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公开(公告)号：CN118378827A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410491492.2
申请日：2024-04-23
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/23211 , G06F17/16
Abstract: 本发明涉及配电网分区技术领域，公开了一种配电网网格划分方法、系统、计算机设备和存储介质。本发明构建用于表述地块基本信息的矩阵组；以所述矩阵组为变量，构建线性化后的空间聚类模型；根据网格信息的预设值，求解所述空间聚类模型得到所述地块隶属矩阵；根据所述地块隶属矩阵的值计算网格信息的真实值，若所述真实值与所述预设值不一致，则将预设值修改为真实值，重新求解所述空间聚类模型得到所述地块隶属矩阵的值，直至所述真实值与预设值结果一致；若与所述真实值与所述预设值一致，则输出所述地块隶属矩阵；根据所述地块隶属矩阵，对配电网网格进行划分。本发明利用光伏与负荷曲线互补的特性对配电网进行分区，有效平抑了光伏波动。
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公开(公告)号：CN112186764A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202011102684.8
申请日：2020-10-15
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: H02J3/00
Abstract: 本申请公开了一种配电网设备的接入优化方法、装置及电子设备，通过对配电网中的接入设备按照电压等级进行划分，进而分别建立下级电网和上级电网的优化模型，而优化模型均以多个不确定性变量为决策变量并以可再生能源的容量为优化目标，基于此，分别对下级电网和上级电网的优化模型进行优化求解，最终优化得到的接入优化参数能够指示配电网进行设备接入并实现最大的可再生能源容量，从而降低了优化过程中分布式电源、负荷等不确定变量的数量，从而提高的计算速率，降低了求解难度，避免优化过于保守的情况，从而实现快速的配电网优化。
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公开(公告)号：CN112186764B
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202011102684.8
申请日：2020-10-15
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: H02J3/00
Abstract: 本申请公开了一种配电网设备的接入优化方法、装置及电子设备，通过对配电网中的接入设备按照电压等级进行划分，进而分别建立下级电网和上级电网的优化模型，而优化模型均以多个不确定性变量为决策变量并以可再生能源的容量为优化目标，基于此，分别对下级电网和上级电网的优化模型进行优化求解，最终优化得到的接入优化参数能够指示配电网进行设备接入并实现最大的可再生能源容量，从而降低了优化过程中分布式电源、负荷等不确定变量的数量，从而提高的计算速率，降低了求解难度，避免优化过于保守的情况，从而实现快速的配电网优化。
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公开(公告)号：CN119134475A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411055440.7
申请日：2024-08-02
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 东南大学 , 国网浙江省电力有限公司台州供电公司 , 国网浙江省电力有限公司临海市供电公司
Inventor： 赵景涛 , 郑舒 , 张晓燕 , 陈娜 , 李渊 , 周苏洋 , 吴志 , 杜炜 , 刘韶华 , 陈永华 , 付明 , 王辉 , 张学鹏 , 汤易 , 李剑 , 丁宇海 , 邱卫卫
Abstract: 本发明公开了一种用于离网型微电网的功率调节方法，对若干分布式电源和若干负荷，分别根据历史电力数据预测下一时刻的电力数据；根据预测的分布式电源和负荷的电力数据对若干分布式电源和若干负荷进行功率匹配；并通过储能系统补偿分布式电源与负荷之间的功率差额。对分布式电源出力与负荷进行预测，实现在线调节，预测精度提高，根据预测结果实现源荷最优匹配，避免出现较大功率缺额和功率过剩，提高系统稳定性，采用源储荷之间协调控制实现快速功率调节。
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公开(公告)号：CN113609768A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202110878731.6
申请日：2021-08-02
Applicant: 国网浙江省电力有限公司台州供电公司 , 国网浙江省电力有限公司台州市黄岩区供电公司 , 北京中恒博瑞数字电力科技有限公司
Abstract: 本发明属于配电用电技术领域，基于双向LSTM网络的台区线损率计算，使用智能算法与理论线损相结合弥补了传统算法计算量大效率低的问题。将线性回归模型、支持向量机回归模型、回归树模型与双向LSTM网络的预测结果进行对比分析，采用十折交叉验证，都可得出本方法计算结果最优的结论。并且本算法使用的双向LSTM网络弥补了LSTM网络缺乏下文语义信息的不足的问题。由此本发明可以提升台区理论线损的精确性，对配电网台区线损的精细化管理具有重要意义。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110994620A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911123269.8
