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公开(公告)号：CN113640297A
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN202110738968.4
申请日：2021-06-30
申请人： 华北电力大学
摘要： 本发明属于风力发电机组技术领域，涉及一种基于深度学习的双叶轮风力发电机叶片损伤在线检测方法，包括：S1、利用无人机采集拍摄带有损伤的双叶轮风力发电机机叶片图像；S2、人工挑出有损伤的叶片图像，对损伤进行分类和标注，建立VOC数据集；S3、利用深度学习模型对VOC数据集进行训练，将训练好的若干最优模型导出；S4、将若干最优模型部署到计算机；S5、在计算机端搭建双叶轮风力发电机叶片损伤在线检测需要的环境，进行双叶轮风力发电机叶片损伤在线检测。本发明扩大了能够检测出风机叶片损伤和缺陷的范围；提高了检测的精度和效率；简化了操作人员的检测，提高了工作的安全性；检测结果一目了然，为后续维修打下坚实基础。
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公开(公告)号：CN112749840A
公开(公告)日：2021-05-04
申请号：CN202011598899.3
申请日：2020-12-29
申请人： 华北电力大学
摘要： 本发明公开了一种火电机组能效特征指标基准值的获取方法，通过获取火电厂机组实测运行数据，对数据进行稳态筛选获取机组稳定工况下的数据；在此基础上，依据机组负荷、环境温度、煤质三个边界条件进行工况划分；利用主特征提取方法选取与供电碳排放强度相关的能效特征指标；利用聚类算法结合聚类评价函数对能效特征指标的历史数据进行多参数同步聚类，确定各工况下的能效特征指标基准值；利用深度学习网络建立能效特征指标与供电碳排放之间的回归模型，预测能效特征指标以基准值运行时供电碳排放的目标值。
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公开(公告)号：CN112671008A
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN202110030287.2
申请日：2021-01-11
申请人： 华北电力大学 , 国网新疆电力有限公司 , 国家电网有限公司
发明人： 申自裕 , 刘文颖 , 印欣 , 宋朋飞 , 张尧翔 , 王方雨 , 张雨薇 , 张雯程 , 庞清仑 , 崔振东 , 王都亮 , 胡阳 , 朱丽萍 , 陈鑫鑫 , 李潇 , 郇悦 , 刘紫东 , 曾贇 , 杨美颖 , 韩小齐
摘要： 本发明公开了一种储能站参与一次调频的有功调节裕度量化计算方法。包括：对储能站储能电池荷电状态进行分区；计算不同荷电状态区间内，储能模拟下垂响应的单位调节功率；计算电网中各调频机组单位调节功率总和；计算储能站未参与一次调频时，允许频率偏差最大情况下的负荷扰动值；计算储能参与一次调频后，上述最大负荷扰动下频率变化量；计算储能在不同荷电状态下的有功变化量即储能参与一次调频的有功裕度。本发明提供的一种储能站参与一次调频的有功调节裕度量化计算方法,能够考虑储能荷电状态的变化,基于储能站有功裕度对一次调频能力进行限制，防止过冲或过放。在储能应对调峰进行有功充放电时应留有一定的有功裕度以满足系统一次调频需求。
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公开(公告)号：CN109783486B
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN201910046106.8
申请日：2019-01-17
申请人： 华北电力大学
IPC分类号： G06F16/215 , G06K9/62
摘要： 本发明提供了一种数据清洗方法、装置及服务器，涉及风电场数据处理的技术领域，该方法包括：获取实测数据样本；在Copula空间中建立风速和功率的联合概率分布；将联合概率分布的取值范围均匀划分成多个概率区间；分别沿风速和功率所在的维度，在每个概率区间内对实测数据样本进行数据清洗。本发明提供的数据清洗方法、装置及服务器，能够基于概率空间对实测样本数据进行清洗，得到较为精细的数据清洗结果，同时，也有助于保证剩余数据的有效性及数据量，为后续数据分析奠定了坚实基础。
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公开(公告)号：CN107885959B
公开(公告)日：2020-09-18
申请号：CN201711278430.X
申请日：2017-12-06
申请人： 华北电力大学
摘要： 本发明涉及风电数据处理领域，具体涉及一种基于置信等效功率曲线带的风电建模及性能评估方法，包括：对异常数据样本进行初筛剔除；将风速分为三个区域，采用核密度估计法统计每个区域内风速、功率概率分布情况，得到每个区域的Copula函数；采用最大似然估计法得到对应区域的置信等效功率边界模型；采用分段三次Hermite插值法重构缺失数据，完成原始数据样本的清洗；将置信度带宽比的均值作为模型性能评价指标，采用d折交叉验证的方法对不同区域上下边界模型进行验证，当指标基本稳定在某一定值时，确立不同区域的上下边界模型；采用滚动时间窗方法更新数据，以置信度带宽比的偏离度作为触发条件，超出一定阈值时进行上下边界模型更新。
