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公开(公告)号：CN116663959A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310445539.7
申请日：2023-04-24
Applicant: 三峡智控科技有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/0631 , G06Q10/20 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/214 , H02J3/28
Abstract: 本发明实施例提供一种基于储能系统的经济收益分析方法及系统，所述方法包括：在用户配置储能系统，并基于储能系统的对应数据计算配置后储能系统相关的电量价值、容量价值、第一效益价值、第二效益价值，从而确定总价值，将储能系统的容量数据、属性数据、总价值、年运维费用作为输入数据，输入训练模型进行训练，得到训练后的评估数据，基于评估数据对所述容量数据、属性数据进行迭代调整；获取容量数据、属性数据对应的总价值、年运维费用，基于总价值、年运维费用计算储能系统对应的利润率。采用本方法能够针对不同的用户用电需求，通过模型训练确定储能系统所带来的经济收益的全局最优解，并根据全局最优解确定储能系统的投资利润率。
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公开(公告)号：CN114629400B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202210284788.8
申请日：2022-03-22
Applicant: 三峡智控科技有限公司
IPC: H02P9/30
Abstract: 本发明公开了一种在起励流程中建立初始阳极电压的控制方法，记录当前发电机机端电压以及起励流程的起始时刻，控制全控整流桥6桥臂全部导通，并维持在导通状态，自起励时刻起1秒后再次记录发电机机端电压，发电机机端电压升高小于0.006倍额定电压，则投入初励电源；否则继续维持整流桥全导通状态并判断4秒内发电机机端电压是否达到0.08倍额定电压，再进一步判断是否投入初励电源。本发明可以有效提高起励的可靠性，本发明可以较大的概率建立初始阳极电压，保障发电机顺利起励建压。其次尽量减少初励电源的投入，延长控制初励电源的接触器使用寿命。
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公开(公告)号：CN119989856A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202411716097.6
申请日：2024-11-27
Applicant: 中国三峡新能源(集团)股份有限公司 , 三峡智控科技有限公司
IPC: G06F30/27 , F03D7/04 , G06F113/06 , G06F119/06 , G06F119/02 , G06F119/08
Abstract: 本发明提出了一种考虑疲劳载荷分布的风电机组出力优化控制方法，包括：一种考虑疲劳载荷分布的风电机组出力优化控制方法，其特征在于，包括：S1、获取风力发电机组的历史数据；S2、获得该天的天气特征类型；S3、对天气特征类型数据标准化；S4、建立风电机组综合效益的目标函数；S5、将S3中标准化后的聚类数据划分为训练集和测试集；S6、构建LSMT模型，并进行训练验证；S7、随着时间推移，对LSMT模型进行优化。采用先进的优化算法动态调整风电机组的功率输出和运行策略，确保在不同风况下实现最佳能量捕获和负载分配。通过优化叶片角度、发电机转速和变桨控制，系统能够有效降低不利载荷的影响，延长机组使用寿命和综合收益。
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公开(公告)号：CN119712427A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411715607.8
申请日：2024-11-27
Applicant: 三峡智控科技有限公司
Abstract: 本发明提出了一种基于风机偏航运行数据的发电量提升方法，包括：S1、获取风电场数据；S2、建立基于尾流的风电场机组功率模型；S3、使用最小二乘法SLSQP计算得出各风电机组的最优偏航角；S4、以S1的风电场数据建立预测样本，形成训练样本集；S5、将输入样本数据输入支持向量机模型；S6、求解支持向量机模型；S7、将由最小二乘法和支持向量机所得出的各风电机组的最优偏航角进行验证，当支持向量机模型输出数据与最小二乘法输出数据不同超越设定范围时，将最小二乘法不同的数据代入支持向量机模型形成新的训练集，在进行支持向量机的优化训练，直至数据的不同值域在设定范围内。利用支持向量机对最小二乘法估算的偏航角度进行验算，避免最小二乘法易受异常值的影响以及处理非线性函数的效果不佳的缺陷，使得计算的结果更加精准和高效。
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公开(公告)号：CN119712415A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411716101.9
申请日：2024-11-27
Applicant: 三峡智控科技有限公司
