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公开(公告)号：CN116431865A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310394277.6
申请日：2023-04-13
申请人： 中国电力科学研究院有限公司
IPC分类号： G06F16/901 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , H04L67/12 , H04L67/125 , H04Q9/00 , H02J3/00
摘要： 一种面向电力设备系统的物模型构建管理方法、系统及介质，方法包括将电力设备系统的数据类型分为结构化数据模型、非结构化数据模型和时序模型；将电力设备系统的数据间关系分为属性关联、包含关系、继承关系、计算关联；根据电力设备系统的数据类型及数据间关系，通过系统模型和连接模型对电力设备系统结构进行柔性分解，系统模型描述节点、分类及拓扑特征，连接模型描述边、连接的I/O特征、连接所传递物质的基本特性、连接的拓扑特性；配置最小化采集测点，根据业务配置电力设备系统采集任务描述及控制描述，通过系统层面的配置实现系统物联终端的数据采集与控制，本发明能够适应电力设备系统设备为大型复杂的、组合型设备的管理需要。
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公开(公告)号：CN111711197B
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202010686754.2
申请日：2020-07-16
申请人： 天津大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了一种含电力电子变压器交直流配电网二阶锥运行控制方法，所述方法包括：构建含PET的交直流混合配电网多时段运行控制模型；利用PET的柔性调控能力，对PET不同端口的注入功率进行控制，实现功率在不同端口间的相互协调，以满足交、直流子网间的功率平衡的交换需求；采用二阶锥规划和线性逼近对所述交直流混合配电网多时段运行控制模型进行凸化松弛，提高含PET的交直流混合配电网多时段运行控制问题的求解效率。本发明有效降低了系统损耗，提高系统运行经济性；通过采用二阶锥松弛和线性逼近对原始非线性模型进行凸化松弛，从而提出含PET的交直流配电网二阶锥运行控制模型，具有较好的精确性，并提高了求解效率。
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公开(公告)号：CN115034644A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210720264.9
申请日：2022-06-23
申请人： 中国电力科学研究院有限公司
摘要： 本发明属于电力自动化领域，公开了一种电力物联网安全风险评估方法、系统、设备及存储介质，包括基于相依网络理论，建立电力物联网的信息网图、电力网图和网间依存关系；获取信息网图中受攻击节点并将其状态值赋值为预设攻击成功概率，然后根据信息侧图计算方法，更新信息网图中各节点的状态值；根据更新后的信息网图中各节点的状态值，通过网间依存关系，确定电力网图中各节点的攻击成功概率；根据电力网图中各节点的攻击成功概率，通过物理侧图计算方法，确定电力网图中各节点的状态值；根据电力网图中各节点的状态值，得到电力物联网安全风险评估值。在安全评估准确性和全面性方面上有较大提升，为设计或改善电力物联网的拓扑提供指导作用。
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公开(公告)号：CN114970329A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210508745.3
申请日：2022-05-11
申请人： 中国电力科学研究院有限公司
摘要： 本发明提出一种基于图神经网络的电力系统暂态电压稳定性计算方法，对电力系统故障时刻所有电气节点的电压幅值、相角以及节点注入有功、无功组成的特征数据矩阵中的数据与包含拓扑信息的邻接矩阵结合成为图数据；将图数据作为图神经网络模型的输入，电力系统暂态电压是否稳定的二维标签作为输出，建立电力系统暂态电压稳定性计算模型；进行训练后，选取准确率最高的计算模型作为最终计算模型对电力系统的暂态电压稳定性进行计算。图神经网络相比深度学习等其他机器学习在处理非欧数据上表现更加优秀，图数据的表达与电力系统信息表达相近。图神经网络将电力系统拓扑结构与电气信息相结合，考虑了电力系统拓扑变化，使得暂态电压稳定分析精确度更高。
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公开(公告)号：CN114945032A
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202210552140.4
申请日：2022-05-20
申请人： 中国电力科学研究院有限公司
IPC分类号： H04L67/12 , G16Y10/35 , H04L67/1001 , H04L69/22
摘要： 本发明公开了一种电力物联网终端数据接入系统、方法、装置、设备及介质，系统包括以旁路部署的方式部署于平台层原核心交换机处的四层交换机，在四层交换机之上部署软件定义接入代理，在软件定义接入代理之上部署三种服务：多协议接入服务模块、多协议转换服务模块和MQTT接入服务模块，以解决电力物联网多协议接入访问困难的问题。本发明将电力物联网的感知层与平台层松耦合，感知层设备能够以统一方式连入平台。平台层对外提供统一的ip地址，感知层设备不再需要根据自身业务、协议配置ip地址和端口，极大降低电力物联网设备连接冗余繁琐的工作，提高电力物联网建设效率。
