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公开(公告)号：CN111952956B
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202010625594.0
申请日：2020-07-02
摘要： 本发明涉及一种考虑电压敏感负荷备用的电力系统调度方法，属于电力系统的运行控制技术领域。本方法建立了由电力系统基态运行点模型、电压敏感负荷范围评估模型和电力系统调度的优化目标共同构成的电力系统调度模型，通过求解该调度模型，获得考虑电压敏感负荷备用的电力系统调度方案。本方法能够充分利用电压敏感负荷的调节能力对电力系统备用容量进行补充，帮助电力系统进行有功功率控制。同时，该本发明方法能够在满足电压稳定指标约束的前提下实现电力系统售电收益最大化，保证电力系统安全经济运行。
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公开(公告)号：CN118263848A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410342850.3
申请日：2024-03-25
申请人： 山西省能源互联网研究院 , 清华大学
IPC分类号： H02J3/00 , H02J3/38 , G06Q10/0637 , G06Q50/06
摘要： 本申请公开了一种基于分布式电源接入电力系统的碳流计算方法及装置，通过对比接入分布式电源前后所有节点负荷的碳排放流值的差值，实现对碳排放减小的用户侧的碳排放流值的二次划分以及转移，不仅可明确各个节点负荷的碳排放来源以及去向，且便于所有用户更加合理的使用电能。
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公开(公告)号：CN118229319A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410376599.2
申请日：2024-03-29
申请人： 港华能源投资有限公司 , 清华大学
IPC分类号： G06Q30/0201 , G06Q30/0601 , G06Q50/06
摘要： 本申请提供了一种虚拟电厂的交易处理方法，方法包括：建立虚拟电厂同时参与多个电力市场交易的目标交易决策模型，目标交易决策模型包括第一目标函数和多个第一约束条件，多个第一约束条件包括电能量平衡约束、绿证平衡约束、碳排放权平衡约束、可再生能源配额约束、碳排放权配额约束和储能约束；根据目标交易决策模型，确定出虚拟电厂最大收益的目标调度策略。采用本申请实施例能够实现建立虚拟电厂同时参与电能量市场、绿证交易市场和碳排放权交易市场的目标交易决策模型，并基于目标交易决策模型确定出虚拟电厂参与多个市场交易最大收益的目标调度策略，有利于提高虚拟电厂运行的稳定性。
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公开(公告)号：CN112883662B
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202110136428.9
申请日：2021-02-01
申请人： 清华大学
IPC分类号： G06F30/28 , G06F119/08
摘要： 本发明涉及一种蒸汽供热网络动态运行水力状态估计方法，所述方法包括：获取参数，所述参数包括每条管道的蒸汽流量G、蒸汽流速v、蒸汽密度ρ、蒸汽压强p、管道内径D、管道倾角α，节点数N和支路数M；将所述参数输入到状态估计模型中；所述状态估计模型根据所述参数确定水力状态。本发明提出的蒸汽供热网络动态运行水力状态估计方法及系统，从而适应工程现场的蒸汽网络动态工况，对蒸汽网络的水力运行状态做出精确估计，提高水力运行数据的采集质量，确保网络处于安全运行状态。
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公开(公告)号：CN117856221A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311747358.6
申请日：2023-12-18
申请人： 清华大学
摘要： 本申请提出一种电力系统输电断面传输极限估计值的确定方法及系统，所述方法包括：获取电力系统历史时段各运行场景下的潮流数据和输电断面传输极限数据；基于所述数据对初始的深度神经网络模型进行训练，得到多个训练好的深度神经网络模型及各所述模型的权重；获取电力系统当前时刻的潮流数据，基于所述数据构成各数据集；将各所述数据集分别输入其对应的预先训练好的深度神经网络模型中，得到各输电断面传输极限的初始估计值，并进行反标准化处理；根据反标准化后的输电断面传输极限的初始估计值和各预先训练好的深度神经网络模型的权重确定所述电力系统输电断面传输极限估计值。本申请提出的技术方案，提高了传输极限值估计的准确性。
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公开(公告)号：CN112632846B
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202011266697.9
申请日：2020-11-13
申请人： 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 清华大学 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网四川省电力公司
