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公开(公告)号:CN115988439A
公开(公告)日:2023-04-18
申请号:CN202211587021.9
申请日:2022-12-11
申请人: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司
IPC分类号: H04W4/30 , H04W48/16 , H04B7/0413 , H04W24/02 , G16Y30/00
摘要: 本申请涉及一种基于RIS技术的电力物联网无线网络接入方法,包括以下步骤:搭建城市场景中基于RIS技术的电力物联网通信架构;根据上述所搭建的电力物联网通信架构,设计相应的目标优化函数,通过优化RIS的相移、基站波束以及用户选择,保证用户的业务缓冲队列不超过阈值,并保障用户的服务质量,实现电力物联网用户的稳定连接;基于所提出的目标优化函数,结合相应的约束条件以及用户的业务缓冲队列,将目标优化函数经过李雅普诺夫优化,建立为分布式马尔科夫决策过程,然后利用深度强化学习实现优化求解。本申请采用无线连接保证电力系统的连接,避免城市场景下大量障碍物对无线接入造成的影响,并为未来电力物联网提供更智能的优化方法。
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公开(公告)号:CN110995475B
公开(公告)日:2023-04-11
申请号:CN201911141903.0
申请日:2019-11-20
申请人: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司
IPC分类号: H04L41/0631 , H04L41/0677 , H04L41/12 , H04L41/16 , G06N3/048 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/096
摘要: 本发明涉及一种基于迁移学习的电力通信网故障检测方法,结合卷积神经网络和迁移学习,利用实际网络拓扑结构和实验网络局部网络拓扑的关联性,将已训练的多个局部网络模型的特征相互集成,通过少量实际网络故障样本进行迁移参数学习,得到实际网络故障诊断模型,从而实现一个可用、准确而全面的智能化电力通信网故障检测技术,扩大了故障诊断技术的适用性。本发明则创新地结合卷积神经网络和迁移学习这两种方法的优势,充分利用故障告警数据之间的特征相关性,以及不同网络拓扑的网络节点关联度等特征的相似性,对实际网络中的故障数据进行准确而全面的智能化检测。
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公开(公告)号:CN115913715A
公开(公告)日:2023-04-04
申请号:CN202211436220.X
申请日:2022-11-16
申请人: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司
IPC分类号: H04L9/40 , H04L67/10 , H04L67/1097 , H04L67/12
摘要: 本申请涉及一种基于统一云端认证的网端双向保障方法、系统及存储介质,方法包括使用身份认证模块对接入本地物联网端的设备进行身份认证;通过防火墙设置模块在本地物联网端设置防火墙,对接入本地物联网端的设备进行数据过滤、用户行为过滤;利用用户行为分析模块对用户与接入本地物联网端的设备进行行为分析;使用机器学习中的差分隐私技术对本地数据与当前业务传输的数据进行加密;使用监控预测模块对加密后的数据进行分析监控,并对其进行风险预测。本发明通过多层次的防御措施,加强访问控制,来更好的保障物联网的安全,通过大数据对于用户与设备之间行为分析,除了分析及监控现有数据,也实现了预测未来的威胁。
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公开(公告)号:CN115766475A
公开(公告)日:2023-03-07
申请号:CN202211347949.X
申请日:2022-10-31
申请人: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司
摘要: 一种基于通信效率的半异步电力联邦学习网络及其通信方法,包括以下步骤:搭建基于电力物联网络的半异步通信架构,该通信架构由一个电力中心云节点和N个异构终端设备组成;根据半异步通信架构设计相应的联邦学习训练及优化方法;构建终端设备更新模型,计算终端设备完成本地训练过程所需要的计算时间;构建终端设备到云节点的数据传输模型,计算终端设备上传训练模型到云节点所需的时间;构建终端设备训练及计算时间更新模型;构建云节点处的半异步模型聚集模型,该模型对于被选择的终端设备,将在下一轮更新聚合其训练好的模型;对于未被选择的终端设备,根据上一轮训练好的云模型进行聚合。本设计不仅通信效率高,而且学习准确度高。
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公开(公告)号:CN115766251A
公开(公告)日:2023-03-07
申请号:CN202211460278.8
申请日:2022-11-16
申请人: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司
IPC分类号: H04L9/40
摘要: 本申请涉及一种应用于电力行业的安全网关身份认证方法、系统及存储介质,方法包括通过接入点身份认证模块对接入的安全网关在接入口进行身份认证、状态检查;通过设备认证模块对安全网关所用的设备进行身份认证、状态检查;利用业务查询模块对接入的安全网关请求的业务在本地业务数据库中寻找;得到请求业务的类型、安全敏感程度;利用业务身份认证模块对不同安全敏感程度的业务进行不同程度的身份认证;本发明实现了对要接入本地的安全网关强化了身份认证,有效地对抗冒充、非法访问、重演等威胁;同时本发明对所用的设备进行了身份认证;并且本发明能够进行根据业务的安全敏感程度进行身份认证,最大程度保证了本地安全。
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公开(公告)号:CN115630626B
