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公开(公告)号：CN118473951A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410568521.0
申请日：2024-05-09
Applicant: 国网河北省电力有限公司培训中心 , 国家电网有限公司
IPC: H04L41/14 , H04B10/291 , H04Q11/00 , H04L41/22
Abstract: 本发明涉及一种OTN设备光放大板仿真系统，包括光放大板模拟器、仿真光纤、光信号收发模拟器和管理监控窗口；本发明还涉及一种适用于技能培训和故障推演的OTN设备光放大板仿真方法，包括以下步骤：S1、设计光放大板仿真系统的整体架构和模块功能；S2、设计仿真合波光信号结构；S3、构建光放大板模拟器；S4、构建仿真光纤；S5、构建光信号收发模拟器；S6、开发管理监控窗口；S7、触发仿真故障，结束。本发明的光放大板仿真系统及其实现方法具有低成本、高仿真度、高效率、灵活性强、操作简便的优点，为通信行业的技能培训和故障推演提供了一种高效、实用的解决方案。
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公开(公告)号：CN114142459B
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202111349383.X
申请日：2021-11-15
Applicant: 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于电能表需求侧管理系统及其闭环控制方法，系统包括电能表、主站、智能插座以及用电负荷，所述电能表一端连接电网，一端连接到智能插座；所述主站与电能表通信连接；所述智能插座一端连接电能表，另一端连接用电负荷；所述用电负荷的用电信息通过智能插座传输到电能表，主站接收电能表发送的用电信息并向电能表发送命令。本发明使得智能插座是否已切断负载结果自动反馈给电能表，再上传给主站，实现闭环控制。
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公开(公告)号：CN117392551B
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311698913.0
申请日：2023-12-12
Applicant: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06V20/10 , G06V20/52 , G06V10/22 , G06V10/44 , G06V10/54 , G06V10/56 , G06V10/75 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于鸟粪图像特征的电网鸟害识别方法及系统，该方法通过获取绝缘子巡检图像，并建立绝缘子巡检图像数据集；使用特征融合算法对绝缘子巡检图像中的绝缘子进行定位；使用目标检测模型对绝缘子巡检图像中的绝缘子区域进行鸟粪图像检测；使用特征匹配模型根据鸟粪图像特征数据识别鸟类种类；根据鸟粪图像特征数据和鸟类种类采取清洁策略对绝缘子进行清理，并制定防鸟粪污染策略以及环境状态防污策略；本发明通过绝缘子上鸟粪图像来推断鸟类种类，制定防鸟粪污染策略以及环境状态防污策略，只需要汇总绝缘子巡检图像，对其中的带鸟粪的绝缘子巡检图像进行分析即可，大大降低了防鸟监测成本。
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公开(公告)号：CN117251974B
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311518618.2
申请日：2023-11-15
Applicant: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种变电站防鸟装置布局方案生成系统，包括：输入模块，用于输入变电站和防鸟装置基本信息；计算模块，用于根据预测算法计算变电站涉鸟故障风险等级，再根据风险等级计算对应的防鸟装置布局方案；输出模块，用于输出变电站涉鸟故障风险等级和防鸟装置布局方案，包括全站型防鸟装置的布局方案和设备型防鸟装置的尺寸；所述全站型防鸟装置的布局方案是通过采用佳点集生成初始种群，再使用麻雀搜索算法得到不同数量全站型防鸟装置的布局方案，最终结合成本和覆盖率确定全站型防鸟装置的数量以及最终的布局方案。本发明能够迅速确认变电站涉鸟故障的风险等级并给出变电站防鸟装置布局方案，为变电站防治涉鸟故障提供指导和帮助。
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公开(公告)号：CN108719266B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN201810787552.X
申请日：2018-07-17
Applicant: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 障类型且长期有效。本发明提供了一种自取能长效驱鸟装置，包括驱鸟支架和自取能装置，所述驱鸟支架通过驱鸟支架固定横担卡具安装在绝缘子串正上方的杆塔横担上，所述驱鸟支架包括PC绝缘板、分别安装在PC绝缘板两侧的导电铝合金板I及导电铝合金板II以及分别安装在导电铝合金板I及导电铝合金板II上的线鼻连接板I及线鼻连接板II，所述自取能装置安装在杆塔横担下方靠近输电导线的上方处，所述自取能装置包括通过绝缘挡板固定架与杆塔横担固定连接的绝缘挡板、安装在绝缘挡板下表面的铝线线圈固定架及铝线线圈以及与铝线线圈的两端分别连接的绝缘导线，(56)对比文件CN 106165680 A,2016.11.30JP 5767767 B1,2015.08.19杨先卫等《.大学物理（下册）》.北京邮电大学出版社,2017,(第1版),第105页.田杰等.一种综合性驱鸟系统的设计与实现《.电子设计工程》.2018,第26卷(第4期),141-144+149.李凯等.利用绝缘子电容电压放电的输电线路驱鸟板《.中国电力》.2016,第49卷(第4期),55-60.
