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公开(公告)号：CN103310388B
公开(公告)日：2016-06-01
申请号：CN201310204664.5
申请日：2013-05-28
Applicant: 清华大学
IPC: G06Q50/06
CPC classification number: Y04S10/60
Abstract: 本发明提出一种基于信源熵的电网运行综合指数计算方法，通过对各个指标历史数据的统计，分析指标的变化规律，以指标的信源熵反映其历史数据的有序性和稳定程度，进而得到指标的权重系数，本发明所提供的电网运行综合指数计算方法，不同于传统以主观评分为主的指标权重计算方法；以每一个指标项作为一个独立的信息源，通过计算所关注指标的信源熵并以其作为指标权重的计算依据，可以客观反映该指标数值的波动幅度与无序性，并科学计算该指标对于电网运行综合指数的贡献率与区分度，该方法流程简单，计算量小，开发难度低，物理含义清晰，具有很强的实用性。
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公开(公告)号：CN103246523B
公开(公告)日：2016-01-20
申请号：CN201310210656.1
申请日：2013-05-30
Applicant: 清华大学
IPC: G06F9/44
Abstract: 本发明提供了一种在SVG中动态展现电厂或机组运行状态及其空间分布的方法，该方法充分利用SVG图形格式灵活易用、支持DOM编程接口、支持交互响应的特性，在新建画布上通过状态映射、信息采集与循环刷新对电厂运行状态的变化过程及其地理空间分布情况进行动态展现，可以在具备DOM接口函数与SVG渲染器的编程语言平台上快速开发出用于动态展现电厂运行状态及其空间分布的可视化界面，并支持交互事件，可嵌入B/S或C/S软件系统之中，在本地或网络应用中均可实施，适用于电力调度在线监测、状态感知、数据可视化、效益评估分析等业务。本发明开发难度小、开发效率高，具有很强的实用性。
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公开(公告)号：CN102937896B
公开(公告)日：2015-12-02
申请号：CN201210436682.1
申请日：2012-11-05
Applicant: 清华大学
IPC: G06F9/44
Abstract: 本发明提出一种在SVG中利用颜色映射技术动态展示二维空间数据的方法，包括：访问SVG文档，新建空白画布；若所关注的空间范围非整个SVG平面，则新建裁剪路径，作为遮罩应用于画布；设定横、纵向的网格间距参数，计算关注各网格矩形的坐标与宽高；采集二维空间上N个点第t个周期的标量数据；利用空间插值算法计算各个网格矩形中心点的标量值；利用颜色映射技术，将各个网格矩形中心点的标量值映射为特定的颜色；若t=1，则在画布上依次创建每一个网格矩形，填充标量值对应的颜色；若t＞1，则依次将每一个网格矩形的填充色改变为当前标量值所对应的颜色；若存在待展示周期，令t=t+1，返回S4继续展示下一周期数据。本发明开发难度小、开发效率高、实用性强。
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公开(公告)号：CN103020458B
公开(公告)日：2015-06-24
申请号：CN201210553169.0
申请日：2012-12-18
Applicant: 国家电网公司 , 国家电网公司华北分部 , 清华大学 , 中国电力科学研究院
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明涉及一种基于全生命周期能耗曲线的电网设备能耗判定方法，属于电网节能减排技术领域，该方法用于构建电网中对多种待选方案进行判定，该方法根据构建电网中待选方案中每种设备的各类数据计算出每种设备的电网设备全生命周期能耗曲线，并进一步获得每个待选方案的全生命周期能耗均值，对各待选方案的全生命周期能耗均值进行判定，以全生命周期能耗均值的大小作为选择设备的依据。运用本发明可以充分考虑到电网设备的整个生命周期过程中的能耗，能够清楚地反映待选设备在整个生命周期中的能耗水平变化，并且为以节能为目标的设备选型提供依据。
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公开(公告)号：CN104410108A
公开(公告)日：2015-03-11
申请号：CN201410697584.2
申请日：2014-11-26
IPC: H02J3/46
CPC classification number: H02J3/46
Abstract: 本发明涉及用于联络线功率控制的发电转移分布因子快速计算方法，属于电力系统自动化领域。该方法为：将各区域电网所有的节点划分为联络线节点集合T和内部节点集合I；分别构造各区域电网不考虑联络线时的原始节点导纳矩阵及网络方程；通过网络化简消去各区域电网的内部节点集合I，仅保留其联络线节点集合T，得到联络线节点等效导纳矩阵及内部节点注入的转移矩阵；构造全局电网只包含联络线和联络线节点的导纳矩阵，生成全局电网的等效导纳矩阵；构造全局电网的联络线节点—联络线关联矩阵和联络线电抗对角矩阵；最后计算各区域电网内部的各个发电机节点对各条联络线的发电转移分布因子。该方法计算效率高，实施难度小，具有很强的实用价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103426056A
