一种电动汽车充电实时优化调度方法

    公开(公告)号:CN109523051B

    公开(公告)日:2020-12-01

    申请号:CN201811088144.1

    申请日:2018-09-18

    Abstract: 本发明公开了一种电动汽车充电实时优化调度方法。本发明采用的技术方案为:搭建计及路‑网‑车交互特性的电气化交通协同系统架构;建立基于出行链追踪的微观交通配流模型,追踪模拟电动汽车用户的驾驶行为、位置分布、荷电状态和充电需求的实时信息;充电站选择和导航策略;构建兼顾配电系统安全和用户等待时间的双层实时优化调度模型,以确定各充电站内电动汽车的具体充电方案;采用YALMIP/CPLEX高效商业化求解器对上下层问题分别进行迭代求解。本发明既能缓解充电站附近的交通阻塞;又能使负荷分布均匀、网损减少,保证电网安全经济运行;又能满足EV充电需求,提高用户满意度,最终实现电气化交通协同系统的整体优化运行,兼顾了多方面的利益。

    基于Pair-copula理论的多点光伏出力概率预测方法和系统

    公开(公告)号:CN109659972B

    公开(公告)日:2020-10-09

    申请号:CN201811456606.0

    申请日:2018-11-30

    Abstract: 本发明提供了一种基于Pair‑copula理论的多点光伏出力概率预测方法,对目标光伏电站群进行聚类分析,确定最佳类数并进行分类;统计各类电站的光伏出力值和光伏电站群总出力值,得到各自的概率密度函数和累积分布函数;对各类电站出力及总出力进行二维Copula函数的参数识别,得到一系列偏相关系数;根据公式求解Pair‑copula函数的相关系数;利用已经确定的Pair‑copula模型和各电站光伏出力的预测值,得到多点分布式光伏联合出力的条件概率分布。引入聚类分析理论对光伏电站进行分类,基于Pair‑copula理论建立联合出力的条件概率预测模型,解决多点分布式光伏联合出力的预测问题。

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