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公开(公告)号：CN114692868A
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202210297072.1
申请日：2022-03-24
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网河北省电力有限公司信息通信分公司
摘要： 本发明属于电力自动化领域，公开了一种基于联邦学习的人工智能模型训练方法、装置及系统，包括：获取初始人工智能模型并发送至各计算节点；接收中心节点发送的初始人工智能模型，作为本地人工智能模型；迭代进行更新步骤，至预设更新迭代阈值或当前人工智能模型满足预设条件时，将当前人工智能模型作为训练完成人工智能模型，并发送至各计算节点；迭代进行梯度计算步骤至预设梯度计算迭代阈值，并接收中心节点发送的训练完成人工智能模型，或者，迭代进行梯度计算步骤至接收到中心节点发送的训练完成人工智能模型，采用训练完成人工智能模型更新本地人工智能模型。通过异步模型参数更新方法提升高性能计算节点的算力利用率，提升模型训练速度。
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公开(公告)号：CN113485803B
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202110729072.X
申请日：2021-06-29
申请人： 天津大学 , 国网山东省电力公司 , 中国电力科学研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种具有时延约束任务流场景下的自适应封装与协同推理方法，包括如下步骤：建立自适应边缘智能推理模型，包括用于接收任务的终端设备和用于制定任务卸载决策的边缘服务器；构建边缘服务器和终端设备的分支模型，所述分支模型均包括若干个分支，每个分支上均设有划分点和出口点，且出口点设置在每个分支的终端；根据任务的处理流程分别预测任务在终端设备和边缘服务器上的处理时间，以及任务的总处理时间；设定目标函数，若已知任务流的所有信息，采用动态规划的离线算法对目标函数进行优化，否则，采用深度强化学习的在线算法对目标函数进行优化。本发明提高了延迟限制下所权衡完成的任务数量和任务推断的准确性。
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公开(公告)号：CN108921438B
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN201810752178.X
申请日：2018-07-10
申请人： 国网福建省电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于级联权重的配电网调控管理薄弱环节辨识方法，首先基于层次分析结构，计算配电网调控管理基础指标级联权重；接着采用熵权法计算配电网调控管理层级间指标连接权重；最后根据步骤S1与步骤S2的计算结果计算各基础指标的贡献值，并将其从低到高排序，贡献值越低，薄弱程度越高，从而实现薄弱环节辨识。本发明能够科学准确地识别配电网调控管理业务中的薄弱环节。
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公开(公告)号：CN114139377A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111449960.2
申请日：2021-11-30
申请人： 中国电力科学研究院有限公司
IPC分类号： G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F17/16 , G06F119/02
摘要： 一种电力系统建模方法、系统、可读存储介质及服务器，方法包括：基于反馈式融合模式构建单一设备外部特性模型；根据电网拓扑结构及线路参数连接各设备形成电力系统接线图；基于电力系统接线图连接各设备的单一设备外部特性模型构建机理数据融合驱动的电力系统模型；利用融合驱动的电力系统模型进行系统仿真并根据实时数据进行在线更新。本发明充分利用了电力系统发展过程中积累的丰富的物理知识以及电网数字化建设以来积累的庞大历史数据，突破了单一建模方法存在的复杂度与准确度矛盾、缺乏可解释性等缺点，可通过传感器采集的运行数据，构建与物理实体一一对应的电力仿真系统，实现更快、更准确地预测和检测物理系统中存在的故障及问题。
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公开(公告)号：CN108921438A
公开(公告)日：2018-11-30
申请号：CN201810752178.X
申请日：2018-07-10
申请人： 国网福建省电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于级联权重的配电网调控管理薄弱环节辨识方法，首先基于层次分析结构，计算配电网调控管理基础指标级联权重；接着采用熵权法计算配电网调控管理层级间指标连接权重；最后根据步骤S1与步骤S2的计算结果计算各基础指标的贡献值，并将其从低到高排序，贡献值越低，薄弱程度越高，从而实现薄弱环节辨识。本发明能够科学准确地识别配电网调控管理业务中的薄弱环节。
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