公开(公告)日：2013-12-04
申请号：CN201310303983.1
申请日：2013-07-18
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明涉及基于风险评估的电力系统薄弱环节辨识方法,属于电力系统分析领域。该方法包括：获得电力系统元件的故障概率，电力系统未来负荷曲线，各元件状态以及电力系统各节点负荷大小；利用最小切负荷损失优化模型判断电力系统失效状态、确定在各元件采样状态下的各节点最优切负荷量；通过多次采样以及电力系统失效状态判断完成电力系统风险指标的计算；统计发电机与输变电设备故障对应的薄弱环节特征量，进而根据风险指标以及薄弱环节特征量计算各元件的5项元件薄弱辨识指标，最终对辨识指标数值的排序辨识发电机组与输变电设备的薄弱环节。利用本方法改善电力系统薄弱环节，预防电力系统大面积停电事故的发生，提高电力系统运行安全水平。
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公开(公告)号：CN103218690A
公开(公告)日：2013-07-24
申请号：CN201310143671.9
申请日：2013-04-23
Applicant: 清华大学
CPC classification number: Y02P90/84
Abstract: 本发明涉及基于碳排放流的主动配电网用户用电碳排放量的测量方法，属于低碳电力及电力系统运行测量技术领域。该方法包括：从电网数据库录入主动配电网的拓扑结构、系统参数、运行状态数据，形成基础数据库；从基础数据库中选取数据构造主动配电网碳排放流的计算矩阵和向量；判断和去除主动配电网中影响碳排放流求解可行性的零通量节点；用所构造的矩阵和向量求解主动配电网中各非电源节点在各时段的节点碳势；根据求得的主动配电网中各用户节点的碳势计算各节点的用户在各时间段的用电碳排放量，进而完成对单时间段和多时间段内用户用电碳排放量的测量。本方法将碳排放流理论应用于主动配电网中，从而对用户用电的碳排放实现可观和可测。
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公开(公告)号：CN101425158A
公开(公告)日：2009-05-06
申请号：CN200810238885.3
申请日：2008-12-04
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明涉及基于新息的短期负荷预测方法，属于电力系统负荷预测技术领域。该方法以以预测当日已知最新信息的时刻作为预测基准点，以该基准点的时刻作为终点向前24小时构成的一虚拟日作为基准日，采集该基准日或前几个虚拟日的已知历史负荷信息进行短期负荷预测。运用本发明不但可以有效的提高短期负荷预测精度，使电网可更安全与可靠运行，还为电力负荷预测人员构造更高效的短期负荷预测方法提供了依据。
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公开(公告)号：CN114819408B
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202210670011.5
申请日：2022-06-14
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本申请涉及能源系统优化调度技术领域，特别涉及一种综合能源系统的分布式优化方法、装置、设备及存储介质，方法包括：基于能量枢纽内部多能源转换约束和多个互联能量枢纽的综合能源系统多能源网络运行约束，建立多个互联能量枢纽的分布式优化调度模型；基于同态加密算法与交替方向乘子法，优化多个互联能量枢纽的分布式优化调度模型，得到优化结果；根据优化结果、信息层和物理层之间的交互关系控制综合能源系统的区域内各产能机组出力和多能源网络各节点运行状态达到最佳状态，共享综合能源系统多区域间最优能量。由此，解决了互联能量枢纽间信息交互过程中的隐私泄露问题，保障提出算法的收敛性，实现多能源最优能量共享，具有良好的应用价值。
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公开(公告)号：CN115183419B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202210635940.2
申请日：2022-06-07
Abstract: 本申请提出了一种基于模仿学习和强化学习的暖通空调负荷优化控制方法，涉及电力需求响应技术领域，其中，该方法包括：初始化深度Q网络；获取建筑暖通空调的历史运行数据，根据历史运行数据生成预训练数据；使用预训练数据、基于模仿学习对初始化后的深度Q网络进行预训练；使用预训练后的深度Q网络根据实时天气数据给出最优的建筑暖通空调温度设定，完成负荷优化控制。采用上述方案的本申请考虑了实际应用场景中难以建立仿真环境的限制，能够快速应用于实时电价下的暖通空调温度设定在线优化，在保持室内温度在合理范围内的同时降低暖通空调用电成本。
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