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公开(公告)号：CN105868446B
公开(公告)日：2018-05-29
申请号：CN201610172556.8
申请日：2016-03-24
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种高速冲压装备关键部件热态特性的跨尺度仿真方法。该方法首先确定高速冲压装备关键部件在工作过程中的主要热源及其发热量。然后确定影响关键部件温度场分布的热传递途径与热传递方式，计算对流换热系数。获取关键部件固体粗糙表面的分形维数和特征长度，模拟固体粗糙表面，综合考虑弹性、塑性、弹塑性三种不同变形机制，计算其接触热阻，从而得到各类固体接触面的接触传热系数。最后对高速冲压装备关键部件进行热态特性有限元仿真分析。本发明考虑多变形机制，在考虑动摩擦因素情况下，将变形分为三种情况分别计算基体热阻，使得仿真方法对高速冲压装备关键部件热态特性的分析更加全面、精确，更加符合实际情况。
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公开(公告)号：CN104636563B
公开(公告)日：2017-11-10
申请号：CN201510079808.8
申请日：2015-02-14
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种高速压力机上横梁可靠性设计方法。包括以下步骤：根据实际上横梁设计中可靠性要求选择设计变量，建立以区间描述不确定性因素的高速压力机上横梁可靠性设计模型；在实验设计中采用LHS获取拟合Kriging所需样本点，通过协同仿真技术获取各样本点所对应的目标函数和约束函数值，并以此构建Kriging模型；基于均布区间优势度计算可靠性设计模型中的可靠性约束值；采用基于区间约束违反度的双层嵌套遗传算法搜寻符合可靠性要求的最优设计方案。本发明根据高速压力机上横梁实际可靠性需求，在可靠性设计中采用均布区间优势度计算可靠性指标值，可便捷地获得符合可靠性要求的高速压力机上横梁设计方案。
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公开(公告)号：CN107292090A
公开(公告)日：2017-10-24
申请号：CN201710397857.5
申请日：2017-05-31
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F19/00
CPC classification number: G16Z99/00
Abstract: 本发明公开了一种高速压力机结构方案综合评价方法，首先确立高速压力机结构方案的综合评价指标体系，给定各项评价指标所需接近或避开的目标值以及其权重，将各候选方案的评价指标值表示为实数、区间数或三角模糊数，然后将各候选方案中的偏离型和固定型评价指标进行等效变换后加权规范化，将效益和成本型评价指标直接进行加权规范化，根据各评价指标的类型来确定正负理想解，计算各方案分别到正负理想解的距离，根据各方案到正负理想解的距离求得相对贴近度，相对贴近度最大的候选方案即为最佳方案。本发明基于TOPSIS法，结合区间可能度和相对偏好关系对高速压力机结构方案进行综合评价，可有效地获得综合性能优且结构工艺性好的最佳方案。
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公开(公告)号：CN107016173A
公开(公告)日：2017-08-04
申请号：CN201710173549.4
申请日：2017-03-22
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种考虑概率和区间不确定性的高速压力机底座动态特性的可靠性设计方法。包括以下步骤：选择在区间变量影响下可靠度的最小值作为可靠性指标，建立高速压力机底座动态特性的概率‑区间混合可靠性设计模型；采用拉丁超立方采样和协同仿真技术获得足够样本点；构建高速压力机底座动态特性对应的功能函数的多项式响应面模型；结合遗传算法和验算点法对概率‑区间混合可靠性设计模型进行双层嵌套优化，当在区间变量影响下可靠度的最小值达到可靠性要求且功能函数达到精度要求时，输出概率‑区间混合可靠性设计模型的最优解。本发明方法不仅可以满足底座的可靠性设计要求，也可以保持较高的计算效率，获得准确可靠的计算结果。
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公开(公告)号：CN105739432A
公开(公告)日：2016-07-06
申请号：CN201610153828.X
申请日：2016-03-17
Applicant: 浙江大学
IPC: G05B19/19
CPC classification number: G05B19/19 , G05B2219/35097
Abstract: 本发明公开了一种基于改进型Butterfly细分的网格自由曲面环形刀具轨迹规划方法，包括环形刀具曲面建模、三角网格自由曲面建模，并结合环形刀的几何特征对刀触点（CC点）的刀具曲面及工件曲面进行几何分析，根据切削刀具干涉原理计算刀具的最小前倾角以获得切削路径的最大宽度，并据此采用改进型Butterfly细分方法对进行三角网格曲面进行细分，使刀具轨迹的行距达到切削路径宽度要求。以曲面轮廓曲线为初始刀具轨迹，沿着三角网格边界进行螺旋型刀具轨迹刀触点（CC点）的逐行规划，最终根据环形刀几何模型求解刀心（CL点）位置。本发明应用于高速加工中可提升形成刀具轨迹的连续性、降低刀具负载波动，在保证切削质量的前提下，提升切削稳定性，延长刀具寿命。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102867083B
公开(公告)日：2014-11-05
申请号：CN201210315563.0
申请日：2012-08-30
