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公开(公告)号：CN106845663A
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201510889154.5
申请日：2015-12-07
申请人： 中国电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网吉林省电力有限公司
发明人： 杨红英 , 冯双磊 , 王勃 , 王伟胜 , 刘纯 , 郑太一 , 靳双龙 , 姜文玲 , 张菲 , 车建峰 , 赵艳青 , 卢静 , 王铮 , 胡菊 , 马振强 , 宋宗鹏 , 杨国新 , 孙勇
摘要： 本发明涉及一种基于数值天气预报进行热负荷预测的方法，包括：向神经网络模型中输入训练样本；训练神经网络模型；检验神经网络模型；当所述模型的标准误差小于设定值时，确定所述模型的参数；向所述模型输入数值天气预报预测值；得到热负荷预测结果。本发明技术方案通过数值天气预报对热负荷进行预测，以提高热负荷的预测精度。
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公开(公告)号：CN110930073B
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN201911286965.0
申请日：2019-12-14
申请人： 东北电力大学 , 国网吉林省电力有限公司吉林供电公司
摘要： 本发明提出的一种计及价格型需求响应的风‑光‑光热联合发电系统日前调度方法，其特点是，首先将风电、光伏通过电转热环节与CSP电站的TES相结合，构建W‑PV‑CSP联合发电系统；其次，通过引入PDR模型，构建了计及PDR的W‑PV‑CSP联合发电系统日前优化调度模型，最终通过协调调度各电站出力以及电加热装置的购电量，在促进系统风电消纳的同时降低系统运行成本。具有科学合理，适用性强，效果佳等优点。
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公开(公告)号：CN104268635A
公开(公告)日：2015-01-07
申请号：CN201410448787.8
申请日：2014-09-05
申请人： 国家电网公司 , 中国电力科学研究院 , 中电普瑞张北风电研究检测有限公司 , 国网吉林省电力有限公司
摘要： 本发明提供一种基于再分析资料的测风网络布局优化方法，包括以下步骤：选取再分析资料；采用遗传算法优化测风网络布局；判断测风网络布局有效覆盖面积是否满足终止条件，若满足，则输出经优化的测风塔布局；否则，返回上一步继续执行。本发明在已有测风塔的基础上，以再分析资料不同网格间的相关性作为区域风况代表性的评估指标，采用遗传算法，进行测风网络布局的优化。随着问题种类的不同以及问题规模的扩大，本方法能以有限的代价来很好的解决搜索和优化，具有极好的鲁棒性及工程实用性。
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公开(公告)号：CN116703007A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310955256.7
申请日：2023-08-01
申请人： 中国电力科学研究院有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明提供了一种风电集群预测模型的构建方法、功率预测方法及装置，包括：基于区域中各风电场在采样周期内各时刻的实际功率和区域中各网格在采样周期内的数值天气预报，按照设定风速点进行拟合得到该设定风速点对应的各风电场的功率曲线；基于各风电场的功率曲线，利用区域中各网格在采样周期内的数值天气预报确定各风电场在采样周期内各时刻的模拟功率；利用各风电场在采样周期内各时刻的模拟功率构建模型数据集；利用模型数据集构建风电集群预测模型；利用风电集群预测模型，预测得到区域中各风电场在预测时段的预测功率。本申请提供的技术方案，提高了风电集群中各风电场的功率预测的准确性和可靠性，且该预测方法适用性广泛，时效性好。
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公开(公告)号：CN112561234A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011301467.1
申请日：2020-11-19
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网北京市电力公司 , 国网冀北电力有限公司
发明人： 王铮 , 王勃 , 王伟胜 , 冯双磊 , 刘纯 , 赵艳青 , 姜文玲 , 裴岩 , 胡菊 , 靳双龙 , 宋宗朋 , 王姝 , 车建峰 , 张菲 , 汪步惟 , 王钊 , 沈洋 , 余谦
摘要： 本发明提供了一种场内受限电量和场外受限电量的量化方法及系统，包括：获取当前时段所有并网风电机组的机舱风速、实际发电功率和工作状态；基于获取的数据计算各并网风电机组当前时段的理论发电量、实际发电量和可用发电量；基于风电场当前时段的理论发电量、实际发电量和可用发电量，计算当前时段风电场的场内受限电量和场外受限电量，本发明基于风电场所有并网风电机组的数据进行场内受限电量和场外受限电量的量化评估，提高了受限电量计算的科学、准确性，从而支撑风电的调控运行，提高风电消纳，并为风电相关并网运行技术研究提供基础数据支撑。
