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公开(公告)号：CN117240502A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202310994497.2
申请日：2023-08-08
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种用于新型电力系统的主动防御方法及系统，属于电力系统主动防御技术领域。本发明方法，包括：根据虚拟蜜罐节点定义状态空间以及动作空间，以进行模拟运行；根据所述流量数据建立所述新型电力系统的跨域联合Q网络模型，并初始化所述跨域联合Q网络模型的参数；将所述参数下发至自治域内的每个参与方，并针对每个参与方基于所述下发的参数进行本地学习，以生成学习参数；对所述学习参数进行聚合，以对所述跨域联合Q网络模型进行训练迭代，以得到全局模型，基于所述全局模型对所述新型电力系统的参数进行调整，以将所述新型电力系统调整为主动防御状态。本发明能够使系统进入防御状态，且有利于系统防御机制的建立。
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公开(公告)号：CN115842681B
公开(公告)日：2023-05-19
申请号：CN202310118339.0
申请日：2023-02-03
申请人： 国网数字科技控股有限公司 , 国网区块链科技(北京)有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本申请提供了一种公专互动电力业务系统的风险评估方法及相关装置，应用于电力业务系统技术领域。该方法包括：对公专互动电力业务系统的网络安全风险进行分析得到分析结果；根据分析结果构建多条攻击路径和风险指标；利用多条攻击路径和风险指标计算公专互动电力业务系统的整体网络安全风险值；利用多条攻击路径和运行数据，计算公专互动电力业务系统的节点网络安全风险值；根据整体网络安全风险值和节点网络安全风险值进行风险评估。通过针对公专交互下的电力业务系统进行风险评估，并且构建攻击路径和风险指标，模拟网络攻击的各种情况，计算网络安全事故发生前的风险值和事故发生时的动态风险值，综合评估公专互动电力业务系统的网络安全风险。
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公开(公告)号：CN110943974A
公开(公告)日：2020-03-31
申请号：CN201911076577.X
申请日：2019-11-06
摘要： 一种DDoS异常检测方法及云平台主机，根据CPU利用率和网络流量数据，采用基于窗口的时间序列分析方法和单类分类检测方法进行异常检测。本发明可以实现更高的准确率和较低的误报率，同时也能记录攻击的过程，有利于人工的进一步分析并且将攻击后的行为与正常工作下的负载高峰进行区分。
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公开(公告)号：CN110943974B
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN201911076577.X
申请日：2019-11-06
摘要： 一种DDoS异常检测方法及云平台主机，根据CPU利用率和网络流量数据，采用基于窗口的时间序列分析方法和单类分类检测方法进行异常检测。本发明可以实现更高的准确率和较低的误报率，同时也能记录攻击的过程，有利于人工的进一步分析并且将攻击后的行为与正常工作下的负载高峰进行区分。
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公开(公告)号：CN116707999A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310858539.X
申请日：2023-07-13
申请人： 国网数字科技控股有限公司 , 国网区块链科技(北京)有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提供一种电力专网与公网互动节点的攻击检测方法及装置，针对每条从节点处获取的流量数据进行预处理，得到包含特征信息的目标流量数据；将所有目标流量数据进行分类，得到多个类别数据集；对每个类别数据集中的目标流量数据进行抽样优化，得到优化类别数据集；针对优化类别数据集中的每个特征信息，利用互信息特征选择算法进行特征选择，得到特征选择结果；根据特征选择结果，对优化类别数据集进行更新，降低了优化类别数据集中数据的冗余度，得到更加精细的待检测流量数据集，便于缩短攻击检测分类模型对待检测流量数据集进行检测所需的时长，同时提高了攻击检测分类模型的分类准确度。
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公开(公告)号：CN115842681A
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202310118339.0
申请日：2023-02-03
