极端冰雪灾害下考虑热惯性的综合能源系统韧性提升方法

    公开(公告)号:CN117993896A

    公开(公告)日:2024-05-07

    申请号:CN202410407205.5

    申请日:2024-04-07

    申请人: 浙江大学

    摘要: 本发明公开了一种极端冰雪灾害下考虑热惯性的综合能源系统韧性提升方法,本发明首先,考虑极端冰雪灾害对配电网线路的影响,构建极端冰雪灾害下综合能源系统中电网系统的线路故障模型;然后构建断线的场景集合;最后,构建综合能源系统韧性提升模型并基于综合能源系统韧性提升模型寻找最恶劣场景概率分布下的灾害前建筑物储热量最优配置方案和灾害后各场景故障修复策略,最终实现综合能源系统韧性提升。本发明在综合能源系统中充分挖掘了热能潜力,考虑热能特性对电力系统抵御极端冰雪灾害能力的影响,灾害前通过建筑物储热特性配置建筑物储热量,灾害后闭合联络开关进行拓扑重构,并且优化灾后抢修策略,通过多种手段提升电力系统韧性。

    一种基于物理信息神经网络的电力系统受扰轨迹预测方法

    公开(公告)号:CN117910367A

    公开(公告)日:2024-04-19

    申请号:CN202410320022.X

    申请日:2024-03-20

    申请人: 浙江大学

    摘要: 本发明公开了一种基于物理信息神经网络的电力系统受扰轨迹预测方法。该方法获取包含受扰的电力系统轨迹并输入至训练好的基于物理信息神经网络,获得电力系统受扰轨迹的预测结果;其中,所述电力系统轨迹由若干时间步对应的电力系统状态变量构成;所述训练好的基于物理信息神经网络同时利用了数据驱动方法的快速性和机理性方法的强可解释性,利用电力系统的物理机理指导数据驱动的神经网络的训练过程,从而使获得的基于物理信息神经网络能实现快速、准确的受扰轨迹预测与暂态稳定评估。

    一种基于深度强化学习和级联图神经网络的潮流收敛性调整方法

    公开(公告)号:CN114362151B

    公开(公告)日:2023-12-12

    申请号:CN202111590885.1

    申请日:2021-12-23

    申请人: 浙江大学

    摘要: 本发明公开了一种基于深度强化学习和级联图神经网络的潮流收敛性调整方法,采用级联图神经网络,通过该网络的数据拟合当前潮流数据与潮流收敛概率的非线性映射关系,同时利用该网络所得的潮流收敛概率作为深度强化学习的奖赏函数设计参照之一。强化学习可通过不断进行动作(潮流调整动作)与环境(当前潮流参数)的交互,通过环境的对于动作的奖赏学习到可调整的动作策略,并利用深度学习构建当前环境下不同动作与动作最终价值之间的非线性映射关系。本方法将前述级联图神经网络得到的潮流收敛概率作为奖赏函数的设计参考之一,最终得到潮流收敛性调整策略,对保障电力系统安全稳定运行有着重要意义。

    一种交直流混合配电网电能质量分析方法

    公开(公告)号:CN113131535B

    公开(公告)日:2023-11-03

    申请号:CN202110237925.8

    申请日:2021-03-04

    IPC分类号: H02J4/00 H02J5/00

    摘要: 本发明公开了一种交直流混合配电网电能质量分析方法,包括如下步骤:首先,建立交直流互联变流器的拓扑结构以及控制器的状态方程,整合得到交直流系统的状态方程,利用控制理论的输入输出关系得到互联变流器的等效二端口网络矩阵;其次,按照基尔霍夫电压和电流定律联系起母线电压和电流,并分别形成直流子网和交流子网系统的节点导纳矩阵;然后,结合直流子网和交流子网系统的节点导纳矩阵形成交直流混合配电网的统一节点导纳矩阵;最后,结合奇异值分解法对形成的交直流配电网进行谐波分析。本发明在节点导纳层次上统一了交直流异构网络,能够有效解决交直流互联网络的电能质量分析问题并识别出谐波在交直流混合配电网中的具体传递路径。