申请日：2019-11-16
Applicant: 国网浙江省电力有限公司台州供电公司
Inventor： 叶琳 , 杨滢 , 张东波 , 孙维真 , 洪道鉴 , 陈新建 , 张静 , 石博隆 , 周正阳 , 于杰 , 朱轶伦 , 王周虹 , 夏敏燕 , 高慧英 , 王彬任 , 周洪青 , 郑子淮 , 洪蕾 , 倪冬卉 , 汤易 , 高强 , 罗扬帆
Abstract: 本发明涉及一种Q-Learning算法的电网潮流智能调整方法，包括将电网中的变量、动作和目标分别转换成算法中的状态、动作与奖励；从动作空间里选择一个动作，根据潮流计算的结果给出立即回报，并修正下一个状态；根据Q-Learning中的策略向前观察下一个探索动作；根据得到的回报更新Q值表中相应位置的Q值；若未到达最终状态，回到步骤二；若到达最终状态，迭代次数加1；若迭代次数未达到设置值K，即Episode＜K，回到步骤二，若迭代次数未达到设置值K，即Episode＝K，输出Q值表；输出最好的机组组合。通过采用基于Q-Learning算法的电网潮流调整策略，在不依靠人的经验的前提下，保证了电网潮流调整结果的准确性与效率。
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公开(公告)号：CN115115254A
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202210828454.2
申请日：2022-07-13
Applicant: 国网浙江省电力有限公司台州供电公司 , 台州宏创电力集团有限公司科技分公司 , 台州宏创电力集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种参与协同调压应用的换电站调度控制方法，包括以下步骤：S1.根据前一天的换电站实时换电需求曲线和其他信息数据，通过预测算法得到当天的换电站换电需求预测曲线和换电站电量走势预测曲线；S2.根据包括换电站换电需求预测曲线和换电站电量走势预测曲线的斜率、持续时间、最高电量需求和最低电量需求的曲线特征信息完成换电潮流时间定位，将换电潮流时间段的前一段时间定义为换电电量保持时间；S3.根据定位的换电潮流时间和换电电量保持时间确定在换电电量保持时间内换电站目标电量允许波动的上下限；S4.换电站根据实时获取的当下换电站电量以及换电站目标电量允许波动的上下限完成换电站并网的充放电指令下达。
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公开(公告)号：CN109858728B
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN201811463678.8
申请日：2018-12-03
Applicant: 国网浙江省电力有限公司台州供电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于分行业用电特性分析的负荷预测方法，包括以下步骤：S1：将电力用户分成行业用电用户、居民用电用户，居民用电用户又分为住宅小区用户、小容量公变；S2：利用负荷饱和识别技术识别行业用电用户、住宅小区用户中的已饱和用户、未饱和用户；S3：对已饱和用户按照近三年的负荷均值作为未来预测值；对未饱和用户和报装用户进行典型增长模式分析；S4：对小容量公变汇总统计自然增长率；S5：分别计算行业内、行业间同时率；S6：将所有类别负荷进行汇总，得到全区负荷预测结果。本发明在海量用户负荷数据的用电增长特性分析基础上进行分类预测，再应用各层级同时率进行汇总计算区域的总体负荷预测结果。
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公开(公告)号：CN111181182B
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202010019545.2
申请日：2020-01-08
Applicant: 国网浙江省电力有限公司台州供电公司
Abstract: 本发明公开了一种两部制电价引导下储能系统优化运行方法，包括如下步骤：S1：确定储能配置后的负荷最大需量的上下界；S2：以储能配置后的负荷最大需量和各时段充放电功率为控制变量，建立储能系统优化模型；S3：通过辅助变量将储能系统优化模型转化为线性模型。本发明以储能配置后的负荷最大需量和各时段充放电功率为变量，综合考虑储能系统运行和寿命约束、变量自身约束等，考虑到模型约束条件中存在绝对值项，提出了绝对值项的辅助变量，并通过辅助变量将运行优化模型转化为线性模型，极大降低了求解难度。
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公开(公告)号：CN111401696A
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN202010128373.2
申请日：2020-02-28
Applicant: 国网浙江省电力有限公司台州供电公司 , 东南大学
Abstract: 本发明公开一种计及可再生资源不确定性的配电系统协调规划方法，包括分布式电源、电动汽车充电站、储能协调规划方法；步骤是：步骤1，对规划问题中的相关资源进行建模；步骤2，以网损最小为目标，构建分布式电源、电动汽车充电站、储能协调规划模型，该模型是一个混合整数非线性规划模型；步骤3，针对上述的模型，采用精确的二阶锥松弛技术对所构建的优化模型进行等价处理，将上述模型转换为混合整数二阶锥规划模型进行求解；步骤4，求解所述步骤3中得到的优化模型，得到分布式电源、电动汽车充电站、储能的协调规划结果。此种方法可实现系统网损最小。
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