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公开(公告)号:CN119128728A
公开(公告)日:2024-12-13
申请号:CN202411301095.0
申请日:2024-09-18
Applicant: 国网山西省电力公司营销服务中心 , 北京邮电大学
IPC: G06F18/2431 , G06F18/214 , G06N3/09 , G06N3/096
Abstract: 本发明属于电能表故障分析技术领域,涉及一种基于知识迁移的电能表故障分类方法、装置及介质;获取对应I个故障类别的电能表运行数据训练集;初始化i=1;将所有数据样本输入至第i个基分类器,输出每个数据样本属于第i个故障类别的概率,完成第i个基分类器的训练;在除第i个故障类别对应的电能表运行数据训练集外的电能表运行数据训练集中,选取Ni个数据样本;基于Ni个数据样本和第i个故障类别对应的电能表运行数据训练集中的数据样本得到第i个迁移任务监督器训练集,对第i个迁移任务监督器训练;更新i=i+1,返回训练第i个基分类器,直到i=I,通过为每种故障类别训练相应的基分类器和迁移任务监督器,提高了电能表故障分类结果的准确性。
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公开(公告)号:CN119004988A
公开(公告)日:2024-11-22
申请号:CN202411132134.9
申请日:2024-08-19
Applicant: 国网山西省电力公司营销服务中心
Inventor: 王晖南 , 任宇路 , 郭易鑫 , 靳海岗 , 陈扬波 , 靳王岗 , 程昱舒 , 杨兆忠 , 高强 , 郝威 , 毕艳华 , 王昱瑾 , 姚俊峰 , 肖春 , 陈力波 , 刘佳易 , 蔺占芳 , 姚晓明
Abstract: 本发明涉及一种电动汽车非车载充电机计量精度优化方法及装置,其方法包括:获取电动汽车非车载充电机运行工况中的多个影响量的历史数据;通过多模态迭代融合方法对所述多个影响量进行融合,得到融合后的影响因素历史数据;构建电动汽车非车载充电机的计量单元多因素补偿模型;通过径向基函数神经网络方法构建直流电流和电压误差评估模型;获取电动汽车非车载充电机实时的多个影响量,将其代入到计量单元多因素补偿模型和计量单元多因素补偿模型中,得到电流误差补偿系数和电压误差补偿系数。本发明通过多模态迭代融合方法融合多因素特征,并将其与径向基函数神经网络方法学习误差与多因素的表示,从而提高了计量精度。
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公开(公告)号:CN118981613A
公开(公告)日:2024-11-19
申请号:CN202410840965.5
申请日:2024-06-26
Applicant: 国网山西省电力公司营销服务中心
IPC: G06F18/20 , G06F18/10 , G06F17/10 , G06F18/2433
Abstract: 本申请涉及状态评估技术领域,具体提供了一种智能电表运行误差与日线损率联合估计方法及系统,所述方法包括:获取初始量测数据:剔除初始量测数据中的异常数据和轻载用户的数据以得到预处理后的量测数据;通过扩展卡尔曼滤波算法的线损率估计系统对预处理后的量测数据进行计算得到台区线损率估计值;将台区线损率估计值输入到基于动态遗忘因子的递推最小二乘法的误差估计系统中得到台区智能电表的误差估计参数;将误差估计参数输入至线损率估计系统中得到新线损率估计值,循环次数依次增加,直至误差估计参数收敛完成以得到误差估计的精确值。解决了线损率估计模型过于理想化的问题,保证了电表误差估计的精度。
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公开(公告)号:CN118821030A
公开(公告)日:2024-10-22
申请号:CN202411299705.8
申请日:2024-09-18
Applicant: 国网山西省电力公司营销服务中心
Inventor: 王晖南 , 石智珩 , 郭易鑫 , 靳海岗 , 陈扬波 , 弓俊才 , 靳王岗 , 程昱舒 , 杨兆忠 , 高强 , 郝威 , 毕艳华 , 姚俊峰 , 肖春 , 陈力波 , 刘佳易 , 蔺占芳 , 姚晓明