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公开(公告)号：CN110390343B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN201810340865.0
申请日：2018-04-16
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司
IPC分类号： G06F16/215 , G06F18/22 , G01W1/10 , G06Q50/06 , G06F123/02
摘要： 一种空间气象数据的订正方法及系统，包括：获取气象观测点的观测数据和再分析网格数据；基于预设的距离从所述再分析网格数据中确定可订正数据；基于所述观测数据和再分析网格数据的相似性在所述可订正数据中确定订正数据；将相似性订正系数作为订正权重用所述订正数据对应的观测数据对所述订正数据进行订正。本发明考虑了当观测点与网格点之间的距离，通过两次订正条件的筛选，减少了订正误差，并使得参与订正的网格数据减少，有利于减少计算量，节约机时。
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公开(公告)号：CN117273244A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311558123.2
申请日：2023-11-22
申请人： 中国电力科学研究院有限公司
摘要： 本发明涉及新能源发电功率预测技术领域，具体提供了一种区域风光资源中长期人工智能预报方法及装置，包括：将气象再分析数据中预测时刻的气象图转换为图像数据矩阵；将所述图像数据矩阵作为预先训练的人工智能预报模型的输入，得到所述预先训练的人工智能预报模型输出的预测时刻的图像数据修正矩阵；基于所述预测时刻的图像数据修正矩阵确定气象图中各位置的气象参量预报值。本发明提供的技术方案，可解决当前长时间尺度数值天气预报计算量大、计算时间长和精度仍存在提升空间的问题，从而支撑新能源发电功率预测，具有工程适用性。
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公开(公告)号：CN112036595B
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN201911257421.1
申请日：2019-12-10
申请人： 北京信息科技大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明涉及一种基于多位置数值天气预报短期风电功率预测方法和系统。该方法包括：获取多位置数值天气预报的信息数据；对各信息数据进行降维处理，得到降维处理后的信息数据；对降维处理后的风速数据采用卡尔曼滤波法进行修正，得到修正后的风速样本数据；根据修正后的风速样本数据、降维后的温度数据、降维后的风向数据和降维后的气压数据，确定训练模型；根据修正后的风速样本数据，确定预测日的风速数据；根据多位置数值天气预报，确定预测日的预报温度数据、预报风向数据和预报气压数据；根据预测日的风速数据、预报温度数据、预报风向数据、预报气压数据和训练模型，预测风电功率。本发明能够提高短期风电功率的预测精度。
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公开(公告)号：CN109146975B
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN201810962529.X
申请日：2018-08-22
申请人： 华北电力大学(保定) , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院
IPC分类号： G06T7/77 , G06T7/73 , G06T7/45 , G06V10/762
摘要： 本发明公开了一种天空图像云团位移矢量计算方法，通过对样本天空图像进行处理获取多个组合优化计算模型，并根据多个组合优化计算模型对新的天空图像云团位移矢量进行计算。从而可以获得更加准确的云团矢量计算。本发明提供的天空图像云团位移矢量计算方法能够面对云团的不同运动模式，选择相应的不同计算策略，即在组合计算模型中分别设置三种方法的各个权重。通过算例验证，它可以改善传统单一方法在适用范围上的局限性，能够适用于大多数云场景的、具有较高鲁棒性。
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公开(公告)号：CN113887843A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111480130.6
申请日：2021-12-07
申请人： 中国电力科学研究院有限公司
摘要： 本发明提供了一种风电场输出功率的群体预测方法和系统，包括：将待预测时刻多个风电场站的数值天气预报数据按照预设格式转化为气象图数据；将气象图数据输入预先构建的图卷积预测模型，得到功率图数据作为待预测时刻多个风电场站的输出功率预测值；其中，气象图数据包括各风电场站的气象参数、测量参数以及不同风电场站间的联接权重，图卷积预测模型是采用多个风电场站的历史气象图数据和历史功率图数据训练得到的；本发明仅需建立一个图卷积预测模型即可得到包括多个风电场站功率的多条预测曲线，在大规模风电功率预测场景中，仅需训练、部署、维护一个模型即可实现多个风电场多条预测曲线的预测，可降低模型训练、模型部署、模型维护的成本。
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