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公开(公告)号：CN119647476A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411779498.6
申请日：2024-12-05
Applicant: 安徽大学 , 安徽省安庆市中级人民法院 , 北京华宇信息技术有限公司
IPC: G06F40/295 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/0499 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种少样本的司法庭审文件实体提取方法、系统及存储介质。少样本的司法庭审文件实体提取方法包括将司法庭审文件以句子为单位输入到语言处理模型中生成三个嵌入向量：上下文相关的嵌入特征向量#imgabs0#单词的词性嵌入特征向量#imgabs1#和模式特征嵌入特征向量#imgabs2#三个嵌入向量集合成特征融合向量ti；将特征融合向量ti输入到BiLSTM模型得到包含双向序列信息的特征融合向量ti′，将特征融合向量ti′输入到前馈神经网络中进行BIEOU标签预测。本发明采用数据增强技术扩充训练数据集，将增强后的数据与原始数据混合，从而解决了司法庭审文件民事起诉状中训练样本不足的问题。同时根据预测序列和实体类型序列能够实现对司法文件中各类实体的精准识别。
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公开(公告)号：CN119106894A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411325839.2
申请日：2024-09-23
Applicant: 安徽大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/00 , G06F17/16
Abstract: 本发明公开了一种基于模糊社团检测的产品投放资源分配方法，包括以下步骤：将社交网络建模为图G＝(V,E)，其中节点集V表示社交网络中的用户，边集E表示任意两位用户之间的联系；步骤1、初始化隶属度矩阵，基于区间缩减策略确定隶属度矩阵的行数，并按照初始化公式完成隶属度矩阵的初始化；步骤2、更新隶属度矩阵，交替迭代交替执行隶属度平滑和隶属度增强策略，更新步骤1所得的隶属度矩阵，更新完成的隶属度矩阵作为最终结果。本发明提高了整个网络对新产品信息接收的覆盖率和深度，最大化产品投放后的收益。
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公开(公告)号：CN118916788B
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411405827.0
申请日：2024-10-10
Applicant: 安徽大学
IPC: G06F18/2415 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种跨被试小样本学习的运动想象识别方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：获取多个受试者的脑电信号，划分为训练集和目标域数据并进行数据预处理；S2：将训练集和目标域数据合称为支持集，对训练集和支持集使用数据增强技术生成混合集；S3:通过预训练阶段利用大量标注数据训练初始模型；S4：利用混合集和支持集通过双重损失函数对所述预训练模型进行微调；S5：通过迭代训练使总损失函数值收敛，得到一个针对目标受试者准确率高的运动想象跨被试识别模型。还公开了一种跨被试小样本学习的运动想象识别系统。本发明通过生成具有代表性的合成数据，结合目标域数据进行训练，能够显著提升运动想象跨被试的分类准确率。
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公开(公告)号：CN118051771A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410016116.8
申请日：2024-01-04
Applicant: 安徽大学
IPC: G06F18/214 , G06F18/10 , G06F18/241 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于稳态视觉诱发电位空域特性的身份识别方法，包括以下步骤：S1：使用Benchmark数据集并对其进行预处理；S2：设计一个EhythmNet模型；S3：利用EhythmNet模型对预处理后的数据集进行训练与测试；S4：利用EhythmNet模型对N导联EEG数据进行分类，得到导联识别率和识别率脑地形图；S5：利用EhythmNet基于导联识别率对被试者进行分类识别；S6：利用EfficientNet‑B0基于脑地形图对被试者进行分类识别。还公开了一种基于稳态视觉诱发电位空域特性的身份识别系统。本发明利用SSVEP在不同头皮电极的空域分布特性，实现了两种不同的身份识别新方法。
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公开(公告)号：CN117986975A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410213528.0
申请日：2024-02-27
Applicant: 安徽大学
IPC: C09D163/02 , C09D5/08
Abstract: 本发明公开了一种金属板钝化剂及其制备方法，包括改性纳米二氧化硅的制备、改性二氧化钛溶胶的制备以及钝化剂的制备3个步骤，本发明中改性二氧化钛溶胶与环氧树脂混合后，在金属材料的表面形成具有三维网络结构的膜层，同时改性二氧化钛溶胶与环氧树脂中的活性基团相互作用，生成牢固的耐水化学键，形成结构紧凑的网状骨架，阻止水分子透过膜层，进而提高了金属材料的耐腐蚀性能，同时通过对纳米二氧化硅进行改性，提高了纳米二氧化硅在改性二氧化钛溶胶与环氧树脂中的分散性能，部分改性纳米二氧化硅均匀填充在三维网络结构的孔隙中，使膜层更加紧密，阻碍了腐蚀介质透过膜层向金属材料表面的渗透，进一步改善了金属材料的耐腐蚀性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117472096A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311425951.9
申请日：2023-10-31
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明属于运动控制与导航技术领域，具体涉及一种采用自适应卡尔曼滤波器的动态目标跟随方法、系统及其装置。其包括如下步骤：S1：构建传统的卡尔曼滤波器。S2：设置自适应卡尔曼滤波器的参数调整阈值，包括信号质量指标和运动状态指标。S3：设计自适应卡尔曼滤波器，其支持结合参数调整阈值自适应调整预测噪声的协方差矩阵Qk和测量噪声的协方差矩阵Nk。S4：实时采集跟踪目标在当前时刻的相对角度和距离。S5：利用自适应卡尔曼滤波器对检测结果进行校正。S6：结合校正结果对跟随平台的速度和旋转角度进行调整，以实现对跟踪目标的实时跟随。本发明解决了采用传统卡尔曼滤波器的跟随系统在短暂异常状态下容易丢失目标，鲁棒性较差的问题。
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公开(公告)号：CN114137251B
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202111356171.4
申请日：2021-11-16
Applicant: 安徽大学
IPC: G01P5/26
Abstract: 本发明公开了一种一体式多用途激光多普勒流速测量仪器，涉及流速测量技术领域。包括封装壳体和封装壳体内部的激光光源、干涉光路、信号处理模块，激光光源设置于封装壳体内部右端，干涉光路设置于激光光源的左端，干涉光路包括双光束结构和参考光结构，信号处理模块设置于封装壳体的尾部。本发明克服了现有技术的不足，突破传统的激光多普勒流速仪在高浓度粒子流体中信号品质下降，探测精度下降等问题，保证在不同环境中测量的准确性。
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公开(公告)号：CN108984946B
公开(公告)日：2023-03-10
申请号：CN201810879147.0
申请日：2018-08-03
Applicant: 安徽大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/12 , G06F111/06 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种基于多目标优化算法的电力网络关键节点识别方法，该方法将电力网络表征为一个二元组，结合多目标优化方法，通过初始化策略、以及局部搜索策略，能有效同时识别不同关键节点数量的关键节点组合，为不同需求的决策者提供多种关键节点组合的选择。
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公开(公告)号：CN110060730B
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN201910267199.7
申请日：2019-04-03
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种基因模块分析方法，包括：输入基因表型双层网络、基因功能相似性网络和已知与疾病表型相关的疾病基因集合s0；增加基因表型双层网络中基因和表型之间的连接关系；将基因表型双层网络中与s0中疾病基因有边连接且不在s0中的基因作为候选基因，计算和选择语义相似性、拓扑相似性和表型关联性之和最大的候选基因加入s0，直到扩充的候选基因集合不再同时显著富集与疾病表型相关的GO本体功能注释、生物通路基因以及在疾病表型样本和正常样本中表达差异基因时，记当前代数为m，输出m‑1代s0中扩充的候选基因以及与这些扩充候选基因有边连接的已知疾病基因。
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