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公开(公告)号：CN110633363A
公开(公告)日：2019-12-31
申请号：CN201910883202.8
申请日：2019-09-18
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F16/335 , G06F17/27 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于NLP和模糊多准则决策的文本实体推荐方法，其特征在于，包括如下步骤：1）采用word2vec对文本进行词向量训练；2）对每个词向量进行相似度计算；3）构造模糊多准则决策的推荐过程；4）量化实体词向量相似度参数5）构造模糊决策标准矩阵；6）用相对比较法确定标准实体的权重；7）使用模糊聚合算子量化实体推荐过程的总体用户偏好；8）得到被推荐实体的排名，进行推荐。这种方法能缩短文本实体推荐时间、提高词向量相似度精度，同时具有推荐精度高、软件运算量低的特点，在保证文本相似度精度的前提下实现精准推荐的要求。
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公开(公告)号：CN110334221A
公开(公告)日：2019-10-15
申请号：CN201910649318.5
申请日：2019-07-18
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F16/36 , G06F16/9535
Abstract: 本发明公开一种基于知识图谱路径的可解释性推荐方法，该方法通过获取用户的交互历史，将交互历史作为知识图谱的种子集，从种子集中获取用户-项的数据集，在得到种子集的前提下，对种子集进行对应知识图谱的三元组查询，并将这些三元组抽取出来，将三元组信息中的组合实体和关系的语义来生成路径表示，根据路径进行推理来推断用户偏好；确定一个三元组路径后，在限制路径长度为4的前提下，查询该路径头实体到尾实体其它的路径，用多个三元组表示；找到多条路径后，对每条路径进行池操作来区分不同路径对预测推荐的贡献；选择贡献分最大的路径对用户进行解释性推荐。该方法推荐精度高，并解决了推荐的不透明性问题。
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公开(公告)号：CN110120618A
公开(公告)日：2019-08-13
申请号：CN201910508768.2
申请日：2019-06-13
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: H01R27/00 , H01R29/00 , H01R13/502 , H01R13/512 , H01R13/02 , H01R31/06
Abstract: 本发明提供了一种多工作模式的RS232串行通讯接口，公头、母头插口和转轴设置在连接部件上，转轴两端分别设置有第一触点；外连接架设有与第一触点相贴的第二触点，接线部件设置在外连接架上，内连接架通过第二旋转槽设置在接线部件上；内连接架设有第一旋转槽，转轴穿过第一旋转槽，转轴轴线方向垂直于第二旋转槽轴线方向；接线部件在第二旋转槽内的滑动面上设置有至少七对关于接线部件轴线中心对称的第三触点，接线部件上还设有至少九个引出端子；第二旋转槽内的滑动面上设置有分别与第三触点相接的第四触点；对应的触点以及引出端子相连接。本发明结构紧凑，使用携带方便，操作简单，工作模式多，连接的可靠性好。
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公开(公告)号：CN110049447A
公开(公告)日：2019-07-23
申请号：CN201910294259.4
申请日：2019-04-12
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种基于位置信息的伙伴关系分析方法，包括wifi发射单元、wifi信号强度检测终端、数据处理终端和伙伴关系分析单元组成的分析模型，分析方法步骤为：1）wifi发射单元设置在需要检测的场所；2）wifi信号强度检测终端采集wifi发射单元发射的信号强度，将信号强度信息实时报送至数据处理终端；3）数据处理终端将接收到的信号强度与线下预先采集完成的指纹数据库进行对比，采用KNN算法计算得到实时位置信息，并采用K-Mean聚类方法将收集的所有的位置信息进行聚类，最后将位置信息和聚类信息报送至伙伴关系分析单元；4）伙伴关系分析单元通过聚类关系和位置信息分析得到伙伴关系的分析结果。该方法实时性强，计算量小，精度高，能得到准确的伙伴关系。
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公开(公告)号：CN109670172A
公开(公告)日：2019-04-23
申请号：CN201811486378.1
申请日：2018-12-06
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于复合神经网络的景区异常事件抽取方法，该方法是对获取的事件原始文本语料进行数据预处理，事件句转换为词向量，将其序列传入到双向长短时记忆网络，利用双向长短时记忆网络来训练得到每个候选触发词的语义特征；再将以词向量表示的事件句序列传入到卷积神经网络中，利用卷积神经网络训练得到候选触发词所在事件句的全局特征；通过综合候选触发词的语义特征与候选触发词所在句子的全局特征，利用softmax作为分类器来对每个候选触发词进行分类，从而找出景区异常事件的触发词，并根据人工标注的触发词类型来将事件类型分类。本发明能够快速准确的抽取景区异常事件，处理繁复冗杂文本中的异常事件，效率高且泛用性佳。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109305244A
