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公开(公告)号：CN111325233A
公开(公告)日：2020-06-23
申请号：CN201911039498.1
申请日：2019-10-29
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 中国科学院沈阳自动化研究所 , 国家电网有限公司
Inventor： 李桐 , 宋纯贺 , 沈力 , 于诗矛 , 于同伟 , 王忠锋 , 赵永彬 , 曾鹏 , 刘一涛 , 孔剑虹 , 刘刚 , 朱钰 , 王刚 , 刘扬 , 刚毅凝 , 佟昊松 , 王海鹏 , 张旭 , 刘越
Abstract: 本发明涉及多源信息融合下的变压器故障检测方法，特别涉及一种变压器故障检测方法及装置。该检测方法基于多源信息融合下的栈式自编码器模型，包括：采集电力变压器数据；将电力变压器数据输入至预先训练好的多源信息融合下的栈式自编码器模型进行故障概率计算，得到故障概率计算结果；其中，所述栈式自编码器模型的训练数据为多源电力变压器数据；对多源信息融合下的栈式自编码器模型的故障概率计算结果进行整合，得到电力变压器的具体故障状态，完成故障检测。本发明利用去噪自编码器模型增强模型对噪音的鲁棒性；将多个去噪自编码器模型堆叠形成栈式自编码器网络，加深模型深度，提高准确度。
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公开(公告)号：CN110909991A
公开(公告)日：2020-03-24
申请号：CN201911089372.5
申请日：2019-11-08
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明属于电力调度系统设备技术领域，尤其涉及一种面向光缆纤芯远程智能调度业务的快速估计装置及方法。本发明包括智能光网络的IP网络交换机装置，还包括面向光缆纤芯远程智能调度业务的快速估计算法模块。面向光缆纤芯远程智能调度业务的快速估计算法模块为可编程芯片，用于实现基于业务流量最小化的面向光缆纤芯远程智能调度业务的快速估计，用户界面通过运行该程序，完成面向光缆纤芯远程智能调度业务的快速估计；将模块估计的业务流量矩阵用于光纤通信数据链路规划及业务流量调度，通过安全通道，发送到智能光网络的IP网络交换机中，实现智能光网络的规划及管理。本发明可以实现快速的对业务的流量矩阵进行准确估计并跟踪其动态，快速的估计和获取智能光网络中的业务对智能光网络的规划及管理的具有非常重要的意义。
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公开(公告)号：CN110896540A
公开(公告)日：2020-03-20
申请号：CN201911151308.5
申请日：2019-11-21
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 东北大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 李桐 , 王刚 , 刘扬 , 刘一涛 , 孔剑虹 , 刘刚 , 陈得丰 , 杨智斌 , 李欢 , 耿红碧 , 任帅 , 佟昊松 , 姚羽 , 刘莹 , 杨巍 , 安红娜 , 陈腾 , 段方维 , 李昊
IPC: H04W12/12
Abstract: 本发明属于移动应用安全技术领域，尤其涉及一种移动互联网客户端安全评估工具、方法、计算机设备及存储介质。本发明包括设备状态检测、安装包签名测试、应用完整性校验及Activity劫持检测。本发明对于恶意客户端冒充正版客户端、Activity劫持、Ptrace注入等客户端常见的安全问题进行了调研分析，并找出了行之有效的检测手段。同时为了提升测试效率、易于成果的推广，提供了移动互联网客户端自动安全评估工具。该工具不仅能对客户端反编译与安装包签名进行测试、对应用完整性进行校验、对Activity劫持进行检测，还能实现键盘记录、触屏记录、屏幕截图和卸载客户端等功能，使得整个检测评估过程完整流畅。
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公开(公告)号：CN118095830A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410005078.6
申请日：2024-01-02
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 北京交通大学
Abstract: 本发明公开了属于配电网系统建模技术领域的一种多层次配电网信息物理系统及其脆弱性评估方法。该系统的物理层包括配电网架、分布式电源、储能设备、可控负荷设备，用于为参与电力网络运行；接口层包括远程量测终端、远程控制终端、电压互感器、电流互感器，用于为采集电力设备物理量并向集中层传输，同时接收集中层控制指令并发出；集中层包括自动化终端、监控终端、融合终端，用于为接收并集中传感器采集到的信息向应用层传输、接收应用层控制指令、向接口层发送控制指令；应用层包括数据集中、信息发布的应用程序，用于实现系统的运行控制。本系统有助于解决传统系统中由于缺乏层次结构而难以模拟实际信息—物理系统运行规则的问题。
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公开(公告)号：CN108764012B
公开(公告)日：2023-02-14
申请号：CN201810259247.3
申请日：2018-03-27
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网公司
IPC: G06V20/13 , G06V10/762 , G01S17/931 , G01S7/48
Abstract: 本发明属于人工智能技术领域，尤其涉及一种基于多帧联合的车载激光雷达数据的城市道路杆状物识别算法。它包括以下步骤：激光雷达点云数据获取；强度值筛选；杆状物粗筛选；分层聚类筛选；杆状物区域生长；杆状物合并输出。本发明由于采用多帧联合技术，因此杆状物的点云特征会更加明显，这样更有利于进行杆状物识别。由于采用垂直体素化、分层聚类、区域生长技术，因此还具有特征提取充分、识别率高、计算量小等优点。在车载地图构建、电杆或路灯等清查、建筑物三维重建与检测、道路现状调查分析、道路测量与勘查等方面提供快速有效的杆状物识别，实现智能交通、智能工业。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107886171B
