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公开(公告)号：CN113487448A
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202110600479.2
申请日：2021-05-31
申请人： 国网上海市电力公司 , 国网上海能源互联网研究院有限公司 , 星环信息科技(上海)股份有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于电力大数据的电力信用标签化方法及系统，所述的方法包括以下步骤：S1：获取用电用户的电力数据信息，并进行数据的预处理；S2：根据电力数据信息构建用户的一级事实标签；S3：构建分析模型，根据一级事实标签获取用户的二级规则标签；S4：基于二级规则标签构建预测模型，获取用户的三级模型标签，完成用电信用的标签化。与现有技术相比，本发明能够有效、及时获取电力用户的用电状况，获取用电用户的电力测情况，构建企业电力信誉评价模型。
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公开(公告)号：CN114116667A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111395569.9
申请日：2021-11-23
申请人： 国网上海市电力公司 , 星环信息科技(上海)股份有限公司
摘要： 本发明涉及一种电力数据应用场景的数据治理系统，包括数据接入平台、数据仓库平台和数据治理平台；数据接入平台：接入源系统数据；数据仓库平台：临时存储并清洗所述源系统数据为遵循数据库第三范式的数据进行分层存储，并支持复杂的分析操作，为所述数据治理平台提供查询结果；数据治理平台：抽取符合业务要求的样例数据，指定数据质量校验规则，并建立数据血缘关系，为异常数据查询源系统数据。与现有技术相比，该发明构建包括数据、应用、技术和组织的四位一体的均衡的数据治理框架体系，解决当前数据管理所面临的问题，提升相关业务域的数据质量，为数据应用提供更加精确、精准的数据，夯实数据基础。
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公开(公告)号：CN113743977A
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202110720759.7
申请日：2021-06-28
申请人： 国网上海市电力公司 , 星环信息科技(上海)股份有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于用户行为的用电数据特征提取方法及系统，所述方法包括以下步骤：S1：获取用户用电数据；S2：对用户用电数据进行基于BIC的特征选择，获取用户用电数据的参数重要性排序，并确认特征选择结果；S3：根据选择的特征进行一次聚类，获取一次聚类结果；S4：对一次聚类结果的不同类型分别进行第二次聚类，获取用电数据特征。与现有技术相比，本发明提高聚类结果的可靠性和准确性，实现用户用电数据特征的有效提取，可以准确发现用电高峰。
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公开(公告)号：CN113592533A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110733679.5
申请日：2021-06-30
申请人： 国网上海市电力公司 , 星环信息科技(上海)股份有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于无监督学习的异常用电检测方法及系统，所述的方法包括：S1：对用户的用电数据进行处理，基于社群演化理论获取用户的社群演化异常度值；S2：对用户的用电数据和台账数据进行处理得到用户的用电特征，获取用户的群体行为异常度值；S3：根据用户的用电数据获取用户的历史用电特征，采用LOF算法计算考虑历史用电特征的个体功率异常度值；S4：根据用户的用电数据和客观关联因素，获取用户的关联因素异常度值；S5：基于社群演化异常度值、群体行为异常度值、个体功率异常度值和关联因素异常度值获取用户的综合用电异常水平。与现有技术相比，本发明具有检测识别准确性高、综合考虑因素完善等优点。
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公开(公告)号：CN113592533B
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202110733679.5
申请日：2021-06-30
申请人： 国网上海市电力公司 , 星环信息科技(上海)股份有限公司
IPC分类号： G06Q30/0201 , G06Q30/0203 , G06Q50/06 , G06N3/088
摘要： 本发明涉及一种基于无监督学习的异常用电检测方法及系统，所述的方法包括：S1：对用户的用电数据进行处理，基于社群演化理论获取用户的社群演化异常度值；S2：对用户的用电数据和台账数据进行处理得到用户的用电特征，获取用户的群体行为异常度值；S3：根据用户的用电数据获取用户的历史用电特征，采用LOF算法计算考虑历史用电特征的个体功率异常度值；S4：根据用户的用电数据和客观关联因素，获取用户的关联因素异常度值；S5：基于社群演化异常度值、群体行为异常度值、个体功率异常度值和关联因素异常度值获取用户的综合用电异常水平。与现有技术相比，本发明具有检测识别准确性高、综合考虑因素完善等优点。
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公开(公告)号：CN114048819A
