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公开(公告)号:CN112186764A
公开(公告)日:2021-01-05
申请号:CN202011102684.8
申请日:2020-10-15
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: H02J3/00
Abstract: 本申请公开了一种配电网设备的接入优化方法、装置及电子设备,通过对配电网中的接入设备按照电压等级进行划分,进而分别建立下级电网和上级电网的优化模型,而优化模型均以多个不确定性变量为决策变量并以可再生能源的容量为优化目标,基于此,分别对下级电网和上级电网的优化模型进行优化求解,最终优化得到的接入优化参数能够指示配电网进行设备接入并实现最大的可再生能源容量,从而降低了优化过程中分布式电源、负荷等不确定变量的数量,从而提高的计算速率,降低了求解难度,避免优化过于保守的情况,从而实现快速的配电网优化。
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公开(公告)号:CN112186764B
公开(公告)日:2022-03-25
申请号:CN202011102684.8
申请日:2020-10-15
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: H02J3/00
Abstract: 本申请公开了一种配电网设备的接入优化方法、装置及电子设备,通过对配电网中的接入设备按照电压等级进行划分,进而分别建立下级电网和上级电网的优化模型,而优化模型均以多个不确定性变量为决策变量并以可再生能源的容量为优化目标,基于此,分别对下级电网和上级电网的优化模型进行优化求解,最终优化得到的接入优化参数能够指示配电网进行设备接入并实现最大的可再生能源容量,从而降低了优化过程中分布式电源、负荷等不确定变量的数量,从而提高的计算速率,降低了求解难度,避免优化过于保守的情况,从而实现快速的配电网优化。
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公开(公告)号:CN114421479A
公开(公告)日:2022-04-29
申请号:CN202111439985.4
申请日:2021-11-30
Applicant: 国网浙江省电力有限公司台州供电公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种交直流微电网群协同互供的电压控制方法,包括如下步骤:根据多个电压控制方法的优先级建立电压稳定控制优化模型,该模型控制优化目标包括:微电网接入馈线点电压Vi稳定,ILC功率传输的功率损耗最低,电压稳定控制成本最低;用深度强化学习的算法求解电压稳定控制优化模型,训练得到能够自主决策控制电压稳定并优化控制策略的智能体;将智能体运用到本地控制器和协调控制器中,向智能体输入监测的电网状态量,智能体输出电压稳定控制优化策略,并根据电压稳定控制优化策略对电压进行控制。本发明在电压稳定控制的同时实现了经济性的最优化,因此,提高了交直流微电网群互联系统的稳定性和经济性。
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公开(公告)号:CN111723908A
公开(公告)日:2020-09-29
申请号:CN202010532253.9
申请日:2020-06-11
Applicant: 国网浙江省电力有限公司台州供电公司
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的含风电电力系统实时调度模型,该模型采用深度神经网络获得调度策略:首先,在传统优化调度模型中考虑环境经济,计算调度策略和成本作为深度神经网络的输出;然后,根据电网调度输入输出数据特性,设计深度神经网络各层间不同激活函数,捕捉更广泛的输出;最后,提出一种改进的深度神经网络参数初始化方法,提高了收敛速度。该实时调度模型充分考虑含风电电力系统的环境经济影响,并利用数据驱动方法减少调度策略获得时间,保证系统实时获得调度计划。
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公开(公告)号:CN110994620A
公开(公告)日:2020-04-10
申请号:CN201911123269.8
申请日:2019-11-16
Applicant: 国网浙江省电力有限公司台州供电公司
Inventor: 叶琳 , 杨滢 , 张东波 , 孙维真 , 洪道鉴 , 陈新建 , 张静 , 石博隆 , 周正阳 , 于杰 , 朱轶伦 , 王周虹 , 夏敏燕 , 高慧英 , 王彬任 , 周洪青 , 郑子淮 , 洪蕾 , 倪冬卉 , 汤易 , 高强 , 罗扬帆
Abstract: 本发明涉及一种Q-Learning算法的电网潮流智能调整方法,包括将电网中的变量、动作和目标分别转换成算法中的状态、动作与奖励;从动作空间里选择一个动作,根据潮流计算的结果给出立即回报,并修正下一个状态;根据Q-Learning中的策略向前观察下一个探索动作;根据得到的回报更新Q值表中相应位置的Q值;若未到达最终状态,回到步骤二;若到达最终状态,迭代次数加1;若迭代次数未达到设置值K,即Episode<K,回到步骤二,若迭代次数未达到设置值K,即Episode=K,输出Q值表;输出最好的机组组合。通过采用基于Q-Learning算法的电网潮流调整策略,在不依靠人的经验的前提下,保证了电网潮流调整结果的准确性与效率。
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公开(公告)号:CN114417695A
公开(公告)日:2022-04-29
申请号:CN202111443064.5
申请日:2021-11-30
