基于解卷积算法的滚动轴承故障诊断方法及系统

    公开(公告)号:CN114894481A

    公开(公告)日:2022-08-12

    申请号:CN202210421298.8

    申请日:2022-04-21

    申请人: 山东大学

    IPC分类号: G01M13/045 G06F17/15

    摘要: 本发明公开了一种基于解卷积算法的滚动轴承故障诊断方法及系统,包括:获取滚动轴承水平方向的时域振动信号;对于所述时域振动信号,利用最大平均冲击能量比解卷积算法进行故障冲击特征增强,获得故障冲击特征增强后的滚动轴承水平方向的时域振动信号;对故障冲击特征增强后的滚动轴承水平方向时域振动信号进行包络谱分析,提取故障特征频率,将提取的故障特征频率与理论故障特征频率进行匹配,根据匹配结果确定滚动轴承的故障类型。本发明有益效果:克服了最小熵解卷积方法对单一故障脉冲敏感的特性,能够对振动信号的连续故障冲击进行提取。

    基于增强梅尔线性频率倒谱系数的滚动轴承故障诊断方法

    公开(公告)号:CN113776835B

    公开(公告)日:2022-07-26

    申请号:CN202111179314.9

    申请日:2021-10-11

    申请人: 山东大学

    IPC分类号: G01M13/045 G06F17/15 G06N3/04

    摘要: 本发明提供了一种基于增强梅尔线性频率倒谱系数的滚动轴承故障诊断方法,属于滚动轴承故障诊断技术领域,所述方法包括:获取滚动轴承的时域振动信号;利用预设梅尔线性频率滤波器对时域振动信号进行特征提取,得到增强梅尔线性频率倒谱系数二维特征图;根据增强梅尔线性频率倒谱系数二维特征图与预设Transformer模型,得到最终的诊断结果;本发明能够在数据分布偏移条件下实现滚动轴承故障的精确和快速诊断。

    一种基于多孔宽禁带半导体材料的高温大功率超级电容器及其制备方法

    公开(公告)号:CN114464462A

    公开(公告)日:2022-05-10

    申请号:CN202210167128.1

    申请日:2022-02-23

    申请人: 山东大学

    摘要: 本发明涉及一种基于多孔宽禁带半导体材料的高温大功率超级电容器及其制备方法,它包括正极、负极、隔膜和电解液,正极、负极为多孔宽禁带半导体单晶,正极、负极叠加在一起,正极、负极之间设置有隔膜隔,电容器内部填充电解液,为对称型超级电容器。本发明的大功率超级电容器同时具有优异的高温稳定性和出色的功率密度,更优的比电容量和高温容量保持率,能够在150℃高温下稳定服役,远高于目前大多数超级电容器使用温度,同时兼具高的能量‑功率密度(测试基于多孔N掺杂4H‑SiC单晶片超级电容器在高温环境下的储能性能,结果显示在150℃的高温下,器件的最大能量密度达到4.63μWh cm‑2,最大功率密度达到67.5mW cm‑2)。

    一种基于非线性超声的金属早期疲劳损伤检测方法及系统

    公开(公告)号:CN114112633A

    公开(公告)日:2022-03-01

    申请号:CN202111424930.6

    申请日:2021-11-26

    申请人: 山东大学

    摘要: 本发明公开一种基于非线性超声的金属早期疲劳损伤检测方法及系统,包括:金属试件经分阶段的疲劳加载后,对不同疲劳寿命阶段进行非线性超声检测,得到非线性响应信号;提取非线性响应信号的基波和三次谐波,以此得到三阶非线性系数,根据三阶非线性系数构建早期疲劳损伤模型;获取金属试件金相分析后在不同疲劳寿命阶段的微观组织演化信息;基于微观组织演化信息和早期疲劳损伤模型反演被测金属的疲劳状态,得到被测金属的疲劳检测结果。基于非线性响应信号中的基波和三次谐波,得到非线性特征参数;基于试件的微观组织演化,建立早期疲劳损伤演化与非线性特征参数的识别映射关系,实现早期损伤的准确识别和评估。

    植入式光纤光栅传感器复合材料结构的低速冲击定位方法

    公开(公告)号:CN114061474A

    公开(公告)日:2022-02-18

    申请号:CN202111348521.2

    申请日:2021-11-15

    申请人: 山东大学

    IPC分类号: G01B11/16

    摘要: 本发明提供了一种植入式光纤光栅传感器复合材料结构的低速冲击定位方法,将预处理后的测试信号与对应的FBG传感器的参考信号进行相关性评估,得到多个相关距离向量;将得到的相关距离向量进行逐元素相乘并按对应冲击位置的形式生成相似性矩阵,取相似性矩阵的最低值元素所在的网格位置作为预测结果;基于得到的网格位置,对预处理后的波长信号进行小波包分析,得到网格各角的信号能量;以网格位置的已知FBG传感器位置作为原点,以基于对数距离路径损耗模型得到的传输路径作为半径画圆,所有圆交叉组成的公共区域作为预测冲击位置;本发明可在低频、小数据样本下实现冲击定位,有效缩短了实验周期,具有普适性。

