-
公开(公告)号：CN114943272A
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202210363762.2
申请日：2022-04-07
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明提供了一种基于记忆矩阵的新能源运行数据异常检测方法和系统，包括：将待检测新能源运行数据输入预先构建的特征提取模型，提取出待检测数据特征向量；计算待检测数据特征向量与预先构建的正常数据特征记忆矩阵之间的异常度；判断异常度是否超过预设阈值：若是，则待检测新能源运行数据为异常数据；否则待检测新能源运行数据为正常数据；本发明采用特征提取模型提取出待检测新能源运行数据的待检测数据特征向量，并基于待检测数据特征向量与预先构建的正常数据特征记忆矩阵之间的异常度识别出异常数据，可识别出新能源运行数据中越限异常以及不相关异常等多种类型异常数据。
-
公开(公告)号：CN114942919A
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202210393466.7
申请日：2022-04-14
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06F16/215 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种基于生成对抗策略的新能源场站缺测数据恢复方法和系统，包括：获取新能源场站运行数据中的含缺测数据和对应的数据掩码；将含缺测数据和数据掩码输入预先构建的条件生成模型，恢复含缺测数据中的缺测值；其中，数据掩码对应含缺测数据中缺测值的分布，条件生成模型是基于无缺测数据的新能源场站运行数据采用对抗策略训练得到的；本发明采用条件生成模型恢复新能源场站缺测数据，可应用于具有不同缺测情况的缺测数据恢复，恢复出的数据与原始数据特性一致，并且只需要训练一个条件生成模型，算法较现有技术更简单。
-
公开(公告)号：CN109633784A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201811495581.5
申请日：2018-12-07
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网吉林省电力有限公司
IPC: G01W1/10
CPC classification number: G01W1/10
Abstract: 本发明公开了基于城市冠层人为热的数值天气预报模式的计算模块，该模块包括测量单元和计算单元，根据测量得到的城市街谷的建筑物平均高度和街谷平均宽度计算建筑物密度，根据得到的建筑物密度值确定人为热的极大值，根据人为热的极大值和一比例系数得到人为热量，根据人为热量和一可调函数、测试点垂直于地表的高度、测试点的空气密度及热传导率，计算得到人为热通量，将得到的人为热通量添加到数值天气预报模式中的能力平衡方程热量项中。本发明通过将人为热通量添加到数值天气预报模式中的能力平衡方程热量项中，有效改善了数值天气预报模式对城市气温的模拟能力较差，大多数情况下会低估城市气温的问题，使得数值天气预报模式能够更加准确的模拟城市气温。
-
公开(公告)号：CN118051881A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410138128.8
申请日：2024-01-31
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网吉林省电力有限公司
Inventor： 王铮 , 冯双磊 , 董存 , 卢雪平 , 王勃 , 李庆 , 李宝聚 , 车建峰 , 王钊 , 陈帅 , 靳双龙 , 宋宗朋 , 赵艳青 , 刘晓琳 , 王姝 , 滑申冰 , 丁禹 , 柴荣繁 , 姜文玲
IPC: G06F18/27 , H02J3/00 , H02J3/38 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及风电功率预测技术领域，具体提供了一种考虑低温寒潮天气的风电功率短期预测方法及装置，包括：获取预测时段的常规功率预测结果；利用预先构建的低温寒潮天气辨识条件判断预测时段的天气是否为低温寒潮天气，若是，则考虑低温寒潮天气对常规功率预测结果的影响对所述预测时段的常规功率预测结果进行平滑订正，否则，输出所述预测时段的常规功率预测结果。本发明提供的技术方案，有效弥补了低温寒潮天气下小样本事件由于数据稀缺而难以建模的问题，完成各极端场景的准确预判和场景功率的精确预测。
-
公开(公告)号：CN109738971A
公开(公告)日：2019-05-10
申请号：CN201811494475.5
申请日：2018-12-07
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网吉林省电力有限公司
IPC: G01W1/10
Abstract: 本发明公开了基于城市冠层人为热的数值天气预报模式的计算方法，根据测量得到的城市街谷的建筑物平均高度和街谷平均宽度计算建筑物密度，根据得到的建筑物密度值确定人为热的极大值，根据人为热的极大值和一比例系数得到人为热量，根据人为热量和一可调函数、测试点垂直于地表的高度、测试点的空气密度及热传导率，计算得到人为热通量，将得到的人为热通量添加到数值天气预报模式中的能力平衡方程热量项中。本发明通过将人为热通量添加到数值天气预报模式中的能力平衡方程热量项中，有效改善了数值天气预报模式对城市气温的模拟能力较差，大多数情况下会低估城市气温的问题，使得数值天气预报模式能够更加准确的模拟城市气温。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106845663A
