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公开(公告)号：CN113316259B
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202110729669.4
申请日：2021-06-29
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明公开了一种支持AI引擎的下行无线资源调度方法及装置，该方法包括：构建AI引擎，并建立AI引擎与OAI系统之间的socket连接，将AI引擎配置到OAI运行环境中，以利用AI引擎替代OAI系统中MAC层LTE对资源调度所采用的轮询算法和公平轮转算法，实现下行无线资源调度过程的接管；在OAI对资源进行调度的过程中，将调度信息通过Socket发送至AI引擎；利用AI引擎根据调度信息完成资源分配，并将资源分配结果返回至OAI。本发明利用深度强化学习技术实现了对无线资源的合理调度和分配，提高了系统性能。
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公开(公告)号：CN114025313A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111302202.8
申请日：2021-11-04
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明公开了一种无线路由方法、电子设备及计算机存储介质，该方法适用于无人机集群自组织网络，包括：各无人机分别以广播的形式发送自身并转发其他无人机发送的路由请求控制包；其中，路由请求控制包中含有信噪比参数，同时没有确定的目的地址，以此降低路由链路开销；各无人机根据接收到的路由请求控制包的源节点信息对其进行处理，且根据路由请求控制包中的信噪比参数来建立通信质量较好的路由，以此提高通信质量；各无人机分别定时发送HELLO控制包；其中，HELLO控制包中包括节点信噪比，并通过HELLO控制包中节点信噪比来动态感知并更新通信质量更好的路由。本发明提高了无人机间的通信质量，同时减小了路由过程中的链路开销。
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公开(公告)号：CN113497649A
公开(公告)日：2021-10-12
申请号：CN202110708002.6
申请日：2021-06-24
Applicant: 北京科技大学
IPC: H04B7/155 , H04B7/0426 , H04B7/0456 , H04B10/90
Abstract: 本发明提供一种基于智能反射平面的太赫兹无线通信网络资源管控方法，属于无线通信技术领域。所述方法包括：确定基站与智能反射平面、智能反射平面与用户之间的信道增益矩阵；依据比特量化数构建智能反射平面的元件相移池；从元件相移池选择能够使系统和速率最大化的相移，构建智能反射平面相移矩阵；根据确定的基站与智能反射平面、智能反射平面与用户之间的信道增益矩阵及构建的相移矩阵，以最大化系统能量效率为目标，利用分布式算法进行功率分配。采用本发明，能够保证功率优化分配过程中处理速度与稳定收敛的同时，实现能量效率最大化，并解决用户间干扰与通信链路阻塞问题。
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公开(公告)号：CN113316188A
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN202110498811.9
申请日：2021-05-08
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明公开了一种支持AI引擎的接入网智能切片管控方法及装置，该方法包括：测量用户设备的流量细粒度，对用户设备进行识别与分类；在接入网内创建和编排出一系列合适的接入网切片，将用户设备分配到合适的接入网切片内；当用户数据流量类型发生变动时，实时改变用户设备所属的接入网切片；在接入网切片运行过程中，根据从基站收集到的信息，基于预设的深度强化学习算法，对接入网切片中的片间资源调度进行管控，从而实现接入网切片所使用的基站无线资源随着接入网内用户设备的接入情况进行自适应优化。本发明可以实现接入网切片的自动创建编排、用户设备分配以及切片更改删除等功能。
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公开(公告)号：CN113300882A
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN202110498698.4
申请日：2021-05-08
Applicant: 北京科技大学
IPC: H04L12/24 , H04L29/08 , G06F16/215 , G06F16/25
Abstract: 本发明公开了一种面向材料大数据的数据收集传输方法及装置，该方法包括：收集材料数据库中的材料数据，并采用大数据清洗技术进行数据清洗；将清洗后的材料数据提交至预设的材料数据协同网络，形成数据共享；利用网络切片技术，对材料数据协同网络进行网络切片定制化处理，基于博弈理论，在实现数据传输能效最大化的同时，保证数据下载缓存性能。本发明引入网络切片技术对材料数据协同网络进行定制化服务，将采集的数据进行高效率、高质量传输，以便于对材料数据进行下一步分析、建模和可视化研究，挖掘其价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110167176B
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN201910341080.X
申请日：2019-04-25
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供一种基于分布式机器学习的无线网络资源分配方法，能够降低计算复杂度。所述方法包括：在各基站侧构建相同规模的深度神经网络模型，并将初始化后的原始网络环境系数划分为多组网络环境系数；以提升系统能量效率为目标，对每组网络环境系数，确定最优的用户关联策略和功率分配策略；将网络环境系数和与各基站相关的最优的用户关联策略和功率分配策略存储为相应基站侧深度神经网络模型的训练集；各基站侧的工作节点采用分布式异步通信方式，训练深度神经网络模型；获取待处理的网络环境系数，将其输入到训练好的深度神经网络模型中进行神经网络计算，输出结果为优化后的用户关联策略和功率分配策略。本发明涉及无线通信及机器学习领域。
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公开(公告)号：CN112533237A
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN202011281988.5
申请日：2020-11-16
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明公开了一种工业互联网中支持大规模设备通信的网络容量优化方法，包括：构建工业互联网中支持大规模设备通信的网络场景模型；其中，在该网络场景中，设备最多只能重用一个网络用户的子信道资源块；将该网络场景的容量优化问题建模为马尔可夫决策模型；以最大化系统容量为目标，基于深度强化学习网络，获取设备最优发射功率，以在保证网络用户和设备服务质量的同时，最大化系统总容量。本发明可以减少支持大规模设备通信的无线网络系统的干扰，提高频谱资源利用率，在保证服务质量的同时，最大化系统总容量。
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公开(公告)号：CN110337111B
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN201910309933.1
申请日：2019-04-17
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供一种无线通信网络功率分配方法，能够最大化无线通信网络系统的能量效率。所述方法包括：根据基站与用户之间的信道增益，以最大化系统总的能量效率为目标，建立能量效率优化模型；根据基站与用户之间的信道增益，利用匹配理论进行信道分配，得到初始信道分配列表；根据初始信道分配列表，计算平均发射功率下用户的传输速率，按照传输速率的大小对信道再分配，得到目标信道分配列表；根据得到的目标信道分配结果，通过凸函数差分规划得到系统能量效率取最大值时的基站到用户的最优传输功率。本发明涉及无线通信领域。
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公开(公告)号：CN108601033B
公开(公告)日：2020-03-31
申请号：CN201810380595.6
申请日：2018-04-25
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供一种基于Adam的网络工作参数优化方法，能够提高工作参数导数向量计算结果的稳定性和准确性。所述方法包括：获取待优化的工作参数；根据获取的待优化的工作参数，确定待优化目标区域中t个采样点的整体覆盖率，所述整体覆盖率等于所述t个采样点被覆盖的覆盖效果的均值，每个采样点被覆盖的覆盖效果为[0,1]之间的连续值；根据t个采样点的整体覆盖率，利用连续求导法则，确定工作参数的导数向量；获取上一次迭代梯度对本次更新时一阶梯度、二阶梯度的影响值，根据确定的工作参数的导数向量以及获取的上一次迭代梯度对本次更新时一阶梯度、二阶梯度的影响值，确定优化后的工作参数。本发明适用于网络工作参数的优化操作。
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