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公开(公告)号：CN104408706A
公开(公告)日：2015-03-11
申请号：CN201410517466.9
申请日：2014-09-30
申请人： 天津艾思科尔科技有限公司
发明人： 张德馨
CPC分类号： G06K9/00671
摘要： 一种基于双波段图像的火灾检测及定位方法。其包括采用加权平均方式进行背景建模，在保证场景实时更新的同时大幅度降低计算量；基于帧差法进行火焰疑似区域检测，尽可能多的检测出火焰疑似区域；根据火焰的感官特征、空域可变性特征、时域连续性特征、位置可导性特征和分布孤立性特征排除不合格的疑似区域，以减少误报现象；采用边缘标记法将红外图像上检测到的火焰区域映射到彩色图像上，方便监控人员进行观察；根据图像中的火焰坐标得到实际着火点相对于地面上某一参照物的水平和垂直距离，从而达到火灾定位的目的。本发明的优点是能够及时准确地判断出监控场所的火焰特征，给出火灾预警，传输最直观的视频图像并锁定火灾现场。
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公开(公告)号：CN104392573A
公开(公告)日：2015-03-04
申请号：CN201410533240.8
申请日：2014-10-11
申请人： 天津艾思科尔科技有限公司
发明人： 张德馨
IPC分类号： G08B13/196
CPC分类号： G08B13/196
摘要： 一种基于视频的智能偷盗检测方法。其包括依据场景需要设置被保护的目标区域；通过检测当前场景的前景目标分析，判断被保护目标区域是否被遮挡；在没有遮挡的情况下判断目标区域特征变化是否满足偷盗条件，是则触发报警并截取事件发生前后的视频信息。本发明所述的智能偷盗检测方法能够同时监控多个目标，有效地排除人为遮挡引发的误报现象，且能为事件的后续处理提供证据。
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公开(公告)号：CN104392464A
公开(公告)日：2015-03-04
申请号：CN201410517098.8
申请日：2014-09-30
申请人： 天津艾思科尔科技有限公司
发明人： 张德馨
IPC分类号： G06T7/20
CPC分类号： G06T7/251 , G06T2207/10016 , G06T2207/10024 , G06T2207/30196
摘要： 一种基于彩色视频图像的人为入侵检测方法。其包括基于建模点的背景建模；利用建模点与对应背景点及其邻接点的高斯模型的对比机制进行前景检测；根据监控场景需求灵活设定监控区域；先进行所有运动前景的提取，再经过多重筛选机制保留有效前景信息；输出报警框协助监控人员进行异常行为处理。本发明所述的人为入侵检测方法不仅在很大程度上避免了漏报和误报现象，同时为监控人员处理危机提供了便利。
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公开(公告)号：CN110113580B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN201910492619.1
申请日：2019-06-06
申请人： 天津艾思科尔科技有限公司
摘要： 本发明提出一种站台越界检测系统，包括偶数个带有清洗组件的摄像机，摄像机设置在站台警示线的上方，摄像机镜头的方向与警示线的方向平行，警示线两端各设有一台摄像机，其余的摄像机成对设置，成对设置的两台摄像机镜头位置相背，所述清洗组件设置在摄像头的外侧。摄像机内部主控板上设有控制芯片，芯片中内置越界检测方法。使用本发明可以减轻站台工作人员的工作压力，提升站台安全性。摄像机自带清洗装置，保证了摄像机拍摄的清晰度。本系统中的越界检测方法不但考虑行人目标的重心是否过线，同时判断行人目标底边框的点是否与边界交点，消除摄像头拍摄存在角度误差；减少行人目标的重心在视频图像已经过线，但双脚其实并未过线的误差。
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公开(公告)号：CN108985222B
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN201810765537.5
申请日：2018-07-12
申请人： 天津艾思科尔科技有限公司
IPC分类号： G06V40/10 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/762 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明提出一种用于接打电话识别的深度学习网络模型，网络模型的原型为VGG16网络，优化后的网络的建立方法为将原VGG16网络中前10层卷积层中的卷积核个数减半，并将原VGG16网络中第三层全连接层替换为融合检测网络。所述融合检测网络包括5个检测单元，每个检测单元包括两层卷积层。所述检测单元确定特征提取时所需的预选框尺寸的范围，由K‑means聚类算法统计得到。基于此网络模型提出一种基于深度学习的接打电话识别系统，包括视频输入模块、图像预处理模块、接打电话识别模块、报警模块和数据存储模块。与现有技术相比，本发明提出的(56)对比文件魏湧明 等.基于YOLO v2的无人机航拍图像定位研究《.激光与光电子学进展》.2017,第54卷(第11期),第101-110页.杨易.近红外静脉图像识别及处理算法研究《.中国优秀硕士学位论文全文数据库 医药卫生科技辑》.2018,第2018年卷(第1期),第E080-1页.
