-
公开(公告)号：CN113504486A
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN202110469293.8
申请日：2021-04-28
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网福建省电力有限公司厦门供电公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及一种园区供电线路短路故障诊断方法和系统，包括：基于园区各供电线路上各监测点的监测数据和预先构建的知识经验库，利用边缘计算技术对园区供电线路是否会发生短路故障及发生短路故障时的短路故障类型进行预判；当存在即将发生短路故障的情况时，采用故障电流相位分析技术，定位园区将发生短路故障的供电线路的故障点；其中，所述预先构建的知识经验库由基于园区各供电线路历史短路故障时故障相的电量特征确定的。本发明提供的技术方案，能够提前准确的预判园区供电线路是否会发生短路故障及发生短路故障时的短路故障类型，并定位发生短路故障的供电线路的故障点，实现园区供电线路电能质量的全息感知。
-
公开(公告)号：CN113258584A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110675227.6
申请日：2021-06-18
申请人： 中国电力科学研究院有限公司
摘要： 本发明提供一种感知电力实时运行状态的多元负荷跟踪调节装置，包括：通信模块，与用电器连接，用于获取用电器的参数信号；AD采样模块，与通信模块连接，用于对参数信号进行数据采样；计量回路，与AD采样模块连接，用于基于AD采样模块采样的采样数据确定用电器的参数值；主控芯片，与计量回路模块，用于基于参数值生成用电器的控制信号；控制输出模块，与主控芯片连接，用于通过通信模块向用电器输出控制信号。本发明的感知电力实时运行状态的多元负荷跟踪调节装置，自动的调节所连接的多元负荷，实现自动调节控制，辅助电力系统恢复到正常状态，具有响应时间快、选择型好、控制输出不依赖远程通信的特点。
-
公开(公告)号：CN112818586A
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN202011622425.8
申请日：2020-12-31
申请人： 中国电力科学研究院有限公司
IPC分类号： G06F30/27 , G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q50/04 , G06F119/12
摘要： 本发明提供了面向钢铁工艺流程的负荷可调时间潜力测算方法及系统，包括：获取钢铁行业生产流程中各活动及各活动的加工时长；基于所述活动及各活动的加工时长和预先构建的钢铁行业生产流程模型确定各活动的最早发生时间和最迟发生时间；基于各活动的最早发生时间和最迟发生时间确定各活动的可调潜力时间；其中，所述钢铁行业生产流程模型利用Petri网自顶向下层次扩展的方法建立钢铁行业生产流程。该方法增加对工艺流程中非关键路径的空载间隙调节，实现钢铁企业自身的节能降耗，并降低了冲击负荷对电力系统稳定性的影响。
-
公开(公告)号：CN112686099A
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN202011474451.0
申请日：2020-12-14
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司
发明人： 潘明明 , 覃剑 , 田世明 , 张昊玮 , 陈宋宋 , 韩凝晖 , 宫飞翔 , 高曦莹 , 张冶 , 蔡颖凯 , 曹世龙 , 王一哲 , 回茜 , 邹云峰 , 嵇友浪 , 俞阳 , 孙少辰
摘要： 本发明提供适用于用电业扩报装申请的图文资料自动识别方法及系统，包括：获取用电业扩报装申请的图文资料并进行切割，得到包含字符的图像块；将所述包含字符的图像块输入到预先优化好的深度卷积神经网络字符识别模型，得到从所述包含字符的图像块中识别的字符；其中，所述深度卷积神经网络字符识别模型利用包含字符的历史图像块和所述历史图像块对应的字符对神经网络进行优化训练得到。利用神经网络优化方法提高了神经网络识别模型的识别准确率和识别精度，进而提高了字符识别速度，为用电业扩报装申请提供高效率的适用于用电业扩报装申请的图文资料自动识别方法及系统。
-
公开(公告)号：CN111668851A
公开(公告)日：2020-09-15
申请号：CN202010406056.2
申请日：2020-05-14
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网天津市电力公司
IPC分类号： H02J3/14
摘要： 本发明涉及一种电采暖负荷调节优化方法及装置，包括：将获取的电采暖负荷的负荷分配量代入负荷调节效率优化模型，获得各电采暖负荷的负荷调节效率初始值；基于各电采暖负荷的负荷调节效率初始值，利用负荷调节效率优化模型的对偶模型修正迭代求解过程中输入到负荷调节效率优化模型中的电采暖负荷的负荷分配量，并根据迭代求解过程中获得的各电采暖负荷的负荷调节量确定最优负荷调节方案；本发明通过对电采暖负荷的负荷调节效率进行优化获得最优负荷调控方案，解决了电采暖负荷增加导致的配电网末端电压低和负荷使用率不高的问题。