公开(公告)日：2019-02-05
申请号：CN201811236207.3
申请日：2018-10-23
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种多构态挂接式轮式行走机构，包括至少三个球形全向轮，前球形全向轮与中球形全向轮之间以及中球形全向轮与后球形全向轮之间分别通过前车架和后车架连接，各车架的前、后车架体之间设有十字轴关节，所述十字轴关节的竖直转动轴体和水平转动轴体分别连接前、后车架体，前车架体或后车车架具有可调节所连接的球形全向轮间距的伸缩结构，处于不同位置的三个球形全向轮构成了机构不同的行走构态。本发明通过合理分配各全向球轮的驱动力，使得行走机构能够在运动中实现多种构态的稳定保持和自由切换，从而使行走机构能够轻松驾驭多种复杂地形，成为高效、便捷的运送货物的绝佳能手。
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公开(公告)号：CN109302690A
公开(公告)日：2019-02-01
申请号：CN201811158765.2
申请日：2018-09-30
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种基于优化卡尔曼滤波的非视距室内定位方法，利用卡尔曼滤波器的平滑滤波特性，将室内定位中非视距情况下的定位漂移降至最低。相对于传统卡尔曼滤波器而言，优化卡尔曼滤波算法对室内定位的具体场景应用更加匹配，对非视距定位的漂移纠正实现按需部署、环境自适应、降低计算量等优势。本发明在室内定位方法上采取超声波（Ultrasonic）作为测量媒介，选取超声波频率范围为18-22kHz的Chirps信号作为载体；利用基于三边测量求时间差的TDOA算法，有效减少由于定位基站时间不同步而造成的定位误差；对于有遮挡的非视距（NLOS）情况，借助优化的卡尔曼滤波平滑处理定位数据严重漂移情况。
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公开(公告)号：CN109255033A
公开(公告)日：2019-01-22
申请号：CN201811308701.6
申请日：2018-11-05
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种基于位置服务领域的知识图谱的推荐方法，抽取位置实体，得实体集作为知识图谱的种子集；将种子集与知识图谱中实体对应，构成实体对应表；将知识图谱中知识图谱三元组，通过Word2Vec模型将词汇嵌入n维空间中，生成对应的向量，得到位置或领域实体向量集E和关系向量集R，用TransE算法对实体向量集E和关系向量集R进行翻译，得到能够快速计算实体间的语义相似性的三元组向量集；根据位置或领域实体向量集E，分别计算搜索位置或领域间的语义相似性simA,B(A，B)，生成旅游位置的语义相似性矩阵；用语义相似性矩阵进行Top-k推荐列表，将推荐列表按机器学习聚类算法进行聚类，将类聚结果推荐给用户。该方法推荐精度高，解决冷启动和稀疏性问题。
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公开(公告)号：CN109063159A
公开(公告)日：2018-12-21
申请号：CN201810914450.X
申请日：2018-08-13
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的实体关系抽取方法，采用机器学习方面的算法并且结合神经网络模型，将一段中文语句输入到程序模型，模型会给其中的实体单词或者语句打上特别的标签，即可以将文本中的实体提取出来，再通过一个分类算法为提取出来得到实体做关系分类，完成实体关系分类。具体是将中文文本中出现的每一个字都分配一个ID，然后把这组句子所对应的ID转换成神经网络模型的输入向量，经过bilstm以及CRF层得到的结果映射到相应的实体标签，完成实体抽取,最后将从文本中的实体使用机器学习分类的算法进行分类，最后得实体‑‑关系‑‑实体这样的三元组形式。该方法仅需要训练文本以及输入语句就可以完成关系实体抽取，是一种灵活方便的方法。
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公开(公告)号：CN108919328A
公开(公告)日：2018-11-30
申请号：CN201810770947.9
申请日：2018-07-13
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G01S19/48
Abstract: 本发明公开一种室内外无缝定位系统及定位方法，系统包括数据处理中心、信标节点和智能手机，数据处理中心分别与信标节点和智能手机，智能手机还与信标节点连接；数据处理中心将GPS和声波定位确定的智能手机当前位置坐标发送至智能手机上显示；系统上线前采集室内外定位切换数据，将数据通过神经网络得到训练模型，根据智能手机当前位置坐标计算智能手机与出入口交界信标节点的空间位置关系作为训练模型的输入，得到模型是否进行室内外地图切换的目标实现室内外组合定位的双向自适应切换。用户只需佩戴智能手机，通过GPS导航定位、声波实时定位系统的融合，实现室内外环境的连续定位，无需携带额外的定位标签，实现对用户位置的不间断定位与监控。
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