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公开(公告)号：CN110309819A
公开(公告)日：2019-10-08
申请号：CN201910695329.7
申请日：2019-07-30
申请人： 天津艾思科尔科技有限公司
摘要： 本发明提出一种人群拥挤估计系统，包括球形摄像机及设置在球形摄像机内的芯片，球型摄像机上设有散热件，散热件包括散热部和散热片，散热部和散热片通过导热柱相连，导热柱上设有安装部，安装部上设有螺纹，散热片的周向设有若干辅助散热柱，辅助散热柱的内部设有内层散热柱，辅助散热柱和内层散热柱通过散热体相连，散热体通过连接部与散热片相连，散热片的表面设有六角螺孔，芯片内置人群拥挤估计方法。本发明的散热部直接与芯片接触，并通过导热柱将热量导出。通过辅助散热柱可以提高针对球机外壳的散热效果。利用人员重叠面积与行人面积的比值结合摄像机架设角度的余玄值判断人员拥挤程度，更科学的评判实际人群的拥挤程度。
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公开(公告)号：CN105245831B
公开(公告)日：2019-10-08
申请号：CN201510595135.1
申请日：2015-09-18
申请人： 天津艾思科尔科技有限公司
发明人： 张德馨
摘要： 本发明公开了一种基于双目视觉的探测器，包括外壳、上盖、钣金件、电路板、镜头、尾线，所述外壳包括前盖、中间部分以及后盖，所述镜头安装在所述钣金件上，所述尾线穿过所述后盖与所述电路板连接，所述镜头包括第一镜头和第二镜头，所述第一镜头安装在黑白摄像机前端，所述第一镜头前端通过滤光片转接环安装有一滤光片，所述第二镜头安装在彩色摄像机前端，所述第一镜头和第二镜头均与所述电路板连接。本发明，通过双摄像头采集视频图像，可以清晰地获知监测的信息，解决了现有技术中，通过单一摄像头采集视频图像无法满足，视频分析的清晰度需要，对探测器的应用带来了极大的限制的问题。
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公开(公告)号：CN108985223A
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201810766185.5
申请日：2018-07-12
申请人： 天津艾思科尔科技有限公司
摘要： 本发明提出一种人体动作识别方法，该方法基于深度学习技术，所述人体动作识别方法包括训练和识别两个阶段，训练和识别阶段所用的网络中包括序列特征提取模块，序列特征提取模块包括彩色图深度学习网络、光流深度学习网络的CNN网络，所述彩色图深度学习网络包括三层LSTM层，所述光流深度学习网络包括两层LSTM层。增加LSTM层后，使得识别方法有学习长图像序列的能力，因此能够更好的利用序列视频的时序信息，有效提高检测准确度。同时深度学习网络中使用了采用四层结构的卷积网络，卷积网络用于改变特征码的感受野，使得图像序列中的一部分图像也参与到检测结果的确定中。
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公开(公告)号：CN105262984B
公开(公告)日：2018-09-18
申请号：CN201510597877.8
申请日：2015-09-18
申请人： 天津艾思科尔科技有限公司
发明人： 张德馨
摘要： 本发明公开了一种带有固定装置的探测器，包括防雨隔热罩、探测器外壳、探测器本体、固定装置，所述固定装置包括左侧挡板、右侧挡板以及底座，所述左侧挡板和右侧挡板结构对称，结构简单、安装方便且安装较为牢固，从而使得在某些极限条件下，可以很好地使用防爆型探测器，因此，给使用带来了极大的便利，同时，本发明可以协助交通人员进行超速检测并及时处理，防止事故的发生，有利于维护交通秩序和保证交通安全，同时，每个交通管理者可以同时监控多个交通路段，智能检测无遗漏，节省了人力成本。该装置成本低，安装简单，操作方便。超速检测算法有较高的智能性与鲁棒性，可靠性高。
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公开(公告)号：CN105100757B
公开(公告)日：2018-09-18
申请号：CN201510595412.9
申请日：2015-09-18
申请人： 天津艾思科尔科技有限公司
发明人： 张德馨
IPC分类号： H04N7/18 , G06T7/00 , G08B13/196
摘要： 本发明提出一种带有一体式结构的探测器，包括探测器、固定装置以及补光装置、防雨隔热罩，所述探测器和补光装置上下排列设置，通过所述固定装置固定在一起，所述探测器包括探测器本体和探测器外壳，所述补光装置包括补光装置本体和补光装置外壳，所述探测器外壳和补光装置外壳均包括上盖、中间壳体、上法兰、下法兰，所述上盖和中间壳体的上端螺纹连接，同时，所述上盖和中间壳体也通过螺母连接，所述中间壳体的下端与所述上法兰为一体式结构，所述下法兰为一下盖，其与所述中间壳体通过螺纹连接，同时，所述上下法兰通过螺母连接，其中所述防雨隔热罩固定在固定装置上方，满足了用户的使用需求。
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