IPC: G06F18/2433 , G01R31/00 , G06F18/27 , G06N20/00 , G06Q50/06 , G06F123/02
Abstract: 本发明提供一种充电机异常预警方法、系统、电子设备及存储介质,该方法包括:采集一段时间内的充电数据和环境数据,根据实际电能误差值为不同任务中的特征数据添加标签;构建多任务学习模型,分别采用逻辑回归模型、时序预测模型以及二分类模型进行对应的电能误差值变化趋势预测、数值预测及充电机计量性能异常检测,并利用电能误差值变化趋势预测和误差数值预测辅助充电机计量性能异常检测,构建对应的辅助损失函数和联合损失函数;通过带标签的特征数据训练多任务学习模型,基于训练后的多任务学习模型进行异常检测和预警。通过该方案可以在充电的同时实现对充电机计量性能异常检测,保障充电效率,并能够保障检测结果的准确性和可靠性。
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公开(公告)号:CN118332476B
公开(公告)日:2024-09-20
申请号:CN202410751724.3
申请日:2024-06-12
Applicant: 国网山西省电力公司营销服务中心
Inventor: 任宇路 , 王刚 , 程昱舒 , 白志霞 , 吕相沅 , 张雪瑞 , 刘佳易 , 肖春 , 陈安琪 , 闫春蕊 , 刘青 , 郭晓霞 , 陈力波 , 王晖南 , 张强 , 姚俊峰 , 薛建立 , 葛赟
IPC: G06F18/2433 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/22 , G06N3/0464 , G06N3/0985 , G06N5/01 , G01R31/56 , G01D21/02 , G06N3/048 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及电力计量的技术领域,特别是涉及一种厂站关口计量装置故障诊断方法、系统、设备及存储介质,其有助于更全面地诊断故障,提高诊断的准确性和可靠性;方法包括:收集待诊断计量设备在过去设定时间窗口内的厂站关口计量数据集合;按预先设定的时间跨度对过去设定时间窗口内的厂站关口计量数据集合进行单元划分,获得若干个厂站关口计量数据集合单元;按时间先后顺序将若干个厂站关口计量数据集合单元进行特征参数对齐,获得计量装置监测参数矩阵;将计量装置监测参数矩阵输入至预先构建的计量装置故障分析模型中,输出计量装置初定故障类型;获取未来设定时间窗口内的厂站输电特性。
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公开(公告)号:CN118606747A
公开(公告)日:2024-09-06
申请号:CN202410645451.4
申请日:2024-05-23
Applicant: 国网山西省电力公司营销服务中心
IPC: G06F18/24 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F18/213
Abstract: 本发明涉及一种低压台区多源数据检验方法、装置、设备及存储介质,属于电力数据处理技术领域。将多源数据样本、标签和提示模板输入嵌入模块,输出多源数据嵌入矩阵、标签嵌入矩阵和提示模板嵌入矩阵;将多源数据嵌入矩阵和标签嵌入矩阵输入卷积神经网络模块,输出多源数据特征矩阵和标签特征矩阵;将提示模板嵌入矩阵、多源数据特征矩阵和标签特征矩阵拼接输入编码模块,输出目标特征矩阵;将目标特征向量输入解码模块,基于解码模块的输出构建多源数据检验损失函数;利用训练集中的多源数据样本对嵌入模块、卷积神经网络模块、编码模块和解码模块进行迭代训练,直到多源数据检验损失函数的值最小,得到训练好的多源数据检验模型。
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公开(公告)号:CN118589679A
公开(公告)日:2024-09-03
申请号:CN202410490666.3
申请日:2024-04-23
Applicant: 国网山西省电力公司营销服务中心
