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公开(公告)号：CN107392136B
公开(公告)日：2020-07-17
申请号：CN201710581714.X
申请日：2017-07-17
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种基于特征自适应震荡衰减的签名真伪性鉴别系统。包括笔迹样本数据库模块、图像采集录入模块、预处理模块、特征分析提取模块、接收模块、调制模块、脉冲发生与鉴别模块。签名鉴伪过程为预处理模块对图像采集模块实时采集的图像进行预处理，特征分析提取模块提取压力分布特征、方向角时间分布特征、字长比例时序拟合特征以及跨尺度惯性角点特征，将上述特征融合后以独立向量组的形式输入系统接收模块并产生连接信号，在调制模块将两个连接信号分别调制成序列信号并生成序列间的特征相关系数，在脉冲发生与鉴别模块根据输入的特征相关系数判断真伪并输出最后鉴别结果。本发明可以快速进行文本独立的笔迹鉴伪，鉴伪结果稳定、客观。
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公开(公告)号：CN107977600B
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201710811567.0
申请日：2017-09-11
Applicant: 江苏国光信息产业股份有限公司 , 河海大学常州校区
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种基于侧掌特征的签名鉴伪方法，包括以下步骤：(1)样本图像预处理：对样本图像进行去噪处理，并将签名图像和侧掌图像分别从样本图像中提取出来，对样本图像和相应的签名图像与侧掌图像进行旋转归一化处理；(2)特征提取：提取侧掌面积特征、侧掌形状特征、侧掌纹理特征和侧掌位置特征；(3)特征相似性度量：将步骤(2)得到的侧掌面积特征、侧掌形状特征、侧掌纹理特征和侧掌位置特征分别与模板侧掌特征进行相似性度量，得到侧掌面积特征度量、侧掌形状特征度量、侧掌纹理特征度量和侧掌位置特征度量；将相似性度量结果与阈值做对比从而输出签名鉴伪结果。本发明在不改变人们签名习惯的同时提高了电子签名鉴伪的正确率。
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公开(公告)号：CN107977600A
公开(公告)日：2018-05-01
申请号：CN201710811567.0
申请日：2017-09-11
Applicant: 江苏国光信息产业股份有限公司 , 河海大学常州校区
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种基于侧掌特征的签名鉴伪方法，包括以下步骤：(1)样本图像预处理：对样本图像进行去噪处理，并将签名图像和侧掌图像分别从样本图像中提取出来，对样本图像和相应的签名图像与侧掌图像进行旋转归一化处理；(2)特征提取：提取侧掌面积特征、侧掌形状特征、侧掌纹理特征和侧掌位置特征；(3)特征相似性度量：将步骤(2)得到的侧掌面积特征、侧掌形状特征、侧掌纹理特征和侧掌位置特征分别与模板侧掌特征进行相似性度量，得到侧掌面积特征度量、侧掌形状特征度量、侧掌纹理特征度量和侧掌位置特征度量；将相似性度量结果与阈值做对比从而输出签名鉴伪结果。本发明在不改变人们签名习惯的同时提高了电子签名鉴伪的正确率。
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公开(公告)号：CN108334834B
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN201810084521.8
申请日：2018-01-29
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种基于主线段的手写签名下划线去除与修复方法，包括以下几个步骤：(1)输入手写签名图像，对其进行骨架化；(2)签名骨架图像预处理；(3)通过Hough变换初步检测出预处理图像中的所有线段；(4)在已检测出的线段中找到长度最长的线段作为下划线主线段，通过比较其它线段与主线段的方向关系和距离关系，检测出所有下划线线段，并将下划线线段坐标索引存储在动态增长数组aIndex中，并在所述签名骨架图像中去除下划线线段；(5)断裂笔画修复；(6)返回去除下划线及笔画修复后的签名骨架图像，整个处理过程结束。本发明有效检测出签名骨架图像中的下划线，并对去除下划线后的笔画进行准确的修复。
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公开(公告)号：CN110707966A
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201910998900.2
申请日：2019-10-21
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: H02N15/00
Abstract: 本发明公开了一种智能球形磁悬浮电动机，包括磁悬浮电动机和智能避障系统，所述避障系统与磁悬浮电动机连接，所述避障系统设在磁悬浮电动机中心位置；本发明基于磁悬浮的技术消除了电动机的摩擦，并且能够实现电动机的多方向运动，使得电极运动灵活快速；球形的表面积相对较小，故所需材料面积少且壁内应力小而均匀，其承载能力较强，一定程度上降低了电动机的成本；另外超声联合红外避障技术综合了两种避障模块的优点，以两个模块联合作用使得灵敏度高于单个传感器，增强了电动机的避障灵敏性，并能够广泛应用于生活中。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107657241A
