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公开(公告)号：CN114708513B
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202210213409.6
申请日：2022-03-04
Applicant: 深圳市规划和自然资源数据管理中心 , 中国地质大学(武汉)
IPC: G06V20/13 , G06V10/44 , G06V10/26 , G06V10/20 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/09 , G06F16/29
Abstract: 本发明提出了一种顾及角点特征的边缘建筑物提取方法及系统，该方法融合了深度学习特征学习方法和计算机图形学方法，对复杂地物场景下的遥感影像数据进行了端对端的边缘轮廓细化建筑物提取；通过引入边缘锐化模型，改进了深度学习特征学习方法中提取建筑物轮廓模糊不清的情况，以计算机图形学中渲染的思想，使用细分策略高效的计算高分辨率分割图，提高了建筑物边缘的图像分割效果，使其在复杂地物场景下的建筑物边缘提取中有更好的表现。本发明的有益效果为：与现有边缘建筑物提取研究方法相比，本发明显著的提高了建筑物边缘细节特征的处理能力，保证了建筑物边缘数据提取的客
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公开(公告)号：CN116859423B
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311116881.9
申请日：2023-09-01
Abstract: 本发明涉及一种GNSS观测网解算中独立基线的确定方法、装置及设备，所述方法包括确定所有观测站对之间每个历元的同步观测卫星；观测站对通过任意两个观测站组成；基于同步观测卫星确定一天中每个观测站对的同步观测次数并构建同步观测矩阵，以及根据每个观测站对的两个观测站之间的坐标距离构建距离矩阵；根据同步观测矩阵和距离矩阵，确定独立基线选择基准。本发明通过得到独立基线选择基准为两个观测站之间不同观测次数与基线长度的比值，表示每单位距离观察到的卫星数量，本申请技术方案通过只寻找最大观测值或最短基线来克服基线精度下降的问题，提高了独立基线定位精度且计算步骤简便。
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公开(公告)号：CN116468598B
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202310300421.5
申请日：2023-03-16
Applicant: 深圳市规划和自然资源数据管理中心(深圳市空间地理信息中心)
Abstract: 本发明公开了一种高分航空影像与低分卫星影像匹配方法、设备及存储设备，方法包括：获取高分航空影像和低分卫星影像；读取高分航空影像文件参数；利用获得的文件参数计算高分航空影像任一像素点与影像中心点的实际经纬度距离；根据实际经纬度距离，得到高分航空影像四个顶点的经纬度；利用高分航空影像四个顶点以及中心点作为基准点，基于五个基准点的经纬度坐标和像素坐标，与低分卫星影像进行自动配准，获得最终匹配结果。本发明有益效果是：算法复杂度极低，不需要对高分航空影像与低分卫星影像进行复杂的特征点匹配，可以快速的将任意航向角下拍摄的高分航空影像自动配准到经纬度坐标系下，实现高分航空影像的快速自动处理。
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公开(公告)号：CN116840872A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202311098917.5
申请日：2023-08-30
IPC: G01S19/37
Abstract: 本发明涉及一种电离层扰动检测方法及装置，所述方法包括根据GNSS卫星的观测数据获取电离层延迟；基于电离层延迟构建协方差矩阵；计算协方差矩阵的最大特征值，并基于预设误警率设定阈值，对比最大特征值和阈值，根据对比结果判断是否存在电离层扰动。本发明提供的方法对中小尺度电离层扰动敏感，当扰动发生时，实时提供报警信息，具有低漏检率；同时，当判断结果为不存在电离层扰动时，则不报警，具有低误警率的优点。
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公开(公告)号：CN116797936A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202311006651.7
申请日：2023-08-11
Applicant: 深圳市规划和自然资源数据管理中心(深圳市空间地理信息中心)
IPC: G06V20/10 , G06V10/25 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/764 , H04W4/021 , H04W4/029 , H04W4/20 , G06F16/587 , G06F16/583 , G06F16/55
Abstract: 基于手机信令数据的城市功能区域检测方法，涉及手机信令大数据及人工智能技术和图像识别等领域，解决现有基于手机信令数据进行城市功能区域检测的方法，易受噪声和边界效应的干扰，需要准确完整的地理数据以及由于需要大量的训练数据和特征工程等导致存在使用局限等问题，本发明通过获取手机信令数据和POI数据集并制作POI一维特征数据表，将图像数据集和POI一维特征数据表输入改进的YOLOv8深度学习网络模型进行检测，获得区域检测结果。本发明通过利用手机信令数据和POI数据集，利用深度学习计算机视觉技术和手机信令数据相结合对城市功能区域检测，对于城市的建设和发展来说是极大的进步。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116089541B
