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公开(公告)号：CN115438922A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202210988345.7
申请日：2022-08-17
申请人： 中国电力科学研究院有限公司
摘要： 一种规模化需求侧灵活资源需求响应潜力评估方法及系统，包括：根据预先设定的研究区域和用户行业类型获取对应的历史数据；基于历史数据进行市场渗透率评估和价格响应评估，得到参与率、响应概率和行业K的户平均响应负荷，K为正整数；基于参与率、响应概率和行业K的户平均响应负荷进行总需求响应潜力评估得到全行业的需求响应潜力；其中，历史数据包括对应研究区域内的行业用户数量、对应行业的用户历史需求响应数据和对应研究区域内选定行业的智能HPLC电表普及率；本发明不需对具体用户设备进行物理建模，可通过历史数据直接评估需求侧灵活资源需求响应潜力，提高了评估的速度；充分考虑了激励大小对需求响应潜力的影响，提高了评估的精度。
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公开(公告)号：CN110932306B
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN201811101412.9
申请日：2018-09-20
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网电子商务有限公司
IPC分类号： H02J3/38
摘要： 本发明提供了一种电网电压偏差约束指标分摊方法和系统，包括：根据各条线路上的负荷以及电网的接线方式，确定电网各条线路的导线截面和台区最大供电半径；基于分布式新能源并网位置和每种电网各级电压偏差约束指标的分摊方式，对分布式新能源电站并网仿真模型进行仿真计算，获得每种分摊方式和每个并网位置对应的新能源消纳容量；按照最大的消纳容量对应的分摊方式和并网位置，接入分布式新能源电站。该方法和系统可以在各级电网台区接线不变的情况下，指导分布式光伏的有序接入，对台区电网安全可靠运行的意义重大，还可以准确的确定分布式光伏合理的接入位置，使各级电网分布式光伏发电协调配合，各级电压不越线，避免台区大量改造及重复建设。
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公开(公告)号：CN109347120B
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN201811115267.X
申请日：2018-09-25
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
摘要： 本发明提供了一种面向电网频率响应的决策方法。该法包括：根据实时电价数据、电网频率数据、储能系统数据以及预设的电网频率响应判据，确定光储联合系统是否参与电网频率响应；当光储联合系统参与电网频率响应时，基于光伏发电机组数据和预设的储能动作判据，确定储能系统是否动作；根据光储联合系统是否参与电网频率响应以及储能系统是否动作，进行电网频率响应。本发明提供的技术方案考虑电价的激励和电网频率响应要求，对光储联合系统响应特性的分析更加准确，提高了电力系统的安全稳定性。
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公开(公告)号：CN115114448A
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202210626040.1
申请日：2022-06-02
申请人： 中国电力科学研究院有限公司
IPC分类号： G06F16/36 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/74 , G06V10/80 , G06F40/295
摘要： 本发明提供一种智能多模态融合用电检查方法、装置、系统、设备及介质，包括：基于用电安全检查请求涉及的用电设备通过上下文感知的隐患识别获取用电设备的安全管理规程；基于安全管理规程对用电设备的电气数据和非电气数据进行分析确定针对所述用电设备的用电安全检查请求结果，本发明可以结合电气量及非电气量因素，查询用电设备安全态势，并对用电设备安全隐患进行有效检测；本发明采用半监督的非电气量隐患识别方法，实现使用少量标注数据结合大量未标注数据进行模型训练的目的，解决用电场景非电气量样本数据不足的问题；本发明应用知识图谱技术，针对当前用电设备状态及安全隐患进行操作推荐，可以安全的指导下一步处理。
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公开(公告)号：CN115112986A
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202210836682.4
申请日：2022-07-15
申请人： 中国电力科学研究院有限公司
摘要： 本发明提供了一种适用于负荷管理现场运维方法和装置，包括：手持终端和监控模块；手持终端用于当与主站通信获取被测终端的授权时，基于预先设定的测试项目将测试指令下发给监控模块，并接受监控模块反馈的测试信号，分析测试信号判断负荷管理现场结果；当与主站通信未获取被测终端的授权时，通过电话请求主站将试跳命令下发给监控模块，并接受监控模块反馈的测试信号，分析试跳状态检测现场；监控模块用于根据测试指令或试跳指令对被测终端进行测试，输出测试信号，并向手持终端反馈测试信号。本发明通过手持终端测试并反馈测试信号对负荷管理现场运维，解决现场评估困难、效率低问题，方便供电单位运维人员对负荷管理系统现场设备的运维和巡检。
