基于改进的麻雀搜索算法的模型参数优化方法、装置

    公开(公告)号:CN116596021A

    公开(公告)日:2023-08-15

    申请号:CN202310529667.X

    申请日:2023-05-11

    Abstract: 本发明涉及一种机器学习技术领域,是一种基于改进的麻雀搜索算法的模型参数优化方法、装置,前者包括设置改进的麻雀搜索算法参数和模型超参数搜索范围;利用PWLCM混沌映射初始化麻雀种群;根据改进的麻雀搜索算法对个体位置进行迭代更新;以麻雀个体位置信息为超参数构建模型,确定个体适应度并排序,得到最优、最差适应度个体位置;多次迭代,以全局最优个体位置信息为超参数构建模型,完成模型参数优化。本发明基于改进的麻雀搜索算法输出的全局最优个体位置信息构建模型,完成模型参数优化,由于改进的麻雀搜索算法的全局寻优与局部搜索能力强,所以模型参数优化效果更好,使得模型的预测更加准确。

    考虑换流装置的混合配电网潮流统一获取方法及装置

    公开(公告)号:CN114039353B

    公开(公告)日:2023-06-16

    申请号:CN202111327480.9

    申请日:2021-11-10

    Abstract: 本发明提出考虑换流装置的混合配电网潮流统一获取方法,包括如下步骤:获取换流装置的控制系统模型;根据交流配电网和直流配电网当中的节点特征对节点进行分类;分别构建交流配电网和直流配电网的潮流模型,并对交直流有功边界方程进行修正,获得交直流系统潮流统一计算模型;采用牛顿拉夫逊法对获得的交直流系统潮流统一计算模型进行求解,在每次交直流潮流收敛后,需对每个换流装置进行功率越限检查,若发现越限后,调整并更新换流装置的控制策略,然后重新运行交直流潮流直至收敛。本发明在建模过程中充分考虑了换流器的电压调制比、VSC容量限制以及多种换流装置的控制模式,并能够处理运行过程中换流装置的模式切换问题。

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