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公开(公告)号：CN105023008B
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201510485917.X
申请日：2015-08-10
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种基于视觉显著性及多特征的行人再识别方法。该方法包括：快速检测视频中行人目标；利用显著性检测算法分割出行人区域，提取目标区域的空间直方图；利用SCA方法将人体分割成头、躯干和腿三部分，分别提取躯干和腿部的颜色、位置、形状及纹理特征；采用改进的JSD相似度度量准则计算空间直方图的相似度，进行目标初识别；利用高斯函数计算区域特征集的相似性，得到最终的识别结果。本发明提供的方法可以在不同的背景环境以及摄像头设置下实现在多摄像头网络中对特定行人的长期跟踪与监控。实现对监控视频智能化处理，对视频中异常状况及时做出反应，同时可以节省大量人力物力。
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公开(公告)号：CN106340009B
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201610688993.5
申请日：2016-08-18
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种基于平行双目的电力线检测方法及系统，可以对电力线进行即时检测与提取，分析电力线下垂程度和是否存在碰线；先对平行双目视频进行取帧，对恶劣天气下的图像进行去雾处理；再对每帧基准图像进行直线检测，自动分析并分割出相应数量的电力线；对左右视图进行立体匹配，求出基准图像的视差图；对基准图像进行仿射旋转变换，再根据视差图计算出图像的世界坐标；对各电力线进行碰线估计和电力线下垂程度计算，综合判断并对故障位置及进行标记和预警。本发明可直接给出电力线的下垂程度及与景物的距离，具检测实时性和较强的检测稳定性、准确性，适用于电力线检测使用。
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公开(公告)号：CN106338733B
公开(公告)日：2018-11-09
申请号：CN201610814753.5
申请日：2016-09-09
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G01S15/66
Abstract: 本发明公开了一种基于蛙眼视觉特性的前视声呐目标跟踪方法，利用一种蛙眼时空滤波算子对前视声呐图像帧进行卷积以凸显运动目标的边缘特征，再通过改进的时空上下文跟踪算法实现对目标的精确定位。其中首先运用粒子滤波全局搜索的优点对目标的位置进行粗略估计，然后利用在目标搜索范围、特征选择、空间上下文更新机制、目标窗口尺度更新等方面均作出改进的时空上下文跟踪方法来锁定目标，使得本发明提供的方法针对前视声呐图像的特性，在目标跟踪过程中面对明暗变化、复杂背景、目标遮挡、目标尺度与姿态变化以及噪声强等干扰因素时具有精度高、鲁棒性与适应性强的特点。
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公开(公告)号：CN108334834A
公开(公告)日：2018-07-27
申请号：CN201810084521.8
申请日：2018-01-29
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种基于主线段的手写签名下划线去除与修复方法，包括以下几个步骤：(1)输入手写签名图像，对其进行骨架化；(2)签名骨架图像预处理；(3)通过Hough变换初步检测出预处理图像中的所有线段；(4)在已检测出的线段中找到长度最长的线段作为下划线主线段，通过比较其它线段与主线段的方向关系和距离关系，检测出所有下划线线段，并将下划线线段坐标索引存储在动态增长数组aIndex中，并在所述签名骨架图像中去除下划线线段；(5)断裂笔画修复；(6)返回去除下划线及笔画修复后的签名骨架图像，整个处理过程结束。本发明有效检测出签名骨架图像中的下划线，并对去除下划线后的笔画进行准确的修复。
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公开(公告)号：CN104501720B
公开(公告)日：2017-07-14
申请号：CN201410814206.8
申请日：2014-12-24
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种非接触式物体大小及距离图像测量仪，包括可变焦距镜头、CCD图像传感器、激光光源、DSP图像处理板卡、微型触摸显示器、电源模块、仪器面板和便携式仪器外壳等模块。测量仪首先获取待测量物体的图像，然后对待处理的图像进行去噪增强、插值超分辨处理，再进行光斑检测与像素标定；用户选定测量物体之后，系统对测量物体进行分割，然后计算物体大小和物体相互之间的距离；仪器同时可测量任意两点之间的距离；测量结果最终送显示器标注显示。本发明的测量仪的激光光源配置灵活，像素标定简易、物体大小及距离计算准确；制造难度低、便于携带、测量准确、测量效率高、适用范围广。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106373104A
公开(公告)日：2017-02-01