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公开(公告)号：CN114950701A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210894643.X
申请日：2022-07-28
申请人： 中国电力科学研究院有限公司
摘要： 本发明提供一种工业球磨机智慧能源终端、系统和运行控制方法，通过与工业球磨机和主站连接，分别获取工业球磨机的运行数据、主站提供的控制数据和需求数据；通过智慧能源终端的边缘计算得到控制命令；并将控制命令发送工业球磨机和主站，实现对工业球磨机的用能优化控制、用电安全控制和基于与电网互动实现需求控制响应；实现了对工业球磨机的用能优化调节，提高矿山开采、煤炭发电、水泥生产等行业的能效水平；实时用电安全监测，在高安全要求、高复杂工况背景下实现对工业球磨的运行安全预警；通过接入主站有利于降低电网尖峰负荷，相当于产生虚拟发电厂的作用，有效支撑新型电力系统背景下的源网荷储的协调互动。
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公开(公告)号：CN114416855A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202111530135.5
申请日：2021-12-14
申请人： 国网河北省电力有限公司经济技术研究院 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F16/26 , G06F16/2458 , G06F16/29 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供了一种基于电力大数据的可视化平台及方法，包括：数据处理端和在线数据分析前端；所述数据处理端，用于对电力系统运行数据进行数据整合、存储管理和复杂数据计算分析，得到电力大数据并进行数据传输；所述在线数据分析前端，用于基于预先建立的电力系统模型对所述电力大数据进行分析，组织成可视化所需的数据结构，并通过可视化技术进行展示。利用本发明可以处理规模庞大的电力大数据，处理时效性高，并且能够处理的数据类型复杂多样，弥补了传统技术手段非结构化以及空间矢量数据等其他数据格式处理能力的不足，解决了传统技术手段不能满足电力大数据处理的问题，实现了电力大数据在线分析、多维查询和大规模分析计算等主要业务应用。
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公开(公告)号：CN113988372A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111132608.6
申请日：2021-09-27
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国网山东省电力公司济宁供电公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于多维泰勒宽网的电量预测方法及系统，本发明对影响光伏发电的各个变量参数进行可预测性分析和利用多维泰勒宽网拟合参数构建预测模型实现了对光伏发电量和各个变量的单步和多步预测。首先对影响光伏发电的各个变量用重标极差(R/S)分析法来分析参数变量的可预测性，然后在这些参数具有相关性的情况下，采用多维泰勒宽网并利用卡尔曼滤波拟合这些参数，以多维泰勒展开宽度网络的连结权重系数为辨识参数，构建网络模型；最后利用训练好的多维泰勒宽网对其进行单步和多步预测，分析预测仿真结果对多维泰勒宽网的有效性进行验证，结果证明利用基于多维泰勒宽网进行多步预测具有很好的效果。
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公开(公告)号：CN113675849A
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN202111224672.7
申请日：2021-10-21
申请人： 中国电力科学研究院有限公司
摘要： 本发明提供了一种微小功率用电负荷设备参与电网互动调节的方法和系统，包括：负荷聚合商服务器接收电网互动响应平台下发的需求响应计划和电价，基于预先同步的负荷聚合商服务器网络内部微小功率用电负荷设备的运行状态以及需求响应计划和电价按照预设格式生成同步报文，将同步报文广播至各微小功率用电负荷设备；微小功率用电负荷设备利用预先安装的互动模块接收负荷聚合商服务器下发的同步报文，基于同步报文以及微小功率用电负荷设备的运行状态利用互动模块确定需求响应策略；本发明中负荷聚合商服务器和微小功率用电负荷设备间信息的交互过程简洁，在信息传输的实时性、可靠性、成本经济性等方面满足了需求响应业务需求。
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公开(公告)号：CN108681744B
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN201810348336.5
申请日：2018-04-18
申请人： 西北工业大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网天津市电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明提供了一种基于数据划分的电力负荷曲线层次聚类方法，涉及电网领域，本发明基于聚类有效性评价函数DBI，针对电力负荷曲线数据，运用基于数据划分的层次聚类算法对其聚类，同时运用设置阈值的方式进一步减少聚类时间；本发明由于采用了将整体数据划分为若干子集再分别聚类的方法，将电力负荷曲线的聚类时间大幅度缩短，且多次实验表明，当以DBI指数评价聚类质量，基于数据划分的层次聚类算法总体上较传统层次聚类算法的聚类质量提高了约3％。
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