一种制备高硅铝合金电子封装材料的工艺

    公开(公告)号:CN100411158C

    公开(公告)日:2008-08-13

    申请号:CN200610031907.X

    申请日:2006-06-30

    申请人: 中南大学

    IPC分类号: H01L23/29 B22F9/08

    摘要: 本发明公开了一种制备高硅铝合金电子封装材料的工艺,A)粉末制取:将工业纯铝及高纯硅按质量比6~8.8∶4~1.2制备成硅铝合金粉末;B)热挤压工艺:将硅铝合金粉末初装、振实装入纯铝包套内,在300~500吨液压机上进行挤压,挤压前对硅铝合金粉末采用400~520℃保温0.5~2小时,挤压比为10~21,挤压前各种挤压模具在200~400℃充分预热保温;C)高压氧化:将热挤压材料进行高温高压氧化,保温温度为300~500℃,时间为48~96小时,氧压为0.6~0.8MPa,高压氧化后即为成品。本发明是一种能显著提高材料的热导率、气密性和抗拉强度,保持材料较低的热膨胀系数,大幅度改善材料加工成形性能,减化材料的制备工艺。

    基于深度学习的运动目标分割方法、系统、设备及介质

    公开(公告)号:CN118397038B

    公开(公告)日:2024-09-03

    申请号:CN202410813628.7

    申请日:2024-06-24

    申请人: 中南大学

    摘要: 本申请公开了一种基于深度学习的运动目标分割方法、系统、设备及介质,本方法通过采用特征提取网络模型提取预处理后的第一输入图片和第二输入图片中的特征,并将特征提取网络模型中的若干网络层输出的特征作为特征向量集,得到第一特征向量集和第二特征向量集;构建第一特征金字塔和第二特征金字塔,并基于第一特征金字塔和第二特征金字塔估计光流,得到光流结果;将第二特征向量集中最后提取的特征向量进行多尺度的深层次特征提取,得到深层次特征向量集;将深层次特征向量集与光流结果进行不同尺度的特征融合,得到多个融合特征;根据多个融合特征,采用分割头进行运动目标分割,得到运动目标分割结果。本申请能够提高运动目标分割的准确度。

    一种复相碳化物及其制备方法与应用

    公开(公告)号:CN116835592A

    公开(公告)日:2023-10-03

    申请号:CN202310830285.0

    申请日:2023-07-07

    摘要: 本发明公开了一种复相碳化物以及制备方法与应用,属于复相碳化物技术领域,包括如下步骤:第一步、称取含有等摩尔量金属阳离子的四种或四种以上的过渡金属盐溶于水中并混合均匀得到过渡金属盐溶液,之后加入改性介孔碳微球,搅拌10‑20min后静置6‑8h,过滤,干燥,得到中间产物;第二步、将中间产物和去离子水加入聚四氟乙烯内衬的水热反应釜中,搅拌均匀进行水热反应,反应结束后,冷却至室温,反应液过滤,滤饼依次用蒸馏水和无水乙醇洗涤,干燥后,得到前驱体粉末;第三步、将前驱体粉末在真空条件下,温度750‑950℃环境中处理4‑5h,即得复相碳化物,所得产物具有高纯度、低氧含量和高抗氧化特性。

    一种一管检测血浆游离DNA中KRAS和BRAF基因突变的试剂盒

    公开(公告)号:CN110964833B

    公开(公告)日:2023-05-02

    申请号:CN202010009798.1

    申请日:2020-01-06

    发明人: 张伟 付亚成 邬麟

    摘要: 本发明涉及一种一管检测血浆游离DNA中KRAS和BRAF基因突变的试剂盒,属于分子生物学技术领域。本发明所述试剂盒包括:KRAS‑G12S‑F、KRAS‑G12R‑F、KRAS‑G12C‑F、KRAS‑G12S‑R、KRAS‑G12D‑R、KRAS‑G12A‑R、KRAS‑G12V‑R、KRAS‑G12D‑F、KRAS‑Probe1、KRAS‑Probe2、KRAS‑Blocker1、BRAF‑V600‑F、BRAF‑V600‑R和BRAF‑Probe。本发明试剂盒能够一管同时对外周血游离DNA样本中的人KRAS基因和BRAF基因突变进行快速检测。

