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公开(公告)号：CN109599856A
公开(公告)日：2019-04-09
申请号：CN201811337211.9
申请日：2018-11-12
Applicant: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 东南大学
Abstract: 本发明涉及一种微网多楼宇中电动汽车充放电管理优化方法及装置，其技术特点在于：包括以下步骤：步骤1、规划微网多楼宇系统的总体架构并建立各部分能量模型；步骤2、获取步骤1中所建立的微网多楼宇系统中各部分能量模型典型日内的技术参数或运营参数；步骤3、确定电动汽车接入楼宇后充放电优化管理的目标函数和优化管理的约束条件；步骤4、建立马尔科夫决策过程求解模型，确定模型对应的状态集、行为集及状态转换分布；步骤5、通过策略迭代的方法对马尔科夫决策过程模型进行求解，确定楼宇内电动汽车群各时段对应的充放电管理决策。本发明能够得到考虑经济性与削峰填谷效果的最优充放电策略。
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公开(公告)号：CN111552911A
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN202010185925.3
申请日：2020-03-17
Applicant: 东南大学 , 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于多场景生成的技术线损影响因素定量分析方法，所述方法首先确定技术线损的影响因素，构建技术线损影响因素指标体系；接着采用多场景生成技术生成负荷及风光出力场景；然后，基于生成的负荷及风光出力场景，随机变动技术线损影响因素数据，生成技术线损影响因素样本数据集，其次，基于技术线损影响因素样本数据集，利用神经网络建立技术线损影响因素计算模型；最后，构建技术线损影响因素分析场景，分析不同技术线损影响因素分析场景下的技术线损变动程度，从而得出对技术线损影响程度较大的主要影响因素及其协同因素。本发明实现了对技术线损的影响因素的量化分析，便于对电网采取具有针对性的节能降损措施。
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公开(公告)号：CN109858522A
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201811639944.8
申请日：2018-12-29
Applicant: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 东南大学
Abstract: 本发明涉及一种基于数据挖掘的管理线损异常识别方法，其技术特点在于：步骤1、采用滑动窗口法对预处理后的管理线损时间序列数据进行子序列分割；步骤2、构建基于神经网络的时间序列预测模型，获得管理线损子序列的预测值，并将预测值和实测值间差异范围大于预设阈值的子序列判定为异常子序列；步骤3、针对异常子序列提取其特征变量，建立管理线损特征样本集合，并采用三种不同算法进行聚类；步骤4、对三种聚类结果进行簇匹配，采用多数投票聚类集成法获得最终聚类结果，通过比较簇内对象数目与预设阈值的差异大小，得出管理线损异常子序列的具体分类情况。本发明可以快速准确地识别管理线损的异常情况，具有更好的稳定性和实用性。
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公开(公告)号：CN111552911B
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202010185925.3
申请日：2020-03-17
Applicant: 东南大学 , 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F30/27 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于多场景生成的技术线损影响因素定量分析方法，所述方法首先确定技术线损的影响因素，构建技术线损影响因素指标体系；接着采用多场景生成技术生成负荷及风光出力场景；然后，基于生成的负荷及风光出力场景，随机变动技术线损影响因素数据，生成技术线损影响因素样本数据集，其次，基于技术线损影响因素样本数据集，利用神经网络建立技术线损影响因素计算模型；最后，构建技术线损影响因素分析场景，分析不同技术线损影响因素分析场景下的技术线损变动程度，从而得出对技术线损影响程度较大的主要影响因素及其协同因素。本发明实现了对技术线损的影响因素的量化分析，便于对电网采取具有针对性的节能降损措施。
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公开(公告)号：CN109599856B
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN201811337211.9
申请日：2018-11-12
Applicant: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 东南大学
Abstract: 本发明涉及一种微网多楼宇中电动汽车充放电管理优化方法及装置，其技术特点在于：包括以下步骤：步骤1、规划微网多楼宇系统的总体架构并建立各部分能量模型；步骤2、获取步骤1中所建立的微网多楼宇系统中各部分能量模型典型日内的技术参数或运营参数；步骤3、确定电动汽车接入楼宇后充放电优化管理的目标函数和优化管理的约束条件；步骤4、建立马尔科夫决策过程求解模型，确定模型对应的状态集、行为集及状态转换分布；步骤5、通过策略迭代的方法对马尔科夫决策过程模型进行求解，确定楼宇内电动汽车群各时段对应的充放电管理决策。本发明能够得到考虑经济性与削峰填谷效果的最优充放电策略。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118316062B
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410741842.6
申请日：2024-06-11