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202211647441.1
申请日：2022-12-21
Applicant: 深圳市规划和自然资源数据管理中心(深圳市空间地理信息中心) , 中国农业大学
IPC: G06F16/28 , G06F16/33 , G06F40/289 , G06F40/216
Abstract: 本发明公开了一种海量不动产登记数据异常识别方法，本技术方案首先对不动产登记数据进行业务类型分类，利用权属关键词确认登记权属类型，并通过不动产单元关键词确定登记单位位置和登记空间图层，最后将得到的登记数据与中心信息平台的录入信息进行比对，发现异常状态的不动产登记数据，解决原有人工审查的方式效率低下，面对海量的不动产登记数据无法保证数据有效性的技术问题，实现了对海量的不动产登记数据的有效性进行准确判断，高效、精准识别出错误异常数据，克服基于全国不动产登记数据库的数据分析结果准确性和可信性的制约难题，为自然资源业务管理、政策制定、房地产市场调控、抵押金融风险防范等方面提供有效的数据支撑。
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公开(公告)号：CN116562234A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310352499.1
申请日：2023-03-30
Applicant: 深圳市规划和自然资源数据管理中心 , 深圳职业技术学院 , 深圳大学
IPC: G06F40/151 , G06F40/284 , G06F18/24 , G06F18/25 , G10L15/26
Abstract: 本发明公开了一种多源数据融合语音室内定位方法及相关设备，所述方法包括：基于自然语言处理技术将语言位置描述转换为文本位置描述，基于分词技术提取文本位置描述中的参考对象及其空间关系，基于本体建立参考对象和空间关系的映射关系；确定参考对象的个数，识别所有参考对象对应的所述空间关系的个数，根据空间关系的个数确定空间关系种类，基于位置描述中的空间关系确定位置描述区域，基于空间关系种类及相应的概率密度函数，通过概率密度函数描述位置描述区域中的概率分布；基于步行采集的方式获取指纹，构建地磁指纹库；基于粒子滤波，融合多源观测数据，实现复杂位置描述定位。本发明实现了低成本的高精度语音交互式室内定位。
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公开(公告)号：CN115186074B
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202210734118.1
申请日：2022-06-24
Applicant: 深圳市规划和自然资源数据管理中心 , 南京大学
IPC: G06F16/332 , G06F16/34 , G01N33/24
Abstract: 本发明公开了一种基于Meta分析的模拟土壤pH值空间分布格局的方法，属于保持局部地区土壤pH值空间变异的前提下，兼顾全局的空间变异特征。首先，根据关键词检索并筛选土壤数据；从土壤数据中筛选土壤pH值的相关数据和信息；根据中国省、市、县和乡镇四级行政区划的面数据，生成相应的四级行政区域的几何中心点；利用从文献中获得的土壤pH值，给各级行政区几何中心点添加pH属性值；对得到的空间离散点数据进行插值，转化为空间连续数据，得到土壤pH的空间分布图。本发明基于Meta分析收集不同类型和不同尺度的数据，创建了一套集成不同类型和不同尺度数据获取区域尺度研究对象的空间分布格局的方法。
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公开(公告)号：CN116307260A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310524180.2
申请日：2023-05-11
Applicant: 深圳市规划和自然资源数据管理中心(深圳市空间地理信息中心) , 吉林大学
Abstract: 本发明涉及城市路网特性分析技术领域，具体是一种面向缺陷路段扰动的城市路网韧性优化方法及系统，步骤S1提出城市道路网络韧性评价指标，步骤S3提出的路网韧性优化方法能够兼顾多个缺陷路段，宏观调控整个路网通行能力，从而提升道路网络韧性，步骤S2提出交通流仿真并且验证可行性，能够为城市道路网络韧性优化提供新技术和新方法，在健全和完善城市道路网络应对突发事件的应急响应机制等多个方面具有重要的理论意义和应用价值，从而有利于提升城市路网韧性、增强城市路网承载力和风险防控能力。
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公开(公告)号：CN116089541A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202211647441.1
申请日：2022-12-21
Applicant: 深圳市规划和自然资源数据管理中心(深圳市空间地理信息中心) , 中国农业大学
IPC: G06F16/28 , G06F16/33 , G06F40/289 , G06F40/216
Abstract: 本发明公开了一种海量不动产登记数据异常识别方法，本技术方案首先对不动产登记数据进行业务类型分类，利用权属关键词确认登记权属类型，并通过不动产单元关键词确定登记单位位置和登记空间图层，最后将得到的登记数据与中心信息平台的录入信息进行比对，发现异常状态的不动产登记数据，解决原有人工审查的方式效率低下，面对海量的不动产登记数据无法保证数据有效性的技术问题，实现了对海量的不动产登记数据的有效性进行准确判断，高效、精准识别出错误异常数据，克服基于全国不动产登记数据库的数据分析结果准确性和可信性的制约难题，为自然资源业务管理、政策制定、房地产市场调控、抵押金融风险防范等方面提供有效的数据支撑。
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