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN201710894092.6
申请日：2017-09-28
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 沈阳工业大学 , 国家电网公司
Abstract: 本发明公开一种基于PMU数据的断路器状态在线诊断方法及系统，涉及电力系统断路保护技术领域。本发明将灰靶理论引入到断路器状态诊断中，改进传统灰靶理论计算靶心度采用均权算法的不合理性，提出层次‑熵权组合权重计算方法，求取各项指标对于评估结果的影响权重，同时取两者的优点弥补各自的缺点，兼顾主观与客观因素，避免了单一赋值法的缺点，使得权重的确定更加合理，其安全可靠运行对提高电网可靠供电具有十分重要的意义，是断路器实现状态维修的基础。
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公开(公告)号：CN113328992A
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN202110437933.7
申请日：2021-04-23
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 东北大学 , 国网辽宁省电力有限公司
Inventor： 李桐 , 刘一涛 , 刘刚 , 单垚 , 王刚 , 周小明 , 宋进良 , 李凤来 , 姚羽 , 刘扬 , 王磊 , 李广翱 , 杨巍 , 刘莹 , 陈得丰 , 杨智斌 , 耿洪碧 , 任帅 , 陈剑 , 李欢 , 张彬 , 王琛 , 佟昊松 , 孙茜 , 孙赫阳 , 何立帅 , 赵玲玲 , 李菁菁 , 姜力行 , 杨滢璇 , 范维 , 杨璐羽 , 刘芮彤
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明属于工控网络安全技术领域，尤其涉及一种基于流量分析的动态蜜网系统，具体是一种使用Docker容器和基于流量分析蜜网动态调整方法的工控动态蜜网系统。本发明包括欺骗环境层、数据处理层及蜜网管理层三层结构。本发明能在蜜网交互深度较高时，以较少的迭代代价在各子网内提升蜜罐的活跃度；还能在低交互深度时，基于蜜罐状态的调整方法根据每个蜜罐的访问量进行排序，用具有最大活跃度和最小活跃度的蜜罐的年龄更新，每个蜜罐均反映了其所在区域的流量情况，能更快更全面的提高蜜网的诱骗能力。实现工控动态蜜网体系结构，提高蜜网的数据收集能力，捕获更多的恶意流量数据，为工业环境的网络安全分析提供数据支持。
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公开(公告)号：CN107632238B
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN201710740380.6
申请日：2017-08-25
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 东北电力大学 , 国家电网公司
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明是一种基于WAMS系统多端传输线路故障测距方法，属于电力系统领域。该方法利用WAMS系统所测量的正常数据及故障数据对输电线路主网络及分支线路进行故障定位，该方法包括：(1)基于单端PMU量测数据的故障距离计算方法；(2)双端输电网主网络故障节点的确定方法；(3)双端分支线路故障距离的计算方法；(4)故障点的位置判断。该方法充分应用了WAMS系统数据不仅可实现对主干线路故障精确定位，也可实现对双端分支线路上的故障精确定位，扩大了WAMS系统监测应用范围，且具有较高的准确性及可靠性。
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公开(公告)号：CN108845315B
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN201810408882.3
申请日：2018-05-02
Applicant: 国家电网公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明属于自动驾驶的模式识别领域，涉及一种基于车载激光雷达的车道线识别方法，步骤如下：一、读取curb中间的道路点云数据，二、排序，三、均值滤波，四、寻找峰值，五、车道线高度信息筛选，六、多线束联合筛选峰值。将自车前方和后方的车道线识别出来。本方法解决了传统相机在夜晚、雾天等光照条件不好的情况下无法识别车道线的问题。
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公开(公告)号：CN112016734A
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN202010571376.3
申请日：2020-06-22
Applicant: 沈阳工业大学 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国网辽宁省电力有限公司
Abstract: 本发明属于负荷预测技术领域，具体涉及基于LSTM栈式自编码多模型荷预测方法及系统。该方法包括获取数据集，对数据集进行预处理；建立电动汽车充电开始时间的概率模型并重构数据集；构建LSTM栈式自编码结构并训练；利用XGBoost模型预测短期负荷，并进行指标评价。该系统包括获取数据集模块，预处理模块，概率模型和重构模块，LSTM栈式自编码结构的构建和训练模块，预测模块，指标评价模块。本发明提出的方法能够考虑电动汽车充电负荷的影响，最大程度利用原始数据，深度学习其内部特征，有效提高短期负荷预测精度。
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