-
公开(公告)号：CN111091217A
公开(公告)日：2020-05-01
申请号：CN201811233985.7
申请日：2018-10-23
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提供了一种楼宇短期负荷预测方法及系统，包括：获取具有相同时间的移动基站数据、气象数据和楼宇负荷数据，并提取所述移动基站数据的拟特征变量；基于所述拟特征变量、所述气象数据和所述楼宇负荷数据，通过熵权法求取负荷预测的输入变量；根据所述输入变量，通过BP神经网络对楼宇负荷进行预测。本发明提供的一种楼宇短期负荷预测方法，提高了楼宇短期负荷预测的预测精度。有助于进一步理解用户用电行为、探索电力系统的发展规律，对电力负荷预测、配网负荷预警及智能电网的安全经济运行具有重要的指导意义。
-
公开(公告)号：CN111047141A
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN201911112434.X
申请日：2019-11-14
申请人： 中国电力科学研究院有限公司
IPC分类号： G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F16/9535
摘要： 本发明公开一种用于需求响应资源普查的云数据平台、手持客户端及方法，所述云数据平台包括：聚合分析模块，用于根据获取的用电设备信息结合预设的相匹配响应能力确定公式，确定电力用户所关联各用电设备的响应能力，并基于各所述响应能力形成需求响应DR潜力报告反馈至手持客户端；发送DR合约模块，用于根据接收的DR合约签订请求向手持客户端发送相应的DR合约模板。通过云数据平台进行聚类分析评估电户的各用电设备的响应能力，同时生成需求响应DR潜力报告，基于需求响应DR潜力报告可以直接确定用户是否满足签约条件，有效提高需求响应普查效率，实现需求响应资源的智能化普查。
-
公开(公告)号：CN110932306A
公开(公告)日：2020-03-27
申请号：CN201811101412.9
申请日：2018-09-20
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网电子商务有限公司
IPC分类号： H02J3/38
摘要： 本发明提供了一种电网电压偏差约束指标分摊方法和系统，包括：根据各条线路上的负荷以及电网的接线方式，确定电网各条线路的导线截面和台区最大供电半径；基于分布式新能源并网位置和每种电网各级电压偏差约束指标的分摊方式，对分布式新能源电站并网仿真模型进行仿真计算，获得每种分摊方式和每个并网位置对应的新能源消纳容量；按照最大的消纳容量对应的分摊方式和并网位置，接入分布式新能源电站。该方法和系统可以在各级电网台区接线不变的情况下，指导分布式光伏的有序接入，对台区电网安全可靠运行的意义重大，还可以准确的确定分布式光伏合理的接入位置，使各级电网分布式光伏发电协调配合，各级电压不越线，避免台区大量改造及重复建设。
-
公开(公告)号：CN110112775A
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201910374096.0
申请日：2019-05-07
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
发明人： 田世明 , 李德智 , 宫飞翔 , 王伟福 , 郑正仙 , 张杨 , 张鹏飞 , 王学婧 , 陈宋宋 , 董明宇 , 石坤 , 龚桃荣 , 韩凝晖 , 潘明明 , 周颖 , 吴玮坪 , 宋承泽 , 李骏驰
摘要： 一种含分布式储能的微能源网系统，包括：分布式能源装置、分布式储能平台、负荷节能系统、管理控制装置、微网管理装置、供电配置系统。本发明有利于新能源的平滑接入和稳定使用，以及新能源的高效和经济利用。
-
公开(公告)号：CN109449919A
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201811128315.9
申请日：2018-09-27
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC分类号： H02J3/00
摘要： 本发明涉及一种非侵入式用电负荷分析方法及装置，所述方法包括利用待分析用电负荷的电压信号和电流信号获取待分析用电负荷的电压-电流轨迹图；以所述待分析用电负荷的电压-电流轨迹图作为预先建立的卷积神经网络模型的输入，获取所述待分析用电负荷的种类和工作状态，本发明提供的技术方案，采用电压-电流轨迹图作为用电负荷分析的判断依据，可以保留原始信号的所有信息量，同时采用卷积神经网络模型进行用电负荷分析，提高了用电负荷种类和工作状态的识别准确率。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
119 条记录 (耗时 0.118 秒)
