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公开(公告)号：CN113723775A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202110937512.0
申请日：2021-08-16
申请人： 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司
IPC分类号： G06Q10/06 , G06F30/23 , G06K9/62 , G06F16/215 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及一种基于电力大数据的企业及行业运营风险的评估方法，该方法包括以下步骤：步骤1：对企业的用电量数据进行数据预处理；步骤2：根据用电量数据建立有限混合模型，以识别企业运营的不同状态；步骤3：通过有限混合模型得到企业的用电行为分属不同状态的概率；步骤4：通过抓取企业的用电行为，对企业的运营状态以及对行业的运营风险进行实时评估，以获得真实的运营情况，与现有技术相比，本发明具有不受限于行业和地区的特点、能够避免人为的主观评分误判的可能、降低信用分析成本、确保快速决策以及降低可能的风险等优点。
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公开(公告)号：CN113991655A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111263152.7
申请日：2021-10-28
申请人： 国网上海市电力公司 , 上海电力大学 , 华东电力试验研究院有限公司
发明人： 王皓靖 , 田英杰 , 傅广努 , 时珊珊 , 杨秀 , 沈浩 , 苏运 , 陈赟 , 赵文恺 , 杨堤 , 李凡 , 孙改平 , 吴裔 , 李安 , 刘舒 , 时志雄 , 张开宇 , 郭乃网 , 金妍斐 , 胡印驰 , 吴吉海 , 柴梓轩 , 徐耀杰
摘要： 本发明涉及一种定频空调负荷聚合需求响应潜力评估方法、装置及介质，方法包括：建立集群定频空调近似聚合模型；计算定频空调用户的室内温度初始可调节裕度和用户意愿度影响因子；根据室内温度初始可调节裕度和用户意愿度影响因子，计算定频空调负荷的实际弹性受控温度范围；获取用户可控度；根据集群定频空调近似聚合模型以及用户可控度实际弹性受控温度范围，建立定频空调负荷聚合需求响应潜力评估模型，根据该模型计算直接负荷控制模式下采用温度控制的定频空调负荷弹性聚合响应潜力。与现有技术相比，本发明兼顾多重响应潜力影响因素，准确性高。
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公开(公告)号：CN113723776A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202110937737.6
申请日：2021-08-16
申请人： 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司
摘要： 本发明涉及一种宏观经济景气指数的预测方法，该方法包括以下步骤：步骤1：采用隐马尔科夫过程进行建模，实现在不同的宏观经济状态下识别企业生产模式和未观察到的经济状况；步骤2：通过隐马尔可夫模型确定各公司在同一时期两个未观察到的经济状况的估计概率；步骤3：根据估计概率构造经济景气指数，用以衡量企业、产业以及区域经济状况的不确定性，与现有技术相比，本发明具有高实时性、能有效支持决策、较传统方法更为灵活、以及不受行业、区域特点限制等优点。
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公开(公告)号：CN113991655B
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202111263152.7
申请日：2021-10-28
申请人： 国网上海市电力公司 , 上海电力大学 , 华东电力试验研究院有限公司
发明人： 王皓靖 , 田英杰 , 傅广努 , 时珊珊 , 杨秀 , 沈浩 , 苏运 , 陈赟 , 赵文恺 , 杨堤 , 李凡 , 孙改平 , 吴裔 , 李安 , 刘舒 , 时志雄 , 张开宇 , 郭乃网 , 金妍斐 , 胡印驰 , 吴吉海 , 柴梓轩 , 徐耀杰
IPC分类号： H02J3/00 , H02J3/14 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及一种定频空调负荷聚合需求响应潜力评估方法、装置及介质，方法包括：建立集群定频空调近似聚合模型；计算定频空调用户的室内温度初始可调节裕度和用户意愿度影响因子；根据室内温度初始可调节裕度和用户意愿度影响因子，计算定频空调负荷的实际弹性受控温度范围；获取用户可控度；根据集群定频空调近似聚合模型以及用户可控度实际弹性受控温度范围，建立定频空调负荷聚合需求响应潜力评估模型，根据该模型计算直接负荷控制模式下采用温度控制的定频空调负荷弹性聚合响应潜力。与现有技术相比，本发明兼顾多重响应潜力影响因素，准确性高。
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公开(公告)号：CN113723775B
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202110937512.0
申请日：2021-08-16
申请人： 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司
IPC分类号： G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06F30/23 , G06F18/2415 , G06F18/10 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及一种基于电力大数据的企业及行业运营风险的评估方法，该方法包括以下步骤：步骤1：对企业的用电量数据进行数据预处理；步骤2：根据用电量数据建立有限混合模型，以识别企业运营的不同状态；步骤3：通过有限混合模型得到企业的用电行为分属不同状态的概率；步骤4：通过抓取企业的用电行为，对企业的运营状态以及对行业的运营风险进行实时评估，以获得真实的运营情况，与现有技术相比，本发明具有不受限于行业和地区的特点、能够避免人为的主观评分误判的可能、降低信用分析成本、确保快速决策以及降低可能的风险等优点。
