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公开(公告)号：CN108845315B
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN201810408882.3
申请日：2018-05-02
申请人： 国家电网公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明属于自动驾驶的模式识别领域，涉及一种基于车载激光雷达的车道线识别方法，步骤如下：一、读取curb中间的道路点云数据，二、排序，三、均值滤波，四、寻找峰值，五、车道线高度信息筛选，六、多线束联合筛选峰值。将自车前方和后方的车道线识别出来。本方法解决了传统相机在夜晚、雾天等光照条件不好的情况下无法识别车道线的问题。
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公开(公告)号：CN108764012A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810259247.3
申请日：2018-03-27
申请人： 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网公司
CPC分类号： G06K9/0063 , G01S7/48 , G01S17/936 , G06K9/6218 , G06K2209/21
摘要： 本发明属于人工智能技术领域，尤其涉及一种基于多帧联合的车载激光雷达数据的城市道路杆状物识别算法。它包括以下步骤：激光雷达点云数据获取；强度值筛选；杆状物粗筛选；分层聚类筛选；杆状物区域生长；杆状物合并输出。本发明由于采用多帧联合技术，因此杆状物的点云特征会更加明显，这样更有利于进行杆状物识别。由于采用垂直体素化、分层聚类、区域生长技术，因此还具有特征提取充分、识别率高、计算量小等优点。在车载地图构建、电杆或路灯等清查、建筑物三维重建与检测、道路现状调查分析、道路测量与勘查等方面提供快速有效的杆状物识别，实现智能交通、智能工业。
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公开(公告)号：CN108764012B
公开(公告)日：2023-02-14
申请号：CN201810259247.3
申请日：2018-03-27
申请人： 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网公司
IPC分类号： G06V20/13 , G06V10/762 , G01S17/931 , G01S7/48
摘要： 本发明属于人工智能技术领域，尤其涉及一种基于多帧联合的车载激光雷达数据的城市道路杆状物识别算法。它包括以下步骤：激光雷达点云数据获取；强度值筛选；杆状物粗筛选；分层聚类筛选；杆状物区域生长；杆状物合并输出。本发明由于采用多帧联合技术，因此杆状物的点云特征会更加明显，这样更有利于进行杆状物识别。由于采用垂直体素化、分层聚类、区域生长技术，因此还具有特征提取充分、识别率高、计算量小等优点。在车载地图构建、电杆或路灯等清查、建筑物三维重建与检测、道路现状调查分析、道路测量与勘查等方面提供快速有效的杆状物识别，实现智能交通、智能工业。
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公开(公告)号：CN108845315A
公开(公告)日：2018-11-20
申请号：CN201810408882.3
申请日：2018-05-02
申请人： 国家电网公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明属于自动驾驶的模式识别领域，涉及一种基于车载激光雷达的车道线识别方法，步骤如下：一、读取curb中间的道路点云数据，二、排序，三、均值滤波，四、寻找峰值，五、车道线高度信息筛选，六、多线束联合筛选峰值。将自车前方和后方的车道线识别出来。本方法解决了传统相机在夜晚、雾天等光照条件不好的情况下无法识别车道线的问题。
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公开(公告)号：CN107862467A
公开(公告)日：2018-03-30
申请号：CN201711181109.X
申请日：2017-11-23
申请人： 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国家电网公司
CPC分类号： Y02E40/76 , Y04S10/545 , Y04S10/60 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及一种基于大数据平台的电网综合数据指标监测方法及系统，属于电网大数据平台数据监测领域；本发明通过大数据平台组件利用四分位分析法对电力营销业务核心指标进行指标监控分析，解决了当前“电力营销业务范围广，个别业务方面问题暴露慢”的问题，从一定程度上实现了“数据+业务”双驱动，提升了电力营销业务的工作效率。
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公开(公告)号：CN118784242A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410843760.2
申请日：2024-06-27
申请人： 国家电网有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明涉及一种基于SRAMPUF的安全参数生成系统及方法，包括针对电力智能终端安全增强要求提出挑战‑响应机制选取方法，构建安全参数生成功能架构，建立了涵盖熵源获取层、算法实现层、配置管理层、功能服务层PUF的安全参数生成框架；其次，设计了涵盖稳定特征搜索算法、状态数据预处理算法、辅助数据生成算法、模糊提取算法、密钥派生函数、纠错编码算法等算法实现层的一系列算法设计方案，为安全参数的生成和处理奠定了算法基础；本发明基于SRAM PUF的安全参数生成系统及方法具备良好的可靠性、稳定性与安全性，可有效支撑终端可信根体系构建。