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN202111360101.6
申请日：2021-11-17
发明人： 田英杰 , 李凡 , 蒋家富 , 吴裔 , 赵莹莹 , 苏运 , 郭乃网 , 金妍斐 , 刘俊 , 杨帆 , 杜习周 , 陈琰 , 杨秀 , 刘方 , 傅广努 , 李承泽 , 张浩 , 仇志鑫 , 刘欣雨 , 张倩倩 , 蒋倩 , 汤金璋 , 周从亨 , 陈浩然
摘要： 本发明涉及一种基于注意力机制和卷积神经网络的配电网拓扑辨识方法，包括以下步骤：S1：获取配电网的量测数据以及对应的拓扑结构，构建数据库；S2：对量测数据进行预处理；S3：根据特征贡献度对特征筛选，构建特征集；S4：构建配电网拓扑辨识模型，基于特征集对配电网拓扑辨识模型进行训练；S5：将待辨识的配电网的量测数据送入配电网拓扑辨识模型，获取待辨识的配电网的拓扑结构。与现有技术相比，本发明具有仅需要断面量测数据，辨识分类准确性高，克服数据噪声等优点。
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公开(公告)号：CN116957236A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310777729.9
申请日：2023-06-28
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F16/36 , G06F16/332
摘要： 本发明涉及一种基于知识图谱的电网告警信息辅助决策方法，包括以下步骤：S1：收集电网调度领域数据，构建知识图谱的模式层；S2：对S1中收集的数据进行知识抽取，构建知识图谱的数据层；S3：进行知识融合，将命名实体链接到已有的知识库中对应的对象上，基于消除后的数据以及S2中数据层中的结构化数据，构建知识图谱；S4、对告警信息进行解析，得到告警信息中的关键信息；S5、从知识图谱中进行匹配，展示与该关键信息相关的网络拓扑结构与电气设备、设备缺陷情况及设备处置预案信息。与现有技术相比，本发明具有有效辅助调控人员进行故障处置决策等优点。
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公开(公告)号：CN113723775A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202110937512.0
申请日：2021-08-16
申请人： 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司
IPC分类号： G06Q10/06 , G06F30/23 , G06K9/62 , G06F16/215 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及一种基于电力大数据的企业及行业运营风险的评估方法，该方法包括以下步骤：步骤1：对企业的用电量数据进行数据预处理；步骤2：根据用电量数据建立有限混合模型，以识别企业运营的不同状态；步骤3：通过有限混合模型得到企业的用电行为分属不同状态的概率；步骤4：通过抓取企业的用电行为，对企业的运营状态以及对行业的运营风险进行实时评估，以获得真实的运营情况，与现有技术相比，本发明具有不受限于行业和地区的特点、能够避免人为的主观评分误判的可能、降低信用分析成本、确保快速决策以及降低可能的风险等优点。
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公开(公告)号：CN113469419A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202110651692.6
申请日：2021-06-11
申请人： 国网上海市电力公司 , 国网上海能源互联网研究院有限公司 , 复旦大学
摘要： 本发明涉及一种商业楼宇用电量预测方法及系统，方法包括：利用第二回归预测模型预测商业楼宇用电量；其中，所述的第二回归预测模型的获取过程包括：采集商业楼宇用电器的历史用电数据，并进行预处理；根据历史用电数据，通过回归分析建立第一回归预测模型，通过剔除步骤剔除第一回归预测模型中不显著的自变量，获得第二回归预测模型。与现有技术相比，本发明计算量少，操作简单，准确度高，可直观地观察各自变量对用电量预测值的影响。
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公开(公告)号：CN113991655A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111263152.7
申请日：2021-10-28
申请人： 国网上海市电力公司 , 上海电力大学 , 华东电力试验研究院有限公司
发明人： 王皓靖 , 田英杰 , 傅广努 , 时珊珊 , 杨秀 , 沈浩 , 苏运 , 陈赟 , 赵文恺 , 杨堤 , 李凡 , 孙改平 , 吴裔 , 李安 , 刘舒 , 时志雄 , 张开宇 , 郭乃网 , 金妍斐 , 胡印驰 , 吴吉海 , 柴梓轩 , 徐耀杰
摘要： 本发明涉及一种定频空调负荷聚合需求响应潜力评估方法、装置及介质，方法包括：建立集群定频空调近似聚合模型；计算定频空调用户的室内温度初始可调节裕度和用户意愿度影响因子；根据室内温度初始可调节裕度和用户意愿度影响因子，计算定频空调负荷的实际弹性受控温度范围；获取用户可控度；根据集群定频空调近似聚合模型以及用户可控度实际弹性受控温度范围，建立定频空调负荷聚合需求响应潜力评估模型，根据该模型计算直接负荷控制模式下采用温度控制的定频空调负荷弹性聚合响应潜力。与现有技术相比，本发明兼顾多重响应潜力影响因素，准确性高。
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