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公开(公告)号:CN116879726B
公开(公告)日:2024-02-09
申请号:CN202310602349.1
申请日:2023-05-23
申请人: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司
IPC分类号: G01R31/327
摘要: 本申请适用于设备监测的技术领域,提供了一种应用于GIS开关设备的故障诊断方法及其系统,其方法包括根据预设的时间间隔值获取目标检测设备的多帧热力图;针对多帧热力图中的同一个检测区域:根据至少相邻两个热力图,生成检测区域的综合变化信息,其中,综合变化信息包括温度差值信息、范围尺寸变化信息、范围速率变化信息和范围形状变化信息;将综合变化信息输入至预设的故障诊断公式中,得到故障诊断结果,其中,故障诊断结果用于指示目标检测设备对应的检测区域是否存在故障。本申请能够为运维人员提供辅助检测气体绝缘组合电器的相关数据,有利于运维人员得知气体绝缘组合电器的当前工作状态,有利于提高检测效率。
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公开(公告)号:CN116879726A
公开(公告)日:2023-10-13
申请号:CN202310602349.1
申请日:2023-05-23
申请人: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司
IPC分类号: G01R31/327
摘要: 本申请适用于设备监测的技术领域,提供了一种应用于GIS开关设备的故障诊断方法及其系统,其方法包括根据预设的时间间隔值获取目标检测设备的多帧热力图;针对多帧热力图中的同一个检测区域:根据至少相邻两个热力图,生成检测区域的综合变化信息,其中,综合变化信息包括温度差值信息、范围尺寸变化信息、范围速率变化信息和范围形状变化信息;将综合变化信息输入至预设的故障诊断公式中,得到故障诊断结果,其中,故障诊断结果用于指示目标检测设备对应的检测区域是否存在故障。本申请能够为运维人员提供辅助检测气体绝缘组合电器的相关数据,有利于运维人员得知气体绝缘组合电器的当前工作状态,有利于提高检测效率。
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公开(公告)号:CN116862478A
公开(公告)日:2023-10-10
申请号:CN202310949716.5
申请日:2023-07-31
申请人: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司
摘要: 本发明提供了一种基于分层架构与动态赋权的变压器健康评估方法,包括:获取变压器的入网质量指标、基本配置指标、部件健康指标、外部环境指标和设备隐患指标的健康指数;基于动态赋权法确定入网质量指标、基本配置指标、部件健康指标、外部环境指标和设备隐患指标的健康指数的动态权重并根据动态权重对入网质量指标、基本配置指标、部件健康指标、外部环境指标和设备隐患指标的健康指数进行加权求和以获得综合健康指数;将综合健康指数与预设健康指数区间进行对比以确定变压器的健康状态。本发明解决了现有技术中仅依赖变压器状态评估导则易产生主观因素占比大,无法全面反映设备状态的问题。
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公开(公告)号:CN116819158A
公开(公告)日:2023-09-29
申请号:CN202310586781.6
申请日:2023-05-19
申请人: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司
IPC分类号: G01R19/00 , G06F18/213 , G01R31/327
摘要: 本发明提供了一种隔离开关电机电流智能化监测系统及方法,该隔离开关电机电流智能化监测方法包括如下步骤:获取隔离开关电机多个不同的实时数据值;提取多个不同的实时数据值的实时数据特征值;根据多个实时数据特征值构建实时数据特征样本集;对实时数据特征样本集进行降维预处理,获取低维数据特征集;计算低维数据特征集与标准数据特征集的偏差数值;根据低维数据特征集与标准数据特征集的偏差数值,判断隔离开关电机电流是否正常以实现隔离开关电机电流智能化监测;其中,实时数据值至少包括隔离开关电机的实时电流。本发明能够更加快速准确地实现隔离开关电机电流智能化监测,为隔离开关机械故障的实时检测提供依据。
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公开(公告)号:CN114325498B
公开(公告)日:2023-09-12
申请号:CN202111642959.1
申请日:2021-12-29
申请人: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网安徽省电力有限公司超高压分公司
摘要: 本发明公开一种特高压交流变压器实体火试验用油控制装置及方法,包括数据采集及中央控制系统、储油箱试验用油模块、本体变试验用油模块、调补变试验用油模块、集油坑试验用油模块、溢油储罐试验用油模块;储油箱试验用油模块包括储油箱、输油机构,输油机构的出油端设置有本体变输油端、调补变输油端、集油坑输油端、溢油储罐输油端。方法包括自检、注油、循环加热、点火、形成溢流火、灭火、排油、终止试验。本发明的优点在于:能对试验用油进行全过程管控,实现试验前注油、加热、试验中溢流、试验后排油等功能,保障特高压交流变压器实体火试验的有效开展。
