一种基于相似上下文和强化学习的中文词向量生成方法

    公开(公告)号:CN111026848A

    公开(公告)日:2020-04-17

    申请号:CN201911301344.5

    申请日:2019-12-17

    摘要: 本发明公开了一种基于相似上下文和强化学习的中文词向量生成方法,解决了现有的中文词向量生成方法都是考虑基于目标词的相邻上下文和目标词的关系来进行预测的,没有考虑到在中文中有些单词虽然相邻,但是语义不相关的情况,且词向量的表示质量不高问题。本发明方法包括:选取语料库,进行语料库预处理,从而构建中文语料库;对中文目标词进行相似上下文发现,获得与中文目标词的语义相关的相似上下文;构建中文词向量强化学习框架,并进行强化学习,得到中文目标词的词向量表示。本发明能够解决中文相邻词不相关的问题,生成高质量的中文词向量。

    一种基于监督学习框架的中药配伍禁忌预测方法

    公开(公告)号:CN110619960A

    公开(公告)日:2019-12-27

    申请号:CN201910854792.1

    申请日:2019-09-10

    IPC分类号: G16H50/70 G16H20/13

    摘要: 本发明属于中药配伍数据挖掘技术领域,公开了一种基于监督学习框架的中药配伍禁忌预测方法,首先收集配伍禁忌和药物属性数据,构建配伍禁忌学习基础模型,并验证药物属性与中药配伍禁忌之间的隐含关系,从经典古籍中提取药物属性作为模型的监督信息;然后结合基础模型与约束项构建中药配伍禁忌学习模型,优化模型参数;最后利用该模型进行配伍禁忌关系预测。本发明能够对药物之间的配伍禁忌关系进行建模,通过引入药物功效和性味属性以及属性之间的关系,构建中药配伍禁忌学习模型。本发明从一个新的角度揭示中药配伍禁忌的关系,大大减少医学实验空间,提高配伍禁忌识别的效率。

    一种用于风电场储能调度的方法

    公开(公告)号:CN107104462B

    公开(公告)日:2019-09-24

    申请号:CN201710352460.4

    申请日:2017-05-18

    IPC分类号: H02J3/38 H02J3/32

    摘要: 本发明公开了一种用于风电场储能调度的方法,结合历史风电功率出力数据和结算电价数据,进行相应的风电功率和电价的数据预测,并且依据历史结算电价规律,将一天分为尖峰时段和非尖峰时段,然后依据电力市场的运行方式及其参数要求,选用合适的两级储能装置并设计相适应的风电场两级储能调度的策略,以风电场经济效益和并网电量的平滑度为目标,完成对风电场并网功率的调度,从而维持电网的稳定性。

    基于形式化方法的网络安全策略验证系统及方法

    公开(公告)号:CN103905464B

    公开(公告)日:2017-03-01

    申请号:CN201410161013.7

    申请日:2014-04-21

    IPC分类号: H04L29/06

    摘要: 一种基于形式化方法的安全策略验证系统及方法,系统由策略验证和发布中心、终端设备和数据库服务器组成。方法为:策略验证和发布中心的信息收集模块从终端设备提取信息,漏洞检测与修复模块进行漏洞检测与修复,策略形式化模块生成安全策略,策略一致性验证模块对安全策略进行冲突检测和消除,策略完备性验证模块对安全策略进行完备性验证和修复,策略比较模块将当前终端设备上运行的安全策略与管理员期望的配置进行比较,策略配置模块将安全策略转换成终端设备能识别的命令,发给终端设备执行。本发明对网络安全策略的验证具有通用性、完整性、易用性和自动化的优点。

