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公开(公告)号：CN118095830A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410005078.6
申请日：2024-01-02
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 北京交通大学
Abstract: 本发明公开了属于配电网系统建模技术领域的一种多层次配电网信息物理系统及其脆弱性评估方法。该系统的物理层包括配电网架、分布式电源、储能设备、可控负荷设备，用于为参与电力网络运行；接口层包括远程量测终端、远程控制终端、电压互感器、电流互感器，用于为采集电力设备物理量并向集中层传输，同时接收集中层控制指令并发出；集中层包括自动化终端、监控终端、融合终端，用于为接收并集中传感器采集到的信息向应用层传输、接收应用层控制指令、向接口层发送控制指令；应用层包括数据集中、信息发布的应用程序，用于实现系统的运行控制。本系统有助于解决传统系统中由于缺乏层次结构而难以模拟实际信息—物理系统运行规则的问题。
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公开(公告)号：CN118393277A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410324694.8
申请日：2024-03-21
Applicant: 北京交通大学 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了属于配电网故障定位技术领域的一种基于信息物理协同的配电网故障区段定位方法。包括以下步骤：步骤1：对FTU采集到的连续数据进行预处理，生成信息侧所需要的离散域数据，进而对信息层配电网故障电流信息进行建模；步骤2：选择开关函数来描述故障点与其他馈线段的关系，构建物理层模型；步骤3：基于改进粒子群算法对配电网故障区段进行定位。本发明能够高效定位配电网故障问题中的单点和多点故障；并在容错性能分析中，可有效解决单点和多点信息畸变故障，且收敛速度快、迭代次数少、定位准确率高，还可以更好地适应配电网的故障定位问题。
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公开(公告)号：CN119766484A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411715504.1
申请日：2024-11-27
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 东北大学 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 宋进良 , 杨舒钧 , 李桐 , 任帅 , 陈得丰 , 夏天 , 雷振江 , 张浩明 , 杨超 , 刘卓林 , 李广翱 , 扬爽 , 李欢 , 肖楠 , 孙茜 , 朱紫煜 , 刘东阳 , 黄博南
Abstract: 本发明提供了一种恶意指令跨空间传播风险分析方法。所述方法包括建立有源配电网信息物理系统耦合网络结构后，利用先验概率，后验概率理论和最小负载损失率理论，研究了恶意指令在耦合网络中的过程并建立了跨空间传播风险定量评估模型，考虑了从信息节点侵入后和物理节点之间的联系，以及风险传播的蔓延过程，最后利用贝叶斯理论将恶意指令侵入后风险传播的三个似然函数近似出来，并计算出一个定量值，为有源配电网安全稳定运行提供了一个指标，并且本发明考虑了物理层与信息层之间链接的方向性和相互依赖性，利用基于传染病的传染模式表征信息层和物理层之间的风险传播机制，提高了恶意指令跨空间传播风险分析的全面性和准确性。
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公开(公告)号：CN117833399A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311784986.1
申请日：2023-12-25
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: H02J7/00
Abstract: 本发明属于直流系统蓄电池技术领域，尤其涉及一种瞬态大电流输出的并联型通信电源系统实现方法，本发明系统包括：CPU模块A，功率电感B、开关模块C、滤波模块D、通信模块E、保护模块F、中控模块G、单体采集均衡模块J和温度采集模块T；所述CPU模块A用于控制第1开关模块和第2开关模块的通断；所述功率电感B用于实现储能及抑制充电电流作用；所述第1滤波模块、第2滤波模块用于抑制第1开关模块、第2开关模块的谐波；所述保护模块F用于采集充放电电流并接受CPU模块控制实现通断。本发明采用蓄电池小组通过并联技术实现并联型通信电源直流系统的功能，使并联型通信电源直流系统具备更高的能量密度，产品体积更小，成本更低。
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公开(公告)号：CN117709618A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311506379.9
申请日：2023-11-13
Applicant: 沈阳工程学院 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , H02J3/00 , H02J3/38
Abstract: 本发明属于能源细胞‑组织系统的边缘自治技术领域，尤其涉及一种面向本地能源市场的孤立能源细胞边缘自治控制方法。本发明包括：步骤1.设置孤立能源细胞‑组织系统架构，建立能源细胞内各种设备以及市场交易模型；步骤2.建立孤立能源细胞‑组织系统的目标函数以及系统约束条件；步骤3.利用改进的基于学习的JAYA优化算法MJLBO调度终端负荷，实现能源细胞自治优化能量管理。本发明通过调整算法的参数来平衡目标函数和约束条件之间的平衡，能够更好地处理多目标优化问题中的多个目标和约束条件，实现孤立能源细胞‑组织系统自治能量管理，从而使整体优化方案更加具体、灵活和可靠。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117093647A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202310854339.7
申请日：2023-07-12
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国网区块链科技(北京)有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 东北大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 李桐 , 杨超 , 于晓昆 , 王栋 , 刘劲松 , 雷振江 , 孙峰 , 刘扬 , 田小蕾 , 敖锦 , 陈得丰 , 杨智斌 , 赵海 , 黄博南 , 陈海涛 , 耿洪碧 , 任帅 , 陈剑 , 邬桐 , 贾涵中 , 范维 , 杨舒钧 , 刘芮彤 , 高凤喜 , 石晶
