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公开(公告)号：CN112186755A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202011027059.1
申请日：2020-09-25
申请人： 东南大学
摘要： 本发明公开一种区域综合能源系统柔性负荷储能化建模方法，包括以下步骤：S1、建立可转移负荷储能化模型：结合可转移负荷用电行为可从电价较高的时刻转移到电价较低的时刻，但其用电行为仍会发生且总用电量保持不变的特性，建立储能化模型；S2、建立可中断负荷储能化模型：结合电锅炉作为可中断负荷的运行特性，建立储能化模型；S3、建立可削减负荷储能化模型：通过根据用户舒适度范围将传统可削减负荷曲线转换为一个温度区间，将可削减负荷由固定值转换为柔性值，从而建立储能化模型。本发明充分发掘冷热电负荷参与需求响应潜力，在综合能源系统优化调度过程中表现出较好模型复用性和快速收敛性。
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公开(公告)号：CN107681662B
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN201710975824.4
申请日：2017-10-19
申请人： 东南大学
摘要： 具备电能质量复合控制功能的虚拟同步发电机控制方法，包含SOGI‑PLL锁相与三相电压正序分量分解、虚拟同步发电机功率外环控制、虚拟阻抗控制、基于SGT滤波器的FBD谐波检测、基于多重准PR控制器的电流内环控制、3D‑SVPWM调制生成四桥臂电路驱动信号。虚拟同步发电机功率外环控制，使本控制策略输出基波功率模拟同步发电机的输出特性；虚拟阻抗控制，使本发明增大了逆变器的输出阻抗；基于SGT滤波器的FBD谐波检测与基于多重准PR控制器的电流内环控制，能够迅速准确完成谐波电流、不平衡电流与无功电流的检测与补偿；3D‑SVPWM调制生成三相四桥臂逆变器驱动信号。本发明在模拟同步发电机输出特性的同时，具备多种功能，扩展了虚拟同步机的功能，丰富了虚拟同步机的应用场景。
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公开(公告)号：CN109274134B
公开(公告)日：2020-06-16
申请号：CN201811323882.X
申请日：2018-11-08
申请人： 东南大学
摘要： 本发明公开了一种基于时间序列场景分析的主动配电网鲁棒有功无功协调优化方法，包括建立主动配电网有功无功协调优化确定性模型；对不确定因素进行分析和场景生成，再用聚类方法进行相似场景的聚类；建立两阶段鲁棒优化模型，将原问题转化为只包含主问题的单目标函数模型进行求解；采用两阶段鲁棒优化模型对主动配电网进行协调控制。本发明考虑了主动配电网中由分布式电源出力和负荷波动带来的不确定性因素，通过不确定集的方式来表征系统不确定性，提高了系统运行的稳定性和可靠性。通过ARMA模型结合K‑means聚类技术进行场景缩减，降低问题计算复杂程度。
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公开(公告)号：CN111190357A
公开(公告)日：2020-05-22
申请号：CN202010030932.6
申请日：2020-01-13
申请人： 东南大学
IPC分类号： G05B17/02
摘要： 本发明公开了一种基于原始套接字的电力信息物理系统实时仿真平台的实现方法，包括如下步骤：(1)采用实时仿真器OPAL-RT和OPNET软件分别对电力系统和通信系统进行建模，构建实时混合仿真架构；(2)遵循IEC61850标准的智能变电站过程层-间隔层通信机制，构建仿真架构中实时保证的通信服务映射机制；(3)构建基于原始套接字的异步数据交互机制，减小实时混合仿真平台的固有时延。本发明基于原始套接字的异步通信数据交互机制，能够减小仿真平台的固有时延。
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公开(公告)号：CN106682363B
公开(公告)日：2019-08-13
申请号：CN201710045568.9
申请日：2017-01-22
申请人： 东南大学