Applicant: 国网浙江省电力有限公司台州供电公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F17/10 , G06Q50/06 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种多园区综合能源系统经济调度方法,包括如下步骤:根据综合能源系统经济调度模型,建立系统最小运行成本目标函数,并构建所述调度模型的约束条件;建立多智能体近端策略优化的状态观测空间、动作空间和奖励函数;将t时刻的状态变量和动作变量作为策略网络和动作网络的输入,采用策略梯度与时序差分方法,对MAPPO模型进行迭代训练,得到最优实时调度模型;根据最优实时调度模型对多园区综合能源系统进行调度。本发明采用多智能体深度强化学习方法去解决多园区综合能源系统经济调度问题,可以得到最优实时调度模型,实现综合能源系统的经济调度。
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公开(公告)号:CN112909974A
公开(公告)日:2021-06-04
申请号:CN202110143174.3
申请日:2021-02-02
Applicant: 台州宏远电力设计院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司台州供电公司
Abstract: 本发明公开了一种复合储能与无功补偿一体化系统,包括控制系统、逆变器主电路、IGBT驱动电路、信号调理电路、电压电流测量电路以及控制部分电源电路;逆变器主电路包括IGBT逆变桥和滤波电感;电压电流测量电路采集逆变器的输出电压与电流以及滤波电感上的电流,并将采集的数据传输给控制系统;控制系统经IGBT驱动电路控制逆变器;信号调理电路包括依次连接的一阶有源滤波器、加法电路、一阶滤波器、以及保护电路。本发明充分发挥不同类型储能的优势,满足高功率密度分布式光伏接入配电网的多重需求,有助于调控不同储能介质运行于各自的优化工作区间,延长储能系统的寿命。
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公开(公告)号:CN112257778A
公开(公告)日:2021-01-22
申请号:CN202011136144.1
申请日:2020-10-22
Applicant: 国网浙江省电力有限公司台州供电公司
Inventor: 杨坚 , 项中明 , 叶琳 , 吴浩 , 周正阳 , 潘志超 , 蒋正邦 , 杨滢 , 陈新建 , 石博隆 , 张静 , 孙维真 , 张东波 , 于杰 , 洪道鉴 , 朱轶伦 , 王彬任 , 夏敏燕 , 高慧英 , 洪骋怀 , 丁春燕 , 苏崇 , 周洪青 , 廖培
Abstract: 本发明提出了一种基于用户用电行为的两阶段精细化聚类方法,该方法考虑到单凭一次聚类处理只能得到较为模糊的聚类结果,不满足需求。因此,在本方法首先对用户采用K‑means方法进行聚类,之后首先采用PCA方法对初次聚类结果进行降维,分析初次聚类结果的可再分程度,形成第二次聚类类数。以此为基础对初次聚类结果进行二次聚类,形成精细化聚类结果。该两阶段精细化聚类方法能有效克服现有方法的不足,提高用户负荷聚类的准确性。同时通过分析基于实际用户负荷曲线构成的算例,可以验证所提方法的可靠性。
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公开(公告)号:CN110826763A
公开(公告)日:2020-02-21
申请号:CN201910887574.8
申请日:2019-09-19
Applicant: 国网浙江省电力有限公司台州供电公司 , 国家电网有限公司
Inventor: 叶琳 , 项中明 , 孙维真 , 杨滢 , 张东波 , 陈新建 , 郑远德 , 洪道鉴 , 应国德 , 张静 , 周正阳 , 于杰 , 周洪青 , 占震滨 , 夏敏燕 , 高慧英 , 王周虹 , 郑子淮 , 朱轶伦 , 王彬任 , 张弛 , 郭锋 , 高强
Abstract: 本发明公开了一种基于引导学习策略的中长期合约电量分解方法,包括如下步骤:S1,对该地区不同电源、负荷的历史数据进行分析,通过预测得到合约年的发电量和负荷量数据,同时将合约电量分解的历史经验进行知识化表示;S2,根据电量分解经验的知识,确定合约分解的基准学习模型;S3,进行引导学习模型的参数优化;S4,利用合约分解后的每个月发电量对分解模型进行测试,得到合约年合约电量每个月的合约电量。本发明的实施,实现了合约分解的智能化,有利于电力市场的有序发展。
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公开(公告)号:CN109962485A
公开(公告)日:2019-07-02
申请号:CN201910176775.7
申请日:2019-03-08
Applicant: 台州宏创电力集团有限公司 , 国网浙江省电力有限公司台州供电公司 , 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种面向源网荷友好互动的复合储能装置选址定容方法,包括:选址方法:首先将配电网络系统抽象化为树状配电网模型,然后通过最小二乘法求解任意维度的非线性方程组,得到模型中所有节点的节点电压向量,最后根据实际需求的选址目的指标,来评价储能装置接入位置的优劣,并与其他接入位置方案横向对比,获得该模型下的储能装置最优选址;定容方法:首先通过构建复合储能优化定容模型,确定优化的目标函数以及模型的约束条件;然后通过粒子群算法求解蓄电池/超级电容两者的容量比。本发明实现了对复合储能装置优化选址定容优化模型的准确建模,计算得到了理想的目标优化结果,使储能装置达到较好的接入效果。
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