申请号：CN201610809308.X
申请日：2016-09-07
Applicant: 河海大学常州校区
CPC classification number: G06T5/009 , G06T5/003 , G06T5/40 , G06T2207/20008 , G06T2207/20048 , G06T2207/20192
Abstract: 本发明公开了一种岩石钻孔图像的自适应增强方法。首先运用同态滤波的方法处理曝光不均匀问题。然后对原图像和同态滤波后的图像分别进行Curvelet变换，分别分解出高频部分系数与低频部分系数。其中原图像高频部分利用变换系数自适应地确定噪声阈值，并对原图像高频部分高于阈值的部分进行自适应增强处理，同时抑制低于阈值；原图像低频部分采用直方图匹配的方法，与同态滤波后的图像低频系数进行系数匹配。最后经Curvelet逆变换得到增强图像。本发明可以自适应地提高岩石钻孔图像的对比度，将其过曝或过暗部分的一些图像细节信息较好地显示出来。
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公开(公告)号：CN106338733A
公开(公告)日：2017-01-18
申请号：CN201610814753.5
申请日：2016-09-09
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G01S15/66
CPC classification number: G01S15/66
Abstract: 本发明公开了一种基于蛙眼视觉特性的前视声呐目标跟踪方法，利用一种蛙眼时空滤波算子对前视声呐图像帧进行卷积以凸显运动目标的边缘特征，再通过改进的时空上下文跟踪算法实现对目标的精确定位。其中首先运用粒子滤波全局搜索的优点对目标的位置进行粗略估计，然后利用在目标搜索范围、特征选择、空间上下文更新机制、目标窗口尺度更新等方面均作出改进的时空上下文跟踪方法来锁定目标，使得本发明提供的方法针对前视声呐图像的特性，在目标跟踪过程中面对明暗变化、复杂背景、目标遮挡、目标尺度与姿态变化以及噪声强等干扰因素时具有精度高、鲁棒性与适应性强的特点。
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公开(公告)号：CN106254466A
公开(公告)日：2016-12-21
申请号：CN201610641253.6
申请日：2016-08-05
Applicant: 河海大学常州校区
CPC classification number: H04L67/1097 , G06F9/466 , G06F16/183 , H04L67/2842
Abstract: 本发明公开了一种基于局域网的HDFS分布式文件共享方法，包括以下步骤：1)将HDFS部署在局域网上，使用一台服务器作为主节点，即应用的监控服务器；使用其他N个服务器作为从节点，即应用的存储服务器；2)在服务器端，主节点将文件分成固定大小的多个块并存储于不同的从节点存储服务器上，且每个数据块均有2-3个备份。本发明可以实现局域网内HDFS的社区化文件共享功能，能够大幅提高文件上传速率并降低流量资费。
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公开(公告)号：CN104809451A
公开(公告)日：2015-07-29
申请号：CN201510250547.1
申请日：2015-05-15
Applicant: 河海大学常州校区
CPC classification number: G06K9/00416 , G06K9/222 , G06K2209/01
Abstract: 本发明公开了一种基于笔画曲率检测的笔迹鉴伪系统，包括笔迹样本数据库模块、图像采集录入模块、预处理模块、特征分析提取模块、特征矩处理模块、相似性度量模块、结果输出反馈模块。笔迹鉴伪过程为预处理模块对图像采集模块实时采集的图像进行预处理，特征分析提取模块提取横、竖、撇、捺四个方向笔画的特征值，特征矩处理模块进行笔画特征值处理并生成笔迹特征矩，相似性度量模块采用向量夹角相似性度量的方法度量需鉴伪笔迹特征矩与数据库中笔迹特征矩的相似性，结果输出反馈模块输出相应的结果。本发明的笔迹鉴伪系统，可以快速进行文本独立的笔迹鉴伪，鉴伪结果稳定、客观。
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公开(公告)号：CN103606220A
公开(公告)日：2014-02-26
申请号：CN201310669229.X
申请日：2013-12-10
Applicant: 江苏国光信息产业股份有限公司 , 河海大学常州校区
IPC: G07D7/20
Abstract: 本发明公开了一种基于白光图像及红外图像的支票印刷体数字识别系统，包括用于获取图像的图像采集设备；对获取的图像进行处理的高速处理模块，高速处理模块包括倾斜校正模块和数字印刷体识别模块；以及对处理结果进行显示的显示模块。利用图像采集设备，对待测支票进行扫描，采集支票在白光与红外光下所拍摄的两幅图像；利用倾斜校正模块对得到的两幅图像进行倾斜校正，在倾斜校正后图像的基础上利用数字印刷体识别模块进行数字印刷体的识别处理；将校正后的图像以及数字识别结果传输到显示设备进行显示。本发明的倾斜校正算法和印刷体数字字符的定位、分割、识别算法根据支票图像自身特性具有准确性高、实时性好、鲁棒性强的特点。
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