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公开(公告)号：CN117610559A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311628101.9
申请日：2023-12-01
Applicant: 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司 , 上海久湛信息科技有限公司
IPC: G06F40/289 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06F18/22 , G06F40/30 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06F18/2415 , G06N3/048 , G06F40/247
Abstract: 本发明涉及一种基于BERT的应急预案推荐方法，属于大数据分析技术领域。其中，该方法包括：对电网故障记录文本进行预处理后与词表进行特征匹配，得到故障类型、故障设备和故障描述。检索电网应急预案知识库，得到关联的关联电网故障预案。计算电网故障词集中的故障描述和关联电网故障预案中的故障描述的故障描述相似度。计算电网故障词集中的故障类型和关联电网故障预案中的故障类型的故障类型相关度。根据故障描述相似度和故障类型相关度得到电网故障相关度。将电网故障相关度最大值对应的处置方式作为最终推荐预案输出。使用基于BiGRU多层连接的BERT模型，加强了层级之间特征的获取和传递，提供更精确全面的决策支持，提升事故处理的效率。
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公开(公告)号：CN117240502A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202310994497.2
申请日：2023-08-08
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用于新型电力系统的主动防御方法及系统，属于电力系统主动防御技术领域。本发明方法，包括：根据虚拟蜜罐节点定义状态空间以及动作空间，以进行模拟运行；根据所述流量数据建立所述新型电力系统的跨域联合Q网络模型，并初始化所述跨域联合Q网络模型的参数；将所述参数下发至自治域内的每个参与方，并针对每个参与方基于所述下发的参数进行本地学习，以生成学习参数；对所述学习参数进行聚合，以对所述跨域联合Q网络模型进行训练迭代，以得到全局模型，基于所述全局模型对所述新型电力系统的参数进行调整，以将所述新型电力系统调整为主动防御状态。本发明能够使系统进入防御状态，且有利于系统防御机制的建立。
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公开(公告)号：CN117057418A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202311014683.1
申请日：2023-08-11
Applicant: 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及一种电网运行调节模型的分布式训练系统，包括电网环境集成模块(1)、强化学习训练模块(2)、电网策略量化模块(3)和分布式数据采样模块(4)，电网环境集成模块(1)提供处理后的电网环境，分布式数据采样模块(4)从电网环境中收集数据样本传递给强化学习训练模块(2)，强化学习训练模块(2)利用数据样本对电网运行调节模型训练后将结果传输至电网策略量化模块(3)，电网策略量化模块(3)量化为低精度模型后传输至分布式数据采样模块(4)。与现有技术相比，本发明具有提高了电网运行调节模型训练效率和性能；提高了电网运行管理模型的训练效率、可靠性和自动化程度，满足现代生活对安全可靠电网的需求等优点。
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公开(公告)号：CN116707999A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310858539.X
申请日：2023-07-13
Applicant: 国网数字科技控股有限公司 , 国网区块链科技(北京)有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种电力专网与公网互动节点的攻击检测方法及装置，针对每条从节点处获取的流量数据进行预处理，得到包含特征信息的目标流量数据；将所有目标流量数据进行分类，得到多个类别数据集；对每个类别数据集中的目标流量数据进行抽样优化，得到优化类别数据集；针对优化类别数据集中的每个特征信息，利用互信息特征选择算法进行特征选择，得到特征选择结果；根据特征选择结果，对优化类别数据集进行更新，降低了优化类别数据集中数据的冗余度，得到更加精细的待检测流量数据集，便于缩短攻击检测分类模型对待检测流量数据集进行检测所需的时长，同时提高了攻击检测分类模型的分类准确度。
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公开(公告)号：CN111353709B
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202010132158.X
申请日：2020-02-29