申请人： 国网数字科技控股有限公司 , 国网区块链科技(北京)有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本申请提供了一种公专互动电力业务系统的风险评估方法及相关装置，应用于电力业务系统技术领域。该方法包括：对公专互动电力业务系统的网络安全风险进行分析得到分析结果；根据分析结果构建多条攻击路径和风险指标；利用多条攻击路径和风险指标计算公专互动电力业务系统的整体网络安全风险值；利用多条攻击路径和运行数据，计算公专互动电力业务系统的节点网络安全风险值；根据整体网络安全风险值和节点网络安全风险值进行风险评估。通过针对公专交互下的电力业务系统进行风险评估，并且构建攻击路径和风险指标，模拟网络攻击的各种情况，计算网络安全事故发生前的风险值和事故发生时的动态风险值，综合评估公专互动电力业务系统的网络安全风险。
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公开(公告)号：CN115096841B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202210711494.9
申请日：2022-06-22
申请人： 国网上海市电力公司 , 重庆大学 , 华东电力试验研究院有限公司
IPC分类号： G01N21/3586 , G01N21/01
摘要： 本发明实施例公开了基于太赫兹光谱的液体样品光谱测试系统、方法及样品池。该液体样品池包括：样本池本体，样本池本体为由底板和侧板构成的顶部开口的容置仓结构；隔断片，位于样本池本体内部，隔断片与底板以及相对的两个侧板连接，隔断片将样本池本体隔断形成两个容置仓。本发明实施例解决了现有液体样品光谱测试中，先后测量参考信号和样品信号，环境改变所导致的参考信号不准确且测试过程耗时长的问题，实现了参考信号与样品信号在同一环境下测量且测试时间缩短的技术效果。
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公开(公告)号：CN114169118B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202111551789.6
申请日：2021-12-17
申请人： 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司 , 上海交通大学
IPC分类号： G06F30/18 , G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F111/08 , G06F113/04
摘要： 一种考虑分布式电源出力相关性的配电网拓扑结构辨识方法，在离线阶段将经过预处理的电网数据作为训练集对神经网络进行训练，在在线阶段，通过测试集输入训练后的神经网络得到合成的节点电压幅值样本，然后采用基于最大信息系数的最大生成树算法进行配电网拓扑结构辨识，得到配电网所有节点对，每个节点对表示配电网拓扑结构中的一条边，作为配电网拓扑结构辨识结果。本发明采用神经网络建立节点电压幅值与节点注入功率间的关系，并提出基于最大信息系数的最大生成树算法进行配电网拓扑结构辨识。
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公开(公告)号：CN117118675A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202310947291.4
申请日：2023-07-28
摘要： 本发明公开了一种面向虚拟电厂业务系统的级联攻击样本建模与检测方法，通过建立混合的拉普拉斯分布模型来模拟级联攻击数据的变化，从理论上讨论了混合拉普拉斯分布模型的参数估计，通过EM算法来求解混合拉普拉斯分布模型的最优参数，并取得良好的攻击样本模拟效果。后用拟合好的混合拉普拉斯模型生成相应的攻击数据，使生成的攻击样本能够有效地绕过检测模型，产生实际攻击。该模型可以为后续针对级联攻击的检测工作提供对抗攻击样本。本发明能够基于混合拉普拉斯模型来拟合数据变化的分布并生成相应攻击样本，提高了攻击样本的隐藏性和可靠性。
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公开(公告)号：CN115796018A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211461395.6
申请日：2022-11-21
IPC分类号： G06F30/27 , G06F18/25 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供一种面向虚拟电厂信息物理系统的多源传感数据融合方法，基于卷积神经网络CNN和长短时记忆神经网络LSTM来建立数据融合模型，利用数据融合模型对采集到的虚拟电厂多源传感数据中的每一个单源数据进行特征提取，对提取的特征进行深度卷积融合。本发明通过混合神经网络结构对虚拟电厂信息物理系统模型下的多源异构数据进行特征提取和特征融合，同时利用虚假数据注入攻击FDIA检测来验证数据融合的效果，相比于传统方法，本发明的检测性能更优。
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