-
公开(公告)号：CN109918364B
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN201910149966.4
申请日：2019-02-28
申请人： 华北电力大学 , 国电联合动力技术有限公司
IPC分类号： G06F16/215
摘要： 本发明属于风电机组数据测量处理技术领域，尤其涉及一种基于二维概率密度估计和四分位法的数据清洗方法，包括：采集风电机组轮毂高度处风速、功率、桨距角数据后归一化预处理，形成样本数据集；采用二维非参数核密度估计方法计算功率和桨距角的联合概率密度函数，并通过网格划分法确定桨距角分界线位置；基于桨距角分界线，将功率和桨距角数据划分为正常数据和异常数据，并采用数据时间对标法得到正常的风速和功率数据；针对清洗后遗漏异常数据，采用四分位法进行数据再清洗。本方法通用性强，可有效识别过渡区域数据类别和科学地清洗大量堆积型限电数据，为风电机组的效能评估、性能分析、状态诊断、健康管理以及功率预测等提供可靠的数据基础。
-
公开(公告)号：CN109918364A
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201910149966.4
申请日：2019-02-28
申请人： 华北电力大学 , 国电联合动力技术有限公司
IPC分类号： G06F16/215
摘要： 本发明属于风电机组数据测量处理技术领域，尤其涉及一种基于二维概率密度估计和四分位法的数据清洗方法，包括：采集风电机组轮毂高度处风速、功率、桨距角数据后归一化预处理，形成样本数据集；采用二维非参数核密度估计方法计算功率和桨距角的联合概率密度函数，并通过网格划分法确定桨距角分界线位置；基于桨距角分界线，将功率和桨距角数据划分为正常数据和异常数据，并采用数据时间对标法得到正常的风速和功率数据；针对清洗后遗漏异常数据，采用四分位法进行数据再清洗。本方法通用性强，可有效识别过渡区域数据类别和科学地清洗大量堆积型限电数据，为风电机组的效能评估、性能分析、状态诊断、健康管理以及功率预测等提供可靠的数据基础。
-
公开(公告)号：CN113836836B
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202111032694.3
申请日：2021-09-03
申请人： 华北电力大学
IPC分类号： G06F30/28 , G06Q50/06 , G06F113/08 , G06F119/14
摘要： 本申请涉及风电控制领域，具体提供一种风电场的推力分配协同控制优化方法，旨在解决现有方法无法针对任意风电场进行控制优化的问题。为此目的，所述方法包括：获取风电场的数据，所述数据包括所述风电场中各机组的点位坐标、运行数据和型号参数；对各机组的点位坐标进行坐标变换；根据坐标变换结果、运行数据和型号参数，计算风电场的总发电功率；以风电场的发电总功率最大为目标，优化各机组的推力系数，得到优化后的各机组推力系数；根据优化后的推力系数对各机组进行变桨控制。由于优化过程中的总发电功率基于各机组的坐标变换结果来计算，本发明的方案可以快速、准确地计算出任意风电场各机组的最优推力系数，能显著提高风电场的整场发电量。
-
公开(公告)号：CN117791710A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311834783.9
申请日：2023-12-28
IPC分类号： H02J3/38 , H02J3/46 , H02J3/32 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F30/18 , G06F30/27 , G06N3/006 , G06F113/06 , G06F113/04 , G06F111/06
摘要： 本发明涉及风光储容量优化配置技术领域，具体涉及一种基于多目标优化模型的风光储容量配置优化方法。根据风光储系统的工作方式建立风光储容量优化配置模型；以风光储系统成本最小为目标建立第一目标函数；以风光储系统性能最优为目标建立第二目标函数；根据第一目标函数和第二目标函数得到风光储优化配置模型的多目标函数；利用WGAN‑GP算法生成风光储系统的多个出力场景，采用麻雀搜索方法对风光储系统风光储容量优化配置模型求解最优解；得到每个出力场景对应风光储最优容量配置。本发明构建的优化模型兼顾经济性、互补性及可靠性，能够在充分挖掘资源禀赋的基础上进行配储，能有效提高新能源利用率，具有更明显的经济性和可靠性优势。
-
公开(公告)号：CN117791549A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311377527.1
申请日：2023-10-23
申请人： 华北电力大学
IPC分类号： H02J3/00 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06F18/25
摘要： 本公开涉及一种发电功率预测方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取海上风电基地中各场站的预报气象参数和历史实测参数；利用预先训练的场站气象参数预测模型，对各场站的预报气象参数和各场站的历史实测参数进行处理，得到各场站的预测气象参数；利用预先训练的多级风电功率预测模型，对各场站的预测气象参数、各场站的历史实测参数以及各场站的预报气象参数进行处理，得到海上风电基地的基地预测功率、各场站的场站预测功率以及每个场站中各机组的机组预测功率。通过上述方式，面对海上风电基地，能够利用两个不同的模型预测多空间尺度的发电功率，从而保证海上风电场的预测精度。
