一种基于储能辅助黑启动能力的风速预测方法及装置

    公开(公告)号:CN117498352A

    公开(公告)日:2024-02-02

    申请号:CN202311844252.8

    申请日:2023-12-29

    摘要: 本发明公开了一种基于储能辅助黑启动能力的风速预测方法及装置,该方法,包括对原始风速序列进行CEEMD集合经验模态分解得到固有模态函数IMF分量;将IMF分量输入至训练好的GRU循环神经网络模型进行预测得到IMF分量预测值,并基于IMF分量预测值和IMF分量实际值建立误差评测指标以计算得到CEEMD子序列对应的误差系数;基于误差系数得到IMF分量对应的改进型样本熵ISE值,并根据ISE值对IMF分量进行重构得到重构分量;将重构分量输入至训练好的IWOA‑BP组合预测模型中进行预测以输出最终的IMF分量预测结果。本发明可以有效地处理了非线性的时序风电信号,提高了功率预测的精度。

    储能辅助黑启动的风速智能预测方法及系统

    公开(公告)号:CN117408164A

    公开(公告)日:2024-01-16

    申请号:CN202311707788.5

    申请日:2023-12-13

    摘要: 本发明公开了储能辅助黑启动的风速智能预测方法及系统,该方法,对原始风速序列分别进行CEEMD集合经验模态分解和VMD变分模态分解得到对应的固有模态函数IMF分量;将IMF分量输入至训练好的GRU循环神经网络模型中进行预测得到对应的IMF分量预测值,并基于IMF分量预测值和IMF分量实际值建立对应的误差评测指标以分别得到CEEMD子序列和VMD子序列对应的误差系数;对误差系数进行TDPWCA基于优势互补的双维数据预处理得到TDPWCA子序列;将TDPWCA子序列输入至训练好的IWOA‑BP组合预测模型以输出得到原始风速序列的最终IMF分量预测值。本发明基于信号尺度分解降维的思想,并建立预测模型,有效地处理了非线性的时序风电信号,提高了功率预测的精度。

    一种基于多端口储能系统的调频调峰方法及系统

    公开(公告)号:CN116154807A

    公开(公告)日:2023-05-23

    申请号:CN202310303095.3

    申请日:2023-03-24

    摘要: 本公开提出一种基于多端口储能系统的调频调峰方法及系统,该方法包括确定时间步长,获取发电机组额定容量和当前时间步长的上一时间步长的历史调频指令;基于历史调频指令和发电机组额定容量得到当前时间步长的调频用电池组数量和调峰用电池组数量;对上一时间步长的调频用电池组和调峰用电池组排列得到目标栈,调频用电池组位于目标栈的栈顶,先按照调峰用电池组数量从目标栈获得当前时间步长的目标调峰用电池组单元,后按照调频用电池组数量从目标栈获得当前时间步长的目标调频用电池组单元;控制目标调频用电池组单元响应获取的实时调频指令,控制目标调峰用电池组单元响应获取的实时调峰指令。根据本公开的方法能够提高储能系统寿命。