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公开(公告)号：CN109034476B
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN201810843354.0
申请日：2018-07-27
申请人： 中南大学
摘要： 本发明提供了一种高速铁路沿线极端风速大数据聚类预测方法，根据近期风速状况，通过在目标测风点构建目标测风站和时移测风站，对测风站的数据进行去噪处理后，并进行风速样本聚类，利用LS‑SVM对去噪后的风速聚类样本数据进行训练，构建各测风站在多种步长下的风速预测模型；选用各模型进行多种步长的最优预测组合，实现多步迭代预测，提高预测精度，降低随机误差的干扰；实现了铁路沿线风速超前预测，可以提前得知事故多发区域的风速环境状况，及时、有效地指导列车运行，保障列车运营安全。
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公开(公告)号：CN110161192B
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN201910615743.2
申请日：2019-07-09
申请人： 中南大学
摘要： 本发明公开了一种智慧农业全天候污染物无人机三维测量方法，属于污染监控技术领域，本发明提出了在目标农作物种植区域内利用均匀分布的无人机自主升降的方法对该区域内的水源、土壤、大气和夜间光照四种自然因素所包含的主要污染物浓度进行随高度变化的实时离散点采样，在一定程度上保证了测量过程的时效性和准确性，避免了不同子区域污染物浓度随高度变化或地域变化的随机性和偶然性，有利于农业种植的智能化管控；本发明方法能够优化农作物种植区域关于污染物浓度管控与决策的有效资源配置，为农作物在多污染源安全浓度环境下健康生长提供保证，助推智慧农业稳健发展。
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公开(公告)号：CN108572648B
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN201810372830.5
申请日：2018-04-24
申请人： 中南大学
摘要： 本发明提供了一种无人驾驶车辆电源多源融合预测方法及系统，该方法运用多传感器数据融合技术，将采集到的有效积雪深度、道路坡度、电池温度等多种参数融合到无人驾驶车辆电池电量综合预测模型中，实现了积雪道路环境等复杂环境下无人驾驶车辆的电池电量智能化综合计算，为无人驾驶车辆电池设计研发领域提供了更加完备的考虑因素。该系统结构简单，摆脱了对于道路沿线固定式积雪深度测量装置的依赖，实现了无人驾驶车辆供电系统的资源优化配置，使无人驾驶车辆的续航能力得到了一定程度的提升。
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公开(公告)号：CN111546854A
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN202010558477.7
申请日：2020-06-18
申请人： 中南大学
摘要： 本发明公开了一种智能列车空调机组在途识别与诊断方法，其中方法包括：获取列车空调机组分别在多种预设的环境参数下、按正常工况运行时的内部运行参数，构建正常参数数据库；获取列车空调机组分别在多种预设的环境参数下、且不同故障工况运行时的内部运行参数，构建异常参数数据库；在正常参数数据库中找到与每组异常参数和正常参数相匹配的正常参数，并计算相应的残差作为训练样本；以所有训练样本和对应的工况类型，训练获得故障预测模型；以相同方法获取实时的残差时间序列，输入至故障预测模型，得到多个工况类型预测结果，并综合评估得到最终的实时工况类型。本发明可以提高故障预测精度。
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公开(公告)号：CN108510130B
公开(公告)日：2020-08-04
申请号：CN201810327801.7
申请日：2018-04-12
申请人： 中南大学
摘要： 本发明公开了一种智能无人驾驶车辆极限里程智能多源评估方法及装置，该方法结合道路环境，提出坡度能耗值、温度能耗值、风阻能耗值、不同速度路段长度指标，将复杂道路环境对无人驾驶车辆电量能耗的影响因素进行量化，建立了无人驾驶车辆电量消耗的预测模型；本方法预测电量与电池、车辆型号、车辆零部件性能无关，模型实时进行训练，预测结果不受电池和车辆的使用时间和寿命的影响；当车辆行驶速度高时，风阻占车能耗的主要部分，本方法依据风速大小选择不同的耗电量预测模型，针对高、低风速使用不同的耗电量预测模型使得模型输入参数减少，计算时间降低，能够提高模型预测精度，时效性更强。
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公开(公告)号：CN108586407B