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201510889154.5
申请日：2015-12-07
Applicant: 中国电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网吉林省电力有限公司
Inventor： 杨红英 , 冯双磊 , 王勃 , 王伟胜 , 刘纯 , 郑太一 , 靳双龙 , 姜文玲 , 张菲 , 车建峰 , 赵艳青 , 卢静 , 王铮 , 胡菊 , 马振强 , 宋宗鹏 , 杨国新 , 孙勇
Abstract: 本发明涉及一种基于数值天气预报进行热负荷预测的方法，包括：向神经网络模型中输入训练样本；训练神经网络模型；检验神经网络模型；当所述模型的标准误差小于设定值时，确定所述模型的参数；向所述模型输入数值天气预报预测值；得到热负荷预测结果。本发明技术方案通过数值天气预报对热负荷进行预测，以提高热负荷的预测精度。
-
公开(公告)号：CN104268635A
公开(公告)日：2015-01-07
申请号：CN201410448787.8
申请日：2014-09-05
Applicant: 国家电网公司 , 中国电力科学研究院 , 中电普瑞张北风电研究检测有限公司 , 国网吉林省电力有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于再分析资料的测风网络布局优化方法，包括以下步骤：选取再分析资料；采用遗传算法优化测风网络布局；判断测风网络布局有效覆盖面积是否满足终止条件，若满足，则输出经优化的测风塔布局；否则，返回上一步继续执行。本发明在已有测风塔的基础上，以再分析资料不同网格间的相关性作为区域风况代表性的评估指标，采用遗传算法，进行测风网络布局的优化。随着问题种类的不同以及问题规模的扩大，本方法能以有限的代价来很好的解决搜索和优化，具有极好的鲁棒性及工程实用性。
-
公开(公告)号：CN119721557A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411705022.8
申请日：2024-11-26
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/27 , G06F18/214 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开了一种区域电网风电光伏供电保障出力、低出力和保障概率预测方法，其中，该方法，包括：构建输入变量和目标变量时序对齐的多年历史样本集；基于非对称损失函数建立离线回归模型，将多年历史样本集划分训练集、验证集和检测集，保证得到面向出力下限的高保障率有偏预测结果；将离散回归模型所需的数据格式输入到离线回归模型中，生成未来时段的保障出力预测结果；基于保障率和保障电量占比评估所述保障出力预测结果。提出了风电/光伏供电能力预测技术体系，其产品分别为保障出力预测、低出力过程预测以及供电保障概率预测，可有效支持区域电网调度决策应用。
-
公开(公告)号：CN109783881B
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN201811573955.0
申请日：2018-12-21
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网新疆电力有限公司 , 国网北京市电力公司 , 国网冀北电力有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F17/18 , F03D17/00 , G06F113/06
Abstract: 本发明涉及一种风电机组发电功率确定方法及装置，包括获取风电场内风电机组的当前风速，利用预先建立的风速判定神经网络模型确定所述风电机组的当前风速的风速状态；根据所述风电机组的当前风速的风速状态确定所述风电机组的当前风速的发电功率；本发明通过风电机组的当前风速得到风电机组的当前风速的发电功率，风电机组的当前风速的发电功率的准确度得到了提高。
-
公开(公告)号：CN118688878A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410654235.6
申请日：2024-05-24
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司
Inventor： 靳双龙 , 刘晓琳 , 王勃 , 李庆 , 宋宗朋 , 潘林林 , 车建峰 , 马振强 , 张艾虎 , 王铮 , 王钊 , 滑申冰 , 赵艳青 , 姜文玲 , 王姝 , 柴荣繁 , 丁禹 , 陈帅 , 宫婷 , 杨耘博 , 韩振永 , 兰玥 , 李红莉
Abstract: 本发明公开了一种风电场粗糙度和摩擦速度的拟合方法及系统，属于风电场气象预报技术领域。本发明方法，包括：获取风电场多个观测层高的风速实测数据，建立风电场大气稳定度判别模型，将所述风速实测数据带入所述风电场大气稳定度判别模型，计算得到风速实测数据的风切变指数；根据所述风切变指数，筛选出风速实测数据中满足中性稳定状态的数据；将所述满足中性稳定状态的数据带入对数律风廓线模型，并使用最小二乘法进行拟合求解，确定风电场的粗糙度和摩擦速度。本发明通过获取多个观测层高的数据，进行拟合，可以得到精确的风电场的粗糙度和摩擦速度。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
105
records
(took 0.061 seconds)
