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公开(公告)号：CN119202874A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411172212.8
申请日：2024-08-26
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网湖北省电力有限公司
IPC: G06F18/2413 , G06F18/2415 , G06F18/214 , G06F18/23 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G01R31/08 , G01R13/00
Abstract: 本发明提供一种基于目标检测的直流输电系统换相失败故障识别方法，包括：选取各类工况下发生换相失败现象的故障波形图，按故障类型进行波形图分类，并选取部分故障波形图作为数据集；将所述数据集进行卷积运算，将卷积运算得到的特征图划分为S*S网格，组成S2个单元格；确定每个单元格中目标检测先验框的参数；在每个单元格中通过聚类运算锚定目标检测的先验框；用训练数据集和测试数据集对检测模型进行重复的参数训练；将中需要检测的故障录波或仿真波形图作为训练后的检测模型的输入，输出故障类型概率。本发明能实现直流输电系统换相失败故障的检测和诊断，相较于专业技术人员的人工排查工作，提高了工作效率和检测准确度。
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公开(公告)号：CN119093456A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411123356.4
申请日：2024-08-15
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明提供一种柔性直流系统消除区域大电网低频振荡的非线性控制方法，包括：整流侧控制、逆变侧非线性控制；所述整流侧控制采用恒压双闭环控制；所述逆变侧非线性控制根据电网实时角频率偏差、频率变化率及频率积分量信息，对柔性直流系统的有功和无功功率进行分区间控制，工作模式包括最大抑制、快速恢复、跟踪控制及正常运行四种运行模式。本发明利用有功、无功灵活控制实现了柔性直流系统的最大化利用，并且充分考虑了实时电网频率状态对系统的影响，大幅度提升了柔性直流系统抑制区域大电网低频振荡能力。
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公开(公告)号：CN117810957B
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202311521686.4
申请日：2023-11-13
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 南京东博智慧能源研究院有限公司
Abstract: 一种基于Transformer自注意力机制的交直流混联电网紧急控制方法，包括以下步骤：采集历史电气数据，并对数据进行预处理；利用预处理后的数据对Transformer神经网络模型预训练；用预训练好的Transformer神经网络模型对实际电力系统中故障切除后数据进行稳定性预测，如果判断结果为不稳定，通过切机措施实现交直流电网紧急控制处理。本发明利用Transformer自注意力机制实现了高效的特征学习和模型解释，能够快速准确地找到失去同调性的机组，实现交直流混联电网的紧急控制。通过该方法，交直流混联电网能够在发生严重故障后实现快速、稳定的控制，提高了电网的可靠性和安全性。
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公开(公告)号：CN117674083B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202311520969.7
申请日：2023-11-13
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 南京东博智慧能源研究院有限公司
Abstract: 一种基于SHAP‑LightGBM的交直流混联电网稳定控制方法，包括以下步骤：将交直流混联电网的每个发电机组的功角、电压、有功和无功参数作为特征，将电力系统的稳定与否作为标签，利用LightGBM模型进行预训练学习；在电力系统遇到故障后，通过故障后的电气信息进行预测，计算每个发电机组的有功和无功的SHAP值并按照贡献度大小从大到小排序；然后，按照排序逐一调整发电机组的有功和无功出力，并在每次调整后预测电力系统的稳定性，直至预测结果为稳定或所有发电机的出力都无法调整为止。在电力系统发生故障后，快速精准地调整发电机组的出力，实现电力系统的稳定控制，提高电力系统的安全性和可靠性。
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公开(公告)号：CN118100329A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410518152.4
申请日：2024-04-28
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种改善新能源装置电压失稳现象的系统控制方法，包括以下步骤：（1）对新能源装置网侧变流器的无功外环控制策略进行修改，添加无功控制环节，使新能源装置具有无功输出能力；（2）对新能源机组输出的有功电流与无功电流进行限幅；（3）在高比例电力电子系统中验证新能源装置定电压控制策略对系统电压稳定性的提升作用。对于新能源机组暂态电压失稳、故障切除后出现的连续低电压穿越等电压失稳现象都有较好的改善作用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117937770A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410331338.9
申请日：2024-03-22