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN201810537769.5
申请日：2018-05-30
申请人： 中南大学
IPC分类号： C07D311/16 , C09K11/06 , C08F212/32 , C08F220/20 , C08F220/34
摘要： 本发明公开了一种香豆素衍生物及其制备和应用。以7‑羟基‑4‑甲基香豆素为原料，依次与卤乙醇及4‑乙烯基苄氯进行取代反应，即得7‑[2‑(4‑乙烯基苄氧基)‑乙氧基]‑4‑甲基香豆素，该方法具有操作简单、条件温和、产物易纯化、产率高等优点，合成的香豆素衍生物具有可聚合双键基元、烷氧基柔性间隔基和香豆素感光基团，将其作为光敏单体应用于光刺激响应聚合物材料的合成，可以明显提高聚合效率，而合成的聚合物材料的水溶性、可降解性提高，且更易于调控聚合物材料的亲疏水性，从而在作为药物载体使用过程中可更好地控制药物包覆与释放率。
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公开(公告)号：CN109824064B
公开(公告)日：2020-02-07
申请号：CN201910229194.5
申请日：2019-03-25
申请人： 中南大学
摘要： 本发明公开了一种从钨酸钠浸出液中回收碳酸钠的方法，属于资源回收利用领域，本发明针对钨酸钠浸出液中一般含WO3浓度较低的特点，首先将其浓缩，尽量提高溶液中Na2CO3的初始浓度以提高冷冻结晶过程碳酸钠的结晶率，同时又能保证合适的初始WO3浓度以避免钨酸钠随碳酸钠一起结晶；本发明将直接冷冻结晶法与NaHCO3结晶法相结合，先通过直接冷冻结晶法将大部分碳酸钠结晶回收，从而减少了后续通入CO2的消耗量和通气中和时间，同时又能通过NaHCO3结晶法进一步提高碳酸钠的总回收率，弥补了直接冷冻结晶法回收率较低的不足；本发明针对冷却降温过程在后期降温较慢的特点，采用直接加入碎冰块溶解快速降温，可大幅提高生产效率。
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公开(公告)号：CN110457781A
公开(公告)日：2019-11-15
申请号：CN201910670306.0
申请日：2019-07-24
申请人： 中南大学
摘要： 本发明公开了一种面向乘客舒适性的列车过隧道时长计算方法，通过安装在列车头尾两端的车载温度、湿度和气压传感器获取列车通过隧道时的气压气象参数序列，通过事先安装的应答式装置获取当前位置距离隧道出口的里程序列，构建隧道气象参数数据库。通过建筑区划和平均温度分布模型实现数据库内隧道气压气象参数分类。在此基础上对每个类别进行典型序列提取，构建RGB彩色图像联合模板匹配模型。并对RGB彩色图像联合模板匹配模型输出误差建立LSSVM误差模型。最后将两种模型有机融合，实现列车通过隧道时长的精确计算。
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公开(公告)号：CN110395286A
公开(公告)日：2019-11-01
申请号：CN201910714887.3
申请日：2019-08-02
申请人： 中南大学
摘要： 本发明公开了一种列车车内空气品质监测与通风调控方法、系统，其中列车车内空气品质监测与通风调控方法包括：采集多组车内外空气品质检测数据；利用实验数据求得车内外空气综合评价指标Q0和Q1；若Q0≥Q1则训练车外新风量控制模型，否则训练车内空气净化控制模型；检测车内外空气品质检测数据；利用检测数据求得车内外空气综合评价指标Q0和Q1；若Q0≥Q1，则调用车外新风量控制模型，求得需要的通风量等级并以该输出结果调控通风系统；否则，调用车内空气净化控制模型，求得需要的通风量等级及空气净化装置功率等级，并以该输出结果调控通风系统和空气净化装置。本发明能根据不同程度的空气品质选择合适的通风调控策略，在节能环保的条件下，实现列车车内空气品质的健康保障。
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公开(公告)号：CN110161192A
公开(公告)日：2019-08-23
申请号：CN201910615743.2
申请日：2019-07-09
申请人： 中南大学
摘要： 本发明公开了一种智慧农业全天候污染物无人机三维测量方法，属于污染监控技术领域，本发明提出了在目标农作物种植区域内利用均匀分布的无人机自主升降的方法对该区域内的水源、土壤、大气和夜间光照四种自然因素所包含的主要污染物浓度进行随高度变化的实时离散点采样，在一定程度上保证了测量过程的时效性和准确性，避免了不同子区域污染物浓度随高度变化或地域变化的随机性和偶然性，有利于农业种植的智能化管控；本发明方法能够优化农作物种植区域关于污染物浓度管控与决策的有效资源配置，为农作物在多污染源安全浓度环境下健康生长提供保证，助推智慧农业稳健发展。
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