摘要： 本发明公开一种类奔德斯分解的孤岛微电网潮流计算方法，将孤岛微电网潮流计算分解成通过传统潮流计算子问题和下垂节点更新子问题，对下垂节点进行等效后进行初始化；基于系统角频率，更新负荷和线路阻抗参数；通过传统潮流计算子问题，求解作为平衡节点的下垂节点和作为PV节点的下垂节点的相关变量参数；然后通过系统前后两次迭代状态变量之差来判断算法是否收敛：若收敛，停止迭代获得最终潮流解；若不收敛，通过下垂节点更新子问题，修正或求解作为平衡节点的下垂节点和作为PV节点的下垂节点相关变更参数；以此方式交替迭代，获得最终的潮流解。通过该方法可以降低原问题的求解难度，提升求解速度，大大降低运算量和编程难度。
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公开(公告)号：CN106487011B
公开(公告)日：2019-06-25
申请号：CN201611067159.0
申请日：2016-11-28
申请人： 东南大学
摘要： 本发明公开了一种基于Q学习的户用微电网能量优化方法，以空调负荷为研究重点，结合户用微电网中其他可控负荷及储能设备，以用电成本与用户舒适度为目标，发明了一种基于Q学习的户用微电网能量优化方法。该方法可以根据房间热容量、热阻，空调型号的不同，基于遗传算法算法在日前阶段自适应得到当前场景的热力学模型，并且可根据应用过程中当前场景环境的动态变化，在日内阶段通过Q学习自适应修正空调的设置温度，进一步提高能量管理的准确性。同时充分考虑用户意愿，用户可以结合自身需求选择相应的能量管理模式，实现对户用微电网的个性化管理。该方法可提高户用微电网调度的精确性和实用性，促进户用微电网能量管理的普遍应用。
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公开(公告)号：CN106712031B
公开(公告)日：2019-04-30
申请号：CN201710072469.X
申请日：2017-02-10
申请人： 东南大学
IPC分类号： H02J3/06
摘要： 本发明公开了一种计及不确定性的主动配电网序贯‑鲁棒优化调度系统及调度方法，其中调度框架包括上层序贯优化模型和下层鲁棒自适应模型；基于所述调度框架的调度方法，包括：针对主动配电网中的传统调压设备，进行小时级优化调度，引入序贯优化理论，构建上层优化模型，降低不确定性对决策的影响；基于上层调度指令，进行小时内的下层优化，采用鲁棒自适应优化方法，构建鲁棒自适应有功‑无功协调优化模型，实现对配电网的主动控制与实时优化；本发明针对大规模可再生能源接入的主动配电网，通过调用一切可控资源提供系统支撑，充分降低可再生能源出力不确定性的不利影响，实现配电网的可靠、安全、经济、高效运行。
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公开(公告)号：CN109274134A
公开(公告)日：2019-01-25
申请号：CN201811323882.X
申请日：2018-11-08
申请人： 东南大学
摘要： 本发明公开了一种基于时间序列场景分析的主动配电网鲁棒有功无功协调优化方法，包括建立主动配电网有功无功协调优化确定性模型；对不确定因素进行分析和场景生成，再用聚类方法进行相似场景的聚类；建立两阶段鲁棒优化模型，将原问题转化为只包含主问题的单目标函数模型进行求解；采用两阶段鲁棒优化模型对主动配电网进行协调控制。本发明考虑了主动配电网中由分布式电源出力和负荷波动带来的不确定性因素，通过不确定集的方式来表征系统不确定性，提高了系统运行的稳定性和可靠性。通过ARMA模型结合K-means聚类技术进行场景缩减，降低问题计算复杂程度。
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公开(公告)号：CN108258695A
公开(公告)日：2018-07-06
申请号：CN201810166474.1
申请日：2018-02-28
申请人： 东南大学
摘要： 本发明公开了一种交直流混联微网的随机鲁棒耦合型优化调度方法，包括以下步骤：步骤10）获取交直流混联微网的源荷功率预测数据，构造随机不确定性集；步骤20）建立随机鲁棒耦合型优化调度模型的目标函数；步骤30）建立随机鲁棒耦合型优化调度模型的约束条件；步骤40）求解随机鲁棒耦合型优化调度问题：利用列约束生成算法求解随机鲁棒耦合型优化问题，获得交直流混联微网的随机鲁棒协调运行计划。该方法考虑到传统鲁棒优化调度模型保守性强的缺点，将随机优化和鲁棒优化相结合，在保证系统鲁棒性的基础上能够提高交直流混联微网的运行经济性，为制定交直流混联微网的运行方式提供指导和帮助。
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