基于数据与模型驱动的低压配电台区拓扑辨识方法及系统

    公开(公告)号:CN117559393A

    公开(公告)日:2024-02-13

    申请号:CN202311465747.X

    申请日:2023-11-06

    摘要: 本发明属于电力系统低压台区拓扑辨识技术领域,具体涉及一种基于数据与模型驱动的低压配电台区拓扑辨识方法及系统,首先获取台变、表箱、用户的原始电压和表箱、用户的用电量的实测序列数据;接下来用电压序列减去其均值再乘以放大系数;再利用分层聚类算法,分别聚类表箱和用户电压序列;然后采用皮尔逊相关系数,辨识表箱和用户的所述相别;通过数学规划模型,实现用户与表箱之间的分线拓扑辨识;最终根据台区分相分线辨识结果生成低压台区拓扑结构。本发明有效降低了低压配电台区拓扑辨识的人力成本,无需增加专用识别设备,且其辨识准确率高、效率高,更具备实用性,对于提高低压配电台区的智能化管理水平具有较大的实践应用价值和推广前景。

    基于大数据技术的用户用电特征画像构建方法及系统

    公开(公告)号:CN117455529A

    公开(公告)日:2024-01-26

    申请号:CN202311401104.9

    申请日:2023-10-26

    摘要: 一种基于大数据技术的用户用电特征画像构建方法及系统,方法包括获取用电数据;按照预先建立的标签体系,从用电数据中提取得到用电特征数据;将用电特征数据输入预先建立的电力数据分析模型,筛选出目标用户并制定决策方案。本发明的用户用电特征画像构建方法可以在用户群体划分、差异化供电服务或针对性营销服务配置中的应用,用户用电特征画像可以反映不同用户各种用电行为的特征,通过标签反映画像的基本特征,对不同维度和种类的电力用户数据进行数据信息特征提取,实现对不同电力用户行为数据的分析,电力企业可以根据得到的用电特征画像快速了解用户行为偏好,对目标用户进行筛选并制定决策方案,通过采取有针对性的措施以达到预期目标。

    基于图计算的电力潮流计算方法、系统、设备及介质

    公开(公告)号:CN116861031A

    公开(公告)日:2023-10-10

    申请号:CN202310423537.8

    申请日:2023-04-19

    摘要: 本发明属于电力自动化领域,公开了一种基于图计算的电力潮流计算方法、系统、设备及介质,通过基于图结构的矩阵分解方法、基于图结构的功率变化量计算方法、基于图结构的前代计算方法以及基于图结构的回代计算方法,以图描述的方式来表达矩阵计算过程,将电力潮流计算任务放在图数据库中完成,以此减少反复的数据导入导出操作,且能充分利用图数据库的分布式并行计算能力,以提升电力多源异构数据计算的效率,实现了软件层面存算一体的电力图计算方法,在遇到大型稀疏的电力图时,不需要频繁从图数据库中将数据导入图计算引擎中,提高了矩阵运算效率,提升电力图计算效率。

    一种电力系统暂态稳定分析评估方法及系统

    公开(公告)号:CN114006370A

    公开(公告)日:2022-02-01

    申请号:CN202111277178.7

    申请日:2021-10-29

    IPC分类号: H02J3/00

    摘要: 本发明公开了一种电力系统暂态稳定分析评估方法及系统,所述方法包括以下步骤:获取待暂态稳定分析评估的电力系统的参数;其中,所述参数包括线路拓扑连接矩阵和运行特征向量;将获取的参数输入预训练好的图神经网络模型,获取模型输出结果;基于模型输出结果完成电力系统暂态稳定分析评估。本发明方法,能够同时提取电网的运行特征和结构特征,对于电网变化的网络拓扑结构(如检修、停运等情况)具有较强的泛化能力;可自动提取不确定特征,具有源荷随机波动条件下电网稳定分析的能力;其稳定评估计算速度快,可实现海量、多类型故障下的快速评估。