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公开(公告)号:CN118643864A
公开(公告)日:2024-09-13
申请号:CN202410829126.3
申请日:2024-06-25
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06N3/0442 , G06N3/006 , G06N3/084 , G06N3/0985 , G06N3/0455 , G06Q50/06
摘要: 本发明属于文本数据检测技术领域,公开了一种面向电力智能客服的文本数据检测方法及相关装置;其中,所述文本数据检测方法包括:获取待检测的文本数据;利用预先训练好的文本数据检测模型对待检测的文本数据进行检测,获得预测出的对话摘要数据;其中,文本数据检测模型采用序列到序列模型,且序列到序列模型中的编码器和解码器采用双向长短期记忆神经网络;双向长短期记忆神经网络的学习率和隐含层神经元个数超参数组合经优化算法优化获得。本发明将序列到序列模型中的循环神经网络改进为双向长短期记忆神经网络,防止了文本序列中的重要特征信息被遗忘;对超参数组合进行优化,提升了序列到序列模型对文本特征的检测精度。
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公开(公告)号:CN113505458B
公开(公告)日:2024-07-02
申请号:CN202110846723.3
申请日:2021-07-26
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06F30/18 , G06F30/27 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06F111/08 , G06F119/06
摘要: 本发明提供一种连锁故障关键触发支路预测方法、系统、设备及存储介质,方法包括:获取在线预测目标信息;将在线预测目标信息构建为图数据样本集,并综合潮流与拓扑状态整理为支路特征矩阵和关联矩阵;将支路特征矩阵和关联矩阵输入连锁故障仿真模型识别可能引发严重连锁故障的薄弱支路,得到待预测的电力系统中各支路的薄弱程度。该方法显著提高了连锁故障的预防工作效率,且对连锁故障的预防控制有较大的工程应用价值和推广前景。
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公开(公告)号:CN117878924A
公开(公告)日:2024-04-12
申请号:CN202410222694.7
申请日:2024-02-28
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号: H02J3/00 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/0442 , G06N3/086 , G06N3/094 , G06N3/0985 , G06Q50/06
摘要: 本发明属于配电网技术领域,公开了一种配电网状态估计方法、系统、设备及介质;其中,所述配电网状态估计方法包括:获取配电网的量测数据,通过生成对抗神经网络对所述量测数据进行增强,获得增强后数据;基于所述增强后数据,采用由改进的鲸鱼优化算法优化后的门控循环单元神经网络进行运行状态估计,获得配电网状态估计结果;其中,所述改进的鲸鱼优化算法,通过引入非线性递减因子、自适应权值因子和最佳领域扰动对标准鲸鱼优化算法进行改进获得。本发明提供的技术方案,能够实现对配电网运行状态的有效估计,且具有较高的估算精度。
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公开(公告)号:CN117612178A
公开(公告)日:2024-02-27
申请号:CN202311513546.2
申请日:2023-11-14
申请人: 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网山东省电力公司济南供电公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 浙江大学 , 国网智能科技股份有限公司
发明人: 张晓航 , 邱镇 , 卢大玮 , 王勇 , 刘晗 , 徐康 , 陈霞 , 梁栋 , 张纪伟 , 王晓辉 , 郭鹏天 , 李黎 , 陈勇 , 周飞 , 张国梁 , 王博 , 宋明黎 , 宋杰 , 王万国 , 袁弘
IPC分类号: G06V30/148 , G06V30/19 , G06V10/82 , G06N3/0455
摘要: 本申请实施例提供一种文档识别方法及装置,包括:获取文档图像;将文档图像输入预先构建的文档识别模型,由所述文档识别模型输出文档识别结果;其中,所述文档识别模型包括多层编码器、至少两个下采样层、特征金字塔和多层解码器,所述特征金字塔的特征图像包括其中一层编码器输出的第一尺度的特征图像、经过一个下采样层和多层编码器处理输出的第二尺度的特征图像和经过另一个下采样层和多层编码器处理输出的第三尺度的特征图像,所述特征金字塔用于对各特征图像融合处理后生成特征隐向量,多层解码器用于对所述特征隐向量处理后输出词元序列。本申请能够提高从文档图像识别文档内容的准确性。
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公开(公告)号:CN117559393A
公开(公告)日:2024-02-13
申请号:CN202311465747.X
申请日:2023-11-06
申请人: 中国电力科学研究院有限公司