    条件生成式对抗网络与载荷应变线性叠加的应变监测方法

    公开(公告)号:CN113962134A

    公开(公告)日:2022-01-21

    申请号:CN202111348526.5

    申请日:2021-11-15

    申请人: 山东大学

    摘要: 本发明提供了一种条件生成式对抗网络与载荷应变线性叠加的应变监测方法,进行结构的静力学仿真,获取结构的仿真应变数据;根据仿真的传感器布局,获取结构上的各传感器的应变真实数据,得到结构上测点的应变列向量,进而得到应变权重,利用条件生成对抗网络,使得仿真应变数据学习真实应变数据,得到工况下的伪实验应变数据;通过伪实验应变数据,利用极限学习机,获得测点的应变列向量与模型误差之间的关系进行模型误差修正;根据结构所有点的应变矩阵和应变权重,结合误差修正结果,得到结构上所有点的应变值;本发明利用条件生成式对抗网络降低仿真模型与实验模型之间的差异,通过载荷应变线性叠加算法实现了结构的应变场重构。

    一种微波辅助加热去除晶体杂质的方法

    公开(公告)号:CN113930845A

    公开(公告)日:2022-01-14

    申请号:CN202111012786.5

    申请日:2021-08-31

    申请人: 山东大学

    IPC分类号: C30B33/02 C30B29/40 C30B29/36

    摘要: 本发明涉及一种微波辅助加热去除晶体杂质的方法,该方法包括测定晶体母体的微波吸收频率以及待除杂质的微波吸收频率;然后进行晶体定向,确定极性面与非极性面;采用微波消解仪对晶体进行微波加热处理,设定微波消解仪的频率,使微波消解仪的频率与待除的杂质的吸收频率相当,从而降低杂质的浓度。得到的产品进行二次离子质谱检测,大多数杂质的浓度会有显著的降低,这种除杂方法极大程度上利用了微波的特性,能够对晶体内外部同时加热,实现超均一性加热,并且利用杂质与母体对微波吸收频率不同的特点,通过调节微波的频率,来实现对母体中杂质定点定向加热的目的。

    基于增强梅尔线性频率倒谱系数的滚动轴承故障诊断方法

    公开(公告)号:CN113776835A

    公开(公告)日:2021-12-10

    申请号:CN202111179314.9

    申请日:2021-10-11

    申请人: 山东大学

    IPC分类号: G01M13/045 G06F17/15 G06N3/04

    摘要: 本发明提供了一种基于增强梅尔线性频率倒谱系数的滚动轴承故障诊断方法,属于滚动轴承故障诊断技术领域,所述方法包括:获取滚动轴承的时域振动信号;利用预设梅尔线性频率滤波器对时域振动信号进行特征提取,得到增强梅尔线性频率倒谱系数二维特征图;根据增强梅尔线性频率倒谱系数二维特征图与预设Transformer模型,得到最终的诊断结果;本发明能够在数据分布偏移条件下实现滚动轴承故障的精确和快速诊断。

    一种基于酶联显色法检测乙酸根含量的方法及其应用

    公开(公告)号:CN113358639A

    公开(公告)日:2021-09-07

    申请号:CN202110661731.0

    申请日:2021-06-15

    申请人: 山东大学

    IPC分类号: G01N21/78

    摘要: 本发明提供一种基于酶联显色法检测乙酸根含量的方法及其应用,属于化合物检测技术领域。本发明通过研究发现,琥珀酰辅酶A:乙酸CoA转移酶可以将琥珀酰辅酶A和乙酸根作为底物,形成乙酰辅酶A和琥珀酸,后续将乙酰辅酶A在酰基辅酶A氧化酶作用下氧化,从而生成烯酰基辅酶A和H2O2。继而利用过氧化氢(H2O2)含量检测试剂盒测定H2O2,从而间接测定出乙酸含量,该方法检测灵敏度较高,同时检测成本低,具有良好的实际应用之价值。

    一种用于氮化铝单晶生长的籽晶粘接方法

    公开(公告)号:CN109487335B

    公开(公告)日:2021-03-02

    申请号:CN201910015993.2

    申请日:2019-01-08

    申请人: 山东大学

    IPC分类号: C30B23/00 C30B29/38

    摘要: 一种用于氮化铝单晶生长的籽晶粘接方法,包括(1)将铝酸盐粉末与无机聚合物粘结剂混合均匀,制成无机胶;(2)将无机胶均匀涂到衬底上;(3)将直径为5‑300mm,厚度为0.1‑5mm的AlN籽晶置于衬底上的无机胶上;(4)将粘接好的籽晶先在10‑80N压力下室温放置5~20小时;(5)然后将籽晶和衬底一同放入50‑300℃烘箱中加热1‑12h后,缓慢降温,最终籽晶和衬底紧密粘合。本发明无需特殊复杂工艺使大尺寸AlN籽晶牢固粘接在衬底上,不易产生空隙,且能经受2200℃以上高温,籽晶不脱落,工艺简单,成本低,在粘结籽晶上能够生长出高质量AlN单晶,适合于批量生产。