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公开(公告)号：CN112580444B
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202011403336.4
申请日：2020-12-02
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开了基于循环自编码和块稀疏结构表示的单样本人脸识别方法，首先对生成变化和去除变化模型进行预训练，然后连接两个模型对模型参数进行微调；将人脸划分为多个块，每个块划分为多个重叠子块，设同一块内的子块在同一子空间内；基于块稀疏表示模型用全部训练样本和生成变化样本对应块内的所有子块构成的局部字典去表示所有测试图像和去除变化图像对应块的中心子块所构成的测试矩阵，实现每个人所对应的子空间的有效分割，利用非严格的增广拉格朗日乘法求解表示系数矩阵；通过判定表示系数的大小实现对测试图像块的分类；最后对所有测试图像块投票确定分类结果。本发明对人脸识别中的表情、光照变化和遮挡等具有很好的鲁棒性，识别精度高。
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公开(公告)号：CN111914652B
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202010627333.2
申请日：2020-07-02
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种基于两层自组织神经网络的人脸特征二进制编码与识别方法，步骤为：首先将人脸图像划分为多个子块，提取图像的SIFT特征；根据人脸图像SIFT特征构建两层自组织神经网络，构成视觉词典；基于视觉词典以及两层SOM架构对人脸图像编码，将人脸特征投射到深层语义空间；对编码后人脸图像池化，降低编码维度，生成二进制编码描述人脸；最后，通过与运算方式计算图像编码距离对人脸图像分类。本发明利用SOM模拟人类视觉感知机制，形成二进制的特征信息提取方案，利于人脸快速识别，对人脸识别情况下的视觉遮挡，光线变化方面具有很强鲁棒性。
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公开(公告)号：CN108829652B
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN201810400584.X
申请日：2018-04-28
Applicant: 河海大学
IPC: G06F40/169 , G06T11/60
Abstract: 本发明公开了一种基于众包的图片标注系统，包括图片发布者WEB模块、服务器模块、志愿者APP模块；其中，图片发布者WEB模块包括图片发布模块、图片管理模块、标注结果导出模块；服务器模块包括图片初始标注模块、图片推荐模块、图片标注完成判定模块、用户积分及恶意标注判定模块；志愿者APP模块包括个人信息管理模块、历史标注模块、图片搜索模块、今日推荐模块、图片标注模块。图片发布者通过WEB平台发布待标注图片，服务器模块首先通过图片初始标注模块对图片进行自动化的初始标注，之后采用基于协同过滤的推荐算法，将需要进行标注的图片推送到有对应兴趣或专业知识背景的众包志愿者的标注APP中进行标注，从而实现对大量图片进行快速准确标注的效果。
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公开(公告)号：CN112288145A
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN202011103050.4
申请日：2020-10-15
Applicant: 河海大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q50/20 , G06F40/216 , G06F40/284 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种基于多视角认知诊断的学生成绩预测方法，对给定考试成绩进行分析确定学生‑试题反应函数，将第一词向量预训练模型作为一个视角对第一试题文本信息进行训练，将第二词向量预训练模型作为另一视角对第二试题文本信息进行训练，在每一步迭代过程中，每一个视角验证集的试题文本数据进行标记，标记得到的预测参数加入另一视角下一迭代步骤的训练集中，反复迭代，以确定预测用模型，提取待考试试题文本的各个预测试题参数，将各个预测试题参数与给定试题参数进行对比，确定目标试题参数，将目标试题参数代入学生‑试题反应函数，得到目标学生参数相对于待考试试题文本的考试成绩，以实现学生成绩预测，提升了预测得到的结果的准确性。
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公开(公告)号：CN112115794A
公开(公告)日：2020-12-22
申请号：CN202010841497.5
申请日：2020-08-20
Applicant: 河海大学
IPC: G06K9/00 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F16/951 , G06F16/955
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的安全帽佩戴情况检测方法，包括以下步骤：第一步获取安全帽样本，包括：利用爬虫技术从百度、谷歌图片等爬取安全帽图片；按照统一资源定位器和图片相似度来去重；利用深度卷积生成对抗网络技术来生成新的安全帽样本；手动对收集和生成的安全帽样本进行标注，为安全帽的识别提供有力的样本依据；第二步利用安全帽样本对SSD模型进行训练，根据训练好的SSD模型，实现对工地监控录像中戴安全帽的工人和不戴安全帽的工人的识别；第三步进一步识别不戴安全帽的工人是否佩戴了安全帽；第四步处理误识别情况。本发明检测方法对工地实时监控视频或本地视频（图片）进行扫描分析，从中检测佩戴安全帽和未佩戴安全帽的工人。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112085703A
