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公开(公告)号：CN114943272A
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202210363762.2
申请日：2022-04-07
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明提供了一种基于记忆矩阵的新能源运行数据异常检测方法和系统，包括：将待检测新能源运行数据输入预先构建的特征提取模型，提取出待检测数据特征向量；计算待检测数据特征向量与预先构建的正常数据特征记忆矩阵之间的异常度；判断异常度是否超过预设阈值：若是，则待检测新能源运行数据为异常数据；否则待检测新能源运行数据为正常数据；本发明采用特征提取模型提取出待检测新能源运行数据的待检测数据特征向量，并基于待检测数据特征向量与预先构建的正常数据特征记忆矩阵之间的异常度识别出异常数据，可识别出新能源运行数据中越限异常以及不相关异常等多种类型异常数据。
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公开(公告)号：CN114942919A
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202210393466.7
申请日：2022-04-14
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06F16/215 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种基于生成对抗策略的新能源场站缺测数据恢复方法和系统，包括：获取新能源场站运行数据中的含缺测数据和对应的数据掩码；将含缺测数据和数据掩码输入预先构建的条件生成模型，恢复含缺测数据中的缺测值；其中，数据掩码对应含缺测数据中缺测值的分布，条件生成模型是基于无缺测数据的新能源场站运行数据采用对抗策略训练得到的；本发明采用条件生成模型恢复新能源场站缺测数据，可应用于具有不同缺测情况的缺测数据恢复，恢复出的数据与原始数据特性一致，并且只需要训练一个条件生成模型，算法较现有技术更简单。
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公开(公告)号：CN110019167B
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN201711430404.4
申请日：2017-12-26
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司
IPC: G06F16/215 , G06F16/21 , G06F16/28 , G06F17/16
Abstract: 本发明涉及一种中长期新能源资源资料库构建方法及系统，基于预先构建的多源气象数据同化资料库与再分析资料库进行气候数据模拟，生成气候模拟数据集；对所述气候模拟数据集按预先设定的分类尺度整合生成中长期新能源资源资料库。本发明以发明基于多源数据再分析技术的中长期新能源资源资料库构建方法，用于预测新能源资源中长期分布情况，支撑新能源大规模开发，避免大量弃风弃光的现象发生。
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公开(公告)号：CN110019167A
公开(公告)日：2019-07-16
申请号：CN201711430404.4
申请日：2017-12-26
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司
IPC: G06F16/215 , G06F16/21 , G06F16/28 , G06F17/16
Abstract: 本发明涉及一种中长期新能源资源资料库构建方法及系统，基于预先构建的多源气象数据同化资料库与再分析资料库进行气候数据模拟，生成气候模拟数据集；对所述气候模拟数据集按预先设定的分类尺度整合生成中长期新能源资源资料库。本发明以发明基于多源数据再分析技术的中长期新能源资源资料库构建方法，用于预测新能源资源中长期分布情况，支撑新能源大规模开发，避免大量弃风弃光的现象发生。
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公开(公告)号：CN109633784A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201811495581.5
申请日：2018-12-07
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网吉林省电力有限公司
IPC: G01W1/10
CPC classification number: G01W1/10
Abstract: 本发明公开了基于城市冠层人为热的数值天气预报模式的计算模块，该模块包括测量单元和计算单元，根据测量得到的城市街谷的建筑物平均高度和街谷平均宽度计算建筑物密度，根据得到的建筑物密度值确定人为热的极大值，根据人为热的极大值和一比例系数得到人为热量，根据人为热量和一可调函数、测试点垂直于地表的高度、测试点的空气密度及热传导率，计算得到人为热通量，将得到的人为热通量添加到数值天气预报模式中的能力平衡方程热量项中。本发明通过将人为热通量添加到数值天气预报模式中的能力平衡方程热量项中，有效改善了数值天气预报模式对城市气温的模拟能力较差，大多数情况下会低估城市气温的问题，使得数值天气预报模式能够更加准确的模拟城市气温。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118051881A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410138128.8
申请日：2024-01-31
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网吉林省电力有限公司