摘要: 本发明属于电力系统低压台区拓扑辨识技术领域,具体涉及一种基于数据与模型驱动的低压配电台区拓扑辨识方法及系统,首先获取台变、表箱、用户的原始电压和表箱、用户的用电量的实测序列数据;接下来用电压序列减去其均值再乘以放大系数;再利用分层聚类算法,分别聚类表箱和用户电压序列;然后采用皮尔逊相关系数,辨识表箱和用户的所述相别;通过数学规划模型,实现用户与表箱之间的分线拓扑辨识;最终根据台区分相分线辨识结果生成低压台区拓扑结构。本发明有效降低了低压配电台区拓扑辨识的人力成本,无需增加专用识别设备,且其辨识准确率高、效率高,更具备实用性,对于提高低压配电台区的智能化管理水平具有较大的实践应用价值和推广前景。
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公开(公告)号:CN117455529A
公开(公告)日:2024-01-26
申请号:CN202311401104.9
申请日:2023-10-26
申请人: 中国电力科学研究院有限公司
IPC分类号: G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , G06F18/24 , G06F18/22 , G06F18/213
摘要: 一种基于大数据技术的用户用电特征画像构建方法及系统,方法包括获取用电数据;按照预先建立的标签体系,从用电数据中提取得到用电特征数据;将用电特征数据输入预先建立的电力数据分析模型,筛选出目标用户并制定决策方案。本发明的用户用电特征画像构建方法可以在用户群体划分、差异化供电服务或针对性营销服务配置中的应用,用户用电特征画像可以反映不同用户各种用电行为的特征,通过标签反映画像的基本特征,对不同维度和种类的电力用户数据进行数据信息特征提取,实现对不同电力用户行为数据的分析,电力企业可以根据得到的用电特征画像快速了解用户行为偏好,对目标用户进行筛选并制定决策方案,通过采取有针对性的措施以达到预期目标。
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公开(公告)号:CN116861031A
公开(公告)日:2023-10-10
申请号:CN202310423537.8
申请日:2023-04-19
申请人: 中国电力科学研究院有限公司
IPC分类号: G06F16/901 , G06F17/16 , G06Q50/06
摘要: 本发明属于电力自动化领域,公开了一种基于图计算的电力潮流计算方法、系统、设备及介质,通过基于图结构的矩阵分解方法、基于图结构的功率变化量计算方法、基于图结构的前代计算方法以及基于图结构的回代计算方法,以图描述的方式来表达矩阵计算过程,将电力潮流计算任务放在图数据库中完成,以此减少反复的数据导入导出操作,且能充分利用图数据库的分布式并行计算能力,以提升电力多源异构数据计算的效率,实现了软件层面存算一体的电力图计算方法,在遇到大型稀疏的电力图时,不需要频繁从图数据库中将数据导入图计算引擎中,提高了矩阵运算效率,提升电力图计算效率。
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公开(公告)号:CN114006413B
公开(公告)日:2023-08-29
申请号:CN202111275319.1
申请日:2021-10-29
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: H02J3/46 , H02J3/40 , H02J3/48 , G06F17/16 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要: 本发明公开了一种基于图神经网络的电力系统暂态稳定控制方法及系统,所述方法包括以下步骤:获取电力系统特征向量及邻接矩阵;将邻接矩阵和电力系统特征向量输入预训练好的图神经网络评估模型中,输出电力系统的暂态稳定裕度评估值;基于暂态稳定裕度评估值,判断电力系统的暂态功角稳定性;如不稳定则更新控制策略,如稳定则基于电力系统的暂态功角稳定性判断为稳定时对应的控制策略实现电力系统暂态稳定控制。本发明的方法,利用图神经网络考虑电网的拓扑信息,可实时评估系统的暂态稳定裕度并迭代生成和执行紧急控制策略,从而能够保证大扰动故障后系统中的同步发电机群保持同步运行。
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公开(公告)号:CN112152830B
公开(公告)日:2023-08-04
申请号:CN201910575025.7
申请日:2019-06-28
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: H04L41/0631
摘要: 本发明公开了一种智能的故障根因分析方法及系统,包括:对接收到的故障报警进行根因分析,获得故障排查的范围;基于故障排查的范围和故障溯源图谱,确定故障发生的原因;基于故障发生的原因从运维知识库中获取所述故障对应的解决方案。本发明提供的技术方案可以快速定位故障原因,并推荐解决方案,极大地减少了IT运维人员的负担,提高运维效率,保证系统的正常运行。
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公开(公告)号:CN114006370A
公开(公告)日:2022-02-01
申请号:CN202111277178.7
申请日:2021-10-29
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: H02J3/00
摘要: 本发明公开了一种电力系统暂态稳定分析评估方法及系统,所述方法包括以下步骤:获取待暂态稳定分析评估的电力系统的参数;其中,所述参数包括线路拓扑连接矩阵和运行特征向量;将获取的参数输入预训练好的图神经网络模型,获取模型输出结果;基于模型输出结果完成电力系统暂态稳定分析评估。本发明方法,能够同时提取电网的运行特征和结构特征,对于电网变化的网络拓扑结构(如检修、停运等情况)具有较强的泛化能力;可自动提取不确定特征,具有源荷随机波动条件下电网稳定分析的能力;其稳定评估计算速度快,可实现海量、多类型故障下的快速评估。
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