    一种地区电力降碳成效综合评估指标体系及方法

    公开(公告)号:CN116205511A

    公开(公告)日:2023-06-02

    申请号:CN202211622183.1

    申请日:2022-12-16

    申请人: 浙江大学

    摘要: 本发明涉及一种地区电力降碳成效综合评估指标体系及方法,包括:构建地区电力降碳成效综合评估指标体系;采用熵权法对不同价值层指标对应的指标层指标进行赋权,并采用逼近理想解排序法对指标层指标进行评估;采用层次分析法对价值层指标进行赋权,并采用逼近理想解排序法对价值层指标进行评估;采用逼近理想解排序法对目标层指标进行评估,得到电力降碳成效评估结果。本发明的有益效果是:本发明构建了一套站在地区整体的角度构建的兼顾了外部购电影响的电力系统降碳成效综合评估指标体系,并且在评估流程方面,本发明针对不同层次的指标特点采用了不同的赋权方法和评估方法得到对该指标体系的整体评估结果。

    基于延迟切换的逆变器有限控制集MPC控制方法及装置

    公开(公告)号:CN114825997B

    公开(公告)日:2022-11-15

    申请号:CN202210721137.0

    申请日:2022-06-24

    IPC分类号: H02M7/48 H02M7/5387 G05B13/04

    摘要: 本发明公开了一种基于延迟切换的逆变器有限控制集MPC控制方法及装置,用于电压源型三相逆变器控制其输出电压,首先采集逆变器当前时刻的输出电压电流和滤波器电流,计算下一采样时刻的预测电压,遍历8组开关状态并选取最小成本函数对应的开关状态作为最优开关状态,然后比较最优开关状态与当前开关状态,若两者不同则计算最优开关状态的延迟切换时间,最后,经过延迟切换时间后,开关状态切换至最优开关状态,完成本周期控制动作。本发明提出的控制方法可在不改变最优开关状态、不增加切换频率的前提下提升逆变器输出电压的电能质量,同时,本发明中关于切换延迟时间的计算量小,实现简单,不需要额外增加采样输入以及计算新的预测值。

    用于实现制氢系统最优效率的新型变流器及其控制方法

    公开(公告)号:CN115173724A

    公开(公告)日:2022-10-11

    申请号:CN202210850355.4

    申请日:2022-07-17

    申请人: 浙江大学

    发明人: 彭勇刚 熊家 韦巍

    摘要: 本发明涉及电力电子变流器控制领域,旨在提供一种用于实现制氢系统最优效率的新型变流器及其控制方法。该变流器连接三相交流电源和电解槽,是由两级变流器组成的隔离型AC/DC变流器,包括依次电连接的三相功率校正整流器模块和移相全桥模块,两个模块之间设电解电容;其中,三相功率校正整流器模块由六个开关管组成,各开关管相互连接组成三个H桥结构;移相全桥模块包含DC/AC子模块和AC/DC子模块;其中,DC/AC子模块包含四个开关管组成的原边H桥;AC/DC子模块位于变压器的副边侧,包括同步整流开关管和电感电容滤波电路,其输出端接至电解槽。本发明具有开关损耗低、负载电压调节范围宽的优点,能满足制氢系统的需求。

    基于延迟切换的逆变器有限控制集MPC控制方法及装置

    公开(公告)号:CN114825997A

    公开(公告)日:2022-07-29

    申请号:CN202210721137.0

    申请日:2022-06-24

    IPC分类号: H02M7/48 H02M7/5387 G05B13/04

    摘要: 本发明公开了一种基于延迟切换的逆变器有限控制集MPC控制方法及装置,用于电压源型三相逆变器控制其输出电压,首先采集逆变器当前时刻的输出电压电流和滤波器电流,计算下一采样时刻的预测电压,遍历8组开关状态并选取最小成本函数对应的开关状态作为最优开关状态,然后比较最优开关状态与当前开关状态,若两者不同则计算最优开关状态的延迟切换时间,最后,经过延迟切换时间后,开关状态切换至最优开关状态,完成本周期控制动作。本发明提出的控制方法可在不改变最优开关状态、不增加切换频率的前提下提升逆变器输出电压的电能质量,同时,本发明中关于切换延迟时间的计算量小,实现简单,不需要额外增加采样输入以及计算新的预测值。