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公开(公告)号：CN115902509A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211414586.7
申请日：2022-11-11
申请人： 国网上海市电力公司 , 上海交通大学 , 华东电力试验研究院有限公司
IPC分类号： G01R31/08
摘要： 本发明公开了一种基于谱分析理论的配网故障诊断与定位方法，包括以下步骤：将配网时空数据利用谱分析理论进行建模；通过对历史数据进行学习，得到配网数据的特征值分布模型；通过分析配网特征值分布进行配网故障的诱因定位；对配网的故障与定位进行可视化分析。本发明利用数据集和谱分析统计工具从高维视角来认知故障的属性，可以减小对物理模型的依赖，得到的高维特征包含更多的统计信息，并对原始数据缺失、不同步有更强的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN115687440A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202110847165.2
申请日：2021-07-27
申请人： 国网上海市电力公司 , 上海电力大学 , 华东电力试验研究院有限公司
发明人： 王皓靖 , 李安 , 田英杰 , 杨秀 , 苏运 , 李凡 , 吴裔 , 孙改平 , 郭乃网 , 吴吉海 , 傅广努 , 张健菲 , 赵莹莹 , 阮静娴 , 时珊珊 , 金妍斐 , 陈琰 , 杜习周 , 冯以恒 , 王弘毅 , 吴子敬 , 潘瑞媛 , 蒋倩
IPC分类号： G06F16/2458 , G06Q50/06 , H02J13/00
摘要： 本发明涉及一种基于inception神经网络的负荷分解方法，包括：获取若干用电设备的参考负荷数据，所述的参考负荷数据包括所有用电设备的参考总能耗数据以及对应时间段的参考气象数据，将参考负荷数据输入训练好的inception神经网络，获得负荷分解结果，所述的负荷分解结果包括各个用电设备的工作状态类型以及对应的有功功率估计值，根据负荷分解结果分析所有用电设备的能耗情况及用电规律。与现有技术相比，本发明提高了总能耗分解的准确率和精度。
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公开(公告)号：CN211859618U
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN202020800399.2
申请日：2020-05-14
申请人： 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司
摘要： 本实用新型涉及一种新型VSG光-储并网发电系统，包括供电主线(13)，所述供电主线(13)上设有依次连接的光伏面板(1)、第一直流转换器(2)、逆变器(3)和电网(4)，所述第一直流转换器(2)和逆变器(3)之间设有第二直流转换器(5)和第一储能电池(6)，所述逆变器(3)和电网(4)之间设有双向逆变器(11)和第二储能电池(12)，所述第二储能电池(12)采用虚拟同步发电机控制策略。与现有技术相比，本实用新型具有平抑前置光-储系统在暂态情况下的输出功率、有效调节系统电压与频率的波动、提高电能供应的稳定性等优点。
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公开(公告)号：CN114048819A
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN202111360101.6
申请日：2021-11-17
发明人： 田英杰 , 李凡 , 蒋家富 , 吴裔 , 赵莹莹 , 苏运 , 郭乃网 , 金妍斐 , 刘俊 , 杨帆 , 杜习周 , 陈琰 , 杨秀 , 刘方 , 傅广努 , 李承泽 , 张浩 , 仇志鑫 , 刘欣雨 , 张倩倩 , 蒋倩 , 汤金璋 , 周从亨 , 陈浩然
摘要： 本发明涉及一种基于注意力机制和卷积神经网络的配电网拓扑辨识方法，包括以下步骤：S1：获取配电网的量测数据以及对应的拓扑结构，构建数据库；S2：对量测数据进行预处理；S3：根据特征贡献度对特征筛选，构建特征集；S4：构建配电网拓扑辨识模型，基于特征集对配电网拓扑辨识模型进行训练；S5：将待辨识的配电网的量测数据送入配电网拓扑辨识模型，获取待辨识的配电网的拓扑结构。与现有技术相比，本发明具有仅需要断面量测数据，辨识分类准确性高，克服数据噪声等优点。
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公开(公告)号：CN113487448A
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202110600479.2
申请日：2021-05-31
申请人： 国网上海市电力公司 , 国网上海能源互联网研究院有限公司 , 星环信息科技(上海)股份有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于电力大数据的电力信用标签化方法及系统，所述的方法包括以下步骤：S1：获取用电用户的电力数据信息，并进行数据的预处理；S2：根据电力数据信息构建用户的一级事实标签；S3：构建分析模型，根据一级事实标签获取用户的二级规则标签；S4：基于二级规则标签构建预测模型，获取用户的三级模型标签，完成用电信用的标签化。与现有技术相比，本发明能够有效、及时获取电力用户的用电状况，获取用电用户的电力测情况，构建企业电力信誉评价模型。
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