公开(公告)日：2018-02-02
申请号：CN201710933556.X
申请日：2017-10-09
Applicant: 河海大学常州校区
CPC classification number: G06K9/00174 , G06K9/00181 , G06K9/00187 , G06K9/6215
Abstract: 发明公开了一种面向签字笔的签名真伪性鉴别系统。包括信息录入模块、样本数据库模块、特征模型构建模块，特征提取模块、相似性度量模块以及鉴别与输出模块。鉴别过程为特征模型构建模块对信息录入模块采集的特征信息进行空间建模，从空间几何模型中提取书写水平压力和握笔姿势两类特征随时间和字迹长度变化关系的特征参数，构建矩阵输入系统。利用每类特征的平均信息熵计算其权重系数，结合矩阵相似性性度量的方法计算出待测信息和样本信息的综合特征相似度。在鉴别与输出模块，将综合相似度和不同签名者对应的相似度阈值进行比较，对签名真伪性进行鉴别并输出最后的鉴别结果。本发明提出的签字鉴伪和身份认证方法，结果客观、稳定。
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公开(公告)号：CN107392136A
公开(公告)日：2017-11-24
申请号：CN201710581714.X
申请日：2017-07-17
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种基于特征自适应震荡衰减的签名真伪性鉴别系统。包括笔迹样本数据库模块、图像采集录入模块、预处理模块、特征分析提取模块、接收模块、调制模块、脉冲发生与鉴别模块。签名鉴伪过程为预处理模块对图像采集模块实时采集的图像进行预处理，特征分析提取模块提取压力分布特征、方向角时间分布特征、字长比例时序拟合特征以及跨尺度惯性角点特征，将上述特征融合后以独立向量组的形式输入系统接收模块并产生连接信号，在调制模块将两个连接信号分别调制成序列信号并生成序列间的特征相关系数，在脉冲发生与鉴别模块根据输入的特征相关系数判断真伪并输出最后鉴别结果。本发明可以快速进行文本独立的笔迹鉴伪，鉴伪结果稳定、客观。
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公开(公告)号：CN108334834A
公开(公告)日：2018-07-27
申请号：CN201810084521.8
申请日：2018-01-29
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种基于主线段的手写签名下划线去除与修复方法，包括以下几个步骤：(1)输入手写签名图像，对其进行骨架化；(2)签名骨架图像预处理；(3)通过Hough变换初步检测出预处理图像中的所有线段；(4)在已检测出的线段中找到长度最长的线段作为下划线主线段，通过比较其它线段与主线段的方向关系和距离关系，检测出所有下划线线段，并将下划线线段坐标索引存储在动态增长数组aIndex中，并在所述签名骨架图像中去除下划线线段；(5)断裂笔画修复；(6)返回去除下划线及笔画修复后的签名骨架图像，整个处理过程结束。本发明有效检测出签名骨架图像中的下划线，并对去除下划线后的笔画进行准确的修复。
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公开(公告)号：CN107657241B
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN201710933556.X
申请日：2017-10-09
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 发明公开了一种面向签字笔的签名真伪性鉴别系统。包括信息录入模块、样本数据库模块、特征模型构建模块，特征提取模块、相似性度量模块以及鉴别与输出模块。鉴别过程为特征模型构建模块对信息录入模块采集的特征信息进行空间建模，从空间几何模型中提取书写水平压力和握笔姿势两类特征随时间和字迹长度变化关系的特征参数，构建矩阵输入系统。利用每类特征的平均信息熵计算其权重系数，结合矩阵相似性性度量的方法计算出待测信息和样本信息的综合特征相似度。在鉴别与输出模块，将综合相似度和不同签名者对应的相似度阈值进行比较，对签名真伪性进行鉴别并输出最后的鉴别结果。本发明提出的签字鉴伪和身份认证方法，结果客观、稳定。
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公开(公告)号：CN207955104U
公开(公告)日：2018-10-12
申请号：CN201721025139.7
申请日：2017-08-16
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本实用新型公开了一种具备身份鉴别功能的签字笔，包括握笔姿势特征采集单元，所述握笔姿势特征采集单元包括鉴别信息采集面和握笔压力分布采集带，鉴别信息采集面和握笔压力分布采集带均为压力传感器，鉴别信息采集面和握笔压力分布采集带分别与信息处理单元的中央处理器连接。本实用新型能够准备采集握笔姿势特征，有效推动身份认证设备的多样化发展，对提高金融柜面服务、刑侦等领域身份认证的准确性具有重要意义。
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