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公开(公告)号:CN110390343A
公开(公告)日:2019-10-29
申请号:CN201810340865.0
申请日:2018-04-16
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司
摘要: 一种空间气象数据的订正方法及系统,包括:获取气象观测点的观测数据和再分析网格数据;基于预设的距离从所述再分析网格数据中确定可订正数据;基于所述观测数据和再分析网格数据的相似性在所述可订正数据中确定订正数据;将相似性订正系数作为订正权重用所述订正数据对应的观测数据对所述订正数据进行订正。本发明考虑了当观测点与网格点之间的距离,通过两次订正条件的筛选,减少了订正误差,并使得参与订正的网格数据减少,有利于减少计算量,节约机时。
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公开(公告)号:CN116957350A
公开(公告)日:2023-10-27
申请号:CN202310686385.0
申请日:2023-06-09
申请人: 国网江苏省电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC分类号: G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06F18/24 , G06F18/213
摘要: 本发明公开了一种用于确定海上风电场电力电量演化特征的方法及系统,属于电网调度运行技术领域。本发明方法,包括:获取预设时间长度的海上风电场空间分布的网格化天气预报数据,并对所述网格化天气预报数据进行压缩,以得到压缩数据,并将所述压缩数据划分为多个类别,并为每个类别的压缩数据添加类别标签;获取预设时间长度的海上风电场的总加实际功率数据,并基于所述类别标签,在所述总加实际功率数据中提取出,与所述多个类别相对应的实际功率数据;基于所述实际功率数据,确定海上风电场的电力电量演化特征。本发明方法为海上风电场(群)的功率预测、运行预警提供了重要参考,有利于大规模海上风电场的安全稳定运行。
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公开(公告)号:CN116703007A
公开(公告)日:2023-09-05
申请号:CN202310955256.7
申请日:2023-08-01
申请人: 中国电力科学研究院有限公司
IPC分类号: G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要: 本发明提供了一种风电集群预测模型的构建方法、功率预测方法及装置,包括:基于区域中各风电场在采样周期内各时刻的实际功率和区域中各网格在采样周期内的数值天气预报,按照设定风速点进行拟合得到该设定风速点对应的各风电场的功率曲线;基于各风电场的功率曲线,利用区域中各网格在采样周期内的数值天气预报确定各风电场在采样周期内各时刻的模拟功率;利用各风电场在采样周期内各时刻的模拟功率构建模型数据集;利用模型数据集构建风电集群预测模型;利用风电集群预测模型,预测得到区域中各风电场在预测时段的预测功率。本申请提供的技术方案,提高了风电集群中各风电场的功率预测的准确性和可靠性,且该预测方法适用性广泛,时效性好。
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公开(公告)号:CN112561234A
公开(公告)日:2021-03-26
申请号:CN202011301467.1
申请日:2020-11-19
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网北京市电力公司 , 国网冀北电力有限公司
发明人: 王铮 , 王勃 , 王伟胜 , 冯双磊 , 刘纯 , 赵艳青 , 姜文玲 , 裴岩 , 胡菊 , 靳双龙 , 宋宗朋 , 王姝 , 车建峰 , 张菲 , 汪步惟 , 王钊 , 沈洋 , 余谦
摘要: 本发明提供了一种场内受限电量和场外受限电量的量化方法及系统,包括:获取当前时段所有并网风电机组的机舱风速、实际发电功率和工作状态;基于获取的数据计算各并网风电机组当前时段的理论发电量、实际发电量和可用发电量;基于风电场当前时段的理论发电量、实际发电量和可用发电量,计算当前时段风电场的场内受限电量和场外受限电量,本发明基于风电场所有并网风电机组的数据进行场内受限电量和场外受限电量的量化评估,提高了受限电量计算的科学、准确性,从而支撑风电的调控运行,提高风电消纳,并为风电相关并网运行技术研究提供基础数据支撑。
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公开(公告)号:CN110019343A
公开(公告)日:2019-07-16
申请号:CN201711353102.1
申请日:2017-12-15
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司 , 国网山东省电力公司青岛供电公司 , 华北电力大学
IPC分类号: G06F16/2453 , G06F16/2458 , G01W1/00
摘要: 本发明提供了一种新能源气象数据管理方法及系统,包括:获取气象数据;将所述获取的气象数据存储在大规模并行处理系统MPP的节点上;建立针对所述节点的气象数据查询表。本发明提供的技术方案利用MPP的分布式存储能力,支撑数十PB级气象局量测数据;可以高效存储和快速处理海量时序大数据;基于MPP库内的Hash的Shared nothing架构上的散列存储,和MPP并行化处理能力,最大发挥了单节点内的智能索引和列式存储能力,大大加速对大表数据的扫描速度。
