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公开(公告)号：CN106100002A
公开(公告)日：2016-11-09
申请号：CN201610604292.9
申请日：2016-07-28
申请人： 华北电力大学(保定) , 国网浙江省电力公司电力科学研究院
IPC分类号： H02J5/00
CPC分类号： H02J5/00
摘要： 一种交直流混合微网的优化运行方法，针对含有多种微源的混合微网，建立了计及经济成本和环境效益的交直流混合微网优化运行数学模型。基于交直流混合微网的同时含有交流区域与直流区域的结构特性，通过协同进化改进黑洞算法将复杂的混合微网拆分为两个相对对立的子区域进行协调计算，可有效解决变量较多、结构较复杂的交直流混合微网的求解问题。以包含了风、光、燃料电池、蓄电池和微燃机的具体交直流混合微网为实施例，进行分析。本发明的一种交直流混合微网的优化运行方法，从微网的结构特性出发，基于协同进化框架对经济运行问题进行分拆和协调，同时使用改进黑洞搜索算法进行子区寻优，降低了交直流混合微网的经济运行问题的求解难度。
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公开(公告)号：CN106019174A
公开(公告)日：2016-10-12
申请号：CN201610573412.3
申请日：2016-07-20
申请人： 许继集团有限公司 , 国家电网公司 , 国网浙江省电力公司电力科学研究院 , 许昌许继软件技术有限公司 , 西安许继电力电子技术有限公司
IPC分类号： G01R31/40
CPC分类号： G01R31/40
摘要： 本发明涉及一种电力电子变压器DC‑DC功率模块的测试电路及方法，属于电力电子测试技术领域，其中测试电路包括直流电源，第一待测DC‑DC模块，第二待测DC‑DC模块。所述直流电源提供待测模块需要的直流电；所述第一待测DC‑DC模块、第二待测DC‑DC模块和直流线路连接成环路。这种测试电路结构简单、容易实现，能大大降低测试的耗能问题，节约变压器DC‑DC功率模块的测试成本。本发明还公开一种电力电子变压器DC‑DC功率模块的测试方法。
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公开(公告)号：CN105932723A
公开(公告)日：2016-09-07
申请号：CN201610413899.9
申请日：2016-06-13
申请人： 国网浙江省电力公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力公司绍兴供电公司 , 国网浙江绍兴市上虞区供电公司 , 国家电网公司
CPC分类号： H02J4/00 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , H02J2003/007
摘要： 本发明公开了一种交直流混合微电网的网架结构优化规划方法，包括：获取交直流混合微电网的基础数据，基础数据包括电源出力模型、负荷概率模型及环境数据；基于环境数据，利用拉丁超立方采样方法对电源出力模型及负荷概率模型的输出进行采样，得到样本矩阵；构建交直流混合微电网的网架结构的优化模型，该优化模型包括目标条件及约束条件；基于样本矩阵，对优化模型进行求解，得到多个最优解以及每个最优解对应目标条件的目标条件值；根据目标条件值，由多个最优解中选取出目标最优解，该目标最优解对应的网架结构即为最优网架结构。从而实现对于交直流混合微电网的网架结构的优化规划。
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公开(公告)号：CN105303254A
公开(公告)日：2016-02-03
申请号：CN201510703717.7
申请日：2015-10-26
申请人： 国网浙江省电力公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院 , 国家电网公司 , 浙江省电力试验研究院技术服务中心
摘要： 本发明公开了一种对光伏电站接收辐射进行预测的方法及装置，包括：获取雷达扫描区域内的回波单体含水量；根据所述回波单体含水量的空间分布，计算所述扫描区域内对应云团单体的云高和云厚数据；通过雷达扫描的单体回波强度数据计算所述云团单体的运动向量；根据所述云团单体的运动向量判断所述云团单体在预设时间内是否会对所述光伏电站造成遮挡；当判断所述云团单体会对所述光伏电站造成遮挡时，根据光伏电站的实测监测数据、天气型理论辐射数据、所述回波单体含水量以及所述云高和云厚数据，对所述云团单体遮挡下所述光伏电站接收到的辐射进行预测。本发明能够准确计算由于不同云遮挡所造成的辐射衰减关系，提高了光伏功率预测的精确度。
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公开(公告)号：CN105260800A
公开(公告)日：2016-01-20
申请号：CN201510703552.3
申请日：2015-10-26
申请人： 国网浙江省电力公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院 , 国家电网公司 , 浙江省电力试验研究院技术服务中心
摘要： 本发明公开了一种光伏组件温度预测方法及装置，包括：获取预设第一时间段内光伏组件所在地的温度影响参数的监测数据，所述温度影响参数为影响所述光伏组件的温度的主要因素；将所述监测数据作为RBF神经网络的输入因子，将所述温度作为所述RBF神经网络的输出因子，建立光伏组件温度预测模型；获取光伏组件所在地的温度影响参数的实时数据；将所述实时数据输入至所述光伏组件温度预测模型中，获得所述光伏组件的预测温度。本发明充分考虑了影响光伏组件温度的主要因素，分析和筛选出模型的输入输出因子，建立了自适应性强的智能化预测模型，显著提高了组件温度的超短期预测精度，从而有助于光伏发电功率超短期预测精度的提升。