Applicant: 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于区块链的电力信息产品的生产方法，包括以下步骤：1)构建包括p个节点的电力信息产品生产网络N，所述的p个节点中包括至少一个任务调度节点n和至少一个任务执行节点m；2)任务调度节点n将待执行的生产任务以子任务的形式分配至各任务执行节点m；3)各任务执行节点m执行子任务，并将任务执行结果C和执行结果摘要D发送至任务调度节点n；4)任务调度节点n验证对应子任务执行结果的真假，若所有子任务的验证结果均为真，则将执行结果合并为最终信息产品，若否，则对验证结果为假的子任务递归地调用步骤2)‑步骤4)，与现有技术相比，本发明具有生产成本低且生产价值高等优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113947736A
公开(公告)日：2022-01-18
申请号：CN202111095834.1
申请日：2021-09-18
Applicant: 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司 , 星环信息科技(上海)股份有限公司
IPC: G06V20/40 , G06V40/16 , G06V40/10 , G06K9/62 , G06V10/75 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06Q50/06 , H04N5/76
Abstract: 本发明涉及一种电力施工现场合规穿戴的告警方法，该方法包括以下步骤：步骤1：通过在现场设置的摄像装置进行实时视频捕捉与录制，获取原始视频数据；步骤2：对原始视频数据进行预处理；步骤3：建立基于MobileNet特征提取网络的SSD检测模型，即MobileNet‑SSD检测模型；步骤4：对MobileNet‑SSD检测模型进行训练；步骤5：将训练好的MobileNet‑SSD检测模型嵌入至云边协同系统；步骤6：通过云边协同系统实时检测人员的穿戴并进行告警展示，与现有技术相比，本发明具有提高电力公司安全隐患检测的效率、加强安全管控以及改进现有的方法鲁棒性差的问题等优点。
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公开(公告)号：CN113743977A
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202110720759.7
申请日：2021-06-28
Applicant: 国网上海市电力公司 , 星环信息科技(上海)股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于用户行为的用电数据特征提取方法及系统，所述方法包括以下步骤：S1：获取用户用电数据；S2：对用户用电数据进行基于BIC的特征选择，获取用户用电数据的参数重要性排序，并确认特征选择结果；S3：根据选择的特征进行一次聚类，获取一次聚类结果；S4：对一次聚类结果的不同类型分别进行第二次聚类，获取用电数据特征。与现有技术相比，本发明提高聚类结果的可靠性和准确性，实现用户用电数据特征的有效提取，可以准确发现用电高峰。
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公开(公告)号：CN113723776A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202110937737.6
申请日：2021-08-16
Applicant: 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及一种宏观经济景气指数的预测方法，该方法包括以下步骤：步骤1：采用隐马尔科夫过程进行建模，实现在不同的宏观经济状态下识别企业生产模式和未观察到的经济状况；步骤2：通过隐马尔可夫模型确定各公司在同一时期两个未观察到的经济状况的估计概率；步骤3：根据估计概率构造经济景气指数，用以衡量企业、产业以及区域经济状况的不确定性，与现有技术相比，本发明具有高实时性、能有效支持决策、较传统方法更为灵活、以及不受行业、区域特点限制等优点。
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公开(公告)号：CN113592533A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110733679.5
申请日：2021-06-30
Applicant: 国网上海市电力公司 , 星环信息科技(上海)股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于无监督学习的异常用电检测方法及系统，所述的方法包括：S1：对用户的用电数据进行处理，基于社群演化理论获取用户的社群演化异常度值；S2：对用户的用电数据和台账数据进行处理得到用户的用电特征，获取用户的群体行为异常度值；S3：根据用户的用电数据获取用户的历史用电特征，采用LOF算法计算考虑历史用电特征的个体功率异常度值；S4：根据用户的用电数据和客观关联因素，获取用户的关联因素异常度值；S5：基于社群演化异常度值、群体行为异常度值、个体功率异常度值和关联因素异常度值获取用户的综合用电异常水平。与现有技术相比，本发明具有检测识别准确性高、综合考虑因素完善等优点。
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公开(公告)号：CN112084146A
公开(公告)日：2020-12-15
申请号：CN202010932458.6
申请日：2020-09-08
Abstract: 本发明公开了一种基于多维特征的固件同源性检测方法，该方法包括固件格式识别、解包、文件提取；文件字符串特征、函数控制流图特征等多维特征提取；使用模糊哈希、常量匹配、图匹配等方法计算单一特征维度下的文件相似度；根据单一维度的计算结果，赋权计算多维度特征下的固件整体相似度。本发明针对在固件采取混淆、加密等情况下，单一特征误差大、难以确定其同源性的问题，依据多维特征进行提取、分析和归纳，提高了同源性检测的准确性。
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