-
公开(公告)号：CN112395812B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202011343428.8
申请日：2020-11-26
申请人： 华北电力大学
IPC分类号： G06F30/27 , G06F18/23 , G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F113/04 , G06F113/06
摘要： 本发明公开了属于风电场技术领域的一种评价风速时移性的方法。通过建立不同空间位置处风速序列间的时移性模型，设计了评价风速时移性的步骤，并提出延迟时间DT和速度因子SF两个指标定量来评价不同空间位置处各风过程间的时间关系与速度变化情况。定量分析不同空间位置处风速序列间的时移特性，为风电场设计运行和电力系统调度提供了可靠的技术支撑。所提方法的研究结果可依据实际风况进行不断完善，且适用于任何风电场与任意空间尺度，结果可作为风资源评估的有效衡量指标，为风电场出力特性的研究提供了理论依据。
-
公开(公告)号：CN117709705A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311493116.9
申请日：2023-11-09
申请人： 华北电力大学 , 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司
摘要： 本公开涉及一种风电低出力事件预测方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取风电场或风电集群的历史气象数据和历史低出力事件；对历史气象数据和历史低出力事件进行因果关系分析，确定历史气象数据与历史低出力事件之间的因果关系强度分布；基于因果关系强度分布，从历史气象数据中确定目标气象数据；利用低出力事件预测模型，对目标气象数据进行低出力事件预测，得到风电场或风电集群的预测低出力事件。通过上述方式，从历史气象数据与历史低出力事件之间的因果关系强度分布中，挖掘与历史气象数据相关的目标气象数据，并联合低出力事件预测模型深度挖掘目标气象数据，有效的提高了大规模风电集群供电保障能力。
-
公开(公告)号：CN117614023A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311315644.5
申请日：2023-10-11
申请人： 华北电力大学
摘要： 本公开涉及一种风电场运行控制方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取目标风电场在当前时间段内的当前实测影响数据和当前仿真影响数据，其中，当前实测影响数据和当前仿真影响数据都包括风况数据；利用预先训练的控制参数预测模型对当前实测影响数据和当前仿真影响数据进行处理，得到目标风电场在当前时间段之后的未来时间段的目标控制参数，其中，目标控制参数是目标风电场在未来时间段输出最大发电功率时的工况数据；基于目标控制参数，控制目标风电场中的各台机组运行。通过上述方式，避免因为基于实际风况确定预测风况这一过程产生控制策略存在误差的问题，提高了尾流效应的消除效果，提升了风电场尾流控制技术的实际应用价值。
-
公开(公告)号：CN115450864A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211341472.4
申请日：2022-10-26
申请人： 华北电力大学
摘要： 本发明公开了属于风电机组状态预警及故障诊断技术领域的一种基于合成少数类样本的风电机组叶片结冰诊断方法。该方法包括步骤1：监测并记录风电机组的结冰状态，给相应的SCADA数据增加结冰标签，将瞬时特征、原始SCADA数据提取的特征及时序特征结合成最终特征；步骤2：拟合理论功率曲线，采用KBS2合成少数类样本过采样方法形成新的数据集；步骤3：对训练集进行多次迭代，并得出测试集的准确率指标；步骤4：离线训练、在线部署及应用风电机组叶片结冰状态预测模型。本发明能够解决风电机组叶片结冰特征提取及结冰数据占比过低的问题，为风电机组运行维护、状态预警及故障预测研究提供可靠的方法基础。
-
公开(公告)号：CN115329690A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202210888046.6
申请日：2022-07-25
申请人： 华北电力大学 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能集团技术创新中心有限公司
IPC分类号： G06F30/28 , G06F113/06
摘要： 本发明涉及风电场控制技术领域，具体提供一种风电场的尾流模拟方法、系统、控制装置及可读存储介质，旨在解决在进行风电场的尾流模拟时，兼顾计算速度的同时，如何获得更为准确的模拟结果。为此目的，本发明根据风电场的轮毂高度处的无扰动风速和无扰动总湍流强度，获取风电场的风切变因子，并根据风切变因子对风电场的边界条件进行修正，进一步应用修正后的边界条件和k‑ε‑fP湍流模型对风电场进行尾流模拟。通过上述配置方式，本发明应用k‑ε‑fP湍流模型进行风电场尾流模拟时考虑到了风切变对于风电场边界条件的影响，使得模拟的过程更符合风电场的实际情况，在确保计算速度的前提下，使得应用k‑ε‑fP湍流模型对风电场进行尾流模拟结果的准确度更高。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
186 条记录 (耗时 0.062 秒)