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 中域高科(武汉)信息技术有限公司
IPC: H02J13/00
Abstract: 本发明涉及一种智能变电站信号一致性核查方法及系统，其方法包括以下步骤，利用智能对点装置对远动装置的遥信配置和遥测配置进行校验；在所述远动装置的遥信配置和遥测配置校验通过后，利用所述智能对点装置对集控站的遥信和遥测进行自动验收；在所述集控站的遥信和遥测验收通过后，以所述智能对点装置为被遥对象，以对所述集控站的遥控进行验收。本发明一种智能变电站信号一致性核查方法及系统采用智能对点装置模拟保护、测控等间隔层设备，以验收过的监控后台为基准核验站内信号正确性，并与集控主站完成信号一致性核查；本发明的智能变电站信号一致性核查无需停电，且以已运行多年的监控后台为基准，保证了智能对点装置模拟信号的正确性。
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公开(公告)号：CN117892506A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202311819305.0
申请日：2023-12-27
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网湖北省电力有限公司
IPC: G06F30/20 , H02J3/02 , G06F30/18 , G06F9/50 , G06F113/04
Abstract: 本发明是一种交直流大电网电磁暂态仿真负载均衡分网系统及方法。所述分网系统是：边界线路获取模块、最小化分网子系统生成模块、权重计算模块和METIS图划分模块。利用边界线路获取模块计算形成可用于分网的边界线路元件集合。利用最小化分网子系统生成模块生成基于边界点的以边界线路为外延的不可分割的最小化分网子系统。利用权重计算模块形成子系统作为独立顶点权重信息和边界线路为外延边权重信息。利用METIS图划分模块形成预估子系统计算量和计及多核cpu负载均衡分网子系统。所述分网方法是：集合信息建立，最小化分网子系统生成，权重信息描述，负载均衡分网子系统生成。本发明具有系统结构简单、负载均衡可靠、仿真模型优化、综合性能良好的优点。
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公开(公告)号：CN117891196A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202311820316.0
申请日：2023-12-27
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网湖北省电力有限公司 , 国网湖北省电力有限公司武汉供电公司
IPC: G05B19/042 , H03K7/08 , G06F15/78 , G06F30/20
Abstract: 本发明是一种基于FPGA集成芯片的PWM脉宽调制信号参考波恢复系统，包括相互连接的FPGA集成芯片单元和DAC数模转换模块。FPGA集成芯片单元包括相互连接的采集模块、映射模块、平均值模型计算模块、幅值转换模块、跨时钟域缓存模块、SPI通信模块。采集模块用于采集PWM脉宽调制信号，映射模块用于将PWM脉宽调制信号映射成三电平{1，0，‑1}，平均值模型计算模块用于计算出映射三电平信号的参考波幅值，幅值转换模块用于转换数据格式，跨时钟域缓存模块用于将相应数据格式同步到SPI通信模块，并将双端口ram的数据发送给DAC数模转换模块，将幅值转换模块输出的参考波幅值转换成连续波输出。本发明还具有系统结构优化、仿真系统可靠、数据运算量低和系统运行稳定的优点。
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公开(公告)号：CN114143628B
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202111345046.3
申请日：2021-11-15
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 南京南瑞继保电气有限公司
Abstract: 本发明公开了一种多速率数字采集装置及方法，属于电力系统自动化领域，本装置包括：多核处理器插件、数据发送插件、电源插件、以及人机接口插件；所述数字信号处理器DSP包括：接收解码模块、数字滤波模块、线性插值模块和合并发送模块；通过接收解码模块根据接入的数字信号采样速率判断采样数据对接收到的采样数据的帧格式进行判断；解析数据帧接收时标，并将采样数据进行分区缓存至缓存器中；通过数字滤波模块对接收解码模块数据缓存区的采样数据进行数字滤波处理，通过线性插值模块对采样品质进行更新，本发明解决了同一台设备输出的数字采样信号速率固定问题，进而对接收数据处理后以不同速率转发、满足不同交互设备对采样速率的不同要求。
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公开(公告)号：CN117674083A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311520969.7
申请日：2023-11-13
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 南京东博智慧能源研究院有限公司
Abstract: 一种基于SHAP‑LightGBM的交直流混联电网稳定控制方法，包括以下步骤：将交直流混联电网的每个发电机组的功角、电压、有功和无功参数作为特征，将电力系统的稳定与否作为标签，利用LightGBM模型进行预训练学习；在电力系统遇到故障后，通过故障后的电气信息进行预测，计算每个发电机组的有功和无功的SHAP值并按照贡献度大小从大到小排序；然后，按照排序逐一调整发电机组的有功和无功出力，并在每次调整后预测电力系统的稳定性，直至预测结果为稳定或所有发电机的出力都无法调整为止。在电力系统发生故障后，快速精准地调整发电机组的出力，实现电力系统的稳定控制，提高电力系统的安全性和可靠性。
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