IPC分类号： G06F30/27 , G06F18/213 , G06N3/047 , G06N3/08 , H02J3/00 , H02J3/06 , H02J13/00 , G06F111/08 , G06F113/04
摘要： 本发明公开了一种电力系统输电断面极限概率评估方法及电子设备，该方法采集电力系统当前运行状态数据，根据所述当前运行状态数据获得输入特征数据，将该输入特征数据输入到预先构建的深度不确定性神经网络模型ξd中；根据深度不确定性神经网络模型ξd输出电力系统给定输电断面的预测TTC概率分布。本发明能够输出电力系统输电断面TTC的概率分布，为考虑不确定性下的输电断面极限概率评估提供了实现方法。
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公开(公告)号：CN116544930B
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310744865.8
申请日：2023-06-25
申请人： 国网浙江省电力有限公司丽水供电公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 清华大学
发明人： 冯华 , 金文德 , 孙宏斌 , 尹峰 , 章寒冰 , 叶吉超 , 丁宁 , 占震滨 , 郭庆来 , 王彬 , 潘昭光 , 李乃一 , 赵汉鹰 , 吴晓刚 , 王笑棠 , 张程翔 , 郑可轲 , 黄慧 , 胡鑫威 , 朱利锋
IPC分类号： H02J3/00 , H02J3/14 , G06Q10/0639 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种分布式资源聚合体可调节能力评估方法及装置，所述方法包括：获取用于表征电力系统中分布式能源信息的分布式资源；根据所述分布式资源的个体参数，构建所述分布式资源的原始聚合模型；基于消费者心理模型、所述分布式资源参与延时调度方案的响应度以及所述分布式资源的激励，构建用户参与度模型；基于预先获取的用户参与延时用电方案的意愿度、所述原始聚合模型以及所述用户参与度模型，构建所述分布式资源的用户意愿聚合模型；根据所述用户意愿聚合模型和所述个体参数，评估所述分布式资源的聚合体的可调节能力。本发明能够更精准地评估分布式资源的可调节能力，提高评估效率。
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公开(公告)号：CN111414690B
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202010194234.X
申请日：2020-03-19
申请人： 国网冀北电力有限公司 , 清华大学
摘要： 本发明涉及一种基于分类聚合的虚拟电厂调度参数计算方法，属于电力系统的运行控制技术领域。本发明将多个分布式发电机聚合形成虚拟发电机模型，包括虚拟发电机向上爬坡速率、向下爬坡速率、电出力上限和电出力下限；将多个储能设备聚合形成一个虚拟储能设备模型，包括虚拟储能充电功率上限、放电功率上限、容量上限和容量下限；将风电、光伏和电负荷聚合形成虚拟负荷曲线的模型。本发明提出的基于分类聚合的虚拟电厂调度参数计算方法，利用虚拟电厂技术，将分布式资源聚合成电网调度可用的模型，实现对大量分布式电源的灵活控制，为电网提供新的灵活可调节能力，有效应对电网中可再生能源随机性持续增加、峰谷差不断增大的挑战，提升电网运行的经济性和安全性。
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公开(公告)号：CN116316557A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310071655.7
申请日：2023-01-13
申请人： 清华大学
摘要： 本发明属于电力系统的运行控制技术领域，涉及一种适应现货市场的储能集群聚合方法和装置。本方法首先建立储能集群聚合优化模型的目标函数：建立现货市场条件下，储能集群聚合优化模型的约束：将目标函数和约束条件构成的优化模型线性化，得到混合整数线性随机规划模型：使用分支定界法求解该模型，得到储能集群分段功率‑报价曲线，即为储能集群的聚合结果。本发明考虑了现货市场出清价格的随机性和波动性带来的影响，在满足储能站运行安全约束的同时，实现最小化供能成本的数学期望值，有效应对现货市场的随机性和波动性。
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公开(公告)号：CN116307815A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211660208.7
申请日：2022-12-23
申请人： 清华大学 , 国网冀北电力有限公司 , 国网北京市电力公司
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F30/27 , G06F18/2411
摘要： 本发明属于综合能源系统的运行控制技术领域，涉及一种电热耦合虚拟电厂聚合等值方法及装置。本方法首先训练一个支持向量机，得到电热耦合虚拟电厂中供热部分的等值模型；建立电热耦合虚拟电厂聚合等值的计算模型；最后求解上述电热耦合虚拟电厂聚合等值的计算模型，实现电热耦合虚拟电厂聚合等值。本发明方法首先以数据驱动方法获取供热部分的线性等值约束，再将供热系统线性等值约束加入电热耦合虚拟电厂聚合模型中，得到虚拟电厂聚合等值模型，最终实现模型数据融合驱动的电热耦合虚拟电厂聚合等值。因此本发明方法克服了已有技术中模型驱动方法难以精确获取参数导致的聚合结果不精确的缺点。
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