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种考虑不确定性的压力机滑块机构高刚度轻量化设计方法。包括以下步骤：建立考虑不确定性的压力机滑块机构高刚度轻量化设计模型；采用优化的拉丁超立方抽样方法进行试验设计，通过协同仿真获得各样本点对应的目标函数响应值，构建Kriging代理模型；基于区间序关系将不确定目标函数转换为确定性目标函数；利用区间结构分析法计算目标函数区间，利用多目标遗传算法寻找转化后确定性优化问题的Pareto最优解集，若不满足精度要求则在目标函数区间极值处进行重点采样，更新目标函数样本集和代理模型进行迭代寻优。本发明建立符合工程实际的滑块机构不确定性优化模型进行求解，可真正实现滑块机构轻量化高刚度设计。
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公开(公告)号：CN119150713A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411650266.0
申请日：2024-11-19
Applicant: 浙江大学 , 宁波精达成形装备股份有限公司
IPC: G06F30/27 , B30B15/26 , B21D22/02 , G06N3/126 , G06F119/14 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了冲压装备高速执行机构间隙分配与运动稳定性控制方法，属于高速冲压装备技术领域，通过建立以冲压装备高速执行机构运动稳定性为目标，以加工成本和总间隙为约束的运动副间隙分配优化模型；通过提出基于局部曲率的自适应采样方法获取高价值设计变量的采样来训练代理模型，利用归一化交叉验证误差高效终止训练过程；采用遗传算法求解冲压装备高速执行机构间隙分配优化模型并输出结果。本发明基于局部曲率的自适应采样方法建立了运动副间隙与目标函数之间的代理模型，减少了优化过程中冲压装备高速执行机构动力学仿真次数，缓解了冲压装备间隙分配的计算负担。
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公开(公告)号：CN118966031A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411455260.8
申请日：2024-10-18
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F30/27 , G06F30/23 , G06F17/16 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了基于神经网络自适应重参数化的结构拓扑优化方法，通过搭建全连接前馈神经网络模型，将结构拓扑优化中的设计变量重新参数化为与神经网络相关的权重和偏置；将结构的柔度作为优化目标，体积作为约束，神经网络的权重和偏置作为设计变量，建立基于神经网络重参数化的结构拓扑优化模型；计算区域梯度的评价指标，进而自适应地构建有限元网格与采样点集，基于体积约束加权惩罚构建损失函数；通过Adam优化器实现对优化模型的求解，采用训练完成的网络参数对设计域进行高分辨率采样，获取具有清晰边界的优化结构。本发明结合了神经网络重参数化及基于区域梯度信息的自适应采样策略，能高效地获得高分辨率的优化结构。
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公开(公告)号：CN111967198B
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202010956545.5
申请日：2020-09-11
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F30/27 , G06F111/04 , G06F111/10 , G06F113/26 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种新型复合材料结构高承载力轻量化设计方法。该方法考虑新型复合材料结构制备工艺导致的材料属性的空间相关不确定性，建立符合工程实际的材料属性随机场模型；根据高承载力轻量化设计需求，建立随机场影响下的新型复合材料结构优化设计模型，进而利用多目标布谷鸟搜索算法快速获取最优的新型复合材料结构设计参数。在优化模型求解过程中，首先建立克里金增强人工神经网络代理模型，然后通过基于代理模型的随机等几何分析方法进行新型复合材料结构的随机屈曲分析，快速准确地计算出随机场影响下新型复合材料结构临界屈曲载荷的平均值和屈曲模态最大位移，进而可高效地获得满足高承载力轻量化需求的新型复合材料结构最佳设计方案。
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公开(公告)号：CN117076293A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202310887394.6
申请日：2023-07-19
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F11/36 , G06F18/22 , G06F18/231
Abstract: 本发明公开了一种基于贫样本层次可信聚类热力图的软件性能可视评价方法。将贫样本条件下的数据集进行标准化处理，通过区间数建立各性能指标的数学描述并计算其可信度，从而获得软件性能二级指标可信得分。将各软件性能二级指标可信得分整合为一系列可信得分向量，通过欧式距离计算两个可信得分向量间的相似度，根据离差平方和最小增量原则选取最相似的两个向量进行类间合并。当所有向量归为一类时，得到层次聚类热力图，对其进行聚类分析，获得软件性能评价结果。提出的方法考虑了样本数据量较少情况下通过自动化测试获得的性能数据的波动，运用可视化技术实现对软件性能的评价，结果直观可信。
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