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公开(公告)号:CN116244279A
公开(公告)日:2023-06-09
申请号:CN202211634215.X
申请日:2022-12-19
申请人: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司
IPC分类号: G06F16/215 , H04W84/18 , G06F16/2458 , G06F16/28 , G06N3/08
摘要: 本发明提供一种基于因果图注意力机制的高压开关柜缺陷预测方法和系统,包括:数据收集及存储;数据归一化;利用因果发现算法挖掘组部件传感器网络的相互作用关系和因果关系,得到高压开关柜组部件传感器网络结构;根据含有因果关系的组部件传感器网络,利用因果图注意力网络学习不同组部件之间的关联关系强度。本发明提供的应用于智能高压开关柜的缺陷预测方法,根据上述给定的组部件传感器网络,通过采用因果图注意力机制神经网络,自动学习高压开关柜组部件间的关联强度,实现组部件间的有效信息交互,建模组部件传感器网络复杂的相互作用关系,显著提升高压开关柜缺陷预测准确度。
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公开(公告)号:CN115615539A
公开(公告)日:2023-01-17
申请号:CN202211367065.0
申请日:2022-11-03
申请人: 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司
摘要: 本发明公开了一种基于声纹识别模型的电力变压器故障监测方法,包括在变压器上设置的至少一个声纹信号传感器,实时获取变压器声纹信号,提取实时声纹信号特征,将实时声纹信号特征输入一个声纹识别模型得到当前变压器工作状态,所述声纹信号特征是对变压器声纹信号进行特征提取后与设备特征绑定的声纹信号特征,所述设备特征是变压器的实时运行时间以及实时环境温湿度和变压器规格;所述声纹识别模型是事先根据变压器正常工作状态和故障工作状态的声纹信号提取的所述声纹信号特征样本集进行训练构建的声纹识别模型。本发明通过同时将正常工作时的振动信号特征和声信号特征作为判别标准,并辅以环境温湿度,提高了变压器故障监测的准确性。
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公开(公告)号:CN115166443A
公开(公告)日:2022-10-11
申请号:CN202210858937.7
申请日:2022-07-20
申请人: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司
IPC分类号: G01R31/12
摘要: 本发明提供了一种基于缺陷声纹特征的GIS故障检测设备,其包括车体、支撑组件以及检测组件;所述支撑组件包括可相对所述车体转动的机械臂以及用于控制所述机械臂转动的转向构件,所述转向构件安设于所述车体,所述机械臂的一端安设于所述转向构件的输出端;所述检测组件包括用于采集GIS设备内部结构图像信息的成像构件、用于探测GIS内部闪络故障的声纹探测仪以及用于GIS设备壳体裂纹检测的第一探头,所述成像构件、所述第一探头以及所述声纹探测仪均安设于所述机械臂的另一端。本发明解决了传统的基于缺陷声纹特征的GIS故障检测设备操作繁琐、工作效率低以及检测不精准的问题,具有工作效率高以及操作简便的优点。
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公开(公告)号:CN115096290A
公开(公告)日:2022-09-23
申请号:CN202210774160.6
申请日:2022-07-01
申请人: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司
摘要: 本发明提供了一种电力声纹巡检机器人,其包括飞行装置与检测装置;所述飞行装置包括机体与多个飞行组件,所述飞行组件包括机翼、桨叶与用于驱动所述桨叶转动的第一驱动块,所述机翼的一端与所述机体连接,所述第一驱动块设于所述机翼的另一端,所述桨叶设于所述第一驱动块的输出端上;所述检测装置包括声纹检测模块、升降结构与设于所述升降结构上的检测组件,所述升降结构用于驱动所述检测组件升降运动,所述检测组件用于检测飞行装置与阻碍物的距离,所述升降结构设于所述机体上,所述声纹检测模块设于所述升降结构的顶部。本发明解决了传统的电力检测方法效率低的问题,且具有检测范围大的优点。
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公开(公告)号:CN114897855A
公开(公告)日:2022-08-12
申请号:CN202210563948.2
申请日:2022-05-23
申请人: 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 四川赛康智能科技股份有限公司
摘要: 本申请公开了基于X射线图片灰度值分布判定缺陷类型的方法,输入待检测X射线图片Pic1,建立OUV像素坐标,读取兴趣区域内任一个像素点的像素坐标pn(ux,vy);读取灰度值为Cr的像素点确定图像斑块Kr,并对图像斑块Krm进行选择性部分腐蚀和重新赋值操作,并输入经训练完毕的对抗网络模型中进行判别并输出结果信息。本发明通过对缺陷图像斑块边界具有的无序性特性进行提取,同时加入缺陷图像斑块的像素面积与总面积的占比,以及缺陷图像斑块周围像素灰度值的一致性评价,再融合对抗网络模型进行判别,能够极大程度上精准判别缺陷的真实性和曲线类型的准确性。
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