公开(公告)日：2020-12-15
申请号：CN202010781575.7
申请日：2020-08-06
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种扫描件图像清晰度检测方法，该方法先获得一张扫描件图像，将图像进行分块，对图像块进行横向和纵向的sobel算子卷积，再分别计算这四个图像块的方差，如果这四个图像块的方差值都小于一个空白阈值，则可以认为扫描件图像为空白或者失焦图像，此时检测结束。剔除空白图像块，之后再分别计算剩下图像块的亮度均值，根据它们的亮度均值进行分类，根据不同的亮度均值类别选择不同的阈值，再将剩下图像块的方差与亮度均值的平方的比值与对应的阈值进行比较，如果大于阈值则判断为清晰，小于阈值则判断为模糊，只有剩下的图像块都清晰时，判定原图是清晰的。本发明方法解决了扫描件图像的清晰度判别问题，并且方法简单有效。
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公开(公告)号：CN112052166A
公开(公告)日：2020-12-08
申请号：CN202010868410.3
申请日：2020-08-26
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种基于支配关系的测试用例生成方法与装置，以生成满足all‑uses数据流测试准则的测试用例，包括：基于构建的待测试程序的控制流图CFG模型分析程序的数据流，计算程序中的定义‑使用对；定义基于支配关系的适应度函数，利用面向多目标的遗传算法生成满足all‑uses准则的测试用例集。本发明的有益效果为：面向all‑uses数据流测试准则，提出了有效的测试用例生成方法。定义了基于支配关系的适应度函数，在分析测试用例对定义‑使用对的覆盖程度中考虑了杀死定义的存在可能性，且考虑了定义结点和使用结点在执行路径中的先后顺序，可以更有效地指导遗传算法搜索出输入域内覆盖所有定义‑使用对的测试用例，从而满足all‑uses测试准则。
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公开(公告)号：CN109345507A
公开(公告)日：2019-02-15
申请号：CN201810972498.6
申请日：2018-08-24
Applicant: 河海大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种基于迁移学习的大坝图像裂缝检测方法，步骤：收集大坝裂缝图像，通过生成式对抗网络GAN对图像数据集进行预处理以填充数据集；采用不保留顶层全连接层的预训练模型MobileNet来提取图像特征，并在MobileNet后拼接Flatten层，在Flatten层后拼接一层激活函数为ReLU的全连接层，最后拼接一层激活函数为Sigmoid的全连接层作为输出层；对MobileNet中的前K个深度可分解卷积结构进行冻结，固定这K个深度可分解卷积结构的相关权重；对模型进行训练，在模型训练过程中仅更新未冻结的网络层的权重；利用训练好的模型在图像中对大坝裂缝的检测。本发明解决了小数据集情况下的过拟合问题，并通过迁移学习思想提高了预测性能和运行速度。
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公开(公告)号：CN106599787A
公开(公告)日：2017-04-26
申请号：CN201611010248.1
申请日：2016-11-17
Applicant: 河海大学
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G06K9/00288
Abstract: 本发明公开了基于半监督子块联合回归的单样本人脸识别方法，该方法首先将人脸划分为多个子块；然后提出基于半监督的子块联合回归模型以充分利用有标签和无标签的人脸图像学习人脸图像的各种变化信息，并加入无标签人脸图像在类别标签坐标空间中距各类等距的约束以避免无标签数据影响模型的鉴别性，利用非严格的增广拉格朗日乘法求解模型以获得每个子块所对应的映射矩阵；在此基础上通过映射矩阵实现对测试图像块的回归分类；最后对所有测试图像块进行投票最终确定分类结果。本发明单样本人脸识别方法对表情、光照变化和遮挡等具有很好的鲁棒性，识别精度高。
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公开(公告)号：CN106327859A
公开(公告)日：2017-01-11
申请号：CN201610782930.6
申请日：2016-08-31
Applicant: 河海大学
Inventor： 刘凡
CPC classification number: G08G1/202 , G06Q50/30 , G08G1/0104 , G08G1/13
Abstract: 本发明公开了基于物联网的工程车辆智能控制系统，包括车载终端模块、车辆远程监控中心模块；车载终端模块包括控制器、GPS定位单元、电子锁单元、称重单元、第一通讯单元；车辆远程监控中心模块包括第二通讯单元、控制单元、显示报警单元、调度单元、车辆信息查询单元、历史轨迹回放单元、统计分析单元；第一通讯单元与第二通讯单元之间无线通信。控制器根据GPS实时定位信息，判断工程车辆的位置，当工程车辆离开工地时，控制电子锁单元锁死，当工程车辆到达消纳场时，控制电子锁单元打开；当工程车辆从工地向消纳场行驶途中，电子锁单元被打开时，向控制单元发送报警信息。本发明有效遏制了工程车辆运输过程中抛洒漏及乱倒乱排渣土泥浆等违法行为。
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