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公开(公告)号：CN105226630A
公开(公告)日：2016-01-06
申请号：CN201510738166.8
申请日：2015-11-03
申请人： 国网浙江省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 浙江省电力试验研究院技术服务中心
IPC分类号： H02J1/12
摘要： 本发明公开了直流微网系统的控制方法及系统包括：获取本地直流电压，发电端口将本地直流电压与第一预定电压进行比较；不小于第一预定电压时，通过单向防饱和电压控制算法控制发电端口，小于预定电压时，控制发电端口处于预定状态；储能端口将本地直流电压与第二预定电压及第三预定电压进行比较；不小于第二预定电压时，通过单向比例电压控制算法控制储能端口，不大于第三预定电压时，控制储能端口处于单向比例电压控制状态，在第二预定电压及第三预定电压之间时，控制储能端口处于功率端口状态；并网端口实时检测交流电网侧三相电压的幅值及频率，幅值及频率稳定时，通过双向无差电压控制算法控制并网端口；因此响应速度快，可靠性高。
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公开(公告)号：CN105140907A
公开(公告)日：2015-12-09
申请号：CN201510510693.3
申请日：2015-08-19
申请人： 华北电力大学(保定) , 国网浙江省电力公司电力科学研究院
IPC分类号： H02J1/10
摘要： 本发明公开了一种直流微网多智能体自适应下垂一致性协调控制方法及装置，方法包括：将多智能体一致性协议应用到直流微网虚拟领航者多智能体结构中，获取基于虚拟领航者智能体邻居集的直流微网一致性协议；通过基于虚拟领航者智能体邻居集的直流微网一致性协议获取直流微网系统的非线性误差一致性控制协议；通过非线性误差一致性控制协议、比例复数积分对直流微网系统进行控制，获取自适应动态变化虚拟阻抗，及控制DC-DC变换器的输出电压。装置包括：第一获取模块、第二获取模块、第三获取模块、构建模块和第四获取模块。本发明能够实时动态调整直流微网下垂控制的虚拟阻抗，维持直流微网母线电压在额定值附近，提高了直流微网系统电压质量。
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公开(公告)号：CN104809531A
公开(公告)日：2015-07-29
申请号：CN201510254363.2
申请日：2015-05-18
申请人： 国家电网公司 , 国网浙江省电力公司电力科学研究院
CPC分类号： Y02E40/76 , Y04S10/545
摘要： 本申请提供了一种储能系统配置方法，包括获取目标数据；利用混合整数线性规划方法和粒子群算法分别计算储能系统调度目标函数和储能系统优化目标函数；利用储能系统优化配置结果对储能系统进行配置；储能系统调度目标函数和储能系统优化目标函数的建立过程为：建立虚拟电厂中分布式电源数学模型；根据数学模型与虚拟电厂中储能系统的作用分析建立子目标函数，子目标函数包括经济子目标函数、网供子目标函数和电压子目标函数；根据子目标函数分别建立储能系统调度目标函数和储能系统优化目标函数。根据此储能系统优化配置模型求解的优化配置结果可以使得每种配置的储能系统在运行工作中均可以处于最优调度状态。
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公开(公告)号：CN104410408A
公开(公告)日：2015-03-11
申请号：CN201410827436.8
申请日：2014-12-25
申请人： 国家电网公司 , 国网浙江省电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了一种单相锁相装置，该装置中，卡尔曼滤波器将过零点检测锁相器和DQ坐标系锁相器结合起来，对过零点检测锁相器以及DQ坐标系锁相器发送的频率、相位以及幅值进行卡尔曼滤波，得到最终相位、最终幅度以及最终频率，本发明还公开了一种单相锁相装置，利用卡尔曼滤波能够大幅消除采样误差、递归计算响应速度快的优点，实现了对单相电系统发送的输入信号快速、准确的锁相功能，远超传统锁相环的动态性能和静态性能，克服了传统单相锁相方法速度慢、易受干扰的缺点，实现了单相电网中输入信号的相位、幅度、频率的快速、准确的锁相功能。
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公开(公告)号：CN106815659B
公开(公告)日：2020-09-18
申请号：CN201710042017.7
申请日：2017-01-20
申请人： 国网浙江省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网浙江省电力公司 , 中国电力科学研究院
摘要： 本发明公开了一种基于混合模型的超短期太阳辐射预测方法及其装置，包括周期性获取观测站点的采集的太阳辐射观测样本；依据太阳辐射观测样本以及太阳辐射‑晴空指数关系式得到晴空指数时间序列；对晴空指数时间序列进行小波变换处理，得到变换后的晴空辐射序列；将晴空辐射序列分别输入预设的线性预测模型、第一支持向量机模型以及神经网络模型内，得到三个输入序列；将三个输出序列进行叠加后输入第二支持向量机模型；将第二支持向量机模型的输出结果作为预测的晴空指数时间序列带入太阳辐射‑晴空指数关系式内，得到预测的太阳辐射值。本发明通过多种预测模型混合预测的方式，减弱单一预测模型的预测误差对整体预设精度造成的影响。
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