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公开(公告)号:CN109633784A
公开(公告)日:2019-04-16
申请号:CN201811495581.5
申请日:2018-12-07
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网吉林省电力有限公司
IPC分类号: G01W1/10
CPC分类号: G01W1/10
摘要: 本发明公开了基于城市冠层人为热的数值天气预报模式的计算模块,该模块包括测量单元和计算单元,根据测量得到的城市街谷的建筑物平均高度和街谷平均宽度计算建筑物密度,根据得到的建筑物密度值确定人为热的极大值,根据人为热的极大值和一比例系数得到人为热量,根据人为热量和一可调函数、测试点垂直于地表的高度、测试点的空气密度及热传导率,计算得到人为热通量,将得到的人为热通量添加到数值天气预报模式中的能力平衡方程热量项中。本发明通过将人为热通量添加到数值天气预报模式中的能力平衡方程热量项中,有效改善了数值天气预报模式对城市气温的模拟能力较差,大多数情况下会低估城市气温的问题,使得数值天气预报模式能够更加准确的模拟城市气温。
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公开(公告)号:CN109840308B
公开(公告)日:2023-12-19
申请号:CN201711220463.9
申请日:2017-11-29
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司 , 国网山东省电力公司
IPC分类号: G06F17/18 , G06F18/232
摘要: 本发明提供了一种区域风电功率概率预报方法及系统,包括:采集目标时刻风电场的预报功率,从基于预先构建的联合概率分布模型得到的模拟样本集中筛选出符合目标时刻风电场预报功率等级的条件样本集;对所述条件样本集进行拟合得到条件概率分布函数;基于所述条件概率分布函数提取概率预报区间和分位数预报集合。本发明提供的技术方案,根据建立的联合概率分布模型,提取满足风电功率概率预测条件的条件样本集,根据条件样本集构建条件概率分布函数,大大降低了计算难度,提高了工作效率。
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公开(公告)号:CN112926398A
公开(公告)日:2021-06-08
申请号:CN202110117431.6
申请日:2021-01-28
申请人: 中国南方电网有限责任公司 , 华中科技大学 , 中国电力科学研究院有限公司
摘要: 本发明提供一种基于VMD‑EMD‑WT信号分解和SDAE深度学习的短期集群风电功率预测优化方法,包括以下步骤:对原始特征数据库中多维NWP数据和风电场历史功率数据进行预处理后划分为训练集和测试集,利用VMD、EMD和WT对训练集风速和风向特征量进行分解后作为新训练集,将新训练集和测试集的风速和风向特征量输入SDAE进行深度学习,建立VMD‑SDAE、EMD‑SDAE和WT‑SDAE预测子模型;将三个预测子模型输出结果随机划分成几个集合,使用SVM算法对每个集合进行集成,产生单次集成结果;将所有单次集成结果再随机划分成几个集合,再利用SVM算法对每个集合进行集成,建立多重集成学习模型,输出预测结果。本发明具有更高准确性和更好鲁棒性,有效提升短期风电功率预测精度。
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公开(公告)号:CN109993335A
公开(公告)日:2019-07-09
申请号:CN201711477025.0
申请日:2017-12-29
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司 , 国网山东省电力公司
摘要: 本发明提供一种用于风电功率的概率预报方法及系统,包括:从预先建立的风速概率密度函数模型中抽取风速样本输入预先建立的风速风电转换模型,得到风电功率的样本数据;对风电功率的样本数据进行核密度估计,得到风电功率的核密度估计拟合概率密度函数;基于核密度估计拟合概率密度函数,从预设的置信度区间中提取概率预报结果。本发明从预先建立的风速概率密度函数模型中抽取风速样本输入预先建立的风速风电转换模型,充分利用了集合预报提供的天气不确定性信息,能够提供反映风电功率不确定性的连续概率密度分布函数,并利用设置的置信区间,有效提高了概率预报结果的准确性。
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公开(公告)号:CN109738971A
公开(公告)日:2019-05-10
申请号:CN201811494475.5
申请日:2018-12-07
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网吉林省电力有限公司
IPC分类号: G01W1/10
摘要: 本发明公开了基于城市冠层人为热的数值天气预报模式的计算方法,根据测量得到的城市街谷的建筑物平均高度和街谷平均宽度计算建筑物密度,根据得到的建筑物密度值确定人为热的极大值,根据人为热的极大值和一比例系数得到人为热量,根据人为热量和一可调函数、测试点垂直于地表的高度、测试点的空气密度及热传导率,计算得到人为热通量,将得到的人为热通量添加到数值天气预报模式中的能力平衡方程热量项中。本发明通过将人为热通量添加到数值天气预报模式中的能力平衡方程热量项中,有效改善了数值天气预报模式对城市气温的模拟能力较差,大多数情况下会低估城市气温的问题,使得数值天气预报模式能够更加准确的模拟城市气温。
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