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公开(公告)号：CN111539966A
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN202010301194.4
申请日：2020-04-16
申请人： 华北电力大学 , 许昌许继风电科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于模糊c均值聚类的比色传感器阵列图像分割方法，包括以下步骤：通过图像的灰度分布直方图信息确定初始聚类中心及聚类数目，对图像进行初始分割，得若干区域，再对各区域进行标记，并确定区域之间的相邻关系，以建立区域邻接图，然后根据相邻区域之间的灰度差及边界梯度，计算各区域之间的积分距离度量，得区域邻接图中各边的权值，最后根据区域间的权值及面积将能够合并的区域合并成多叉树结构，得最终的分割结果，完成基于模糊c均值聚类的比色传感器阵列图像分割方法，该方法能够对比色传感器阵列图像进行分割，且分割效果较好，分割效率及自动化程度高。
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公开(公告)号：CN111539921A
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN202010301202.5
申请日：2020-04-16
申请人： 华北电力大学 , 许昌许继风电科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于多传感器信息融合的图像质量评估方法，包括以下步骤：布置多种类型信息传感器，将各类型信息传感器获取的图像数据进行融合，得到融合后的图像，然后以融合后的图像作为参考图像，以捕获的图像场景作为待评估图像，计算待评估图像的质量指数，并根据待评估图像的质量指数对待评估图像的质量进行评估，该方法能够较为准确对图像质量进行评估。
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公开(公告)号：CN107330183B
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN201710514679.X
申请日：2017-06-29
申请人： 华北电力大学
IPC分类号： G06F30/20
摘要： 本发明公开了一种基于运行数据的风电利用率计算方法，所述方法包括以下步骤：1)基于风机运行原理对异常数据进行初步筛选剔除；2)采用参数优化的四分位法进一步剔除异常数据；3)采用聚类算法深入剔除异常数据；4)采用分段Hermite插值进行缺失数据重构；5)建立相关型号风电机组的理论功率计算模型及风电场理论功率恢复；6)风电利用率相关指标计算。本发明方法基于风电场SCADA(Supervisory Control And Data Acquisition,数据采集与监视控制系统)系统记录的风机运行数据，结合有效的数据质量控制手段提出了风电场理论功率恢复算法，这为风电利用率的计算提供了一种合理的途径，也为风电场运行状况评估及风电、电网的规划发展提供了科学的依据。
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公开(公告)号：CN110365032A
公开(公告)日：2019-10-22
申请号：CN201910042561.0
申请日：2019-01-17
申请人： 华北电力大学
摘要： 本发明提供的一种考虑电动汽车参与风电消纳的荷源优化控制方法，通过：读取区域内电网运行控制参数；计算区域内风电受阻量及受阻时段；获取区域内电动汽车负荷运行参数；以受阻风电消纳量最大为目标构建电动汽车参与风电消纳的荷源优化控制模型；利用差分进化算法求解模型，得到荷源优化后的电动汽车日前调度方案。本发明对风电受阻问题进行精细化分析,深入挖掘电动汽车负荷的调节潜力,在确保电网安全的前提下尽可能获得最大的负荷调节电量，进一步提升新能源的消纳能力。
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公开(公告)号：CN109659985A
公开(公告)日：2019-04-19
申请号：CN201910031797.4
申请日：2019-01-14
申请人： 华北电力大学
摘要： 本发明公开了一种基于大规模风电和可调节负荷的电力系统联合随机调度方法包括：首先基于短期风速概率特性，建立基于风电场出力概率特性的风电模型；然后建立基于大规模风电和可调节负荷的联合随机调度模型，所述模型由目标函数和约束条件构成；然后，利用帝国竞争算法对基于大规模风电和可调节负荷的联合随机调度模型进行求解，并将求解结果用于优化调度。本发明所述方法，辅助调度人员从安全性、经济性和可靠性的全局视角进行统筹协调，为电力系统调度人员合理地安排发电计划奠定了良好的基础。
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