    一种含碳化铬包覆碳化钛的镍基复合涂层及其制备方法

    公开(公告)号:CN115710666A

    公开(公告)日:2023-02-24

    申请号:CN202211281648.1

    申请日:2022-10-19

    申请人: 中南大学

    摘要: 本发明涉及一种含碳化铬包覆碳化钛的镍基复合涂层及其制备方法;属于耐磨涂层涉及制备技术领域。所述涂层包括粘结相和硬质相;所述粘接相为镍基自熔合金镍铬合金;所述硬质相所用原料包括0.6‑1.0μm的碳化铬粉末、20‑200μm的碳化钛;所述碳化铬粉末包覆在碳化钛的表面;在制备涂层时,碳化铬粉末用量为原料总质量的10‑35wt%,碳化钛的用量为原料总质量的5‑45%。其制备方法为:按设计组分配取各种粉末;然后先将碳化铬包覆在碳化钛上,然后再加入粘结相粉末;搅拌均匀,最后采用采用等离子堆焊制备涂层。本发明涂层内部组分设计合理,制备工艺简单可控,所得产品性能优良,首次解决了含高比例碳化钛的镍基涂层采用堆焊工艺制备时极易开裂的问题。

    基于深度学习孪生网络的图像类型检测方法及系统

    公开(公告)号:CN114913583A

    公开(公告)日:2022-08-16

    申请号:CN202210534584.5

    申请日:2022-05-17

    申请人: 中南大学

    摘要: 本发明涉及一种基于深度学习孪生网络的图像类型检测方法及系统,涉及目标检测技术领域,方法包括:获取待检测人脸图像;将待检测人脸图像输入至图像检测模型,以得到人脸图像的图像类型。其中,图像检测模型是依据第一损失函数、第二损失函数和训练集,对标定深度孪生网络进行训练得到的;训练集包括多个样本,每个样本包括初始人脸图像对和标签信息标定深度孪生网络包括第一特征提取模块、第二特征提取模块、对比损失模块和图像分类模块,且所述第一特征提取模块与所述第二特征提取模块之间权重共享。本发明结合孪生网络框架对图像对抗样本进行智能识别,有效提高面向图像深度识别模型在对抗样本攻击下的鲁棒性和可靠性。

    一种聚晶材料的制备方法
    79.
    发明授权

    公开(公告)号:CN112391547B

    公开(公告)日:2022-07-08

    申请号:CN201910746459.9

    申请日:2019-08-14

    申请人: 中南大学

    发明人: 张伟 刘宇熙 刘咏

    IPC分类号: C22C1/04 C22C26/00 C23C14/35

    摘要: 本发明涉及超硬复合材料制备技术,具体涉及一种聚晶材料的制备方法。所述聚晶材料所用原料由粘接剂涂层和待聚晶原料粉末组成;所述粘接剂涂层镀覆在待聚晶原料粉末上;带有粘接剂镀层的待聚晶原料粉末经烧结后,得到聚晶材料。作为优选方案,粘接剂通过磁控溅射镀覆在待聚晶原料粉末上,形成粘接剂涂层。本发明首次尝试了,将粘结剂涂覆(尤其是通过磁控溅射涂覆)于待聚晶的粉体上,然后通过烧结,即可得到性能优异的产物。本发明工艺简单可控、所得产品性能优良,便于大规模的工业化应用。

    一种基于混沌系统的无载体信息隐藏方法、系统及计算机存储介质

    公开(公告)号:CN114389787A

    公开(公告)日:2022-04-22

    申请号:CN202111516090.6

    申请日:2021-12-06

    申请人: 中南大学

    摘要: 本发明公开了一种基于混沌系统的无载体信息隐藏方法、系统及计算机存储介质。本发明通过引入混沌系统,改变输入混沌系统的当前密钥的取值可以得到不同的混沌序列,提取图像的图像特征二进制序列,使用混沌序列对图像特征二进制序列进行置乱后得到的特征秘密二进制序列与二进制的秘密信息匹配,输出匹配成功的密钥,将输出的初值和图像均发送至接收方,完成信息隐藏。通过改变密钥的取值,只需要一张图像可以匹配不同的秘密信息,无需重新在候选图形库中检索新的图像,本申请的方案使得秘密信息匹配的成功与否不再只是依赖候选图像库,实现了信息隐藏的灵活性以及完备性。