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公开(公告)号:CN114350648B
公开(公告)日:2023-11-24
申请号:CN202210016774.8
申请日:2022-01-07
Applicant: 中国科学院合肥物质科学研究院
Abstract: 一种调控黄杆菌菌体形态和细胞膜通透性的方法,属于微生物发酵技术领域。所述方法步骤如下:(1)将活化的黄杆菌接种于种子培养基中培养,制得种子液;(2)将种子液置于稳态强磁场装置接受磁场处理;(3)处理后的种子液接入发酵体系中培养,菌体长宽比减小10‑20%,细胞膜通透性增加10‑20%。与常规形态和通透性调控方法相比,该方法无外源物质或基因引入,生物安全性高,操作简单。
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公开(公告)号:CN113215073B
公开(公告)日:2023-05-12
申请号:CN202110658479.8
申请日:2021-06-15
Applicant: 中国科学院合肥物质科学研究院
Abstract: 一种纳豆芽孢杆菌感受态细胞的制备方法及遗传转化方法,包括将冷冻保藏的纳豆芽孢杆菌在LB固体培养基上划线,37℃条件下培养16‑20h,在划线平板上挑一个单菌落,接种于盛有LB液体培养基的三角瓶中,37℃条件下以180‑250rpm摇床培养12‑16h;取培养液,接种于BN‑Ⅰ培养基中,37℃条件下以180‑250rpm摇床培养12‑16h;取菌液接种于BN‑Ⅰ培养基中,37℃条件下以180‑250rpm摇床培养4‑5h;取菌液接种于BN‑II培养基中,37℃条件下以180‑250rpm摇床培养1‑2h;向菌液中加入促转化液,37℃条件下以80‑120rpm摇床培养10‑30min;培养结束后得到含有感受态细胞的菌液。本发明制备的纳豆芽孢杆菌感受态细胞,其转化率得到大幅提升,后续将为该菌的基因表达、沉默、敲除及功能研究提供基础。
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公开(公告)号:CN113004134B
公开(公告)日:2023-04-07
申请号:CN202110238737.7
申请日:2021-03-04
Applicant: 中国科学院合肥物质科学研究院
Abstract: 一种利用棕榈油提取物分离纯化发酵液中维生素K2的方法,对发酵液进行分离得到湿菌体,再冷冻干燥得到干菌体,将干菌体与棕榈油提取物混合2~4h,离心取上清液;将已经预处理的大孔树脂进行装柱,将上清液置于充满大孔树脂的分离柱中,使用第一洗脱剂除去杂油类物质,然后使用第一解析剂将维生素K2从大孔树脂上洗脱下来得到洗脱液;得到的洗脱液进行浓缩得到浓缩液;将所述浓缩液置于容纳有反相硅胶的分离柱中,以第二洗脱剂除去杂质,再用第二解析剂洗脱,得到高纯度维生素K2产品,进行冷冻结晶即得到维生素K2晶体。本发明使用的棕榈油提取物存在于自然界中,获取较为简单且不会产生有机废液,大大减少对环境的污染。
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公开(公告)号:CN111553307B
公开(公告)日:2023-03-24
申请号:CN202010390176.8
申请日:2020-05-08
Applicant: 中国科学院合肥物质科学研究院
IPC: G06V40/20 , G06V10/75 , G06V10/80 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0442 , G06N20/00 , G08C17/02 , G06V40/10 , G06F18/24 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了一种融合生物电阻抗信息和生物肌电信息的手势识别系统,包括:电源模块,电阻抗信息采集模块,生物肌电信号采集模块,微控制器模块,无线传输模块,上位机;所述上位机包括:数据融合模块和机器学习分类模块;电阻抗信息采集模块负责获取手腕内部的阻抗分布信息,生物肌电信号采集模块负责完成对手臂肌电信息的获取,并且在微控制器的协调控制下,通过无线传输模块将两种生物信息传送到上位机进行数据处理;在上位机上,通过数据融合处理算法将两种生物信息进行融合,并采用机器学习分类算法进行训练和完成手势识别。本发明通过对两种生物信号的融合,能增强手势识别方法的鲁棒性和多样性,并提高手势识别方法的准确率。
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公开(公告)号:CN112481290B
公开(公告)日:2023-01-24
申请号:CN202011462871.7
申请日:2020-12-14
Applicant: 中国科学院合肥物质科学研究院
Abstract: 一种基于形态基因共干扰提高柠檬酸发酵生产水平的方法,包括构建几丁质合成酶多基因干扰载体转化黑曲霉获得形态突变菌株、利用黑曲霉形态突变菌株发酵生产柠檬酸;多基因干扰载体的转录受启动子Pgas和Pgmt调控,实现形态基因在不同条件下的顺序调控;Pgas序列为SEQ ID NO.35、Pgmt序列为SEQ ID NO.36;几丁质合成酶多基因干扰基因为几丁质合成酶基因家族的双基因或三基因组合。本发明成功地在黑曲霉中共干扰几丁质合成酶的双基因或三基因,并提供了一种基于形态基因共干扰的方法提高柠檬酸发酵生产水平的方法,为促进丝状真菌发酵生产有机酸及丝状真菌形态基因相互作用等方面提供了有效的方法和新的思路。