Abstract: 本发明公开了一种台区运行状态评估方法及系统,涉及电力信息处理技术领域,包括本地层和总控层;各个所述本地层分别对应一组单个台区中的智能电表,包括:识别模块,用于识别对应智能电表的特征因素,并将特征因素与时间特征匹配和整合,建立用电模型,并通过预设的时间节点,传输至总控层;记录模块,记录智能电表周期内的用电记录,并生成周期模型,并传输至总控层;所述总控层包括多个区域统计模块、嵌入模块和控制台。本发明在对台区电量统计时,通过智能电表将单个台区的用电需求进行整合,并且通过统计用电数据,整理出周期数据,从而可以基于周期时间,对各个台区的用电荷载进行统计和评估,并且配合电网,达到评估台区运行状态的目的。
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公开(公告)号:CN117934210B
公开(公告)日:2024-05-24
申请号:CN202410342077.0
申请日:2024-03-25
Applicant: 国网山西省电力公司营销服务中心 , 太原理工大学
IPC: G06Q50/06 , G06F18/2321 , G06F18/20
Abstract: 本发明提供一种基于构建多元评价指标的配电网系统恢复力评估方法,属于配电网系统恢复力评估技术领域;所要解决的技术问题为:提供一种基于构建多元评价指标的配电网系统恢复力评估方法;解决该技术问题采用的技术方案为:通过韧性评估量化配电网系统在自然灾害下的负荷供应能力,分别评估故障前中后阶段的进程,建立弹性评价指标;为在弹性评估中量化多元配电网同时减少停电损失能力,基于节点元胞的通断电与具体线路关系,建立各节点依存元胞供能路径模型;分别从事故中负荷停供时间和事故后负荷停供时间两个方面开展对故障概率事件的分析,并建立概率事件模型;本发明应用于配电网系统恢复力评估。
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公开(公告)号:CN117993740A
公开(公告)日:2024-05-07
申请号:CN202410396604.6
申请日:2024-04-03
Applicant: 国网山西省电力公司营销服务中心
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F113/04
Abstract: 本发明属于电网规划技术领域,涉及一种计及N‑1故障失负荷成本的多元配电网配置方法,包括:建立投资运行成本最小化目标函数、投资状态约束函数、配电网正常运行约束函数、配电网故障状态约束函数和采购维护成本最小化目标函数;基于投资运行成本最小化目标函数、投资状态约束函数、配电网正常运行约束函数、配电网故障状态约束函数和采购维护成本最小化目标函数得到配电网协同规划模型;对配电网协同规划模型求解,获取配电网最优配置方案。本申请得到的配置方案具有较高的可靠性和较低的投资成本,并且,在后期运行过程中发生N‑1故障时也无需通过采取成本较高的减载措施保障配电网稳定运行,降低了后期运行的减载成本。
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公开(公告)号:CN117491939A
公开(公告)日:2024-02-02
申请号:CN202311440486.6
申请日:2023-11-01
Applicant: 北京邮电大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山西省电力公司营销服务中心
Inventor: 高欣 , 薛冰 , 李保丰 , 翟峰 , 赵兵 , 郜波 , 秦煜 , 陈昊 , 梁晓兵 , 郑安刚 , 许斌 , 徐萌 , 冯云 , 赵英杰 , 卢建生 , 谢振刚 , 肖春 , 石智珩 , 焦广旭 , 贾勇 , 姚俊峰 , 杨子成
IPC: G01R35/04
Abstract: 本发明公开了一种基于双记忆增强自编码器的电能表异常检测方法,包括:获取待测电能表历史检测的多变量长时间序列数据;将多变量长时间序列数据划分为预设窗口长度的多个时间窗口数据;将多个时间窗口数据和其相邻时间窗口数据输入至预先训练的异常检测模型中,输出时间窗口数据对应的重构数据,其中异常检测模型采用基于双记忆增强自编码器;根据每个时间窗口数据的重构数据以及原始数据确定该时间窗口数据每个时间点的异常分数,并根据异常分数,确定待测电能表每个时间点的异常程度。
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