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公开(公告)号：CN109918364B
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN201910149966.4
申请日：2019-02-28
申请人： 华北电力大学 , 国电联合动力技术有限公司
IPC分类号： G06F16/215
摘要： 本发明属于风电机组数据测量处理技术领域，尤其涉及一种基于二维概率密度估计和四分位法的数据清洗方法，包括：采集风电机组轮毂高度处风速、功率、桨距角数据后归一化预处理，形成样本数据集；采用二维非参数核密度估计方法计算功率和桨距角的联合概率密度函数，并通过网格划分法确定桨距角分界线位置；基于桨距角分界线，将功率和桨距角数据划分为正常数据和异常数据，并采用数据时间对标法得到正常的风速和功率数据；针对清洗后遗漏异常数据，采用四分位法进行数据再清洗。本方法通用性强，可有效识别过渡区域数据类别和科学地清洗大量堆积型限电数据，为风电机组的效能评估、性能分析、状态诊断、健康管理以及功率预测等提供可靠的数据基础。
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公开(公告)号：CN111697622A
公开(公告)日：2020-09-22
申请号：CN202010582253.X
申请日：2020-06-23
摘要： 本发明公开了一种虚拟同步发电机的附加阻尼控制方法，包括计算下垂控制模式下VSG的作用电压，计算VSG的频率偏差Δω，将频率偏差Δω注入励磁调节器中，改造VSG的电压控制回路；在无功调节作用下，对设定的VSG参考无功功率Qref与实际无功功率Q之间的跟踪误差进行积分运算，得到VSG中定子和转子的互感Mf及励磁电流if乘积；在无功调节和频率偏差反馈调节同时作用下，测得VSG中转子角度，结合定子和转子的互感Mf及励磁电流if得到相应的PWM脉冲，最后将PWM脉冲转化为驱动信号后输入功率器件中，即完成对虚拟同步发电机的附加阻尼控制。采用本发明附加阻尼控制方法，既能抵消电压耦合带来的负阻尼，又能提高系统的阻尼能力和系统的稳定性。
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公开(公告)号：CN111159929A
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN201911174257.8
申请日：2019-11-26
申请人： 华北电力大学
IPC分类号： G06F30/23 , G06F111/10 , G06F119/14
摘要： 本发明属于风电机组叶片结构动力技术领域，尤其涉及一种基于时域有限差分方法的复合材料叶片结构动力学数值模拟方法，包括：步骤1：在梁单元空间坐标系的基础上建立各向异性复合材料叶片理论模型并进行变换；步骤2：通过对变换后的理论模型进行数值离散化来建立各向异性复合材料叶片数值模型；步骤3：通过在不同时刻分别交错构造线速度和角速度、力与力矩的变量来建立适用于有限差分方法的结构动力学计算网格；步骤4：在给定边界条件和初始条件后，求解结构动力学计算网格数值。本发明使得结构动力学求解比传统有限元方式具有更为简洁的形式和更高的效率。
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公开(公告)号：CN110765703A
公开(公告)日：2020-02-07
申请号：CN201911066604.5
申请日：2019-11-04
IPC分类号： G06F30/27 , G06N3/04 , G06F113/06
摘要： 本发明公开了一种风电场聚合特性建模方法，该方法包括以下步骤：步骤一：采集风电场多台风电机组位置处的实测运行数据，并对上述数据进行清洗及归一化处理；步骤二：建立风电功率波动性衡量指标；步骤三：建立风电场聚合出力平滑效应衡量指标，并得出平滑效应衡量指标与聚合机组台数N及机组间功率序列的相关系数的关系式；步骤四：建立基于卷积神经网络的多位置点风况信息与机组间功率序列相关性的映射模型；步骤五：构成模型训练样本，以均方根误差函数指标训练神经网络模型，输出机组出力相关性映射结果；步骤六：实现基于卷积神经网络的风电场聚合特性建模。
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公开(公告)号：CN106991508A
公开(公告)日：2017-07-28
申请号：CN201710379781.3
申请日：2017-05-25
申请人： 华北电力大学
CPC分类号： G06Q10/04 , G06F17/30598 , G06Q10/0635 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于DBSCAN的风电机组运行状态识别方法，该方法包括以下步骤,步骤1：采集风电机组运行数据和风电机组的基本参数；步骤2：机组运行数据归一化处理；步骤3：根据风速、功率数据筛选运行数据中的停机数据；步骤4：将步骤2归一化处理得到的风速、功率、桨距角数据作为DBSCAN模型的输入数据，并对DBSCAN聚类的模型参数进行优化；步骤5：根据步骤3和步骤4的数据分类结果，得到风电机组的运行状态识别结果。