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公开(公告)号：CN113961614B
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202111038647.X
申请日：2021-09-06
申请人： 中国农业大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： H02J3/00 , G06F18/2431 , G06F18/22 , G06Q10/04 , G06Q50/06
摘要： 本发明属于电力系统运行与控制技术领域，涉及一种基于相似日选取和分类分时误差修正的光伏功率预测方法，包括：得到每日特征气象数据和有功功率；基于欧式距离阈值划分法实现相似日分类；得到日内和日间数据特征；对各类相似日数据分开训练预测；得到每类相似日训练样本在不同时间点的预测误差；对新一天特征气象数据统计分析，与前述日内和日间数据特征进行差距度分析，完成相似日归类，利用对应训练模型，实现初步功率预测；据相似日内分时误差，实现分时误差修正，得到最终的有功功率预测值。方法利用功率间相似性实现相似日分类，相比于利用数值天气预报数据实现相似日分类更直观，针对不同相似日分别预测，实现误差修正，提高预测精度。
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公开(公告)号：CN118377734A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202311721249.7
申请日：2023-12-14
申请人： 中国科学院计算技术研究所 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC分类号： G06F12/1027 , G06F21/60
摘要： 本发明提出一种基于物理与访存地址转换的内存数据安全加强方法和系统，包括：将计算机系统中处理器发出的物理地址，通过访存地址转换部件，转换为访存地址，以该访存地址访问该计算机系统中的内存。本发明一种基于物理地址和访存地址转换的内存数据安全加强方法，需要增加一个地址转换部件实现物理地址和访存地址的转换，该部件主要包含物理地址映射区间与访存地址映射区间的映射表，以及表项匹配与访存地址转换逻辑，具有硬件开销小、地址转换速度快的优点。
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公开(公告)号：CN113268604B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202110545292.7
申请日：2021-05-19
申请人： 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
发明人： 唐俊刺 , 皮俊波 , 李铁 , 高凯 , 葛延峰 , 陈晓东 , 崔岱 , 王淼 , 姜狄 , 姜枫 , 刘赫 , 孙文涛 , 何晓洋 , 周志 , 王明凯 , 高梓济 , 李桐 , 王刚 , 宋进良 , 孙茜
IPC分类号： G06F16/36 , G06F40/284 , G06N5/022
摘要： 知识库自适应扩展方法及系统，包括：采集调控预案、电网运行记录、检修计划和调控作业指导书，基于自然语言处理算法对调控语料库进行处理，生成调控语料词向量；利用调控语料词向量构建调控语料库；以调控语料库对知识库进行离线扩展；根据电网系统级故障的在线诊断结果，以故障处置知识抽取模型对在线故障处置知识图谱进行故障处置知识识别；以识别结果对知识库进行在线扩展。对离线知识库故障处置知识进行细化、丰富，并且对故障处置知识库在线动态更新，解决离线建立的调控知识库无法覆盖实时故障的问题，通过在线知识滚动技术对调控知识库进行自适应拓展和更新，还提高了调控工作效率与规范化程度。
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公开(公告)号：CN113312652B
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202110714067.1
申请日：2021-06-25
申请人： 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 东北大学
发明人： 任帅 , 李桐 , 徐剑 , 刘扬 , 孟庆宇 , 刘一涛 , 刘刚 , 刘劲松 , 王刚 , 周小明 , 吕旭明 , 宋进良 , 王磊 , 李广翱 , 杨智斌 , 陈得丰 , 杨超 , 王琛 , 孙赫阳 , 姜力行 , 杨璐羽 , 孙茜
摘要： 基于改进CAT的云边协同电力终端采集数据完整性验证系统，包括：可信任第三方平台、终端设备、半可信的边缘节点、云服务器和数据使用者；一个边缘节点对终端设备的密文数据聚合后和改进CAT的结构信息发给云服务器；云服务器更新改进CAT结构，并对聚合后的密文数据进行存储，向数据使用者返回查询数据和认证路径；数据使用者，对获取的处于数据查询范围内的全部电能监测数据一次性进行完整性验证。该系统有效地对云边端协同环境下的电能流式数据进行完整性验证，能够发现对数据的篡改行为，并且支持对数据的机密性保护以及对指定范围内的数据进行批量获取和验证，从而确保电能流式数据的使用者能够高效的对数据进行查询和验证。
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