Inventor： 王铮 , 冯双磊 , 董存 , 卢雪平 , 王勃 , 李庆 , 李宝聚 , 车建峰 , 王钊 , 陈帅 , 靳双龙 , 宋宗朋 , 赵艳青 , 刘晓琳 , 王姝 , 滑申冰 , 丁禹 , 柴荣繁 , 姜文玲
IPC: G06F18/27 , H02J3/00 , H02J3/38 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及风电功率预测技术领域，具体提供了一种考虑低温寒潮天气的风电功率短期预测方法及装置，包括：获取预测时段的常规功率预测结果；利用预先构建的低温寒潮天气辨识条件判断预测时段的天气是否为低温寒潮天气，若是，则考虑低温寒潮天气对常规功率预测结果的影响对所述预测时段的常规功率预测结果进行平滑订正，否则，输出所述预测时段的常规功率预测结果。本发明提供的技术方案，有效弥补了低温寒潮天气下小样本事件由于数据稀缺而难以建模的问题，完成各极端场景的准确预判和场景功率的精确预测。
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公开(公告)号：CN109738971A
公开(公告)日：2019-05-10
申请号：CN201811494475.5
申请日：2018-12-07
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网吉林省电力有限公司
IPC: G01W1/10
Abstract: 本发明公开了基于城市冠层人为热的数值天气预报模式的计算方法，根据测量得到的城市街谷的建筑物平均高度和街谷平均宽度计算建筑物密度，根据得到的建筑物密度值确定人为热的极大值，根据人为热的极大值和一比例系数得到人为热量，根据人为热量和一可调函数、测试点垂直于地表的高度、测试点的空气密度及热传导率，计算得到人为热通量，将得到的人为热通量添加到数值天气预报模式中的能力平衡方程热量项中。本发明通过将人为热通量添加到数值天气预报模式中的能力平衡方程热量项中，有效改善了数值天气预报模式对城市气温的模拟能力较差，大多数情况下会低估城市气温的问题，使得数值天气预报模式能够更加准确的模拟城市气温。
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公开(公告)号：CN120010022A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510102896.2
申请日：2025-01-22
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院
Inventor： 靳双龙 , 刘晓琳 , 王勃 , 李庆 , 宋宗朋 , 胡睿 , 王铮 , 车建峰 , 王钊 , 马振强 , 张艾虎 , 滑申冰 , 王姝 , 赵艳青 , 姜文玲 , 柴荣繁 , 丁禹 , 陈帅 , 宫婷 , 杨耘博 , 韩振永 , 兰玥
Abstract: 本发明公开了一种基于三维风场的输电线路横向风预测方法及系统，属于输电线安全技术领域，该方法包括：获取输电线路基础信息，并得到对应的数值天气预报数据；基于输电线路基础信息和构建的三维风场分量的插值计算模型，分别计算输电线路高度处预报的三维风分量；基于数值天气预报数据建立输电线路与数值天气预报三维风场相协调的坐标系；根据输电线路基础信息中提取的相邻杆塔经纬度，计算相邻杆塔之间的输电线路段走向角度；构建面向输电线路段的横向风预测模型；于面向输电线路段的横向风预测模型，面向输电线路开展逐预报时刻和逐杆塔迭代的横向风预测。该方法提高了横向风的预测精度，有效提升电网运营效率和安全性。
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公开(公告)号：CN119200037A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411150395.3
申请日：2024-08-21
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网湖北省电力有限公司
Abstract: 本发明提供的一种基于雷达资料的非线性短临预报方法、装置及设备，包括：获取待预测时刻之前的历史雷达回波数据，并对所述雷达回波数据进行预处理，得到雷达回波图；将所述雷达回波图代入预先训练好的双通道卷积时序外推模型中，得到雷达外推预测数据；其中，所述预先训练好的双通道卷积时序外推模型是采用深度学习卷积对历史某时刻前的雷达回波图和所述某时刻后的雷达回波图进行学习得到的；所述双通道卷积时序外推模型包括深度学习卷积双通道编码器和解码器。本发明利用该雷达外推方法可以高效且准确地实现短时强对流天气的预报预警，从而降低局部强对流气象灾害对变电站和输电线路带来的损失，并提高电力设备设施的应急响应能力。
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公开(公告)号：CN110390343B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN201810340865.0
申请日：2018-04-16
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司
IPC: G06F16/215 , G06F18/22 , G01W1/10 , G06Q50/06 , G06F123/02
Abstract: 一种空间气象数据的订正方法及系统，包括：获取气象观测点的观测数据和再分析网格数据；基于预设的距离从所述再分析网格数据中确定可订正数据；基于所述观测数据和再分析网格数据的相似性在所述可订正数据中确定订正数据；将相似性订正系数作为订正权重用所述订正数据对应的观测数据对所述订正数据进行订正。本发明考虑了当观测点与网格点之间的距离，通过两次订正条件的筛选，减少了订正误差，并使得参与订正的网格数据减少，有利于减少计算量，节约机时。
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