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公开(公告)号：CN106897486A
公开(公告)日：2017-06-27
申请号：CN201710021657.X
申请日：2017-01-12
申请人： 华北电力大学 , 国家电网公司 , 甘肃省电力公司风电技术中心
IPC分类号： G06F17/50
摘要： 本发明属于风电场微观选址技术领域，尤其涉及一种考虑湍流强度影响的抛物线形风电机组尾流模型计算方法，包括如下步骤：S1：假设尾流区域半径线性增长，且紧邻风轮后方尾流区域半径与风轮相同，求得风轮后轴向距离x位置处尾流区域半径r；S2：假设风轮后轴向距离x位置处风速沿径向均匀分布，根据质量守恒得到均匀风速v*；S3：根据质量守恒和均匀风速v*，得到轮毂高度水平面上任意点风速v；S4：考虑尾流区域湍流强度对尾流恢复系数k的影响，参考叶片旋转附加湍流强度计算经验公式，得到尾流恢复系数k的计算公式；S5：将尾流恢复系数k代入风速v计算公式，得到风电机组尾流区风速分布的经验尾流模型。
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公开(公告)号：CN103401236B
公开(公告)日：2015-12-09
申请号：CN201310324260.X
申请日：2013-07-30
申请人： 华北电力大学
CPC分类号： Y02E10/763
摘要： 本发明公开了风电场技术领域中的一种基于风电场流动相关性的风电场机组分组方法，该方法首先将传统的风电机组坐标位置转化为描述流动情况的主风向坐标系；结合风电场不同机组位置的流动相关性、不同机组发电特性的相关性、风电场主导风向等信息进行机组分组；最后考虑机组坐标位置、海拔，尾流影响建立代表性评价体系，选取每个组中最具代表性的机组位置。本发明利用不同组之间的多样性、互补性降低风电场输出功率的波动性；为风电场功率预测或调度模型提供计算参考点，大幅降低风电场功率预测或调度模型的计算量；有效提高风电场的容量可信度以及输出功率的可预测性。
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公开(公告)号：CN103745274A
公开(公告)日：2014-04-23
申请号：CN201410007533.2
申请日：2014-01-08
摘要： 本发明公开了属于风电场技术领域的一种用于分散式风电的短期功率预测方法。该预测方法为：1）采集指定区域内风电场功率预测所需数据；2）根据各个风电场输出功率之间的相关性将风电场分组；3）选定每组代表风电场建立实时测风塔；4）根据风向频率分布划分风向扇区，建立代表各个扇区的风电场功率预测模型，计算出每个扇区内代表风电场的功率预测结果；5）建立外推模型，由代表风电场的功率预测结果推算非代表风电场短期输出功率。本发明中采用相关性分组建模和分扇区建模代替单一预测模型，降低建模时间；采用外推预测方法外推出非代表风电场短期输出功率，避免相似类型风电场功率预测重复计算，大幅度提高预测效率，有利于电网实时调度。
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公开(公告)号：CN103401236A
公开(公告)日：2013-11-20
申请号：CN201310324260.X
申请日：2013-07-30
申请人： 华北电力大学
CPC分类号： Y02E10/763
摘要： 本发明公开了风电场技术领域中的一种基于风电场流动相关性的风电场机组分组方法，该方法首先将传统的风电机组坐标位置转化为描述流动情况的主风向坐标系；结合风电场不同机组位置的流动相关性、不同机组发电特性的相关性、风电场主导风向等信息进行机组分组；最后考虑机组坐标位置、海拔，尾流影响建立代表性评价体系，选取每个组中最具代表性的机组位置。本发明利用不同组之间的多样性、互补性降低风电场输出功率的波动性；为风电场功率预测或调度模型提供计算参考点，大幅降低风电场功率预测或调度模型的计算量；有效提高风电场的容量可信度以及输出功率的可预测性。
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公开(公告)号：CN114841090B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202210449660.2
申请日：2022-04-26
IPC分类号： H02J3/46 , G06F18/2323
摘要： 本发明涉及风电场控制技术领域，具体提供一种风电场分组优化控制方法、系统、装置和介质，旨在解决在对风电场进行优化控制的过程中，计算成本以及风电机组之间的通信成本较高，优化控制方法适用性差的问题。为此目的，本发明能够根据尾流效应建立风电场中风电机组之间尾流关系程度的尾流无向图，根据尾流无向图将风电场划分为多个子风电场，以子风电场为控制对象，获取每个子风电场的中每个风电机组的最佳控制策略，分别对每个子风电场进行优化控制。由于子风电场中风电机组的数量较少，因而在优化控制过程中，计算成本以及风电机组之间的通信成本能够得到大幅降低，也能够降低边界条件空间变化对于风电场优化控制的影响。
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