公开(公告)日:2023-02-28
申请号:CN202211460190.6
申请日:2022-11-17
申请人: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 武汉大学 , 国网湖北送变电工程有限公司
发明人: 庄严 , 董亮 , 李德识 , 李想 , 郭岳 , 梁源 , 黄超 , 廖荣涛 , 郭兆丰 , 周正 , 朱兆宇 , 胡耀东 , 柯旺松 , 周蕾 , 贺亮 , 徐宁 , 罗弦 , 胡欢君 , 邱爽 , 童永飞
IPC分类号: G06F40/186 , G06F16/18 , G06F16/2458
摘要: 本申请涉及一种数据中心设备日志模板在线提取方法,包括如下步骤:将历史日志序列送入预先设定好的不同线程中;按照降序建立词频表;将排好序的日志序列构造成链表;在每个线程中构成多棵FT‑Tree树;将日志模板调整为正常的语序;构成日志模板;将合并后的日志模板构造成前缀树的形式;在线读取日志序列并记为,将日志消息分割成单个单词的形式;进一步缩小搜索的范围,形成过渡日志模板;计算与中每个日志模板的Jaccard相关度系数;判断与此模板是否完全相同。本申请通过多线程、利用模板前缀树特性和日志字符串数量的特点,使模板提取的实时性和准确性得到了提升。
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公开(公告)号:CN115374191B
公开(公告)日:2023-01-31
申请号:CN202211320133.8
申请日:2022-10-26
申请人: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 武汉大学
发明人: 李想 , 董亮 , 李德识 , 郭兆丰 , 庄严 , 郭岳 , 朱国威 , 罗弦 , 李磊 , 黄超 , 梁源 , 柯旺松 , 朱兆宇 , 胡欢君 , 王晟玮 , 徐宁 , 姚渭菁 , 夏胜冬
IPC分类号: G06F16/2458 , G06F18/2135 , G06F18/231
摘要: 本申请涉及一种多源数据驱动的数据中心异构设备群聚类方法,包括如下步骤:初始获取在时间段内两两异构设备间传输的数据包;从数据包提取不同数据块的特征值;经过PCA进行特征向量降维后,得到简化特征将简化特征进行映射到两个可逆的子空间;基于CAA理论建模Pearson系数,求最优解;完成多源异构数据块的相关性分析;建模两异构设备间的相似性系数;得到初始聚类集;输出当前的聚类集。本申请有助于分析跳脱设备空间分布之外的数据中心异构设备群内各器件的紧密关系,进而为数据中心信息交互故障预测、根源故障定位、预测性维护推荐等技术的实现奠定基础。
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公开(公告)号:CN115499849A
公开(公告)日:2022-12-20
申请号:CN202211429707.5
申请日:2022-11-16
申请人: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司
摘要: 本申请涉及一种无线接入点与可重构智能表面协作方法,包括以下步骤:搭建基于电力物联网络的设备通信架构;根据上述所搭建的基于电力物联网络的设备通信架构,设计相应的接入点与智能可重构表面协作方法,以最大化系统能源效率为目标,实现电力物联网络下的海量设备对于传输数据速率和可靠性方面的服务质量需求;各接入点与可重构智能表面根据训练完成的模型进行协作,以满足电力物联网络下海量设备的接入需求。本申请将巨型无线通信网络建模成图,并且使用图嵌入的方法对其降维以获得高效的图表示,可以有效的降低模型训练复杂度,实现了高度定制化的通信。
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公开(公告)号:CN115496002A
公开(公告)日:2022-12-20
申请号:CN202211438022.7
申请日:2022-11-16
申请人: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 武汉大学
IPC分类号: G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F119/08 , G06F119/12
摘要: 本申请涉及一种多维特征交互的线路动态增容方法、系统及介质,方法包括利用线路环境的历史气象数据的时间序列进行延时相减操作,获得时间差序列;针对原时间序列和获得的时间差序列分别通过一个自适应动态卷积AdaConv模块提取其模态特征和时间特征,同时将获得的模态特征和时间特征通过一个双工DT模块实现特征交互;利用双侧通道激活模块处理交互后的特征,得到线路的气温、风速和日照辐射强度预测值;根据热平衡模型和线路安全运行的最高温度解得线路运行的额定值,从而实现线路的动态增容。本申请降低预测误差,最终实现对线路环境参数的准确预测和动态增容。
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公开(公告)号:CN115049169A
公开(公告)日:2022-09-13
申请号:CN202210978150.4
申请日:2022-08-16
申请人: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 武汉大学
摘要: 本申请涉及一种基于频域和空域结合的区域用电量预测方法、系统及介质,方法包括以下具体步骤:根据获取到的电网历史数据,综合分析电网历史数据中历史用电量数据和位置信息,并对电网历史数据进行季节‑趋势项分解;针对输入的电网历史数据进行transformer模型的编码器处理,编码器处理包括基于傅里叶变换的频域特征提取和基于图卷积神经网络的空域特征提取;利用transformer模型的解码器对处理后的数据进行解码层操作,并结合长时间序列中的频域特征、空域特征和multi‑head频域子注意力运算,实现精准的电网区域用电量预测。本申请解决现有预测方法中难以对长时间序列进行有效建模的问题,同时对频域和空域特征进行了提取,利用这些特征进行用电量的预测。
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