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公开(公告)号:CN114538589A
公开(公告)日:2022-05-27
申请号:CN202210181242.X
申请日:2022-02-25
Applicant: 中国科学院合肥物质科学研究院
IPC: C02F1/56 , C08F251/02 , C08F220/18 , C07C46/10 , C07C50/14 , C02F101/34
Abstract: 一种富集发酵液中萜类化合物的方法及其使用的纤维素基絮凝剂,包括步骤1:对微生物发酵生产法得到的含萜类化合物的发酵液进行离心得到上清液;步骤2:将上清液调节pH值至4.8‑6.0,然后在避光条件下,以转速200‑300r/min搅拌5‑10min;接着向其添加其质量0.1‑1.0%纤维素基絮凝剂,以转速30‑60r/min搅拌10‑30min后按0.25‑1.00%的质量比例加入硅藻土,混合至均匀悬浮,然后离心收取絮凝沉淀;步骤3:用无水乙醇或乙酸丁酯溶液萃取絮凝沉淀中的七烯甲萘醌,得到七烯甲萘醌的乙醇溶液或七烯甲萘醌的乙酸丁酯溶液。本发明对发酵液中的萜类化合物富集率高达80%以上。
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公开(公告)号:CN113004134A
公开(公告)日:2021-06-22
申请号:CN202110238737.7
申请日:2021-03-04
Applicant: 中国科学院合肥物质科学研究院
Abstract: 一种利用棕榈油提取物分离纯化发酵液中维生素K2的方法,对发酵液进行分离得到湿菌体,再冷冻干燥得到干菌体,将干菌体与棕榈油提取物混合2~4h,离心取上清液;将已经预处理的大孔树脂进行装柱,将上清液置于充满大孔树脂的分离柱中,使用第一洗脱剂除去杂油类物质,然后使用第一解析剂将维生素K2从大孔树脂上洗脱下来得到洗脱液;得到的洗脱液进行浓缩得到浓缩液;将所述浓缩液置于容纳有反相硅胶的分离柱中,以第二洗脱剂除去杂质,再用第二解析剂洗脱,得到高纯度维生素K2产品,进行冷冻结晶即得到维生素K2晶体。本发明使用的棕榈油提取物存在于自然界中,获取较为简单且不会产生有机废液,大大减少对环境的污染。
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公开(公告)号:CN112782097A
公开(公告)日:2021-05-11
申请号:CN202011522936.2
申请日:2020-12-21
Applicant: 中国科学院合肥物质科学研究院
Abstract: 本发明的一种基于卷积神经网络的液体浊度的测量装置及测量方法,所述测量装置包括背光源固定平台、背光源、样品池、图像采集装置、图像采集装置固定支架、数据处理单元,所述数据处理单元还包括数据存储单元、浊度判定单元、显示单元。本发明使用图像采集装置采集待测液体图像存在的特征和区别,通过卷积神经网络处理采集的液体图像数据并依据图像存在的特征和区别给出浊度测量结果,使用卷积神经网络实现了数据采集的简单化和处理的快速化;使得装置具有结构简单,低成本,分辨率好,智能化等优点,易于实现现场测量,快速测量和准确判断。
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公开(公告)号:CN111663110A
公开(公告)日:2020-09-15
申请号:CN202010719235.1
申请日:2020-07-23
Applicant: 中国科学院兰州化学物理研究所 , 中国科学院合肥物质科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种具有高耐磨性和抗辐照性能的二硫化钼/钇稳定氧化锆复合薄膜(MoS2/YSZ)的制备方法,是先采用射频磁控溅射物理气相沉积技术制备MoS2/YSZ复合薄膜,然后将薄膜进行热退火处理,消除MoS2晶体在磁控溅射生长过程中的本征缺陷;得到的薄膜MoS2(002)取向择优,结晶性能良好,呈现出低摩擦、高耐磨性能(平均摩擦系数 2×105转)和高耐磨抗辐照特性,实现了MoS2/YSZ基复合薄膜低摩擦与抗辐照自适应的一体化,因此,可用于反应堆及聚变堆辐照环境下机械运动部件的润滑。
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公开(公告)号:CN111553307A
公开(公告)日:2020-08-18
申请号:CN202010390176.8
申请日:2020-05-08
Applicant: 中国科学院合肥物质科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种融合生物电阻抗信息和生物肌电信息的手势识别系统,包括:电源模块,电阻抗信息采集模块,生物肌电信号采集模块,微控制器模块,无线传输模块,上位机;所述上位机包括:数据融合模块和机器学习分类模块;电阻抗信息采集模块负责获取手腕内部的阻抗分布信息,生物肌电信号采集模块负责完成对手臂肌电信息的获取,并且在微控制器的协调控制下,通过无线传输模块将两种生物信息传送到上位机进行数据处理;在上位机上,通过数据融合处理算法将两种生物信息进行融合,并采用机器学习分类算法进行训练和完成手势识别。本发明通过对两种生物信号的融合,能增强手势识别方法的鲁棒性和多样性,并提高手势识别方法的准确率。
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