    基于书写过程的移动终端用户识别系统及其方法

    公开(公告)号:CN103473491B

    公开(公告)日:2016-04-13

    申请号:CN201310392827.7

    申请日:2013-09-01

    IPC分类号: G06F21/31 G06K9/64 G06K9/00

    摘要: 本发明公开一种基于书写过程的移动终端用户识别系统及其方法,主要解决了现有技术不易部署、容错性能差和计算复杂度高的问题。系统包括输入模块、预处理模块、特征提取模块、用户接口与识别模块。方法步骤为:接入系统、判定是否进行笔迹注册、获取注册笔迹信息、获取注册笔迹标准采样序列、构建识别匹配模板、判定是否进行笔迹认证、获取认证笔迹信息、获取认证笔迹标准采样序列、判定用户输入笔迹与模板是否匹配、通过认证。本发明的系统对现有移动终端的硬件没有特殊要求,能够部署到任何带触摸屏的移动终端上。本发明的方法提升了容错性能,保证了用户身份识别的准确性,同时计算复杂度低,更适用于移动终端。

    基于形式化方法的网络安全策略验证系统及方法

    公开(公告)号:CN103905464A

    公开(公告)日:2014-07-02

    申请号:CN201410161013.7

    申请日:2014-04-21

    IPC分类号: H04L29/06

    摘要: 一种基于形式化方法的安全策略验证系统及方法,系统由策略验证和发布中心、终端设备和数据库服务器组成。方法为:策略验证和发布中心的信息收集模块从终端设备提取信息,漏洞检测与修复模块进行漏洞检测与修复,策略形式化模块生成安全策略,策略一致性验证模块对安全策略进行冲突检测和消除,策略完备性验证模块对安全策略进行完备性验证和修复,策略比较模块将当前终端设备上运行的安全策略与管理员期望的配置进行比较,策略配置模块将安全策略转换成终端设备能识别的命令,发给终端设备执行。本发明对网络安全策略的验证具有通用性、完整性、易用性和自动化的优点。

    药物间不良反应的预测方法、装置、设备及可读存储介质

    公开(公告)号:CN116525022B

    公开(公告)日:2024-08-06

    申请号:CN202310379566.9

    申请日:2023-04-11

    IPC分类号: G16C20/30 G16C20/50 G16H70/40

    摘要: 本发明提供了一种药物间不良反应的预测方法、装置、设备及可读存储介质,涉及医药研发技术领域,包括本发明的目的在于提供一种药物间不良反应的预测方法、装置、设备及可读存储介质,以改善上述问题。为了实现上述目的,本发明采取的技术方案如下:获取第一信息,根据第一信息构建药物间不良反应预测模型;获取第二信息,所述第二信息为待预测的两种药物分子结构信息;将第二信息作为药物间不良反应预测模型的输入,输出预测的药物间不良反应。本发明提升了药物分子结构平面特征的编码表示力,揭示了影响药物间不良反应的关键药物分子亚结构,减少药物间不良反应事件的发生。

    一种基于时序关联性分析的药物不良反应预测方法

    公开(公告)号:CN118213089A

    公开(公告)日:2024-06-18

    申请号:CN202410059657.9

    申请日:2024-01-15

    摘要: 本发明公开了一种基于时序关联性分析的药物不良反应预测方法,属于生物医学领域。本发明基于患者患病后症状、药物和不良反应的时间序列信息,分析不同时刻下症状、药物和不良反应的时序关联关系,揭示当前时刻的不良反应与前序时刻症状、药物和不良反应的关联程度,并结合症状和药物多属性特征与不良反应间的潜在关系,构建基于时序关联性分析的药物不良反应预测模型,揭示药物不良反应的时序关系。本发明可促进用药安全性研究,也为构建药物不良反应时序预警体系提供数据支持。

    一种基于超图卷积的中药靶点预测方法

    公开(公告)号:CN117976034A

    公开(公告)日:2024-05-03

    申请号:CN202410156018.4

    申请日:2024-02-04

    摘要: 本发明公开了一种基于超图卷积的中药靶点预测方法,涉及中药靶点预测技术领域,通过使用超图对中药靶点进行预测,可以更有效的挖掘中药‑疾病‑靶点间非线性高阶关联以及更有效建模中药‑疾病‑靶点多元关系,还通过简化修改超图卷积方式,提高超图卷积性能和效率,并进一步引入兴趣边界损失,增强正负样本分类效果,提高中药靶点预测准确度。