Abstract: 一种基于风功率中长期预测的漂浮式风电机组压载水控制方法，先基于历史气象数据，经数据处理与聚类算法获风电场长期风况分布及概率分布；再用历史气象与外部预报数据，以随机森林算法预测风况，结合波流载荷计算及机组姿态、载荷分析，优化压载水控制策略并生成风功率时间序列。接着实时测机组叶轮位置，借神经网络定运行策略，用粒子群算法优化机组姿态与载荷。还会据机组参数与控制系统性能定压载水容量范围，建状态空间模型求解优化问题并修正策略。最后用深度学习与反馈控制调整压载水系统，构建实时优化模型协同控制，提升机组稳定性与发电效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119675016A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411508283.0
申请日：2024-10-25
Applicant: 三峡智控科技有限公司
Abstract: 本申请涉及新能源技术领域，特别涉及一种风电机组的调频控制方法、装置、设备、介质及程序，其中，方法包括：识别风电机组的参与电网频率调节阶段的转子转速；当转子转速达到目标安全阈值时，则识别当前电网频率、电网额定频率和风电机组的有功功率，根据当前电网频率、电网额定频率和风电机组的有功功率计算附加功率；根据附加功率调节风电机组的输出频率。由此，解决了相关技术中风电机组在恢复转子转速的过程中可能会对系统频率的快速稳定产生不利影响，甚至导致频率二次跌落等问题。
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公开(公告)号：CN119664576A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411901063.4
申请日：2024-12-20
Applicant: 三峡智控科技有限公司
IPC: F03D7/02 , F03D17/00 , G06F17/10 , G06F113/06
Abstract: 本发明公开了一种抑制高频率混塔振动的自适应转速边界设定方法，方法包括：根据塔架共振区控制原理图设置风电机组的混塔基础控制参数，对混塔基础控制参数进行校正，得到混塔校正控制参数，获取预设转速区间的塔架振动能量监测数据并分析，根据分析结果对混塔校正控制参数中的转速边界阈值进行自适应调整，获取实时塔架振动能量监测数据并判断振动能量的监测状态是否异常，若监测状态异常，则根据调整后的转速边界阈值对目标转速边界进行自适应调整。本发明可有效降低混塔振动频次，从而保证机组运行的稳定性，避免机组长期处于振动较大的状态影响机组寿命，保证混塔风场的发电效益。
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公开(公告)号：CN119647805A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411443808.7
申请日：2024-10-15
Applicant: 三峡智控科技有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q10/20 , G06Q50/06
Abstract: 本申请涉及污水处理技术领域，特别涉及一种水质超标预警方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：采集当前污水处理站点的当前水质指标数据；将当前水质指标数据输入至水质指标预测模型，得到未来预设时间内的预测水质指标数据，其中，水质指标预测模型由水质指标公开数据集对预设的自回归积分滑动平均模型进行训练得到；若预测水质指标数据超过预设水质超标阈值，则根据预测水质指标数据生成预警信息。由此，解决了相关技术耗时长、无法实时反映水质变化情况及无法对水质变化趋势进行预测等问题，利用现有水质公开数据，通过数据预处理和高效的预测模型训练，实现对未来水质超标情况的准确预警，从而便于运维人员及时采取应对措施。
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公开(公告)号：CN119616790A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411727679.4
申请日：2024-11-28
Applicant: 三峡智控科技有限公司
Abstract: 本发明提出了一种风力机叶片主动避障方法，包括：在风电机组上安装激光雷达及视觉传感器，其主动避障的步骤为：S1、对风机叶轮前方进行激光雷达的点云采样和图像摄取；S2、对激光雷达的点云采样进行滤波；S3、去除S2中处理后的点云采样数据中的离群点；S4、得到前方异物在三维坐标系中的坐标位置和范围，将此坐标位置发送至视觉传感器的多维旋转机构的控制机构；S5、利用交叉熵函数对锚定框图像进行识别和分类；S6、根据异物的坐标位置和范围，叶轮进行调速控制。通过风力机的主动控制对叶轮进行调速，避免物体撞到叶轮；采集每次主动避障的数据信息，在离线端对数据进行训练，优化风力机的避障动作。
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公开(公告)号：CN119595992A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411538843.7
申请日：2024-10-30
Applicant: 三峡智控科技有限公司
Abstract: 本申请涉及频率检测技术领域，特别涉及一种基于卡尔曼滤波的测频方法、装置、电子设备及存储介质，其中，方法包括：获取上一时刻的测频数据的后验估计值和当前时刻的观测值；利用上一时刻的后验估计值计算当前时刻的先验估计值，计算当前时刻的先验估计值与当前时刻的观测值的观测误差，判断观测误差是否大于预设的误差阈值；若观测误差大于预设的误差阈值，则利用预设的卡尔曼滤波器对当前时刻的先验估计值进行更新，将更新后的当前时刻的先验估计值作为当前时刻的测频数据的输出值。由此，解决了相关技术难以满足复杂的信号处理、实时监测和快速响应信号变化的测频需求的问题，可以提供准确的系统状态估计，具有良好的实时更新和信号处理能力。
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