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117251974A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202311518618.2
申请日：2023-11-15
Applicant: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种变电站防鸟装置布局方案生成系统，包括：输入模块，用于输入变电站和防鸟装置基本信息；计算模块，用于根据预测算法计算变电站涉鸟故障风险等级，再根据风险等级计算对应的防鸟装置布局方案；输出模块，用于输出变电站涉鸟故障风险等级和防鸟装置布局方案，包括全站型防鸟装置的布局方案和设备型防鸟装置的尺寸；所述全站型防鸟装置的布局方案是通过采用佳点集生成初始种群，再使用麻雀搜索算法得到不同数量全站型防鸟装置的布局方案，最终结合成本和覆盖率确定全站型防鸟装置的数量以及最终的布局方案。本发明能够迅速确认变电站涉鸟故障的风险等级并给出变电站防鸟装置布局方案，为变电站防治涉鸟故障提供指导和帮助。
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公开(公告)号：CN117188611A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311440534.1
申请日：2023-11-01
Applicant: 国网天津市电力公司武清供电分公司 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电力变电站装配式钢结构梁柱的环槽式连接节点，包括钢柱组件和钢梁组件，钢柱组件包括钢柱本体和Y形连接件，钢柱本体的外侧壁开设有环槽，环槽的外侧壁四个拐角处均卡合有Y形连接件，钢梁组件包括钢梁本体、槽型钢和T形板，钢梁本体、槽型钢和T形板通过螺栓拆卸连接，相邻的两Y形连接件与T形板之间卡合连接，相邻的两Y形连接件与槽型钢之间通过螺栓拆卸连接。该装配式钢结构梁柱的环槽式连接节点在钢柱组件上径向拼接组装钢梁组件，充分发挥预制加工厂内构件的制造优势，且无需吊装焊接即可完成高稳定性、高耐久的组装拼接，且结构简单，易于实现。
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公开(公告)号：CN117114657A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311371006.5
申请日：2023-10-23
Applicant: 国网江西省电力有限公司超高压分公司 , 国家电网有限公司 , 国网江西省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明属于电力巡检信息处理技术领域，具体涉及一种基于电力设备巡检知识图谱的故障信息预警系统及方法。该系统通过知识图谱构建模块从电力设备语料库中抽取电力设备的相关语料并构建电力设备巡检知识图谱；基于迭代表征增强图卷积神经网络的信息传播模块利用构建完成的电力设备巡检知识图谱，结合迭代表征增强图卷积神经网络，使得电力设备的故障信息可以在不同设备之间进行传播；所述预警信息识别模块对传播后的信息进行故障判断，并进行预警。本发明使预警信息可以在不同电力设备节点之间传播，在较少的电力设备样例中进行准确的判断。
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公开(公告)号：CN116304846B
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310586721.4
申请日：2023-05-24
Applicant: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网江西省电力有限公司
IPC: G06F18/24 , G06F18/214 , G06N3/006 , G06N3/0895 , G01R31/12
Abstract: 本发明涉及一种基于自监督学习的CVT内部绝缘异常在线评估方法，采集CVT电压测量值，构建CVT电压测量值序列并进行标准化，将标准化后的CVT电压测量值序列转换为时间序列窗口；建立自监督学习模型并通过蜣螂优化算法优化自监督学习模型超参数，对自监督学习模型进行训练，通过训练后的自监督学习模型输出CVT电压预测值和重构概率；根据CVT电压预测值和重构概率建立CVT内绝缘状态异常检测策略，检测CVT电压测量值的异常状态。本发明通过自监督学习模型得到CVT电压预测值，检测CVT电压测量值对应的CVT电压异常得分，判断是否异常，可以对CVT内部的绝缘状况进行准确实时的评估。
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公开(公告)号：CN116229380B
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310518425.0
申请日：2023-05-10
Applicant: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 南昌大学
IPC: G06V20/52 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06V10/774 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开了一种变电站涉鸟故障相关鸟种识别方法，该方法基于YOLOv8目标检测算法，引入三重注意力机制、可变形卷积对YOLOv8进行改进，构建改进YOLOv8目标检测模型，通过训练好的改进YOLOv8目标检测模型进行变电站涉鸟故障相关鸟种识别。本发明可为变电站涉鸟故障相关鸟种识别研究提供参考。本发明通过增强特征采集模块的特征提取能力、加强特征融合模块的融合效果和改进检测模块的损失函数，最终增强模型的检测精度和泛化能力以及鲁棒性能。
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