Applicant: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 天津大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了一种配电网无功和谐波混合补偿方法、装置及电路，可以应用于配电网电能质量监测技术领域。该方法包括：响应于电网功率调度请求，基于电网功率调度请求包括的无功功率参考值，确定待接入电容器的电容器容量和需功率变换器补偿的无功容量；基于并网点的并网点电压在多个特征次谐波各自的幅值分量进行虚拟阻抗自适应调节，得到分频段虚拟阻抗；基于电网功率调度请求包括的有功功率参考值、电容器容量、无功容量、并网点电压、负载电流和分频段虚拟阻抗，得到功率变换器的输出电流参考值；利用输出电流参考值、并网点电压和功率变换器的初始输出电流，对功率变换器进行开关调制，以利用功率变换器和待接入电容器进行混合补偿。
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公开(公告)号：CN117997154B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410405568.5
申请日：2024-04-07
Applicant: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 天津大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 李树鹏 , 郝毅 , 李振斌 , 何晋伟 , 肖先勇 , 陈亮 , 贺春 , 刘涛 , 刘亚丽 , 刘云 , 张冰涛 , 袁中琛 , 于光耀 , 吴磊 , 郑骁麟 , 刘宜杰 , 孙建刚
Abstract: 本发明提供了一种构网变换器功率控制方法，可以应用于新能源并网变换器控制技术领域。该方法包括：基于当前时刻下构网变换器的输出电压和输出电流，得到瞬时有功功率和瞬时无功功率；基于瞬时有功功率和瞬时无功功率，通过下垂控制确定构网变换器的正序电压参考值；基于正序电压参考值、输出电压和输出电流，计算瞬时有功功率的二倍频功率纹波，得到构网变换器的负序电压参考值；基于当前时刻下构网变换器的电感电流、正序电压参考值和负序电压参考值，对构网变换器的输出功率进行闭环控制。本发明还提供了一种构网变换器功率控制装置、电子设备及存储介质。
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公开(公告)号：CN113541143B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202110727196.4
申请日：2021-06-29
Applicant: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/01 , G06N3/0442 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于ELM‑LSTM的谐波预测方法，包括以下步骤：步骤1、建立ELT‑LSTM的谐波预测模型，将所选择的数据输入至ELT‑LSTM的谐波预测模型；步骤2、由LSTM学习时间序列的长时记忆关系的预测方法，其预测过程中选择性遗忘部分信息，选择其认为重要的信息接入到下一层，最终完成预测；步骤3、将LSTM输入层及所有隐藏层分别作为某个ELM的输入，所有ELM的输入再输出到一个综合ELM中；步骤4、输出结果，将LSTM的输出Hlast与综合ELM的输出y(x)做平均获得最终预测结果。本发明可以显著提高谐波数据预测准确性。
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公开(公告)号：CN118316062A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410741842.6
申请日：2024-06-11
Applicant: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 天津大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了一种配电网无功和谐波混合补偿方法、装置及电路，可以应用于配电网电能质量监测技术领域。该方法包括：响应于电网功率调度请求，基于电网功率调度请求包括的无功功率参考值，确定待接入电容器的电容器容量和需功率变换器补偿的无功容量；基于并网点的并网点电压在多个特征次谐波各自的幅值分量进行虚拟阻抗自适应调节，得到分频段虚拟阻抗；基于电网功率调度请求包括的有功功率参考值、电容器容量、无功容量、并网点电压、负载电流和分频段虚拟阻抗，得到功率变换器的输出电流参考值；利用输出电流参考值、并网点电压和功率变换器的初始输出电流，对功率变换器进行开关调制，以利用功率变换器和待接入电容器进行混合补偿。
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公开(公告)号：CN117787683A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311430494.2
申请日：2023-10-31
Applicant: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 崇志强 , 李振斌 , 宋红宇 , 陈亮 , 朱杰 , 马世乾 , 贺春 , 于光耀 , 陈培育 , 徐科 , 吕金炳 , 郑骁麟 , 戚艳 , 李国栋 , 杨帮宇 , 卢向东 , 郑卫洪 , 姚卫萍 , 左磊 , 郑序锦 , 孙继友
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N5/048 , G06F18/23213
Abstract: 本发明涉及一种基于模糊综合评价和LSTM的电力系统多维度指标风险评估方法，包括以下步骤：步骤1、建立电网连锁故障概率分级模型，求解电网连锁故障概率模糊评价向量；步骤2、进行电网连锁故障的严重度分级，确定连锁故障综合预警等级，进而完成电力系统多维度指标风险评估。本发明能够有效地辨识出新型电力系统薄弱环节，对低概率、高风险的连锁故障进行有效、准确的预警。
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