Abstract: 本发明属于分布式储能电站技术领域，尤其涉及一种基于区块链的分布式储能电站电池优化方法及装置。包括：步骤1.搭建区块链网络和联邦学习分布式计算框架；步骤2.利用搭建的区块链网络和联邦学习分布式计算框架，开展联邦学习数据训练；步骤3.利用训练的联邦学习数据，进行迭代优化训练；步骤4.将迭代优化训练后的数据保存到区块链上，完成电池质量数据优化。本发明优化方法实现了全生命周期的可追溯和链上可信共享，为数据共享提供安全、高效的信息环境，形成一个受监督、监控的区块链分布式储能电站电池数据网络；在保证数据隐私的情况下，进一步提升了分布式储能系统的可用性、可靠性及准确性。
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公开(公告)号：CN119675922A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411727815.X
申请日：2024-11-28
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 东北大学 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 杨舒钧 , 宋进良 , 李桐 , 任帅 , 陈得丰 , 张浩明 , 雷振江 , 夏天 , 杨超 , 刘卓林 , 李广翱 , 扬爽 , 李欢 , 肖楠 , 孙茜 , 朱紫煜 , 刘东阳 , 黄博南
IPC: H04L9/40 , G06F9/455 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06F18/213 , G06F18/2415
Abstract: 本发明提供了一种基于CNN‑LSTM混合模型的恶意控制指令检测方法及系统。所述方法应用于配电网通信网络，首先利用开源的布谷鸟沙盒对配电网操作软件中恶意控制指令在软件中的执行行为产生的API调用序列进行提取，构建训练的数据集。建立CNN‑LSTM混合模型，提取API调用序列的一部分作为输入数据后构建损失函数，选择二分类损失函数Sigmoid处理后，得到分类结果，检测控制指令是否是恶意的。然后通过混淆矩阵证明所提出的方法在恶意业务控制指令下的高效性，并通过精度、召回率、准确度、F1分数等指标与传统的CNN和LSTM模型检测性能进行比较，证明所提方法CNN‑LSTM混合模型的性能优势。最后调整超参数确定最优CNN‑LSTM混合模型。本发明能够更高效更精确地检测到恶意控制指令。
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公开(公告)号：CN118971169A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202410787188.2
申请日：2024-06-18
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 李桐 , 杨舒钧 , 孙峰 , 刘扬 , 宋进良 , 任帅 , 陈剑 , 王磊 , 李广翱 , 杨超 , 耿洪碧 , 陈得丰 , 杨智斌 , 孙守道 , 刘芮彤 , 佟帅辰 , 佟昊松 , 肖楠
Abstract: 面向网络攻击下的可再生能源系统的电力调度方法及系统，采用统计学方法，根据可再生能源系统的交流潮流数据，建立可再生能源系统的实时电力调度模型；获取总负载预测值的变化量和可再生能源发电机功率安全范围，确定可再生能源系统的功率再调整量，当可再生能源系统的功率再调整量大于设定阈值时，确定各可再生能源发电机的功率再调整量；根据各可再生能源发电机的功率再调整量，基于实时电力调度模型，得到各可再生能源发电机的启停操作；以各可再生能源发电机的功率再调整量与各可再生能源发电机的启停操作构成电力调度方案；基于深度神经网络模型，在实时电力调度方案中寻优。提高电网的能力，接纳更多的可再生能源，具有防御网络攻击的能力。
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公开(公告)号：CN117609744A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311474560.6
申请日：2023-11-07
Applicant: 北京邮电大学 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 邵苏杰 , 亓峰 , 王悦 , 杨超 , 李桐 , 刘岩 , 陈兴渝 , 孙峰 , 刘扬 , 杨舒钧 , 任帅 , 范维 , 陈剑 , 耿洪碧 , 陈得丰 , 杨智斌 , 刘芮彤 , 佟帅辰
Abstract: 本发明提供一种基于联邦学习水印模型安全的验证方法及相关组件，基于联邦学习水印模型的安全验证系统包括一个服务器和多个客户端；首先服务器确定水印触发集，并将水印触发集分发至多个客户端；客户端本地存有本地触发集；当客户端检测可疑API为联邦学习水印模型的非法副本的情况下，服务器接收客户端的所有权验证请求，所有权验证请求中包括本地触发集；根据本地触发集进行可疑API的所有权初步验证；在所有权初步验证通过的情况下，根据水印触发集进行多级所有权验证。本发明通过客户端和服务端双重验证能够更进一步提高所有权认证结果的可信度，既能抵御外部的水印抹除攻击，又能防止非诚信客户端的所有权泛化，提高了模型的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN117931424A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202311718144.6
申请日：2023-12-14
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06F9/50 , G06N3/092 , G06N3/09 , G06N3/0464 , G06N3/048
Abstract: 本发明提出一种云环境的网络资源调度优化系统，采用基于机器学习和人工智能的算法，实现对历史网络流量和资源利用数据的实时学习和适应。系统包括数据采集、机器学习和实时调度决策模块，通过深度学习神经网络进行模型训练和调优，预测未来需求趋势，实现更精准的资源调度。数据采集模块从云平台获取实时数据，进行格式标准化和特征提取。机器学习模块采用深度学习模型，进行训练、超参数调整和测试，提高模型性能。实时调度决策模块将训练好的模型部署到云环境，根据网络流量和资源状态实时调整资源分配。系统还包括时间序列预测和强化学习算法，增强对未来需求的预测和资源调度的智能性。
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